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北大博士后“卧底”半年发现,这些才是外卖小哥不守规矩的真相
为了解开这个疑惑,北京大学社会学系博士后陈龙加入了饿了么外卖骑手团队,用5个半月的时间进行了一次“卧底式”调查,探寻骑手骑行乱象背后的原因。
现象 1
超速逆行是“家常便饭”
真相
大数据压缩骑手配送时间
“订单的平均配送时长从2015年的38分钟,下降到2016年的31分钟,并进一步缩短至2017年的28分钟……不断压缩的时间意味着骑手流动的速度在加快。时间压缩一方面是技术进步的结果,另一方面必须通过技术施加的对象——骑手去实现。”
现象 2
为挣钱只能“多拉快跑”
真相
制度鼓励骑手延长工作时间
现象 3
骑手出事故赔偿认定难
5月7日,王先生骑着电动车路过上地十街路口时,被一名逆行的外卖骑手撞倒,不仅车坏了,人也受了伤。骑手个人负担不起,好在买了商业保险。可等了几个小时,迟迟等不到第三方保险公司的答复。最后,事故还是在王先生多次向平台投诉及媒体曝光的压力下,第三方保险公司才答复:让王先生自行看伤、修车,再拿单据找公司报销。
真相
平台模糊雇佣关系与责任
观点
骑手遭数据压迫式索取
陈龙在论文中表示,这种奇怪的现象源自平台奖惩规则的不公:“差评的处罚力度提高到每单50元至100元。按骑手每单配送提成8元计算,一个差评的罚金会超过6个订单的收入总和。”此外,得到差评或投诉的骑手还会被要求与新人一起重新参加线下培训,会耽误更长的工作时间。骑手一天的辛苦努力很可能因为一两个差评就付之东流。
外派平台在压缩配送时间上永不满足,它们总在不断试探人的极限。平台的数据算法系统,既建构了复杂的劳动秩序,同时形成对劳动者永不枯竭的压迫式索取。
“随着人们的日常生活被各种互联网平台包围,无论消费者还是劳动者,要避免自己最终沦为互联网平台下的‘数字难民’,就必须看到数据潜在的阴暗面,警惕技术背后的资本操纵,通过反思、批判和行动抵制平台公司的数据侵犯。”
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