R语言机器学习R包：mlr3（合辑）

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目前R语言机器学习领域的两大当红R包mlr3和tidymodels。

mlr3是面向对象的，使用了非常先进的R6类，底层基于data.table，速度快，整合度非常高，使用顺手后将会非常丝滑，目前已基本成熟。

笔者先前用10篇文章详细介绍了mlr3包的方方面面，是目前中文领域对mlr3包介绍最详细的系列！喜欢用R的小伙伴们绝对不可错过！

下面是mlr3系列文章合辑，方便大家阅读。点击图片即可跳转。

mlr3：开篇

mlr3：基础使用

mlr3：模型评价

mlr3：模型比较

mlr3：超参数调优

mlr3：嵌套重抽样

mlr3：特征选择

mlr3:pipelines

mlr3：技术细节

mlr3：模型解释

后期将会继续介绍使用mlr3进行机器学习的实例以及tidymodels的相关使用。

以上就是今天的内容，希望对你有帮助哦！欢迎点赞、在看、关注、转发！

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完

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