Python潮流周刊#2：Rust让Python再次伟大
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这里记录每周值得分享的 Python 及通用技术内容，部分为英文，已在小标题注明。（本期标题取自其中一则分享，不代表全部内容都是该主题，特此声明。）
文章&教程
1、Python修饰器的函数式编程[1]
介绍了装饰器的实现原理、带参装饰器、多装饰器、类装饰器和几个典型的示例。文章发布于 2014 年，代码用的还是 Python 2。之所以分享这篇文章，因为它是左耳朵耗子[2]唯一以 Python 为话题的文章，而且写得详细到位。
2、asyncio 的一些高级用法[3]
出自我们的老朋友@古明地觉 的新系列《asyncio 系列》，半个月内已连载 14 篇。真想问问他是如何做到如此高产又高质量的？！文章回答了：如何设计既能接收协程又能接收普通 Python 函数的 API，如何强制事件循环的迭代，如何在不传递参数的情况下在任务之间传递状态……
3、Nginx+uWSGI 部署 Django 以及负载均衡操作[4]
介绍了 uWSGI 和 Nginx 的配置，实现对 Django 服务的反向代理及负载均衡。该文出自仍在连载的《Django 系列》，目前该系列包含 44 篇文章，能作为系统学习 Django 的参考材料。
4、Rye:一个实验性质的Python包管理系统[5]
Python 目前的包管理工具多得让人眼花缭乱，而 Conda 和操作系统的包管理器也存在诸多问题（本周刊第一期就有两则相关内容）。Flask 作者 Armin Ronacher 用 Rust 开发的 rye，借鉴了 Rust 包管理的经验，试图提供一个标准化的解决方案。这篇文章介绍了 rye 的安装及使用。
5、PyInstaller：将你的Python代码打包成独立应用程序[6]
PyInstaller 可将 Python 程序打包为一个可执行文件，支持多个平台如 Windows、Mac 和 Linux。这是一篇简单清晰的使用教程，除了基础介绍外，难得的是它还介绍了两种打包方式的优缺点，以及打包后常见的 5 个问题。
6、如何在 Python 中实现真正的多线程[7]（英文）
Python 3.12 即将推出“Per-Interpreter GIL（PEP-684）”特性，它允许 Python 实现真正的并行处理。代码虽然已在 alpha 版本中，但目前只能通过 C-API 使用。文章使用 CPython 的test 模块演示了子解释器的示例。
7、GIL vs. nogil: 改动一行代码，提升十倍 I/O 性能[8]（英文）
nogil 项目[9]是另一个试图实现真正多线程的方案，这篇文章测试发现 CPython 3.9-nogil 在单文件和多文件的情况下，比未修改的 CPython 3.9 分别快 2.5 倍和 10 倍。nogil 项目最新的进展是形成了正式的 PEP-703，相关介绍在此[10]。
8、如何在 PyCharm 中创建一个密码生成器？[11]（英文）
PyCharm 官方推出的文章教程，指导在 PyCharm 中创建项目、导入包、使用 Typer 库创建 CLI 应用、运行和调试代码、创建和编辑运行配置，适合于新人学习练手。另外，PyCharm 2023.1.2[12] 版本刚刚发布，可以去尝鲜！
9、Python 元类教程（带示例）[13]（英文）
在 Python 中，一切都是对象，包括类。元类是 Python 的一项强大功能，允许你在运行时动态地创建类（实际是创建一个type 类型的对象）。文章探讨元类的基础知识，以及更高级的功能和示例。
10、当在终端输入“ls”后会发生什么？[14]（英文）
有一道很常见的面试题：“当在浏览器输入 google.com 后会发生什么？”由于见得多了，每个人都能回答个一二，但是，经常跟终端打交道的我们，能否回答这个问题呢：当在终端输入命令后会发生什么？文章主要介绍了终端的历史、启动过程、命令的解析和执行过程。
项目&资源
1、WingetUI：更好用的包管理器 UI[15]（英文）
该项目的目标是为 Win 10-11 中最常见的 CLI 包管理器（如 Winget、Scoop 和 Chocolatey）创建一个直观的 GUI。已支持软件包的安装、更新和卸载、排队安装、消息通知、黑暗模式、导入/导出等功能。
2、pandas-ai：支持 AI 功能的 Pandas[16]（英文）
Pandas 无疑是目前最流行的数据分析和处理工具，当它结合了生成式 AI 的能力后，会不会更好用呢？答案似乎是的！pandasai 项目支持用文字的方式操作 Pandas 的数据对象，可简化很多 Pandas 库的操作。
3、promptulate：一个强大的 LLM Prompt Layer 框架[17]
一个专为 Prompt Engineer 设计的 LLM Prompt Layer 框架，支持连续对话、角色预设、对话存储、工具扩展等功能，可以无需代理直接访问，开箱即用。通过 promptulate，你可以轻松构建起属于自己的 GPT 应用程序。
4、MicroPython：面向微控制器和嵌入式系统的 Python[18]（英文）
MicroPython 新发布了 1.20 版本，引入了一个新的轻量级包管理器，减小了代码大小，并增加了对许多新板的支持。另外，LWN 的这篇文章[19]对此版本做了介绍，文章还提到 Anaconda 有可能在 Q2 将 PyScript 的运行时从 Pyodide 替换为 MicroPython。
5、DB-GPT：以数据库为基础的 GPT 实验项目[20]
使用本地化的 GPT 大模型与你的数据和环境交互，无数据泄露风险，100% 私密，100% 安全。基于 FastChat 构建大模型运行环境，并提供 vicuna 作为基础的大语言模型，通过 LangChain 提供私域知识库问答能力，支持插件模式，在设计上原生支持 Auto-GPT 插件。
播客&视频
1、Ep 40. Rust 和 PyO3：让 Python 再次伟大[21]
断更许久的《捕蛇者说》播客回归了！本期的嘉宾是 PyO3 项目的维护者，他的另一个身份是 wechatpy 的作者。Rust 和 PyO3 项目能放大 Python 的优势，并能改造 Python 的应用生态。我们曾推荐过性能最快的代码分析工具 Ruff[22]，另外 Flask 作者新开发的包管理工具 rye[23]，它们都是 Rust 与 Python 结合的产物。（题外话：看到了捕蛇者说的三位主播发推/发博缅怀左耳朵耗子，想不到他对 Python 圈子有这么多渊源。R.I.P）
2、Talk Python to Me #415: Future of Pydantic and FastAPI[24]（英文）
Pydantic 2.0 使用 Rust 重写了核心及顶层的代码，将对构建在其之上的库产生积极的影响，比如 FastAPI。播客邀请了 Pydantic 的 Samuel Colvin 以及 FastAPI 的 Sebastián Ramírez 一起采访，话题度很新！
3、再访《流畅的 Python》作者 Luciano Ramalho[25]（英文）
我在上个月推荐过新上市的《流畅的 Python》中文第二版（链接[26]），这里补充两则相关材料。这期播客来自 thoughtworks，是在《Fluent Python》英文第二版上市前的访谈，介绍了关于 Python 发展、不同语言的对比、新书的变化等。另外，他们还在 2020 年新书写作期间录了一期“The future of Python”[27]，两期播客都有完整的文字稿。
4、最常用的七种分布式系统模式[28]（英文）
一则简短的科普视频，介绍了七种分布式系统模式：Ambassador、Circuit Breaker、CQRS、Event Sourcing、Leader Election、Publisher/Subscriber、Sharding。视频中的动画和图例都非常直观和舒适，让人赏心悦目。
问题&讨论
1、作为程序员，有什么提升生活/工作体验的 App、硬件、服务？[29]
V2ex 上的一个帖子，大家对这样的话题似乎很有发言欲。我在此最想推荐的 APP 是 Feedly 和 Substack，用于阅读 RSS 和 Newsletter。Feedly 对本周刊的素材采集帮助极大！（心愿：依靠读者的打赏，让我用上 Feedly Pro+ 的 AI 功能！）
2、rye 应该存在么？[30]（英文）
前文已提到过 rye，那么，mitsuhiko 是出于什么考虑而开发了它呢？它想解决什么样的问题，想打造出一款什么样的工具呢？Python 官方对包管理会有什么发展支持呢？Github 上的这个问题引起了广泛的讨论。
3、你是怎样开始程序员职业生涯的？[31]
V2ex 上的帖子，楼主分享了自己从读书到就业前几年的故事，评论区有不少人分享了自己的经历。你是如何开始自己的程序员之路的呢？
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参考资料
Python修饰器的函数式编程: http://coolshell.cn/articles/11265.html
[2]左耳朵耗子: https://coolshell.cn/haoel
[3]asyncio 的一些高级用法: https://www.cnblogs.com/traditional/p/17403428.html
[4]Nginx+uWSGI 部署 Django 以及负载均衡操作: https://segmentfault.com/a/1190000043790186
[5]Rye:一个实验性质的Python包管理系统: http://vra.github.io/2023/05/17/rye-intro/
[6]PyInstaller：将你的Python代码打包成独立应用程序: https://juejin.cn/post/7232571353123487802
[7]如何在 Python 中实现真正的多线程: https://martinheinz.dev/blog/97
[8]GIL vs. nogil: 改动一行代码，提升十倍 I/O 性能: https://www.backblaze.com/blog/python-gil-vs-nogil-boost-i-o-performance-10x-with-one-line-change/
[9]nogil 项目: https://pythoncat.top/posts/2021-11-14-GIL
[10]在此: https://pythoncat.top/posts/2023-02-20-GIL
[11]如何在 PyCharm 中创建一个密码生成器？: https://blog.jetbrains.com/pycharm/2023/05/create-passphrase-generator-in-pycharm/
[12]PyCharm 2023.1.2: https://blog.jetbrains.com/pycharm/2023/05/pycharm-2023-1-2-is-out
[13]Python 元类教程（带示例）: https://coderslegacy.com/python-metaclass-tutorial/
[14]当在终端输入“ls”后会发生什么？: https://www.warp.dev/blog/what-happens-when-you-open-a-terminal-and-enter-ls
[15]WingetUI：更好用的包管理器 UI: https://github.com/marticliment/WingetUI
[16]pandas-ai：支持 AI 功能的 Pandas: https://github.com/gventuri/pandas-ai
[17]promptulate：一个强大的 LLM Prompt Layer 框架: https://github.com/Undertone0809/promptulate
[18]MicroPython：面向微控制器和嵌入式系统的 Python: https://github.com/micropython/micropython/releases/tag/v1.20.0
[19]这篇文章: https://lwn.net/Articles/931051
[20]DB-GPT：以数据库为基础的 GPT 实验项目: https://github.com/csunny/DB-GPT
[21]Ep 40. Rust 和 PyO3：让 Python 再次伟大: https://pythonhunter.org/episodes/ep40
[22]Ruff: https://pythoncat.top/posts/2023-04-09-ruff
[23]rye: https://github.com/mitsuhiko/rye
[24]Talk Python to Me #415: Future of Pydantic and FastAPI: https://talkpython.fm/episodes/show/415/future-of-pydantic-and-fastapi
[25]再访《流畅的 Python》作者 Luciano Ramalho: https://www.thoughtworks.com/insights/podcasts/technology-podcasts/fluent-python-revisited
[26]链接: https://pythoncat.top/posts/2023-04-28-fluent
[27]一期“The future of Python”: https://www.thoughtworks.com/insights/podcasts/technology-podcasts/future-python
[28]最常用的七种分布式系统模式: https://youtu.be/nH4qjmP2KEE
[29]作为程序员，有什么提升生活/工作体验的 App、硬件、服务？: https://www.v2ex.com/t/940584
[30]rye 应该存在么？: https://github.com/mitsuhiko/rye/discussions/6
[31]你是怎样开始程序员职业生涯的？: https://www.v2ex.com/t/940195
[32]赞赏: https://img.pythoncat.top/wechat_code.png
[33]买杯咖啡: https://www.buymeacoffee.com/pythoncat
[34]爱发电: https://afdian.net/a/pythoncat
[35]Python猫: https://img.pythoncat.top/python_cat.jpg
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[37]邮件: https://pythoncat.substack.com
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