IvorySQL内核的Serverless数据库——HGNeon适配国内云对象存储

了

📕前言

近期，基于PG内核的Serverless数据库Neon大火，被称为开源版本的Aurora。它本身是支持minio本地云存储和AWS的s3远程对象存储的。

那么，如果我们适配国内主流云厂商的对象存储「阿里云、华为云、浪潮云等」，能成功吗？

🐘我们基于Neon的项目开源的核心部分，提供了部署脚本和k8s manifest，开发了proxy一写多读模式，丰富了REST API接口，适配了国内主流云厂商的对象存储，形成HGNeon产品。该产品简化Serverless数据库本地部署流程，提升对于国内环境的适用性。

HGNeon的核心架构图：

HGNeon核心架构图

HGNeon数据库内核使用开源IvorySQL，同时支持pg14和pg15，整体架构分为计算层和存储层。计算层由运行在Kubernetes上的无状态IvorySQL组成，允许pod按需扩展，甚至可以缩容到零。存储层是通过HGNeon存储引擎实现的，这是一个处理事务和数据的定制层。事务日志通过一组冗余的safekeeper进行处理，数据页则由pageserver在磁盘上进行管理，而数据真正的持久化由云存储保证。

接下来，我们来验证一下用国内云厂商的云存储服务支撑HGNeon的存储部分，效果如何？本次验证以国内较为流行的阿里云OSS服务为例。

🎄环境准备

1.准备k8s环境v1.23。

2.准备阿里云账号，开通OSS服务，创建一个桶（Bucket），创建账号ak、sk，授权OSS。

3.准备HGNeon项目代码（用neon的项目代码部署原理和效果是相同的）。

🔨HGNeon搭建

1.拉取git项目代码。

2.创建分支 git checkout -b compatible-with-oss。

3.到K8s_deploy目录下。

4.配置存储节点启动时，使用阿里云OSS服务信息

vim ./HGNeon_core/HGNeon-core-deploy.yml

把yml中pageserver、safekeeper1、safekeeper2、safekeeper3的ak和sk都换成阿里云账号。

5.vim ./HGNeon_core/scripts/hgneonstorage.sh

修改pageserver和safekeeper的启动命令，增加remote-storage信息。

6.remote-storage结构信息来源。

📍endpoint：阿里云OSS页面可以查询到Bucket域名信息。(注意:请勿使用Endpoint信息)

📍bucket_name：桶的名字，支持自定义。

📍bucket_region：区域id，详细对应关系，请参考阿里云官方文档。

https://help.aliyun.com/document_detail/31837.htm?spm=a2c4g.410748.0.0.28ad27a2Nk8cXQ#concept-zt4-cvy-5db

📍prefix_in_bucket：无需修改，桶目录管理路径。

7.到k8s_deploy目录下。

8.先启动存储节点，启动完成后可以看到2个configMap、2个service、1个deployment。

./HGNeon_k8s_setup.sh start

9.存储节点启动完成后，启动第一个计算节点，启动后有1个pod、3个service、1个deployment。

./HGNeon_k8s_setup.sh startcompute 1 30081

命令中的参数：

1 是计算节点的id，任意不重复的数字即可（与tenantid和timeline是绑定的）

30081 指的宿主机端口号，不冲突即可。

10.启动第二个计算节点。

./HGNeon_k8s_setup.sh startcompute 2 30082

11.Psql测试登录，用户cloud_admin密码也是cloud_admin。

psql -h 127.0.0.1 -U cloud_admin -d postgres -p 30081

🛠HGNeon简单插入、查询功能验证

1.连接数据库，建表，插入数据，查询。

2.查看阿里云OSS情况。

⚙压测工具可用性测试

无服务数据库HGNeon能否正常使用基准测试工具进行测试？

本次测试选用BenchmarkSQL压测工具作为示例，验证HGNeon的压测工具可用性。

1.安装BenchmarkSQL 5.0，官方下载.zip文件，解压后ant编译。

2.修改连接配置信息。

到BenchmarkSQL的run目录下

cat props.pg > hgneon.conf

vim hgneon.conf

3.导入数据。

./runDatabaseBuild.sh hgneon.conf

4.压测。

./runBenchmark.sh hgneon.conf

5.测试完成。

🏆总结

本次测试验证结论：

1.HGNeon可以适配国内云平台OSS，并具有较强的可靠性和稳定性。

2.HGNeon可以支持传统压测工具，例如：BenchmarkSQL。

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官方网址：

https://www.ivorysql.org/zh-cn/

社区仓库：

https://github.com/IvorySQL/IvorySQL

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