技能提升：脑电图/脑磁图分析研讨班（Cohen）

我们将于2022年04月15日到2022年04月17日（周五到周日）在成都线上举办脑电图/脑磁图分析研讨班（Cohen）（详见课表安排），本次学习班由成都华脑科技有限公司和成都市科技青年联合会（成都科青联）联办。

简介

脑电图和脑磁图（EEG/MEG）是一种直接探测人脑电场或磁场活动的技术手段，具有极高的时间分辨率和不错的空间分别率，相比fMRI和fNIRS等探测手段，EEG/MEG具有直接探测、时间分辨率无可比拟等显著优点。脑电磁信号最能及时直接反映神经元（群）的活动。

脑电图和脑磁图在临床上和科研上被广泛应用。临床上用于辅助诊断神经系统疾病（如：癫痫，各种精神障碍：抑郁症，焦虑症，精神分裂症，双向情感障碍等），神经科学科研中，广泛使用脑电研究正常人或者病人大脑的认知能力等。熟练掌握EEG/MEG数据处理分析方法，可以更好开展临床诊断和神经科学相关研究工作。EEG/MEG研究主要采用静息态和任务态两种范式。类似于fmri静息态分析，脑电静息态也具有重要的研究价值。

本次课程主要讨论静息态脑电分析技术，从分析层次上，包括电极水平和源水平分析；从变换域角度，包括时间序列分析，频谱分析和小波分析；从变量角度，分单变量分析（单电极频谱/小波分析等）和多变量分析（脑网络，脑功能连接，有效连接和因果连接等）。培训方式为：1. 简要理论介绍；2. 现场演示并指导学员一步一步实际操作；3.指导学员现场分析自带数据（如果没有，我们提供真实临床采集数据用于演练）。

面向对象

研究人员或临床医生，如医学、心理学、生物医学工程、计算机等领域的研究人员和研究生，以及神经内科、康复科、精神科、放射科等领域的医生或临床科研人员。

1. 脑电脑磁采集和处理初学者；

2. 临床脑电图和脑磁图研究人员；

3. 脑机接口研究人员；

4. 脑电和脑磁图爱好者。

课程特色：作为脑电算法研究和应用研究者，我们有很多年研究和分析经验，深知相关研究人员的痛点，难点和瓶颈所在。因此，本次课程全程采用全可视化软件brainstorm作为主要的分析软件（可视化软件eeglab作为辅助软件）。fieldtrip和mne(分linux命令行版本和python版)等脑电脑磁处理软件因为需要学习matlab、python和linux等软件费事费力，尤其对于时间有限的学员来说更不现实。因此本课程不讲授。学习本课程后，学员可以不用写一行代码，实现脑电图和脑磁图各种分析，最大程度减少学员的学习投入，节约时间和精力。根据网络教程自学摸索brainstorm/brainnet viewer/gretna通常需要一年半载才能入门。我们会无缝对接这几种软件，并提供格式转换等细节处理的代码实现无缝对接。

学完本课程，学员能够掌握如何用可视化软件brainstorm不写一行代码来分析脑电图和脑磁图并做精美的插图；学会如何把brainstorm与著名的脑网络作图软件brainnet viewer和脑网络分析软件无缝对接配合起来用，实现脑电脑网络分析和脑电脑网络作图呈现；学会脑电基本统计方法；学会用常用的机器学习和深度学习算法做基于脑电的个体化识别和分类。教学方式采取小班教学，配备多名教学辅助人员。课后提供在线支持，解决实际处理中遇到的具体问题。

报名请联系客服（微信：brainnews_11）。

 培训人数

本课程小班教学，人数限定，根据报名先后顺序安排座次，有兴趣者从速。

培训时间和地点

地点：成都市科技会堂A座二楼202会议室（成都市青羊区贝森南路18号）。

培训现场提供口罩、洗手液、课间甜点和水果。

时间：2022年04月15日到2022年04月17日（周五到周日）

上课时间（8:30-12:00,下午2:00-17:30，晚上7:30-8:30练习和巩固）

请于会议开始前一天到达会场（10:00-20:00）完成熟悉场地及安装软件、拷贝资料等事宜，或通过微信群辅助您完成准备工作。

近期国内疫情反复，为了配合防疫，最大程度保障大家的健康，本次培训班线上举行，预计用腾讯会议来直播，会议前一天通过百度云盘发布所需数据。

培训费用：

3900/人。

报名方式

添加微信咨询报名

添加小编琪琪：brainnews_11

备注

请自带Windows操作系统笔记本电脑或苹果电脑。健康码情况根据现场指示填写，如需协助联系客服。我们提供口罩、洗手液和课间甜点水果。

讲师团队包括多年在临床或科研一线从事神经科学研究的高级到初级研究人员，授课和支持团队尽最大努力协助您掌握相关技能。后续我们的技术团队会提供在线支持。本次研讨班学员可以和授课讲师讨论科研想法和思路，以期思维碰撞，相互启发，齐心协力做最新做好的科研，发表最好的论文和报告，推动神经科学研究，服务于临床和基础研究，最终造福人类的健康和幸福。

附录：

课程时间表

时间	课程	主要内容
第一天	A.脑电图脑磁图简介与预处理	1. 脑电图脑磁图简介、各种常见格式的导⼊及格式转换 2. 预处理（定位电极，基线去除，滤波，删除坏导，坏导插值，重参考，分段，ICA/PCA伪迹去除，平均等）
B.经典功率谱分析	1. nature、science等高水平期刊相关分析综述 2. 电极水平功率谱分析 3. 源水平功率谱分析
C.⼩波等时频分析	1. ⼩波分析方法原理及演示 2. 短时傅里叶变换方法演示
第二天	D.脑电源成像	1. 脑电源模型构建：正问题和逆问题计算； 2. 溯源算法介绍 (MNE, sLORETA, Beamformer等） 3. 源波形导出与分析（任意ROI波形导出及正演计算）
E.脑网络分析	1. 电极水平脑功能连接构建（功能网络：Pearson相关；相干；虚部相干⼲；PLV；PLI；WPLI；有效网络/因果网络：格兰杰因果等） 2. 脑区/脑图谱分割；源水平功能连接构建 3. 电极水平和源水平脑⽹络参数分析（节点层面：节点度，节点效率等；全脑层面：全局效率，模块度，同步度等）
第三天	F.组统计⽐较 （如病⼈组和对照组）	1. 各种指标差异计算 2. 组间统计⽐较 3. 作图
G.机器学习/深度学习 用于脑电解码，分类和预测	1. 基于脑电的精神障碍辅助诊断（用真实100例临床脑电图演示分析方法和结果，讲授6种机器学习算法原理和应用（SVM, random forest, dicision tree,logistic reggesion, 梯度提升树）并演示如何和brainstorm的结果无缝对接） 3.深度学习在脑电解码中的应用（疾病辅助诊断） （讲述几种常见的深度学习算法原理及如何用于脑电分类和识别） 3. 脑机接口（用深度学习做运行想象解码）

注：课程模块A-F是基础部分，每个学员都需要掌握，都可以掌握；G需要一点编程能力，需要会看python代码。所有课程模块都包括作图教学，确保做出美观具有视觉吸引力又有表现力的插图。

本次课程冠名 Cohen班，为了纪念第一个采集到人脑磁信号的MIT教授David Cohen。电磁场强度的计量单位叫特斯拉(T)，µT、fT都是电磁场强度的计量单位(1µT =10^9fT, 1fT=10^(-15)T)。地磁场强度大约是50~60 µT，大脑磁场的强度仅为地球磁场的亿万分之一，非常微弱（大脑皮层活动大约10fT到几百fT）。城市里的环境磁噪声约0.1µT，也远强过大脑磁场。因此，需要在屏蔽室，通过SQUID技术或者OPM技术才能采集到脑磁图。

本次脑电培训实例讲解主要以脑电为主，兼顾脑磁。脑磁导入方式和脑电有所不同，导入后处理方式大致相同。本课程授课人员对两者的处理和作图都有丰富的经验和基础。

你们2020年11月27日在成都科技会堂举办过这样的学习班，为什么时隔很久才举办第二个学习班？

我们的研发任务很重，没有时间和精力密集举行学习班。时隔1年多才又一次举行学习班是因为：1. 第一个学习班为了保证质量，限制了人数，有的伙伴没能参加；2. 第一次结束后，有一些伙伴咨询并希望再举行；3. 年前有人要求