导读当前，信息化和大数据已成为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手。党的十九大报告提出坚持陆海统筹，加快建设海洋强国。在国家高度重视信息化发展和海洋工作的双重叠加效应下，海洋信息化面临前所未有的发展新机遇。那么，我国海洋信息化发展各阶段具有怎样的特征？未来应该如何顺应发展趋势推进海洋信息化建设？如何搭建海洋信息一体化平台……日前，国家海洋信息中心崔晓健处长对上述问题进行详细分析。责任编辑：林冬娜、邓小云文章来源：慧天地点击查看联盟会员单位详情

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本次实验主要分为两部分：一是对两种高光谱图像进行相应的图像分割，从而获取较纯的同质区分割斑块。二是基于分割好的同质区进行相关实验，将本文算法Semi-TCA与SVM、Semi-HRS以及Binge

导读日前，2019中国地理信息产业大会在珠海召开。中国工程院院士、广东省空间规划大数据产业技术创新联盟专家委员会主任郭仁忠在大会高端论坛上作题为《新城市科学认知与智慧城市建设》专题报告。郭仁忠认为，智慧城市建设需要重新认识城市，建立新的城市科学认知，探索新的城市科学范式。责任编辑：林冬娜、邓小云文章来源：中国地理信息产业协会点击查看联盟会员单位详情

导读当前，随着机器学习的普及，深度学习在各个研究领域都得到了广泛的应用，现已较成功地应用于计算机视觉标准测试集的立体匹配，但是应用于遥感影像的处理尚不成熟。本文将深度学习方法引入航空遥感影像密集匹配中，在多个数据集上与经典方法和商业软件进行对比分析，并评估了深度学习在航空遥感图像匹配中的泛化能力。从立体或多视航空航天遥感图像重建地面三维场景一直是摄影测量与遥感中的核心问题。自动获取立体像对中每个像素的同名点是三维重建的关键技术，通常称为“图像密集匹配”。图像密集匹配可分为4个过程[1]。第1步是匹配代价的计算。像素值的亮度差、相关系数及互信息是一些经典的匹配代价。这些代价主要基于灰度、梯度或信息熵，以待匹配图像块作为模板，按照给定的相似性度量在搜索区域内逐像素遍历计算。这些匹配代价虽然实现简单，但易受无纹理区域、表面镜反射、单一结构和重复图案的影响[2]。第2步是匹配代价聚合。代价聚合通常是对匹配点邻域内所有匹配代价加权求和。代价聚合能达到局部滤波的效果。但传统的算法中，包括半全局匹配法和图割法(GraphCut)[3]，都对代价聚合做了不同程度的简化。第3步是视差值计算。最小匹配代价对应的视差值即为最优结果。通常采用能量函数的方法计算最优视差值。最后一步是视差精化。该步骤是对视差值执行优化的过程，包括一系列后处理技术，如左右一致性检验、中值滤波、子像素增强等。最后可由密集匹配获得视差图，转换为深度信息，从而重建三维场景。在各个阶段，经典匹配算法都或多或少地采用了经验性的方法而非严格的数学模型，如设计特征、测度、聚合方式等，并做了不同程度的简化，如认为邻域内像素的匹配代价独立，因此难以达到数学上的最优。采用深度学习算法，是否能够克服上述传统方法中的难点、进一步提高匹配精度，是值得深入研究的问题。密集匹配作为三维重建的核心内容，受到广泛的重视。图割法[3]是一种经典的全局立体匹配算法。利用图论的思想，将求解图的最小割算法作为核心技术，以求解二维区域的能量最小问题。PMVS(patch-based

本文采用监督分类结合目视解译对研究区的遥感影像数据进行土地利用分类，从而获得实际的生物生产性土地面积。通过谷歌地球高分辨率卫星影像选择真实样本进行了抽样验证，土地利用数据分类总体精度可达90%以上。

导读近年来，随着数字城市向智慧城市不断深入的发展，建立可视、可量测、可感知、可分析、可控制的智能化城市已迫在眉睫。机载LiDAR三维航空遥感技术具有环境约束小、操作成本低、采集速度快、数据精度高等优势，可全天候获取地物三维空间信息，现已成为建筑屋顶轮廓线自动提取的重要数据源。本文介绍了采用机载LiDAR提取建筑屋顶轮廓线技术流程，并对该流程的点云滤波、建筑物提取、屋顶轮廓线提取和轮廓线规则化4个关键步骤进行对比分析。建筑屋顶轮廓线是建筑屋顶的外边缘线，常被视为屋顶平面与建筑外墙的交线，一般具有等高、连通、封闭等特性。建筑屋顶轮廓线在辅助实景三维重建、城市空间分析、建筑类别统计与灾后虚拟重建等领域有着重要的应用价值。传统三维建筑屋顶轮廓线提取技术主要采用卫星影像和航测立体影像进行半自动化采集，获取结果精度高，但采集周期长，难以保证成果的现势性。Herman

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导读当前，城市交通拥堵问题已成为制约城市健康发展的瓶颈，同时，传统的交通管理手段也难以跟上现实交通发展水平的步伐。因此，综合运用大数据技术对交通管理手段进行革新，发展以大数据为基础的智慧交通，是智慧城市建设的迫切要求。那么，在大数据时代背景下，应该如何在智能交通的基础上进一步打造智慧交通警务？详情见下文。打造“大数据智慧警务”原因分析从必要性方面分析：1日益凸显的交通管理困境面对人口高度密集、交通飞速发展、管理日趋艰难的困境，人车路矛盾的进一步加剧，积极发展以大数据为基础的智慧交通，是时代和形势的紧迫要求。也是我国交通管理转型升级的必然要求，运用大数据技术对交通管理手段进行革新显得尤为迫切。2警力严重短缺随着我国社会经济的不断发展，公路里程数已跃居世界第一，私家车的拥有量也呈现爆发式增长，在这种情况下，交通管理警力明显不足，在当前交管任务如此严峻的情况下，向科技要警力，依托科技解放警力显得尤为重要。我们应当利用互联网科技便捷的数据传输功能，实现对路面交通的管理与监控，只有认识到位，才可以真正了解互联网对交通管理工作的重要性，进而才可以利用互联网科技服务交管业务。3传统管理手段具有局限性无论是从对交通资源的支配、交管数据的整合还是从对交通发展趋势的预判上看，传统的交通管理手段已经与现实的交通发展水平拉开了极大距离，疲于应付的交通管理方式已难以适应日益严峻的挑战，推动智慧警务已是迫在眉睫。从可行性方面来看，现有的智能交通建设为实现智慧警务提供了更多可能。一方面政府部门更加重视智能交通基础设施投入。为缓解交通拥堵，力保路畅民安，国内很多省市在大数据交通应用上已经不同程度的尝试，并取得了明显效果。各大城市相继开展智能交通系统建设，市区灯控路口监控实现全覆盖，交通信号灯实现智能化、国标化改造。研发交通指挥调度智能平台，实现指挥调度、智能交通信号控制、特勤路线警卫、情报信息综合研判等功能，并基于PGIS地图操作，通过科技信息化手段提升交通指挥调度和路面查缉智能化水平。另一方面是智能交通系统带来的效果显著。01有利于精准引导实战。运用系统挖掘数据、研究数据，可以有效指导勤务管理、强化源头监管、引导事故预防，实现异常道路流量快速报警、快速精确疏导，交通违法行为精准查处，实现情报信息引领警务实战。02有利于指挥调度科学高效。以交通警情为导向，以视频、网络为载体，高度整合PGIS、监控、信号、诱导、GPS定位系统及110接处警的资源和功能，对交通安全警情和道路拥堵警情可视化监测和处置，建立协调联动、快速反应、合成作战的多级应急指挥体系。03有利于交通组织智能精细。灯控路口实现信号智能化，实行全天侯自适应信号控制，有效解决了交通流密疏不平衡问题。其四有利于治安防控精准打击。灯控路口实现了高清监控全覆盖，建立车辆轨迹云平台，实现车辆、轨迹和图像信息的融合共享，利用大数据云计算技术，对海量数据进行深度挖掘，为治安刑事案件侦破工作提供强有力的技术支撑。大数据背景下数据太多与智慧偏少的矛盾冲突道路交通管理涉及面广、参与者多，各种交通行为和交通管理手段产生了巨大的基础数据。其中包括道路监控、路口流量等所采集的动态数据、车驾管理服务基础数据、交通违法处理数据以及其他道路交通管理的相关数据。目前我省有831万名机动车驾驶人，657万辆机动车，其日常交通行为必然还会在通行区域广为分布的监控及数据采集器上产生更为巨量的道路交通基础数据。但实际却发现，交管部门的调查研究却并没有能有效跟得上电子采集数据的脚步。其中主要忽视了几个方面的重要内容：1数据理解不够全面、利用率严重不足有了更多数据，并不意味着会产生更全面和更深刻的理解，因为数据需要科学的分析和解读才有意义，仅仅运用系统自身挖掘数据、研究数据势必存在很大局限。另外，数据基数巨大，更迭频繁，面对海量数据，执法者很难有效提出适合用这些数据解决的新问题。除了常规分析交通流，高效指挥调度、精准打击之外，很难进一步充分利用新数据更加高效地指导其他工作开展，其实从某一方面来说也形成了一种数据资源的浪费。2资源整合存在难度，数据分析不全面在经济全球化、区域一体化、社会信息化的背景下，各类风险跨界性、关联性增强，没有哪类风险不需要综合施策，没有哪个地方和部门不需要协调配合。但仅在公安内部，各警种部门就存在权力限制，各项数据难以相互融合，资源、数据难以统筹，程序、规范难以对接，条条、条块、线上线下难以实现一体化，制约了数据的有效利用和长远发展。内部关联整合尚且不足，遑论外部联合配合。目前智能交通系统尚未与其他系统建立常态化数据汇聚机制，很难做到公开信息全量共享，数据分析进而进一步受限。3海量数据兼具迷惑性无论是视频监控、执法数据汇总抑或是交管大平台等的的确确都可以为交管工作提供颇为精确的数据，海量数据的产生也确实将会进一步丰富交通管理手段，疏导交通难点、痛点，并可以通过解决一系列问题为交通管理带来深刻影响。但是其中所记录的每一条车辆轨迹、每一条违法记录、每一名驾驶人身份信息以及其他每一项数据，并未完完全全发挥其应有的贡献，反而对交通管理者造成一种假象，好像拥有了更多关于交通方面的数据，交通管理的现状就真的立即得到改善一样，并因此获得极大的成就感。这就极易造成一种恶性限制，执法者沉溺于现有的设施中，对于大量数据产生满足感，并不进一步发挥主观能动性，探索挖掘数据背后的信息。实现智慧警务可以从哪几方面着手1聚焦数据增效，打造主动警务一方面是基于已经建成的智能交通综合应用平台为载体，深度集成管控要素和警务资源，力求警务决策用数据支撑、基础建设用数据说话、打防管控用数据指导，提升反恐维稳、打防管控的前瞻性和精准度。努力用数据警务打造创新发展的强大引擎。另一方面要努力提升民警的综合能力。既要提升民警的科技应用能力，也要提升民警的综合分析能力，在现有的智能系统基础上，引导民警研发功能模块，提升交通组织管理水平；在现有的海量数据面前，引导民警主动思考探索，充分挖掘数据潜在价值。可以进一步引入奖励激励机制，充分调动民警积极性、创造性。2健全基础设备一方面是要全力避免智能交通设备的“马太效应”。所谓马太效应，是指多的越多、少的越少的一种正反馈现象。而现在的智能交通建设基本是针对交通管理更为精细化的市区，市区灯控路口监控实现全覆盖，可谓锦上添花。相反，一直处理管理短板的农村地区在硬件设施方面仍有较大补足空间，硬件不到位，管理手段自然更难以进一步拓展。所以，应该根据农村地区不同的区域特点、经济水平、个性化需求等实际情况逐步推进完善智能交通建设，补齐农村地区短板，全面整合数据资源。另一方面推动联动融合，抓好资源整合。努力破解与其他部门之间数据沟通壁垒，避免单打独斗，通过数据融合，实现整体联动。要抓数据资源整合，依托大数据警务实战平台建立常态化数据汇聚机制，做到公开信息全量共享、涉密数据按需推送。注重融合应用，力求1＋1＞2效果。3做好制度保障一方面确立政策导向。可以设立科研项目资助经费，助力科技创新，加快成果转化，提升实战效益；出台科技强警奖励办法，调动广大民警参与科技创新的积极性；并开展科技成果评选活动，对变现突出者记功表彰，并视情提拔重用。另一方面完善管理体系。对于交管科技项目，必须要坚持规划在先、设计在前，坚决避免短视眼光和盲目行为。应明确制度管理，并严格执行。责任编辑：林冬娜、邓小云文章来源：物联网世界点击查看联盟会员单位详情

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导读近年来，全球卫星导航系统（GNSS）给人类生活和科技带来了深远影响。作为GNSS提供高精度导航与位置服务等应用的重要基础设施，基准站网在变形监测中应用领域广阔。武汉大学姜卫平教授认为，以卫星导航定位技术为核心，多种手段结合的监测理论、技术、工程及产业化将是测绘及相关领域的一个发展方向。责任编辑：林冬娜、邓小云文章来源：慧天地点击查看联盟会员单位详情

导读继京津冀、珠三角之后，长三角一体化也上升为国家战略。日前发布的《2019数字长三角一体化发展报告》显示，数字一体化已经在长三角27个中心区城市初见雏形。依托于数字技术、体制机制改革与互联网平台建设，在民生服务、政务服务、环境治理等领域，一体化进程在加速。报告建议，长三角要实现高质量的一体化，需要以数字经济为推动力，实现数字一体化。在本公众号对话框回复“长三角”关键字可下载报告全文。责任编辑：林冬娜、邓小云文章来源：阿里研究院点击查看联盟会员单位详情

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导读高分三号卫星具有高分辨率、大成像幅宽、多成像模式、长寿命运行等特点，在引领我国民用高分辨率微波遥感卫星应用中起到重要示范作用。日前，自然资源部国土卫星遥感应用中心李涛、唐新明研究员在“雷达卫星遥感及干涉测量学术研讨会”上作题为《SAR卫星测绘遥感应用及其关键技术》报告，重点阐述了SAR卫星现状、SAR卫星测绘遥感应用、SAR卫星应用关键技术等内容。责任编辑：林冬娜、邓小云文章来源：遥感学报点击查看联盟会员单位详情

导读随着城市化进程的加快，城市的用地规模和布局形态千差万别，不同地块的交通产生、吸引率不同。本研究以珠海市为例，基于OD大数据以及城市多源大数据，提出一种城市用地的交通出行率的计算方法，以期为政府部门的管理决策以及交通影响评价等交通规划项目提供可靠支撑。准确可靠的地块交通出行率对于提高交通规划的科学性和合理性具有重要价值，但由于进行交通出行率调查工作量大、调查周期长，目前多数城市没有建立符合自身实际的交通出行率标准。本研究提出一种利用OD大数据对城市用地的交通出行率的计算方法，并以珠海市为例，论证方法的可行性和准确性，为政府部门的管理决策以及交通影响评价等交通规划项目提供可靠支撑。问题现状

导读进入数字和智慧城市，城市地理信息系统共享是关键。武汉大学潘正风教授在2019全国工程测量学术年会上作报告时表示，大比例尺数字地形图、地籍图、地下管线图数据是城市基础地理信息系统的基本内容，对智慧城市时空大数据平台来说更是不可或缺的数据。目前很多城市的基础地理信息系统只是将纸质地图以数字的形式保留到计算机中，造成数据冗余，也难以共享。有必要整合大比例尺地图数据，使其成为真正的大比例尺数字地图。责任编辑：林冬娜、邓小云文章来源：慧天地点击查看联盟会员单位详情

场景的构建从生成地形开始。在CityEngine软件中载入DEM和DOM，分别作为地形和地形纹理数据。导入经过预处理后的矢量分层数据，包括建筑物层、道路层和绿化层，并进行贴地处理。情况如图2所示。

导读城市化进程必然带来城市人口分布的变迁。探索我国城市的常住人口变化，有助于专业者客观判断不同实体城市发展的状况，从而合理的分配土地资源，更理性的规划城市。本文基于时空大数据对全国所有城市常住人口变化情况进行初步探索。那么，我国实体城市常住人口的变化情况如何？收缩城市分布在哪里？哪些城市收缩较为严重？收缩城市的就业人口变化情况如何……详情见下文。文章作者：龙瀛、马爽、董其乐、项雯怡、阚长城探究城市人口的变化规律，是认识城市、顺应城市发展的基础。通过时空大数据可以了解目前中国所有实体城市（基本上认为是城镇居民点）的常住人口变化情况，看看哪些实体城市人口正在流失。本文借助百度地图慧眼提供的2018年11月、2016年11月中国常住人口数据，以及2018年11月、2016年11月中国就业地人口数据（常住就业人口基于过去6个月行为挖掘），探究中国所有城市的常住人口变化，识别中国哪些城市是人口变化视角的收缩城市，收缩程度如何以及解析收缩城市的就业人口变化。

导读当前，卫星遥感技术能够对降水进行监测、反演和融合，可广泛应用于天气预报、气候监测分析和水文研究等领域。卫星降水产品的出现更是弥补了气象站点稀疏和无雷达覆盖地区降水资料的不足等问题。本文以四川地区42个地面气象站点的降雨数据为基础，对比分析TRMM和CMORPH降雨数据所反映的降雨特征，评估两种卫星数据反映区域降雨的能力。近几十年来，随着科技的不断进步和气象卫星技术的高速发展，卫星遥感技术在气象领域取得了一次次的突破，利用卫星可以对降水进行监测、反演和融合。通过利用卫星获取的红外、微波和可见光等信息，可以生成越来越多高时空分辨率的卫星降雨估计产品，并广泛应用于天气预报、气候监测分析和水文研究等领域。卫星降水产品具有较高的时效性及较高的经济效益和社会效益，它的出现弥补了气象站点稀疏和无雷达覆盖地区降水资料的不足等问题。本次研究，选择了两种常用的卫星降水反演产品——TRMM降雨数据和CMORPH降雨数据，对比分析了2011年的两种卫星降雨数据在四川省区域内所反映的降雨特征，并结合川内42个气象站点的实测降雨数据和四川近年来的降水特点，对这两种降水产品在四川地区反映区域降雨的能力进行评估。一、数据基础与研究方法1.1

导读当前，城市综合体作为新型高效的城市组织形式，是综合密集型城市的发展重点，并逐渐成为城市价值的核心和最具拉动性的地产模式。本文以杭州市主城区为例，在考虑限制性因素的基础上，从自然地理、区位条件和商业环境三方面构建城市综合体空间配置潜力指标体系，并通过多源数据进行城市综合体空间配置潜力的评价与空间分析，以挖掘城市综合体空间配置高潜力区。在新型城镇化发展模式推进下，2017年末我国常住人口城镇化率已达到58.52%，预计在2030年城镇化率将达到70%。城镇化演进过程中，高效集约利用土地以提高土地利用率成为城市主要的发展方向。城市综合体作为新型高效的城市组织形式，是综合密集型城市的发展重点，并逐渐成为城市价值的核心和最具拉动性的地产模式。城市综合体被称为HOPSCA，即Hotel（酒店）、Office（写字楼）、Park（公园）、Shopping

导读签到数据中包含的时间和地理属性数据可反映城市居民的出行现状，是城市空间结构划分的直接依据，有利于揭示出城市内部的空间交互模式、城市人口的流动形态等。本文以深圳市为例，提出一种基于空间交互网络的城市内部社区结构发现方法，利用微博签到数据所具备的地理信息和语义信息，得到基于人群主观迁移模式的城市结构划分。研究结果对城市公共设施的完善和城市规划发展的区域划分方向具有重要参考意义。伴随着智能通讯设备的普及，以及空间定位技术的不断成熟，基于位置的社交网络服务（Location

由此，综合运用Huff模型和两步移动搜索法的改进形式，根据小学与居民点之间的访问关系，由Huff模型确定学校对各居民地学生的就学吸引力，进而通过改进的两步移动搜索法来求得各居民点的可达性。

短距离低强度通勤区。该区域通勤量较小，且通勤距离都较近，属于通勤活动不活跃地区。从图中来看面积较小，主要是宝山北部人口密度较小的地区（如罗泾、罗店和月浦镇），以及吴淞工业区（杨行镇和吴淞街道内）。

采用最小累积阻力模型计算生成建设用地扩张最小累积阻力表面和生态用地扩张最小累积阻力表面。采用ArcGIS中的空间分析功能可以得到建设用地扩张与生态用地扩张最小累积阻力差值表面，如图1所示。

导读时值9月，一年一度的中秋小假期和国庆出游黄金周即将来临。那么，国内哪些景区最适宜游玩？近日发布的《2018-2019中国主要旅游景区分析报告》基于大数据，通过景区热度、客流压力、交通便捷度、服务设施这四个方面综合考量形成“适游指数”，综合分析了全国各省600余个景区在过去一年的游玩适宜度。根据报告，浙江省成为全国拥有最多适游景区的省份。责任编辑：林冬娜、邓小云文章来源：高德地图点击查看联盟会员单位详情

导读雄安新区是我国继深圳经济特区、上海浦东新区之后又一具有全国意义的新区，其快速的城市建设过程对于研究城市问题很有意义。本文选取面向对象的分类方法，基于Landsat影像，通过对比雄安新区2014年和2018年的土地利用分类结果，研究雄安新区2014～2018年的土地利用变化过程，为雄安新区其他的相关研究和未来的政策制定提供一定的参考。变化检测是通过对地物或现象进行多次观测从而识别其状态变化的过程。基于多时相遥感影像变化检测技术已经广泛应用到城市研究、生态评估、经济调查等多个应用领域。我国政府也已经高度重视遥感变化检测技术在地理国情监测中的应用。实时精确地获取地表变化信息对于更好地保护生态环境、管理自然资源、研究社会发展,以及理解人类活动与自然环境之间的关系和交互作用有着重要的意义。卫星遥感对地观测技术具有大范围、长时间和周期性监测的能力。因此,利用多时相遥感数据获取地表地物变化情况的变化检测就成为遥感技术出现最早、应用最广泛的研究领域之一。美国NASA的陆地卫星(Landsat)获取的遥感数据因其具有较高的空间分辨率(30

导读城市的物理空间、信息空间和社会空间之间的协调发展促成了城市的发展，物理空间的交通流和信息空间的信息流是促进社会空间中经济发展的主要动力。本文以广东省为研究对象，从城市物理空间的交通建设、信息空间的信息化和社会空间的创新力3个方面对城市三元空间的发展水平特征及耦合关系进行研究，以期为城市三元空间的发展研究提供参考。随着信息技术的发展，城市从原来的二元空间升级为现在的三元空间。第一元空间指“物理空间”，即城市所处的物理环境和城市所含的物质系统；第二元空间指“社会空间”，即城市人类的行为和社会交往；第三元空间指“信息空间”，即计算机、互联网及其数据信息。城市三元空间之间的相互影响促成了城市的发展。在城市三元空间中，物理空间的交通流和信息空间的信息流是促进社会空间中经济发展的主要动力，交通发展水平、信息化与经济发展之间的关系历来是城市规划、交通地理、经济地理、区域经济等领域的研究重点。在交通与经济的研究中，诸多研究成果表明交通发展水平对城市及区域经济发展起着关键作用。即使在信息时代，交通和区位条件的基础作用对区域经济的影响是信息技术无法替代的。而在信息化与经济的研究中，诸多研究成果表明信息技术与互联网的发展不仅深刻影响了人类社会系统和经济结构的变化，甚至将改变城市等级体系。在三元空间的相互作用研究上，从已有的关于交通发展和信息化在区域经济发展中的效应研究来看，从空间角度研究交通或信息化与经济发展的关系是主要研究视角之一，其主要集中在交通发展水平与经济发展的相关性研究和信息化水平与经济发展的关系研究，很少有探究交通发展或信息化与经济发展驱动力的关系。经济发展驱动力是推动经济发展的力量源泉，如何提高经济发展驱动力是经济发展过程中的关键命题。作为知识投入产出的度量标准，创新在全球贸易和经济增长中起重要作用，是经济发展的主要驱动力。伴随国家创新战略的推进，创新驱动是经济发展新常态下国家和城市发展的必然选择。因此，交通建设和信息化与创新力的关系研究将有助于为城市交通规划、信息化建设和经济发展提供科学支撑，进而为城市三元空间的发展提供理论依据。对于城市物理空间发展水平的评价，通过城市交通发展水平进行反映。已有研究多借用GIS分析技术进行研究，选择的交通因素包括公路系统，公路与铁路系统，或公路、铁路和航空系统，由于选择交通因素的局限性，其分析结果并不能完全表征由多种交通因素组成的区域综合交通优势。为了更全面地度量区域的交通优势度，文献[22]基于交通地理学的基本理论，建立了交通优势度的多指标度量模型，提出用交通网络密度、交通干线影响度和区位优势度来综合表征交通优势度，文献[6-7,23]在其基础上进行局部调整。但该模型是在将全国范围作为分析单元的情况下提出的，并不适合所有尺度和所有城市的交通评价，需根据研究区域的具体情况进行调整，才可真实反映地区交通优势度。对于城市信息空间发展水平的评价，通过城市信息连接度进行反映。已有研究多通过信息基础设施的建设情况，将城市视为节点，城市之间是否可以进行网络连接及连接的带宽视为边，采用图论的数学方法来进行分析，其强调信息基础设施和信息节点在城市信息网络中的作用，比较适合大尺度的研究，如全球或全国范围。在较小尺度的区域研究中，不同城市间的信息交流更加密切，而且受人际关系网络的影响，仅用信息基础设施来衡量一个城市的信息连接水平将忽视网络社会空间中的力量，需将社会网络关系考虑进来。如文献[28-30]基于新浪微博用户，以社交关系的视角对城市网络结构进行分析。对于城市社会空间发展水平的评价，通过城市创新力水平进行反映。已有研究多通过构建单一或多指标测度体系，采用函数模型法、综合指数法等测度不同尺度层面的创新能力空间分异特征。在指标选取上，主要表现为研发人员投入、研发资金投入、技术创新产出、产品创新产出4个方面。然而，单一或多指标测度体系将研究区域内的各个城市作为独立对象分别进行评价，没有考虑城市间的创新联系和城市创新力的辐射效应，不能综合反映城市创新力。基于以上分析，本文以广东省为研究对象，从城市物理空间的交通建设、信息空间的信息化和社会空间的创新力3个方面对城市三元空间的发展水平特征及耦合关系进行研究。首先，根据广东省交通实际情况，通过内部通达度、对外通达度和区位优势度3个指标，从内部通达性、对外通达性和区位优势3个方面对城市交通优势度进行综合评价，进而反映城市物理空间发展水平。其次，基于信息在社交网络中的传播方式，考虑了城市在信息传播中的联系和城市在区域中的信息辐射效应，通过信息通达度、对外连接度和信息中心度3个指标，从信息通达程度、对外信息连接能力和信息辐射力3个方面对城市信息连接度进行综合评价，进而反映城市信息空间发展水平。然后，考虑了城市间的创新联系和城市创新力的辐射效应，通过内部创新力、创新联系度和创新中心度3个指标，从自身创新能力、对外创新联系和创新辐射力3个方面对城市创新力进行综合评价，进而反映城市社会空间发展水平。最后，对城市三元空间发展水平之间的耦合关系进行分析，探究交通建设和信息化对城市创新力的提升作用，进而为城市三元空间的发展研究提供参考。一、研究区域概况与数据1.1

导读不同时期的遥感图像可以反映一个地区的动态变换信息，如城市变迁、道路扩建改动、植被变化以及土壤侵蚀等等。熟练掌握遥感图像处理的相关方法技巧有助于提高日常工作效率。本文重点阐述了光学图像处理、计算机图像处理的基本方法、遥感图像处理系统的软件功能、数字图像增强处理等干货知识，以供相关行业读者参考学习。责任编辑：林冬娜、邓小云文章来源：星月测绘商城点击查看联盟会员单位详情

导读随着5G高速移动网络快速发展，智慧城市建设将开启新纪元。5G技术对智慧城市的构建能否起到突破性作用？作为5G技术三大应用场景之一，智慧城市建设的哪些环节会运用到5G技术？如何利用云计算、大数据、物联网、移动等新技术作为有力的技术支撑……日前，在“智慧城市国际合作论坛•上海峰会”上，国际国内专家就5G、人工智能、可持续发展等智慧城市热点话题展开讨论。仇保兴：5G将赋予智慧城市设计六大新原则国务院参事、住房和城乡建设部原副部长仇保兴表示，5G将赋予智慧城市设计新集聚、多样化、流、积木、内部模型、标识六大新原则。5G的“超级联接”使价值传输、大数据、AI等新技术低成本简易武装到每个主体，使每个主体自适应性快速提高。主体的新集聚、多样性、流空间、积木、内部模型和标识等新规则在相互循环强化下，势必将涌现出一种全新的智慧城市。5G将是各行各业融合创新的催化剂，而5G时代城市则成为巨大的创新孵化平台，以“5G智慧城市”作为平台，个人创业的爆炸式时代将真正的到来。吴志强：只有通过“智生产+智生活+智生态”的方式才能走向智慧社会5.0中国工程院院士、同济大学副校长吴志强表示，城市规划中的人工智能应用是城市规划的时代标志性变革。城市规划的模式一般分为问题导向、理想导向两种模式，但这两种模式都无规律可循。而城市生命的规律导向，则可以解决好个人与社会、人类与自然、历史遗产和未来创新这三者之间的关系。根据人类的需求，从个体生活到社会生活再到人们精神的升华，找到城市存在的价值，从而确定未来城市的构架。根据城市生命周期的规律导向设计出的城市构架，通过“大智移云”(大数据、人工智能、移动互联网技术、云计算)等技术手段，最终实现人与自然的和谐、人与社会的和谐、历史与未来的和谐这三大理想。未来城市将迎来工业4.0时代，并且只有通过“智生产+智生活+智生态”的方式才能走向智慧社会5.0。那时，整个城市将实现智慧社会。郭仁忠：智慧城市应重视体系化的信息生态系统中国工程院院士、广东省空间规划大数据产业技术创新联盟专家委员会主任郭仁忠提到，智慧城市的典型特点是边建设、边探索、边规范化和标准化，是同步的过程。智慧城市是创新工程，不是简单的建设工程。现在很多城市都发布了智慧城市规划、智慧城市行动计划、智慧城市顶层设计，建设原则讲得非常高大上，最后行动计划基本上都一样。比如要做哪些重点工程，比如电子政务是谁做、公共安全谁做、水务谁做、市场监管谁做，有很多的智慧工程。这样的智慧工程是十分先进的建设理念，又是十分传统的工作模式。智慧城市不能这个部门负责这个系统，那个部门负责那个系统，这样做下来不是将来想要的东西。智慧城市绝不是若干系统的信息系统的集合，而是若干信息系统的集成，是体系化的信息生态系统，也就是说它们相互之间是有关系的。汪玉凯：运用新技术加快城市信息化进程国家信息化专家咨询委员会委员、国家行政学院教授汪玉凯解释了智慧城市建设在中国为什么热情如此高涨？它后面隐含的基本逻辑是与中国城镇化发展的道路、城市治理面临的问题息息相关的。城市治理、政府的城市服务和管理、城市管理体制等问题使许多地方政府都想通过新型智慧城市建设解决面临的问题。首先，从建设理念上看，新型智慧城市要坚持生态、绿色、集约、智能、低碳的建设理念。其次，从智慧城市发展战略看，要注重城市的治理、城市社会的发展、智慧产业的培育和传统产业的转型、注重城市创新等关键领域的智慧智能。最后，从建设路径看，要运用现代互联网，大数据、云计算、物联网、移动互联网、区块链、人工智能等新技术，加快城市信息化进程，注重城市的空间布局和地理信息系统应用等，以此提升城市综合竞争力，提升市民的便捷感、安全感、获得感、参与感和幸福感。范秦寅：2019年将是城市大数据和城市仿真高速发展的一年中国城市科学研究会智慧城市联合实验室首席科学家范秦寅认为，2019年将是城市大数据和城市仿真高速发展的一年。中国城市在以世界上从未有过的规模和速度发展，城市数据不断普及和公开，数据变得越来越容易获取，类别也越来越多，越来越接近实际情况，为城市仿真的发展提供更多可实现条件和应用场景。2019年初，中国城市科学研究会智慧城市联合实验室数字仿真研究院已完成400平方公里55826个建筑物的城市仿真，今年计划完成中国一线城市约2000平方公里50万建筑的仿真。赵一农：智慧城市的实施应自下而上，由点到面地推进中国管理科学研究院智慧城市研究所赵一农表示，智慧城市建设需注重智慧子系统的网络数据应用。智慧城市在规划层面固然要注重顶层设计，但在具体实施时则应自下而上，由点到面地推进。智慧城市的内在逻辑决定了它很难先有一张施工总图，然后照图推进，其建设只能自下而上，各个领域成熟一个一个发展，积少成多。也就是说，我们要按照现实需求，区分轻重缓急，构建各个领域各条战线的智慧子系统，如智慧教育、智慧社区等，各领域各条线都可以分别推进。先把智慧城市的四梁八柱架好，要避免大规模大方案却不做细工的现象。尤其是在信息孤岛尚未打破的状态和大数据应用能力不足时，争取尽可能地在一些有条件的子系统多实践，从应用层面来破解孤岛和提升数据的效能，通过关联生态方向品试共享的价值。王志强：未来也许只需3-5个指标就会搭建一个良好的评价体系国家统计局、中国经济景气监测中心王志强提出，城市病的三大核心问题——交通、医疗、教育，未来会随着人工智能+5G（6G）+VR技术的综合应用，得到极大的改善。如虚拟办公、远程医疗、远程教育、远程政务的实现。这些应用若得以实现，才能称得上真正意义上的智慧城市。现在所做的许多智慧城市评价的复杂指标体系都将会推倒重来，未来也许只需3-5个指标，就会搭建出一个良好的评价体系。徐俊杰：智慧城市建设需构建数字平台，打通不同系统之间的数字壁垒TM

导读机器人被誉为“制造业皇冠顶端的明珠”，是衡量一个国家创新能力和产业竞争力的重要标志之一。日前在2019世界机器人大会发布的《中国机器人产业发展报告（2019）》，详细阐述了我国机器人产业发展特征趋势，并提出了我国机器人产业发展政策建议。根据报告，我国长三角地区机器人产业发展基础相对最为雄厚。近日，《中国机器人产业发展报告（2019）》（以下简称《报告》）于2019世界机器人大会闭幕式上正式发布。《报告》显示，2019年，全球机器人市场规模预计将达到294.1亿美元，2014年—2019年的平均增长率约为12.3%。在全球机器人市场中，中国机器人产业的表现依然十分抢眼。《报告》预计，2019年，中国机器人市场规模预计将达到86.8亿美元，2014年—2019年的平均增长率达到20.9%。其中工业机器人57.3亿美元，服务机器人22亿美元，特种机器人7.5亿美元。《报告》指出，在我国的机器人产业发展中，长三角地区基础相对最为雄厚；珠三角地区、京津冀地区逐步发展壮大；东北地区虽具有一定的先发优势，但近年来产业整体表现较为平淡；中部地区和西部地区发展基础较为薄弱，但已表现出相当的后发潜力。后台回复“2019机器人发展报告”即可下载报告全文！责任编辑：林冬娜、邓小云文章来源：走向智能论坛点击查看联盟会员单位详情

导读高光谱成像技术的出现是遥感界的一场革命。在日前举行的2019年第三届全国热红外定量遥感学术研讨会上，中国科学院空间主动光电重点实验室的李春来研究员作题为《我国热红外高光谱成像遥感技术的发展与未来展望》学术报告，详细介绍了我国热红外高光谱成像遥感技术的最新进展以及应用，并提出，热红外高光谱成像载荷是未来空间高光谱空间应用的重要方向之一。责任编辑：林冬娜、邓小云文章来源：遥感学报点击查看联盟会员单位详情

首先根据生态安全综合评价计算得到的生态安全综合指数，选取等级最高的一级所在区域作为生态源地，为保证生态源地的完整性和连续性，去除较为零碎的斑块，将地理位置邻近区域进行合并形成相对完备的生态源地。

导读当前，高光谱遥感或成像光谱的发展被认为是与成像雷达技术并列，自遥感技术问世以来最重大的两项突破技术，目前已被广泛应用于地质矿产、植被生态、大气科学、海洋、农业等诸多领域。那么，高光谱遥感发展至今，还存在哪些问题亟待解决？计算机技术的发展又能给传统方法带来哪些机遇与挑战？详情见下文。责任编辑：林冬娜、邓小云文章来源：中国图象图形学报点击查看联盟会员单位详情

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导读当前，大数据时代是摄影测量面临的新时代背景，它的到来给作为地理空间信息提取主要手段的摄影测量的发展带来了新的机遇。中国工程院院士、武汉大学遥感信息工程学院教授张祖勋在题为《云控制摄影测量与遥感》学术报告中重点阐述了大数据时代摄影测量、云控摄影测量与遥感等内容。他表示，“云控制”摄影测量、遥感是大数据时代“无控摄影测量”的一种新模式，能够实现摄影测量影像大数据高效、自动与智能化处理。责任编辑：林冬娜、邓小云文章来源：慧天地点击查看联盟会员单位详情

导读地表温度反演是典型的病态反演问题，深度动态学习神经网络的出现提供了一条新的地表温度反演途径。在日前召开的第三届全国热红外定量遥感学术研讨会上，中国农业科学院农业资源与农业区划研究所研究员毛克彪作题为《基于深度学习神经网络和被动微波数据地表温度反演算法研究》学术报告，围绕微波发射率与土壤水分关系、基于微波数据的地表温度反演等内容进行重点阐述。详情见下文。责任编辑：林冬娜、邓小云文章来源：慧天地点击查看联盟会员单位详情

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GIS能力和虚拟现实、增强现实等技术，支持可交互的方案评审和公众参与。基于三维GIS关键技术，建立规则库，使设计原则数字化。本文对这部分工作能够采用的三维GIS关键技术进行了总结。

http://www.esa.int/Our_Activities/Observing_the_Earth/Mapping_our_global_human_footprint

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Notebooks预先配置了必要的深度学习库，因此不需要额外的设置。使用ResNet34体系结构训练模型的准确率超过99%。但这并不是一件很神奇的事情，因为深度学习特别擅长类似这样的图像分类任务。

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数据结构设计针对不同来源、不同格式的数据进行分类处理，系统涉及的数据类型主要包括遥感影像数据、GIS空间数据和非空间数据。其中遥感影像数据主要是环境（HJ）卫星影像、TM（Landsat

导读在日前召开的中国地理信息产业大会上，中国科学院院士、中国工程院院士李德仁作题为《地理信息系统的发展：过去、现在和未来》的报告，详细阐述了地理信息系统发展历史以及未来的发展方向。李德仁院士表示，当前智慧GIS的时代已经来临，我们要用物联网提供实时数据，发挥时空大数据的作用，启动“空间智能”的概念，更好地推动产业化进展，为国家、为社会、为人民服务。责任编辑：林冬娜、邓小云文章来源：慧天地点击查看联盟会员单位详情