审稿专家告诉你，科技论文不要这么写
科技论文是科研人员将经过长久艰苦的实验工作得到的科研成果总结加工，然后公之于众推动科技进步的重要载体。一篇优秀的科技论文，不仅需要创新独到的科研成果做基础，还需要使用成熟的写作语言进行表达。作为审稿专家，审读过太多“只会做、不会写”的科技论文，这里面存在着很多不应该出现的疏漏甚至是错误问题。因此，这里总结一下相关问题，希望有助于你的科学研究和写作。
不像小说或者散文等文章体裁，科技论文需要用尽量简洁的语言去描述清楚复杂抽象的科学原理或精细具体的实验过程。这需要作者把握好语言描述的度。过于简单的表述会丢失细节，让读者对描述的问题困惑，过于详细和繁琐则会显得多余和累赘。很多科技论文对细枝末节处加重笔墨，却在重要之处一笔带过，这样大大增加文章被拒稿的可能性。建议各位在科技论文的写作中，一定要详略得当，即能把问题反映的清楚，又不至于显得过于肤浅或繁琐。
如果说一篇格式不正确的文章还有修改的机会，那么一篇逻辑混乱的文章，大部分会被直接拒稿，没有第二次机会。因此一篇文章，先写什么，后写什么，其间是什么关系，要心中有数。一般情况下写作的整体思路是发现问题、提出问题到解决问题，在此基础上要加深每个部分的逻辑梳理，关注前后顺序，突出重点，多用递进关系，避免并列关系。
每一个专业都有自己的专业术语，同时也有很多口头表述。科技论文具有科学性和严谨性的特点，要避免口头表述。如“添加5%的氯化钠”，“5%”到底是质量分数，还是体积分数，参照物是什么，是与什么进行比较，这都是需要解释清楚的，因此口头表述不能在科技论文中出现。此外，科学术语都有固定的意义，不能混用。如在国家标准中只有物质的量浓度才能简写为“浓度”，尤其不能与“质量浓度”混淆。
科技论文的核心就是研究的数据，其真实性和可重复性至关重要，这是文章的重点和精华所在，这是科研人员的基本素养和良知，也是科学研究的根本和底线。数据造假一般难以骗过有经验的审稿专家，只要前后稍微核对一下，就会现出端倪。这样的文章直接拒稿，没有商榷。此外，还有些文章对数据避重就轻和以偏概全，只对好的数据结果进行讨论，或只选择能证明自己的论点的数据，差的结果视而不见。实际上，实验中总会出现反常数据，在排除实验失误的前提下，对反常数据进行探讨与反思，是提升文章质量的重要内容，同时也为下一步研究方向提供线索。因此，对数据要保持忠诚。
在审稿专家眼里，审读一篇科技论文，作者的模样基本就映在纸上。写作态度是否严谨求实，考虑问题是否周到细致，科学素养是否达到水平，都体现在文字中。科技论文的写作如玉石雕琢，需要用心反复琢磨。因此，急于求成，急于发表的不良心态，会使文章结构整体杂乱不堪，行文细节潦草完事，不仅会使文章的质量大打折扣，也容易给审稿专家留下较差的印象，影响录用。
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