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第八届近红外训练营(线上:2022.9.24~10.16)



★ 课程简介 ★

功能性近红外光谱技术(functional near-infrared spectroscopy, fNIRS)利用血液的主要成分对600-900nm近红外光良好的散射性,从而获得大脑活动时氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白的变化情况。该技术具有一定组织穿透深度并能完成无损组织参数(包括光学参数、血氧参数、血流动力)测试,相对fMRI/PET具有更高的时间分辨率,相对EEG/ERP具有相对更高的空间分辨率,相对fMRI/PET/EEG/ERP具有更强的抗运动伪影能力,这意味fNIRS在脑科学领域广阔的研究与应用前景。

fNIRS信号处理方法与fMRI和EEG/ERP相比,有相同点也有其独特的方法。准确掌握fNIRS信号数据处理方法对于fNIRS实验设计、fNIRS数据分析至关重要。由于fNIRS技术专业性较强,需要系统的培训才能掌握,因此,我们拟举办fNIRS信号数据处理分析培训班,帮助刚刚接触fNIRS技术的人员,如心理、运动科学、生物医学工程等专业研究生,精神、神经内外科、康复科、儿科等医生或临床科研人员快速了解本领域并掌握fNIRS实验设计及编程、数据处理及分析的相关方法。


★ 培训对象 ★

本次课程面向的对象是希望利用fNIRS技术进行科研的研究生、临床研究的医生、研究人员等,学员需具备一定的基础,重点培训学员操作。


★ 课程内容 ★

fNIRS基本原理及实验设计,MATLAB基础及与fNIRS数据处理相关的代码,NIRS-SPM操作及批处理流程,Homer软件数据处理,功能连接及脑复杂网络及图论,多人脑间功能连接(超扫描)数据分析,动态因果模型(DCM),NBS-prediction等。


★ 课程特色 ★

1.老师为拥有五年数据处理经验的工程师,授课耐心细致,逐步带教,讲解方式适合初学者。

2.课程使用真实数据,从原理、认识数据、预处理、实战分析层层递进,通过实操帮助初学者学会处理数据。

3.专属课程群,老师在线答疑,后续数据处理过程中可随时提问。

4.赠送matlab基础课程,为后续脑科学数据处理打好基础。

5.课程有效期长达6个月,可反复回看复习。

6.训练营模式,每日解锁一节课,穿插直播答疑,群内助教老师开课前提醒,有效督促学习。


★ 时间安排 ★

2022年9月24日~10月16日


★ 具体课表 ★

日期

课程内容

具体内容

9.24

fNIRS基本原理及实验设计

fNIRS 成像原理及技术特点简介

Block 与Event 实验设计及注意事项

9.24

MATLAB基础

MATLAB 界面简介

MATLAB 数据结构介绍

MATLAB 基本命令、常用函数等

MATLAB 流程控制:条件语句、循环语句

9.25

近红外数据格式介绍以及基于Homer进行数据分析

NIRS一般数据处理步骤介绍

Homer数据的结构与含义

通过Homer软件的GUI界面处理数据

运动伪影校正方法(样条差值,PCA,CBSI)

9.25

血氧响应曲线提取

基于Homer的血氧响应曲线提取

编写 Matlab 脚本提取血氧响应曲线

并进行基于血氧气浓度的统计分析

9.27

NIRS_SPM(上)

数据转成NIRS_SPM能处理的数据格式

通道定位

9.28

NIRS_SPM(中)

通过GUI界面逐步处理过程(含数据转换、选择GLM所需参数、滤波filter、去漂移、去趋势、参数估计等)

通过脚本文件编写批处理程序

9.29

NIRS_SPM(下)

beta的提取

数据结果展示与解释

9.30

功能连接的理论与指标

功能连接常用的指标(corr,coh,plv)

功能连接指标的计算

10.4

功能连接的统计分析及脑复杂网络分析

参数检验、非参检验

基于近红外的脑复杂网络分析(指标体系及实际计算)

10.5

功能连接的图论分析与多人脑间功能连接数据分析介绍

脑网络图论属性的计算:全局属性、局部属性

脑网络图论属性的统计

近红外超扫描技术简介

功能连接指标3D可视化

10.6

多人脑间功能连接数据分析操作

小波相干分析个体操作

小波相干分析批处理操作

格兰杰因果分析操作

10.8

fNIRS-EEG

数据分析原理

fNIRS-EEG数据特点以及分析思路

10.8

fNIRS-EEG

数据分析实操

使用matlab代码进行fNIRS-EEG数据分析实操

10.9

直播答疑

答疑、归纳、文章解读


10.11

NBS原理/实操

NBS(基于团簇水平的多重比较校正)原理:NBS,FWE,FDR

NBS结果统计(单样本t检验、双样本t检验、方法分析)及操作

10.12

NBS_predict

基于脑网络的预测原理、机器学习原理

模型建立:数据归一化、交叉验证、参数寻优、特征筛选、算法选择、结果指标。

NBS-predict实操

10.13

动态因果DCM模型

动态因果模型(DCM)原理介绍

DCM分析步骤介绍

10.14

DCM实操(1)

DCM实操:模型构建、计算有效连接等

个体水平与组水平DCM操作以及统计分析

10.15

DCM实操(2)

DCM课程进阶

10.16

直播答疑

答疑、归纳、文章解读


★ 培训人数 ★

此次课程限定人数,报名敬请从速。


★培训方式 ★

录播+直播训练。


★ 培训费用 ★

培训课程 2500/人

主办方可提供发票和正式课程通知以供单位报销。

发票名目:可开会务费、会议费、注册费、检测费、统计分析服务费等发票。

  划重点!

 返现秘籍 

网红优惠    转发本培训通知到朋友圈(不可屏蔽好友,须保留至结课),可结课后返现 100

亲朋优惠    转发150 人以上科研群,可返现 100

早鸟优惠    9月15日之前报名,可返现 200

团报优惠    三人及以上联报可享拼团返现 200 元/人


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以上优惠叠均可叠加!


★ 报名方式 ★


(brainnews_11)


你可能会遇到的问题

Q:报名后在哪里学习?

A:微信搜索并关注公众号:茗创科技。进入“茗创科技”公众号(设置星标后更方便哦),点击右下角“教学服务”-“茗创脑功能”,可以找到自己订阅的课程,观看视频。


Q:报名后学习期限是多久?

A:课程有效期为六个月,可反复观看;建议尽快完成课程学习哦,早学早收获!


Q:是否支持课程预存款?

A:可以的,预存款无使用期限,可用于购买茗创所有课程,但不可提现。预存款请联系茗创助教。


★ 培训人员简介 ★

陈老师,博士、硕士生导师,毕业于西南大学心理学部,国家留学基金委建设高水平大学公派研究生项目联合培养博士生(哈佛大学神经心理学实验室)。研究兴趣包括:1)应激对认知的影响;2)情绪加工和情绪调节;3)面孔和文字加工,通过行为及包括fMRI在内的脑成像技术探讨面孔和文字加工的认知神经机制。目前在SSCI,SCI杂志以第一作者或共同第一作者发表论文多篇。


贾会宾,博士。2020年毕业于东南大学神经信息工程专业,目前为河南大学教师。研究方向为基于多模态脑成像技术(EEG、fNIRS、fMRI)的临床神经心理疾病辅助诊断。已在相关领域学术杂志期刊发表学术论文20余篇,其中第一作者SCI收录学术论文十余篇。


周翊,茗创科技工程师。


★ 在线支持服务 ★

茗创科技将为参加培训的学员提供免费,持久的答疑服务,支持与合作,确保学员能够熟练掌握数据处理方法。


★ 备注 ★

请各位学员自备笔记本电脑Windows 64位系统(推荐win10)、i5及以上、8G内存、50G剩余存储空间等基本配置;请尽量不要使用苹果电脑和AMD处理器的电脑。

网课建议

一、不缺席

 在线课程为方便大家不再舟车劳顿到长沙参加而设置,请大家确保时间,尽量不缺席课程!不缺席课程!不缺席课程!重要事情说三遍,一旦缺席,很有可能就跟不上课程进度。


二、学习建议

1、网课对网络有要求,提前调好网络,网络畅通;如果使用的是台式电脑,请提前准备好耳麦,并调好。

2、课程为茗创科技在线培训,建议您备好两个屏幕(例如;电脑外接显示屏/ipad配合电脑使用),一个屏幕观看平台直播,另一个屏幕跟随课程操作。

3、预先设置好课程资料放置路径,方便网课跟随操作。

4、做到课堂认真听讲,坚决不使用手机、电脑等做其它与课程内容无关的事情,这是提升自己自制力的好时候。

5、开始上课之后,提前在上课前做好必要的上课准备,比如提前上厕所,休息期间接好水,保证上课过程中能够完全集中注意力去听课。

6、按时进入直播间,严格跟随课程进度及操作,按要求完成学习任务。

7、上课时,如果出现卡顿、听不见声音或看不见画面的情况,不要惊慌,退出重启试试。

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