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再见,pandas!

东哥起飞 Python数据科学 2024-02-06
大家好,我是东哥。
《再见pandas》系列已有300多位朋友加入学习了,这段时间亲眼见证了很多朋友的飞跃进步,从无到有,从一个问问题的小白到开始慢慢回答别人的问题,在讨论和练习中不断成长。
虽说pandas已经很普及了,但普及内容的深度却远远不够。下面这套原创图文是东哥亲自打造,包涵入门、进阶、实战、刷题四个核心部分,以及一些数分的辅助部分。从图文启动开始一直保持着很高的更新频率,最新的更新版本如下。

01

如何使用?

《pandas快速入门》

适合初学者入门,花最短的时间了解pandas,建立初步的认识和感觉。如果已经有了一定基础,可以选择忽略。
《pandas进阶宝典》
适合初学者进阶,10万字+300章节+80%图解的图文,分为基础篇、进阶篇、实战篇。超详细的分类介绍和高级玩法,多个行业的实战项目(以下是其中两个)
当然,作为工作中的查询手册也是不要太爽,我自己一直在用,效率非常高。以下是部分内容展示。

<<< 左右滑动见更多 >>>

《pandas进阶题库》

适合进阶后巩固,掌握各种场景下的技巧和方法。大部分问题由pandas交流群成员提出的,均是真实需求,在实际需求中解决问题,从而快速熟练掌pandas和数据分析思维。以下是部分内容展示。
练习题库持续更新中。
《Numpy速查手册》
统计计算有时使用基于数组的Numpy更方便,并且在pandas效率较低时,可以通过Numpy矢量化进行速度的提升优化。该图文对常用的Numpy函数进行了分类和用法整理,方便随时查看。

《正则表达式手册》

为数据清洗准备,介绍正则表达式的语法、常用写法和Python实现。

02

亮点和权益

1. 以上所有图文的永久访问权限(图文持续更新)

2. 所有图文配套的完整代码、数据文件

3. 专属交流群问题讨论和解答(以下为部分展示)

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03

如何加入?

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