北京 | 日损波动太频繁？电表时钟在作怪！

同期那点事

集百家之长 融数据之值 扬同期之名

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日损波动来袭

要说近期的重点工作有哪些，“降损增效”绝对是一个重头戏。然而在我们日常线损治理的过程中，总有各种“妖魔鬼怪”作祟，使我们的线损率无法达到一个令人满意的状态，真的是令人头疼啊...各位请看一下下面这张图：

图1 10kV**路四月关口电量及线损率曲线

您看这一上一下的线损波动，比股票走势图还夸张有没有。就这种线损波动的现象，每个月都会发生一次，周期性表现特别明显。而且这种神奇的波动，直接造成了10kV**路两天的线损不合格，而且这一天正损一天负损，也没法向领导交代啊！我们的线损分析小组马不停蹄的对比各个系统的数据，还真的是有所发现！

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究竟为何方妖孽

通过线损一体化系统，线损小组发现了“罪魁祸首”是一个高压用户，此户在2020年上半年度售电量较大，基本维持在日均2000度以上，这种大电量用户的采集错误会直接影响整路的线损率，以一己之力周期性的导致10kV**路日损不合格。

图2 一体化此户四月份电量分析明细

这位“罪魁祸首”有一定明显的特点，表现为会因表底推送错误而产生周期性的高电量与低电量，一般每月出现一次。图2为该户四月份在一体化系统中的电量分析明细，可以直观的看到图中4月5日与4月6日日电量浮动明显过大。这种周期性的电量波动特点明显，非常容易发现，看来这个妖魔虽然法力强大，但是非常容易暴露自己啊！若是线损分析中发现了类似的现象，就要通过进一步分析来确定是否出现了电表时钟不准的问题了。

图3 电表数据查询中4月4日数据

图4 电表电量数据报表中4月4日数据

产生电量波动的根本原因为用采系统推送数据错误。为了使分析过程更具普遍性与说服力，我们选取了看似正常的4月4日为例。图3为采集系统电表数据查询中4月4日上下表底数据，此数据基本反映了现场电表的实际读数。图4为采集系统电表电量数据报表中4月4日上下表底推送数据，此数据为用采系统推送至海量平台的数据。对比图2可以看到一体化中表底数据与海量数据平台抽取的表底数据一致，问题为用采系统推送数据错误。看来对比三个系统，就足以让妖魔“现真身”。

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斩妖除魔保业绩

看出了妖魔的“真面目”，如何斩妖除魔保四方平安呢？经与采集系统后台及一体化线损工作组沟通核实，最根本的原因为电表时钟不准，导致采集系统推送的数据存在偏差。至此，线损治理小队已经瞄准了妖魔的“心脏”。

图5 一体化五月份电量分析明细

图6 电表电量数据报表中5月8日数据

图7 电表数据查询中5月8日数据

线损治理小组于5月8日安排现场电表校时，于5月8日下午校时完成。图5为一体化五月份电量分析明细，图6为采集系统电表电量数据报表中5月8日上下表底推送数据，图7为采集系统电表数据查询中5月8日上下表底数据。可以看到当日上表底依然是推送错误的状态，而经过校时，当日下表底已经恢复了正常。胜利的曙光已经临近！

图8 电表电量数据报表中5月11日数据

图9 电表数据查询中5月11日数据

再以5月11日的数据为例。图9为采集系统电表电量数据报表中5月11日上下表底推送数据，图10为采集系统电表数据查询中5月11日上下表底数据。结合图5可以看出电表校时完成后采集每日上下表底数据与一体化每日上下表底数据一致，看来后几天的线损已经开始趋于平稳了啊。

图10 **路五月关口电量及线损率曲线

图10为**路五月关口电量及线损率曲线。可以看到5月8日当日因为电表校时下表底恢复正常而上表底仍是推送错误的状态，造成当日负损。5月8日以后未出现电量波动的情况，问题解决。看着这日渐平稳的线损曲线图，线损治理小队紧张的心情也慢慢平静了下来。这场斩妖除魔的战斗，对你的线损治理工作是否有帮助呢？

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