我国民生数据要素应用市场分析（附报告下载）
民生数据要素是指与人民生活相关的数据资源。包括居民健康档案、社会保险信息、教育档案、住房信息等原始数据及其衍生形态。在所有数据要素分类中，民生数据要素是社会发展的最重要的数据要素类型之一。本文引述赛迪顾问编制的《民生数据要素应用研究报告》，分析我国民生数据要素市场现状和应用领域，为推动释放数据要素价值探索路径。
随着我国信息化进程的快速推进，大量的数据被创造出来，基于数据要素的新场景应用不断增多。随着数据要素配套逐渐完善，市场应用不断渗透，2022年中国数据要素应用市场规模为1034亿元。预计未来3年，中国数据要素市场将保持稳定增长态势，年复合增长率超过25%，预计2025年中国数据要素市场规模将接近2000亿元。
从数据要素市场结构来看，本报告基于应用领域将数据要素细分为商业数据要素、民生数据要素、工业数据要素、政务数据要素和其他。2022年商业数据要素、民生数据要素、工业数据要素和政务数据要素的市场占比分别为39%、25%、24%和10%。
民生数据要素是指包括医疗、教育就业、交通、养老、衣食住行等一切与个人相关信息的数据资源。当前，国家经济的发展多是基于民生的坚实基础之上。民生数据要素市场规模主要由数据基础价值规模和应用分析价值规模组成，数据基础价值即代表数据本身的信息所携带的价值，计算时可以通过数据存储的条数与平均价值计算得出。民生数据要素的应用分析价值主要体现在医疗保障和社会保障领域对相关数据统计信息的应用，计算时假设应用分析价值与民生信息化投入成正比关系，并根据应用所需信息量的多少进行系数调整。
医疗保障领域形成的数据积累是民生数据要素的重要组成部分之一。在医保信息化方面，各地市积极建设新型信息化系统，进行传统医保系统运维与升级工作，医疗信息化将更好地支持医疗管理、服务和研究，为提升医疗社保行业居民数据要素可视化、提升医疗效率提供可能。医保信息系统将形成全国统一、数据集中、全面覆盖、安全保障的平台格局，支撑医保数据要素在跨区域、跨层级、跨业务、跨部门、跨系统的信息共享。
在人社领域，就业创业社会保险、劳动关系、人事人才、惠农助农补贴等服务领域是汇集民生数据资源的重要环节。在人社信息化方面，从金保工程一期建设至今，人社信息化经历了起步发展、全面推进、创新转型的发展阶段，社会保障卡、人社业务综合、人社云、公共服务、大数据业务不断发展。截至2022年，社会保障卡发放人数已达13.68亿人，基本实现人手一张的全覆盖，为民生数据要素的汇聚创造良好的基础条件。
数据要素市场已经成为了推动数字经济发展的核心引擎。在民生数据要素领域，民生数据对于制定政策以改善人们的生活来说至关重要。例如在就业方面，基于人口结构、分布及流动等信息可以形成地区就业情况分析，有助于地方政府准确、全面和快速地摸清当地人口就业情况，助力高效准确的决策分析。在医疗方面，医疗数据不仅可以帮助医疗工作者和相关政府机构了解民众健康情况，还可以帮助医疗机构了解疾病的流行情况和治疗方法等。民生数据要素是每一个民众个体在日常生活中产生的信息，民生数据要素具有数据体量庞大、时效性强、涉及维度广泛等特点，是数据要素市场不可或缺的重要类别。
民生数据要素是围绕“人”日常行为所产生的一系列数据信息，这些数据信息依托“社会保障卡”等实名制载体实现沉淀。未来基于更为互联互通的“居民服务一卡通”，辅以数据运营服务，将能够实现民生数据要素价值的深度挖掘，从而更精准服务市民工作生活。
在民生数据要素市场中，政府通常是数据的所有者，企业作为重要参与者，不断创新并运用新技术实现数据运营，同时企业可以在运营中形成深厚的行业经验积累以及运营数据，进一步赋能民生数据要素创新应用。
2022年，中国民生数据要素市场规模为256亿元，同比增长24%，随着“居民服务一卡通”互联互通和宏观政策部署不断推进，民生数据要素行业将迎来新的机遇期，预计未来3年，民生数据要素市场规模增速将超过数据要素整体增速，到2025年民生数据要素市场规模将达459亿元。
民生数据要素市场结构占比中，2022年医疗保障领域的市场占比最高，其占总体比重的35%。由人力资源和社会保障局推动的全国社会保障卡持卡人数已超过12亿人，覆盖全国88%的人口，成为民众医疗保障的重要证件。其次是城市就业、金融服务、交通出行数据要素规模超过10亿元，分别位列二、三、四名，占比分别为18%、17%和11%。
（三）民生数据要素竞争格局
中国民生数据要素市场的重要参与者主要包含两类：一类是如德生科技、久远银海等在社会保障行业长期提供信息化和数字化运营的服务商。这类企业更接近民众的生活，不断扩展民生服务应用，依托人民生活中使用频率高的“居民服务一卡通”等产品沉淀得到更大的民生数据体量；另一类是如万达信息、东软集团、易华录等综合政务信息化建设企业，这类企业积累大量的政务数据，了解民生数据要素的使用逻辑。
目前，久远银海、德生科技、万达信息等企业在民生领域占有较高的市场份额，德生科技、久远银海、山大地纬、易华录对于民生数据要素的市场探索具有更为清晰的规划，通过发挥自身优势不断开拓民生数据要素应用新场景，具有更好的发展潜力。
医疗保障数据要素是民生医疗保障活动中所产生的各种数据信息，其中包括医疗保障对象、医疗保障基金、医疗保障待遇、医疗保障支付、医疗保障监管等方面的数据。医疗保障数据要素是医疗保障管理和服务的基础，也是评价医疗保障服务水平和服务效果的重要依据。医疗保障数据要素是评价医疗服务质量和效率的重要依据，也是调整医药价格和目录的重要参考。就诊类型、就诊机构、诊断结果、治疗方案、药品耗材使用、费用明细、报销比例等数据要素的汇聚分析，可以帮助有关部门更深层次了解各类医疗服务和费用报销业务的开展情况和潜在问题，为政策制定、综合管理、质量提升提供更科学的系统化分析工具。
民生数据要素在城市就业领域的应用主要体现在以下几个方面。首先是就业市场分析：通过分析各行业和职业就业需求和供给，了解就业市场状况和变化趋势，为求职者提供就业指导和为企业提供人才咨询服务；人才招聘与管理：通过整合各类人才数据，构建个人和企业的人才数据库，实现针对性的人才招聘和定制化的人才管理；效能评估与监测：运用民生数据要素对企业职业发展及其从业人员进行评估与监测，提供评估报告并协助企业进行管理；岗位匹配与职业规划：基于民生数据要素，通过精准匹配求职者的能力、兴趣和运行路径，为求职者提供职业规划和岗位匹配服务；人力资源开发和培训：以民生数据要素为基础，开发和实施有针对性的人力资源开发计划，引导就业者进行职业培训和技能提升，提高就业者的职业竞争力。
民生数据要素在金融服务领域的应用前景广泛，如信贷风险控制方面，金融机构可以通过收集、分析个人或企业的民生数据要素，如居住地、消费习惯、失信记录等，对借款人的信用风险进行评估，降低违约率，保证贷款资金的安全性；在精准营销方面，金融机构可以通过挖掘个人或企业的民生数据要素，识别潜在客户的特征和需求，通过定向营销提高产品销售及服务满意度；在金融创新方面，民生数据领域的新技术及商业模式，可以帮助金融机构创新业务模式，提高内部效率以及客户体验；在普惠金融方面，通过收集和分析民生数据要素，金融机构可以为不同人群提供更加定制化的金融产品和服务，实现普惠金融的目标；除此之外，民生数据要素在金融服务领域还可以应用于防欺诈、数字金融、投资风险评估等方面，提高金融行业的服务水平和风险控制能力。
民生交通出行领域的数据要素主要是市民在交通出行活动中涉及到的各种数据信息，其中包括选择的交通工具、出行路线、出发地和目的地、出行里程和时间、费用、携带货物情况、乘客信息等。这些数据要素可以用来描述市民交通出行场景，分析出行效率、安全性、对环境和经济的影响，从而优化人民出行体验。随着社会发展逐渐进入到智能时代，智慧出行体验升级成为了民众生活的核心需要。正是由于大量民生出行数据要素的积累，人、车、路全面协同的智慧出行成为了可能。交通主管部门可以获得科学体系化的智慧交通管理解决方案；城市运营可以实现全域态势感知，融合其他数据形成综合冶理解决方案。未来城市的发展或将基于数据要素对城市形态进行重构，城市发展布局和重大规划将以智慧化、绿色化的方向不断发展。
文化旅游数据要素是指文化旅游活动中所涉及的各种数据信息，主要包括文化旅游资源分布及相关介绍、文化旅游产品和销售情况、文化旅游消费频次和规律、文化旅游社会反馈等多类别数据。这些数据要素可以用来分析文化旅游的现状、特点、趋势、问题、影响等，为相关决策者提供对策支持，为文化旅游的规划、管理、开发和保护提供科学依据。未来，文化旅游数据将成为文旅产业高质量发展的核心要素，在充分保证数据安全和个人隐私保护的前提下，可以进一步有序推进文旅数据资产交易，文物数据资产、文创数据资产、文旅数据资产等价值将会得到更多的展现。
民生数据要素在区域管理领域的应用包含如下方面，首先是基于民生数据要素的安全防范：通过对区域内的视频监控和消防设施等数据的采集和分析，可以快速发现安全隐患和紧急事件，并采取及时有效的措施，保障区域内人员的安全；其次是基于民生数据要素的环境治理：通过采集和分析区域内的环境数据，可以快速发现垃圾、噪声等环境问题，指导相关部门进行环境治理工作，提升环境质量；再次是基于民生数据要素的便民服务：通过采集和分析区域内的服务数据，如超市的商品销售数据、园区公交车的运行数据等，可以为区域内人员提供更优质的便民服务；以及基于民生数据要素的社区治理：通过在社区内建立人口信息库和社区数据中心，可以更好地把握社区发展趋势，为社区的规划和治理提供数据支持等。
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