聚焦︱基于深度学习神经网络和被动微波数据的地表温度反演算法研究

导读

地表温度反演是典型的病态反演问题，深度动态学习神经网络的出现提供了一条新的地表温度反演途径。在日前召开的第三届全国热红外定量遥感学术研讨会上，中国农业科学院农业资源与农业区划研究所研究员毛克彪作题为《基于深度学习神经网络和被动微波数据地表温度反演算法研究》学术报告，围绕微波发射率与土壤水分关系、基于微波数据的地表温度反演等内容进行重点阐述。详情见下文。

责任编辑：林冬娜、邓小云

文章来源：慧天地