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比亚迪上山,王传福「下店」
头图来源 | 视觉中国
作者 | 苏 鹏
编辑 | 李欢欢
王传福亲自探店
来源:视觉中国
最明显的改变是,王传福深入终端市场的频率变高了。从2020年开始,他频繁地出现在比亚迪遍布全国的4S店里。“王传福和高管们经常去终端市场,看看一线的销售情况。”据比亚迪内部人士透露,在正式场合,随行的多是比亚迪集团总裁部领导、各大事业部高管以及相关销售大区负责人。比亚迪举办的车友会,王传福也会参加,他与车主们交流用车感受,还会与车主合影、给车主签名。“(做这些)主要是看看当地产品的渗透率如何,车主们有何诉求,研究终端市场的发展趋势。”有时候,王传福也会独自出现在比亚迪4S店。据接近比亚迪的人士表示,王传福经常坐飞机前往全国各地,只要有时间,他就会去附近的4S店转转。“他最喜欢去4S店聚集地,可以同时看一下别家车企的情况。”有了来自一线市场的调研,比亚迪随时都在调整方向。一位比亚迪总裁办的员工告诉未来汽车日报,比亚迪内部每周都会开会研究市场变化,会议由王传福亲自牵头,“主要针对近期市场变化进行归纳,总结出当下市场需求,进而与自身技术路线规划结合在一起,对产品的布局进行适当调整“。比如在海豹推出之前,比亚迪曾对目标人群购车时考虑的因素进行调研,“发现他们更关注价格区间和颜值,所以比亚迪后续在这两方面进行了调整。”在比亚迪内部,洞察市场需求不只是王传福和高管们的功课,王传福也刻意将工程师们推向战场前线,聆听一线的炮火。“部门领导要求工程师与消费者关于产品、技术进行沟通,定期汇总工程师对市场需求的感知。”比亚迪一位负责硬件研发的工程师告诉未来汽车日报。深入一线调研之后,王传福想撕掉比亚迪“低端车”标签的念头越发强烈。曾有接近比亚迪的业内人士告诉未来汽车日报,王传福对“性价比”一词极为抵触。“他对技术的痴迷近乎偏执,消费者如果仅关注性价比,就意味着比亚迪在技术领域的投入变得一文不值。”汉的推出,让王传福信心倍增。根据比亚迪统计的数据,截止2021年4月,大约有70%的汉EV车主属于换购。其中,原有车型是豪华品牌的比例约为51%,进一步细分,有60%-70%的车主来自BBA。“从终端市场回来之后,他(王传福)会因为(亲眼看到)有BBA车主换购比亚迪而开心。”
最快2秒做一个决策
来源:未来汽车日报
“等待保养时能在店里喝到免费的星巴克咖啡,这服务真的吊打一众豪华车企。”有比亚迪车主感叹道。
“以前不少消费者吐槽比亚迪4S店土,为了改变这种刻板印象,进入2022年比亚迪开始对门店服务进行升级。”位于北京大兴的一家比亚迪4S店销售负责人告诉未来汽车日报,比亚迪走访了豪华车企、造车新势力以及五星级酒店取经,学习他们的服务理念。
“我们给客户服务更注重细节,比如客户进门服务人员会先递上一瓶矿泉水,并且会根据室外气温调整水的温度。”
从目前来看,这场品牌重塑是初显成效的。比如,为了狙杀特斯拉Model 3而推出的海豹,上市当天便斩获6万个订单。更早些时候,比亚迪旗下的高端子品牌车型腾势D9开启预售两个月,收获了超3万辆的订单。
补齐最后一块短板
来源:视觉中国
这几位模范生有一个共同特点——自动驾驶全栈自研。这样做的一大好处是可以将灵魂掌握在自己手中,且软硬件的融合性更好。一向推崇垂直一体化的比亚迪也走上了自研之路。据36氪独家报道,比亚迪正计划自主研发智能驾驶专用芯片,该项目由比亚迪半导体团队牵头,已经向设计公司发出需求,同时也在招募 BSP 技术团队。“如果进度快,年底可以流片(试生产)。” 有消息人士透露。关于比亚迪自研自动驾驶芯片,其投资人并不感到意外。其一,比亚迪在芯片领域拥有深厚基础,能够快速切入自动驾驶芯片研发的赛道;其二,比亚迪内部提倡供应链垂直整合,这样可以避免被供应商掣肘,自研芯片符合其一贯风格。不仅自动驾驶芯片要自研,有接近比亚迪的人士告诉未来汽车日报,比亚迪内部正在针对毫米波雷达、激光雷达等技术推进研发,并且已经注册了激光雷达罩专利。一位百度智能驾驶工程师告诉未来汽车日报,智能驾驶体验的好坏主要与数据、算法和硬件三个因素相关。其中数据包括车企具备数据采集开发、数据标注开发的能力;算法为自动驾驶软件算法能力,即把处理好的数据输入到算法模型里,训练算法模型,提高其解决问题的能力;硬件则为芯片、激光雷达、毫米波雷达等硬件配置。通过自研硬件,比亚迪或许能很快打造出一套属于自己的自动驾驶铠甲,但在数据与算法方面,比亚迪恐怕很难做到自供自足,这或许将成为比亚迪的一大软肋。上述百度自动驾驶工程师如是形容数据与算法对自动驾驶的重要程度,“数据有助于算法迭代,而算法则是自动驾驶的核心竞争力。”在自动驾驶过程中会遇到一类发生概率不高的罕见场景,这类场景被叫做 Corner case(角落案例)。若自动驾驶遇到了 Corner case会产生严重的安全隐患。要解决Corner case只能由车企牵头收集车辆自动驾驶的真实行驶数据,同时在自动驾驶计算平台上模拟出更多相似的环境,然后让算法进行学习,以便下次更好地处理同样的问题。然而,这对于几乎毫无自动驾驶经验的比亚迪来说,还属于一片空白。并且,想快速补课几乎不太可能。“收集道路数据要耗费大量的时间以及精力,如果比亚迪想快速入场,或许只能通过与百度Apollo等科技公司合作来补齐数据短板。”上述自动驾驶工程师解释,“因为他们有大量的道路数据可以直接引用。”特斯拉能在自动驾驶江湖拥有今天的地位,与其多年以来积累的庞大数据密不可分。通过海量路况图像数据采集、高效的芯片处理能力和图像识别机器学习算法,特斯拉自动驾驶系统可以做到更快地进行主动安全迭代,从而维持其在自动驾驶领域的领先地位。蔚小理等新玩家也在遵循这一路线,一点一滴积累自动驾驶场景的数据,这将是一个漫长的过程。据一位接近比亚迪的人士透露,比亚迪研究院正在大量招聘智能座舱以及智能驾驶方面的研发人员。一切才刚刚开始。