专场介绍 | 第12届中国R会议（北京）可视化专场（文达卓众冠名）
本次会议由统计之都主办，中国人民大学统计学院、中国人民大学应用统计科学研究中心、狗熊会协办，并得到 RStudio、人民邮电出版社、图灵教育、中国人民大学出版社的赞助支持以及 IT 大咖说独家视频支持。本届会议涵盖了多个学科领域，我们真诚地期待您的到来，一同感受数据科学为这个时代带来的惊喜与挑战。
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下面为您奉上本次R会议可视化专场演讲介绍：
可视化专场（文达卓众冠名）
01
刘永鑫
R语言在宏基因组数据分析
和可视化中的应用
个人简介
刘永鑫，中科院遗传发育所工程师，生物信息学博士，主要研究方向为宏基因组数据分析，已在Science、Nature Biotechnology、Plant Cell、Genomics Proteomics Bioinformatics、Science China Life Sciences等期刊发表论文十余篇，微信公众号“宏基因组”主创。
报告摘要
近年来R语言在生物医学领域应用快速发展，大多数高质量文章图表采用R语言进行可视化，其中Bioconductor网站已发布1649个生物领域R包，极大的推动了R语言在生物学中的应用。本人创立了“宏基因组”公众号，推广R语言在宏基因组中统计和可视化的应用，有超4.1万同行关注。
以2019年4月发表于《Nature Biotechnology》的一篇宏基因组学文章为例，从统计分析方法和可视化的图表类型选择两个方面进行解读。报告的主要内容包括常用组间统计方法、主坐标分析、随机森林分类等分析方法；可视化的方案有采用地图展示实验设计、箱线图+散点+统计展示多样性和实验数据、堆叠柱状图展示物种组成、物种树可视，以及热图、维恩图等可视化的具体应用。
基于本示例，带动同行进一步了解R语言在宏基因组数据统计分析、结果可视化过程中的套路和具体应用，推动R语言在生物学中的应用和普及，倡导科学领域研究过程方法透明共享和成果的可重复计算。
02
余政彦
从学术到业界的3种可视化设计探索与实践
个人简介
余政彦，奇安信(原名360企业安全)可视化产品经理，美国东北大学可视化设计与人民大学经济双硕士，专注于数据可视化分析与可视化产品设计，微信公众号“VisIt有视没事”联合主创。
报告摘要
在可视化设计中，有哪些探索与实践的可能？从个人经验出发，分享可视化设计在学术与中美商业运用的几个例子。在学术中，探寻可视化设计的新的表现样式，除了让数据更为美观，更追求有效的跟用户传达信息；毕业后的美国德勤咨询工作，针对客户需求来设计后台可视化产品，将可视化用于解决特殊业务问题；回到中国后，目前在奇安信负责图表规范的制定，规范用于提升设计师与工程师在大屏的产出效率。从这三份看似毫无联系的经历，串联出一个可视化设计的思路，在可视化设计领域，提供一点个人心得体会。
03
钟永剑
D3 财务可视化： 财报呈现一目了然
个人简介
钟永剑，毕业于北京理工大学计算机科学与技术专业，现担任北京数可视科技有限公司技术部总监，负责数可视技术部研发工作，研发的主要项目和产品包括EVA财务可视分析工具和HANABI数据可视化工具等。
报告摘要
能够支持大数据集，动态交互和动画效果。以专业的数据分析模型，用图形视觉展现企业财报核心信息，准确高效解读财报同时降低财报分析门槛。
04
胡悦
数据可视化与反p-hacking：以政治科学研究为例
个人简介
胡悦，清华大学政治学系助理教授，美国爱荷华大学（University of Iowa）政治学博士。主要研究领域为实证政治文化、语言政策和政治学方法论，部分研究成果已经在Journal of Politics、Chinese Sociological Review、Social Science Quarterly等期刊上发表。方法研究涉及实验室和调查实验、大数据文本分析、网络分析、空间分析、数据可视化等，并为`interplot`、`dotwhisker`等R packages的主要研发者和维护者，下载量在全球范围内已达数万次。
报告摘要
反p-hacking运动是近年政治科学乃至社会科学的热点议题。该运动旨在反对传统上以p = 0.05作为评价社会科学研究结果质量与发表可能的“一刀切”标准。反p-hacking的一项重要措施是透明清晰地表达数据结果及其中不可确定性。dotwhisker 和 interplot通过将分析结果总结（summary）、不确定性模拟（simulation）和可视化(visualization)集成一站式方程，将这一过程简化，为社会科学常见分析结果提供简单有效的可视化工具，避免如p-hacking等对分析结果的误读、误解。同时，两软件均基于ggplot2预留足够的定制空间，以满足不同情况下结果报告需要。本讲将系统介绍dotwhikser和interplot的使用流程和操作技巧，并基于已发表学术文章进行案例演示。
05
吕妍
新媒体是如何做可视化报道的？
个人简介
吕妍，澎湃新闻数据新闻主编，负责澎湃原创的美数课栏目和PGC（全称：Professionally Generated Content）为主的有数栏目；负责策划的《海上鱼荒》、《汶川记忆地图》、《活在临界线上》、《数说相亲角》等项目，曾获得美国新闻设计协会(SND)、亚洲出版协会(SOPA)，英国信息之美（Information Is Beautiful）、腾讯传媒赏等奖项。
报告摘要
上世纪五六十年代在美国开端的计算机辅助报道，和历史更为悠久的报纸制图传统，在互联网时代融合出数据新闻与可视化的这一新颖分支，也成为媒体转型的重要抓手之一。在这一方面，国内外媒体有哪些新鲜尝试？是如何利用数据可视化讲故事的？
06
张杰
数据可视化的色彩运用原理与实践
个人简介
张杰，香港理工大学助理研究员，著有《R语言数据可视化之美》(印刷中)、《Excel数据之美》以及14篇SCI(E)和SSCI，微信公众号“EasyCharts”联合主创。
报告摘要
颜色对数据可视化的审美尤为重要。本次演讲将先介绍不同的颜色空间系统，包括RGB(红(Red)、绿(Green)和蓝(Blue))、HSL(色相(Hue)、饱和度(Saturation）、亮度(Lightness))、HSV(色相(Hue)、饱和度(Saturation）、色调(Value))、CIELUV、CIELCH、HSLuv等颜色空间系统；然后讲解了颜色主题方案的设计原理，包括单色渐变系、双色渐变系、多色系三种类型；接着介绍了R语言和python常用的颜色主题包；最后介绍了几种不同的色彩应用案例。
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