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Python 数据挖掘与机器学习

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直播课

 

Python 数据挖掘与机器学习实践技术应用高阶培训班

培训时间:3月18日-19日、25日-26日【四天教学、提供全部资料及长期回放】


前言


     近年来,Python编程语言受到越来越多科研人员的喜爱,在多个编程语言排行榜中持续夺冠。同时,伴随着深度学习的快速发展,人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛。机器学习是人工智能的基础,因此,掌握常用机器学习算法的工作原理,并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型,是开展人工智能相关研究的前提和基础。因此,Ai尚研修推出全新的Python数据挖掘与机器学习课程,为各领域人员量身定制课程内容,让你畅学Python编程及机器学习理论与代码实现方法,从“基础编程→机器学习→代码实现”逐步掌握。
  课程采用“理论讲解+案例实战+动手实操+讨论互动”相结合的方式,抽丝剥茧、深入浅出分析机器学习在应用时需要掌握的经验及编程技巧。此外,课程还将通过实际案例的形式,介绍如何提炼创新点,以及如何发表高水平论文等相关经验。旨在帮助学员掌握Python编程的基础知识与技巧、特征工程(数据清洗、变量降维、特征选择、群优化算法)、回归拟合(线性回归、BP神经网络、极限学习机)、分类识别(KNN、贝叶斯分类、支持向量机、决策树、随机森林、AdaBoost、XGBoost与LightGBM等)、聚类分析(K均值、DBSCAN、层次聚类)、关联分析(关联规则、协同过滤、Apriori算法)的基本原理及Python代码实现方法。

会议时间


2023年3月18日-19日、25日-26日【四天教学、提供所有课程资料及长期回放】每日教学(上午9:30-12:00  下午14:00-17:30)

培训方式


网络直播+助学群辅助+导师面对面实践工作交流(报名后加入助学群、查阅会议流程)

导师随行


1.建立导师助学交流群,长期进行答疑及经验分享,辅助学习及应用;

2.课程结束后不定期召开线上答疑交流,辅助学习巩固工作实践问题处理交流;

教学特色


1、原理深入浅出的讲解;   

2、技巧方法讲解,提供所有案例数据及代码;

3、与项目案例相结合讲解实现方法,对接实际工作应用 ;

4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析;

5、课程结束专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流,不定期召开线上答疑; 

证书及学时


   参加培训的学员可以获得Python数据挖掘与机器学习技术应用专业技术证书及学时证明,网上可查。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。证书查询网址:www.aishangyanxiu.com注:办理证书需提供电子版2寸照片及姓名、身份证号信息,开课前发给会务组人员。

发票开具


发票类别:培训费、会议费、资料费、技术咨询费等,配有盖章文件等,用于参会人员报销使用


培训费用


非会员费用:3580元     

Ai尚研修会员费用:参见会员政策文件 


参与本次课程,可享受8.5折购买以下视频课程

组合类型组合名称(点击文字查看课程详情)
A类

本课程+原价899元-最新基于Python科研数据可视化实践技术专题视频课程

B类本课程+原价1299元-最新基于MATLAB科研数据可视化实践技术专题视频课程
C类

本课程+原价2980元-基于PyTorch机器学习与深度学习实践应用与案例分析视频课程

D类

本课程+原价2780元-最新基于MATLAB 2021b的机器学习、深度学习实践应用视频课程

E类

本课程+原价2180元-基于MATLAB机器学习、深度学习在图像处理中的应用视频课程

F类

本课程+原价2380元-基于PyTorch深度学习实践技术应用精品视频课程

G类本课程+原价2199元MATLAB近红外光谱分析技术及实践技术应用视频课程
H类本课程+原价5188元面向课题组团队及科研人员AI培养计划:AI人工智能实践技术系统性教学方案视频课程
视频课程教学模式:视频学习【永久】+导师群辅助问答及应用+不定期参加导师线上交流


课程详情



注:请提前自备电脑及安装所需软件。

参会方式


详细报名流程,请联系课程负责人赵钰:185-1037-1663(微电)QQ咨询:3522695753




点击标题进入、提供全部资料及长期回放

 

1、基于python多光谱遥感数据处理、图像分类、定量评估及机器学习方法应用高阶培训班

时间:2023年2月18日-19日、25日-26日【四天实践课程】

2、基于R语言、MaxEnt模型融合技术的物种分布模拟、参数优化方法、结果分析制图与论文写作实践技术应用培训班

时间:2023年2月25日-26日 、3月4日-5日 【四天实践课程】

3、R语言多元数据统计分析在生态环境中的实践应用培训班

时间:2023年3月11日-12日、18日【三天教学】

4、R语言生物群落(生态)数据统计分析与绘图实践技术应用培训班

时间:2023年4月15日-16日、22日-23日、29日【五天教学】

5、R语言贝叶斯方法在生态环境领域中的高阶技术应用培训班

时间:2023年1月12日-15日【四天教学】

7、Meta分析在生态环境领域里的应用培训班

时间:2023年2月25日-26日【四天教学】

8、GEE遥感云大数据在林业中的应用与典型案例实践高级培训班

时间:2023年3月4日-5日、11日-12日【四天教学】


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