正则表达式匹配中文

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正则表达式绝对是让我又爱又恨的东西，一方面因为它太强大了，当其他函数都解决不了的时候我总会用到它，好好利用还能明显简化代码，实在是神器；另一方面它太难记了！！我现在还是记不住，只能每次都翻笔记！

由于经常要用到中文的资料，所以用正则表达式提取中文是非常常见操作。

今天给大家介绍几种匹配中文字符的方法！超级实用哦！

首先编一个字符串：

df <- c("123，，这是中文字符,,English。。你好","午后奶茶ACD，。哈哈%")

使用stringr包进行演示。str_match_all()的用法大家自己了解哦！

library(stringr)

接下来请看我的表演！

# 方法1
str_match_all(df,"[\u4e00-\u9fa5]")

## [[1]]
##      [,1]
## [1,] "这"
## [2,] "是"
## [3,] "中"
## [4,] "文"
## [5,] "字"
## [6,] "符"
## [7,] "你"
## [8,] "好"
## 
## [[2]]
##      [,1]
## [1,] "午"
## [2,] "后"
## [3,] "奶"
## [4,] "茶"
## [5,] "哈"
## [6,] "哈"

# 方法2
str_match_all(df,"[\\p{Han}]")

## [[1]]
##      [,1]
## [1,] "这"
## [2,] "是"
## [3,] "中"
## [4,] "文"
## [5,] "字"
## [6,] "符"
## [7,] "你"
## [8,] "好"
## 
## [[2]]
##      [,1]
## [1,] "午"
## [2,] "后"
## [3,] "奶"
## [4,] "茶"
## [5,] "哈"
## [6,] "哈"

# 方法3
str_match_all(df,"[一-龥]")

## [[1]]
##      [,1]
## [1,] "这"
## [2,] "是"
## [3,] "中"
## [4,] "文"
## [5,] "字"
## [6,] "符"
## [7,] "你"
## [8,] "好"
## 
## [[2]]
##      [,1]
## [1,] "午"
## [2,] "后"
## [3,] "奶"
## [4,] "茶"
## [5,] "哈"
## [6,] "哈"

# 方法4，可以匹配3500常用汉字，和7000通用汉字，“龠”匹配不到
str_match_all(df,"[一-龟]")

## [[1]]
##      [,1]
## [1,] "这"
## [2,] "是"
## [3,] "中"
## [4,] "文"
## [5,] "字"
## [6,] "符"
## [7,] "你"
## [8,] "好"
## 
## [[2]]
##      [,1]
## [1,] "午"
## [2,] "后"
## [3,] "奶"
## [4,] "茶"
## [5,] "哈"
## [6,] "哈"

# 方法5 可以匹配全角字符，包括汉字和标点
str_match_all(df,"[^\\x00-\\xff]")

## [[1]]
##       [,1]
##  [1,] "，"
##  [2,] "，"
##  [3,] "这"
##  [4,] "是"
##  [5,] "中"
##  [6,] "文"
##  [7,] "字"
##  [8,] "符"
##  [9,] "。"
## [10,] "。"
## [11,] "你"
## [12,] "好"
## 
## [[2]]
##      [,1]
## [1,] "午"
## [2,] "后"
## [3,] "奶"
## [4,] "茶"
## [5,] "，"
## [6,] "。"
## [7,] "哈"
## [8,] "哈"

是不是很方便，很强大呢？

活到老学到老！

以上就是今天的内容，希望对你有帮助哦！欢迎点赞、在看、关注、转发！

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完

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