近年来江西省委省政府高度重视制造业高质量发展，相继发布《关于深化互联网+先进制造业发展工业互联网的实施意见》、《江西省5G发展规划（2019—2023年）》、《江西省加快推进5G发展若干措施》、《推进“5G+工业互联网”融合发展实施方案》等文件，推进5G与工业互联网融合创新，加快制造业数字化网络化智能化转型升级，促进工业高质量跨越式发展。
日前，汇总了 江西省25个“5G+工业互联网”典型应用和案例（上篇） ，今日再分享25个“5G+工业互联网”典型应用和案例，文章内容较多，建议收藏学习。
江西瑞金万年青水泥有限责任公司、中国电信股份有限公司江西分公司 本项目利用目前最先进的5G技术来融合公司目前已运行的DCS、能管、ERP、一卡通、生产视频监控、保安视频监控、环保在线监控等系统，同时，通过以5G无线全连接企业、车间、设备、人员等各环节，打通企业数据流、业务流、管理流，为实现企业节能降耗、柔性生产等提供可靠保证，符合国家“工业互联网”的国家战略需求，解决水泥行业的实际智能化管控问题。 江西瑞金万年青水泥有限责任公司（以下简称瑞金万年青）同国内大多数工厂一样，现场生产机械、工艺、电气设备管理；生产报表统计、工艺数据分析、设备故障预判、仓库配件库存同生产实际需求存在一定差异；较自动控制还有很大差距，也存在一定的浪费。 1.设备安全在线监测系统 ：按照现场基于5G/NB的生产设备管理，对主要生产设备的运行状态及技术状况进行在线实时（24小时不间断/每天）监测和预报、预警；精准定位故障的位置和性质、通过设备故障建模，预知设备故障，评估设备健康水平、预防设备失效减少设备突发事故。 2.人员安全状况在线监测系统： 通过人员健康手环实时了解员工安全情况、位置信息和消息交互。 3.水泥综合能效实时在线分析系统： 具备完整的能管系统数据接口，能实时计算单台设备的能耗数据，并能分析能效超标的原因。 4.AI可视化管理： 通过视频流协议接口，自建推流服务器，可在任意手机端和PC网页端访问。 5.全厂三维全息建模： 将全部厂区进行完整建模，通过数据接口融合实时DCS、能管系统、人员管理、设备管理、智慧物流、安全环保等各类子模块。 6.智慧水泥大数据平台和数据可视化： 对企业原有的DCS系统数据、质量数据、物料进出厂数据等底层数据实现采集、有效整合，长周期存储。 7.5G基站： 四个5G宏站和NB-IOT设备预计500套，带来NB连接数500用户，5G 连接数1000用户，基本实现厂区生产范围内的“万物互联”。 项目实施以来，通过24h实时在线的设备健康监控诊断系统结合大数据智能诊断分析，对发生故障的设备问题预测成功率高达90%；机械设备重大故障发生情况基本杜绝，生产运维成本降低10%，同时，水泥强度在高于国标的基础上2021年全年各类标号水泥强度较去年同期均有所上升。 二十七、宜春丰磁新材料科技有限公司
5G+智慧工厂
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宜春丰磁新材料科技有限公司、中国电信股份有限公司宜丰分公司 宜春丰磁新材料科技有限公司联合宜春电信，推进信息化与丰磁业务全面融合，基于5G网络及工业互联网等先进技术，打造出新一代智能制造工厂。 宜春丰磁新材料对生产线上数据利用率低；宜春丰磁新材料生产业务管理效率低下；企业生产安全难以保证。 1.5G模式化大数据： 基于大数据分析算法，从历史数据库和运行机理建立模型，利用5G大带宽低时延高并发的特性可以对大量的数据进行分析，实现对装置生产、运行状态实时化监控、分析，提供优化方向与抓手变量，实现图像可视化的海量连接、智能分析、精准决策预警。 2.5G+机器视觉智能检测： 通过高清监控设备对作业人员的不规范穿戴进行实时抓拍，并保存相关视频和图像进行AI分析，相关抓拍信息将关联到告警系统APP，实现7×24小时检测并督促员工安全穿戴，杜绝了作业人员的侥幸心理。 3.5G智慧能源管理： 实时采集企业用电、水等各类能源消耗数据和废气等污染物排放数据，实现大规模终端的海量数据秒级采集和能效状态实时监控，结合人工智能算法分析，可对企业用能需求进行预测，智能制定节能计划，进一步挖掘节能潜力空间。 4.全域物流监测APP： 实时采集运输途中的定位数据，并通过网络传输至云平台。云平台对运输装备进行实时定位分析，汇聚对供应链上下游运输装备上智能终端数据，实时监测当前产品的全运输流程进展；与厂域WCS/AGV-DS的调度数据相融合，形成一个完整的供应链全域的物流轨迹和溯源信息。 5.5G+MEC实时产线监测： 通过5G+ MEC边缘计算，横向实现制造执行系统（MES ）等互联互通，并统一集成至云平台共享；实时追踪内部生产过程和进度，对委外生产的工序监控并实时跟踪协同流程，快速满足用户个性化定制和多品类生产需求，通过大数据分析给出生产建议与指导方案。
实现生产信息的可视化展示，为生产经营提供科学的决策依据，规范企业生产业务管理流程，为实现企业优化资源利用、降低物耗和能耗、高效生产组织等提供可靠保证，实现具有宜春丰磁新材料科技产品特色的智能制造工厂建设目标，提升工厂数字化、精细化、高效化和现代化生产水平，增强企业盈利能力和核心竞争力，将宜春丰磁新材料科技产品打造成推行“机械制造智能工厂”的行业标杆，促进机械制造产业提质增效，形成产业示范效应。 该项目采用 UWB 高精度定位技术及高清视频 AI技术，通过在厂区部署定位基站，人员、车辆、物资佩戴定位标签，实现实时定位、工作考勤、电子围栏、轨迹追踪等，通过厂区内架设高清 AI 视频摄像头，规范员工不佩戴安全帽、吸烟等行为，对危险区域监控预警，重在事前预防，实现安全生产可视化，提升企业安全保障。 企业对安全生产高度重视，员工出入车间需佩戴安全帽，禁止吸烟，正常作业期间需佩戴防护措施，危险作业区域内禁止员工靠近或靠近提醒等。车间布有摄像头监控系统，但缺乏实时监控手段去强化安全生产监管，无法做到事发前或事发中监管，管理具有一定滞后性。企业生产作业会产生一定有害气体，车间缺乏实时采集及预警管理系统。 该项目主要建设基于UWB定位+AI的高清视频人员行为分析。基于双网切换、本地存储的视频AI安全生产可视化平台，实现以视频为中心的数据接入及云端化需求，接入多类型数据源，内置AI算法升级普通摄像头实现人脸及车辆结构化，以及人脸轨迹跟踪、以图搜图功能。 通过在作业工厂部署工厂车辆、人员定位系统，能够实时查看现场作业人 员实时位置、在岗时间、离岗时间。软件可通过平面、立体和列表三种视图方式，实时显示定位区域内不同类型人员标签卡的实时位置。同时，还可对作业现场的访客进行定位管理，查看其位置及移动轨迹，防止发生危险。
项目的建设对于网络化协同、智能化制造、精益化管理有很好的示范作用。通过5G+工业数据采集，基于UWB定位和视频AI安全生产可视化平台实现人员行为管理分析，以及重大产品和成套装备智能化转型，显著提高了生产制造效率、降低了生产成本、提升了系统柔性，为传统制造行业实现工业互联网建设进行了有益探索。 江铜铜业集团银山矿业有限公司、中国移动通信集团江西有限公司上饶分公司 银山矿业积极发力向智慧矿山转型升级，针对当前已有自动化、信息化建设基础上，大力推进物联网、5G、边缘计算等前沿技术在有色金属矿山的应用，解决“工作效率不高，用工成本不低”等问题，搭建云管端三级智能矿山架构，打造采、选矿厂自动化运行、无人值守创新应用，通过5G+智慧矿山建设实现全面建设现代化美丽新银山计划。 江铜集团银山矿业在过去的十几年里，在矿产资源数字化、生产管理信息化、车辆调度及生产控制自动化等先进技术的应用与研究方面开展了部分的工作，具备一定的智能化建设基础，但也存在部分设备自动化程度低、网络不完善、各部门之间的数据交互方式低效且不统一，人工作业成本高等问题。 1.5G专网建设： 聚焦矿山无人驾驶、大规模数采、边坡监测、无人值守等应用场景，主要覆盖区域为井采斜坡道、-288m中段（部分）、-358m分段、-378m中段、-458m分段（铅锌）、通风系统段、-478m中段建设4G室分系统以及-458m分段建设4G/5G融合专网。可为后期建设井下集群通信、视频监控、生产辅助监控监测等业务提供5G/4G融合专网无线传输。满足井下人员语音通信、视频通信、实时监控业务、视频回传、可视化的指挥调度、无线远程办公等多媒体无线传输业务，提高生产效率的目的。
2.5G应用建设： 针对采矿场大型边坡，利用5G差分定位基准网络，为采场提供毫米级的5G+GNSS差分定位服务，同时提供减灾云定位云平台服务，为矿山边坡提供灾害预警以及大数据模型分析，结合超高清监控以及无人机实现边坡智能监测。 1.5G+北斗边坡监测： 通过为采矿场800亩边坡建设52个边坡监测点位， 项目实施后能够实现边坡智能化监测，结合现场实时厘米级数据反馈以及数据库分析，替代原有人工现场巡检查看的边坡监测方式，提高监测效率与监测准确性、及时性，同时根据历史监测数据进行建模，能够实现边坡预警分析提醒，提升边坡安全性。 2.5G+两化融合改造： 通过井下5G专网覆盖能够为两化融合改造提供灵活、可靠、大带宽低时延的无线通信网络能力，同时能够实现两化融合各自动化改造系统通过井下一张网实现数据传输，可减少重复WIFI无线网络投资，通过井下智能化改造能够提升井下作业安全性，实现减人化、无人化井下生产。 江西宏远化工有限公司、中国联合网络通信有限公司江西省分公司 为了跟进“中国制造2025”、“工业4.0”建成工业强国的行动纲领，宏远化工拟定通过部分设备自动化改造以及5G+智慧工厂建设，实现车间生产工序质量检验与生产过程严格管控；实现管理数字化、设备自动化、数据可视化等管理目标；实现提高管理效率、降低生产成本、减小质量问题等经济目标；最终建成满足适合宏远化工智能制造要求的一体化管控平台。 宏远化工车间管理仍然采用传统管理模式，以“人”管理为主。系统数据可在车间中控室中展示。但是管理者在办公室不能及时的监控车间状况，特别是设备状态、工艺参数及报警信息；宏远化工以订单加工业务为主，生产任务来源于销售订单，销售部无法查看订单生产进度，无法进度跟踪;ERP的局限性造成生产任务管理是滞后的，与实际情况不符；由车间主任现场进行排产（每天开工前，根据现场加工情况，制定排程）整体效率较低、实时性较差，且在云之家上无法形成追溯；产品加工完成之后由于不能及时告知质量人员，导致生产任务停滞的情况，影响生产效率；质检员不知道当前加工进度，只能不断到车间巡检；检验结果不能把控生产过程，有可能导致整釜报废的情况；检验报告手写为主，工作量大，且容易出错。 以宏远化工智慧工厂一体化管控平台为核心，构建车间资源、计划、执行、质量、控制、物流、能耗等精细化和可视化的管控环境；实现生产过程实时监控与优化、质量检验过程严格管控、完善制造资源分配、提高资源利用率、优化配置等目标。 1.基于5G数据采集架构： 数据采集器加装5G模组，采集到设备的运行状态、事件、告警等信息，通过5G通讯将数据上传云服务器大数据中心。基于这些数据的完备性，数据应用层可对云服务器中的数据根据实际需要进行使用，包括可以在 PC 端、移动手机端、大屏幕上呈现，供生产调度、运营决策使用。
3.QMS功能架构： 系统涵盖检验任务管理、检验过程管理、统计报表三大核心模块。 4.系统技术架构： 系统采用控制层、应用层、接口层一体化三层架构。 （1）经济效益： 通过项目建设，实现了降本增效，管理效率提升1~2倍，质量问题减少50% ，生产成本降低40%。 （2）社会效益： 通过项目建设，构建行业内领先的5G+工业互联网企业。引领国内化工行业，乃至其他行业5G+工业互联网建设。 中建商品混凝土江西有限公司、汉谷云智（武汉）科技有限公司、江西牧川信息科技有限公司 本项目通过使用高清摄像机对搅拌车现场交付过程进行实时监控预警，确保混凝土的质量；通过自动化手段解决问题，降低人工成本及劳动强度；提高管理效益。实时识别车辆标识，将混凝土入泵影像资料与搅拌车号关联，将罐车和泵车标识数据通过标准接口传输给ERP，追溯车辆信息，预防错浇。 受无线网络限制，清晰度有待提升，混凝土状态监控表现较差；设备无法自清洁，需要定期更换防污板；天泵安装位置选择难度大，进行伸缩臂操作时，容易损坏监控设备。 通过使用5G高清摄像机对搅拌车现场交付过程进行实时监控，集成AI能算法对交付现场人员异常行为进行预警，确保混凝土的质量；通过自动化手段解决问题，降低人工成本及劳动强度；提高管理效益。 1.防抖动研究。 在提取每帧图像间特征点基础上，根据特征点匹配的结果计算摄像设备的全局运动参数，用参数建立仿射变换模型进行估算视频帧的相对运动参数，实现抖动帧向基准帧纠正，从而达到连续拍摄的视频图像防抖效果。 2.数据传输研究。 设备采用车载供电，使用4G无线网络进行传输，通过海康云眸平台对视频进行集中管理，后台服务器通过有线网获取云平台实时视频，经算法处理后进行显示。 3.视频直播优化研究。 对直播域名解析及音视频播放的优化，每次需要直播推流和播放的时候不再需要再进行DNS过程。此处节省几十到几百毫秒的打开延迟。 4.设备防污研究。 为保证监控设备长周期运转，需要设计一套摄像机保护设备进行防污保护。防污外壳内部主要为底座和相机，底座通过焊接与外壳结合在一起，相机通过配套螺丝与底座进行固定。为保证设备的长周期运行，外壳采用不锈钢材质加工而成。 5.行为识别算法研究。 不规范操作的智能识别可以抽象为图像分类问题，属于机器学习的范畴，根据异常操作的界定情况将图像进行二分类，最终实现对施工现场异常操作的智能识别。 1.降本增效： 通过自动化手段解决问题，极大减轻质检工作压力，提高质量管理效率，节约了能源消耗，进一步稳定产品质量。 2.行业质量管理水平提升： 实时采集泵车打料视频，为问题追责提供有力证据，并为后期实时判断混凝土和易性提供有效素材。 3.支撑国家战略效果： 该项目作为混凝土搅拌站企业的产品质量管控的重要手段，是质量管控最后一公里的重要技术手段，由远程智能监控取代人工现场监控，实现了“低碳”“环保”，促进人力资源效率的提升。同时，作为企业智能制造的一部分，项目运行过程中产生大量质量数据，形成质量大数据，为质量实时监控提供服务和企业质量管理提供决策依据。 三十二、 基于5G+工业互联网果蔬采后装备
智能化数字化改造智能制造示范应用
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运用现代信息技术，在智能采后的分选装备基础上通过现代信息技术进行数据采集。让生产流程公开透明，实现农业生产和消费的透明对接，打造现代化智能化的全程可追溯订单农业新模式。通过应用层进行生产加工数据全流程管控，让全流程信息尽在掌握中。 可贮藏品种少，各品种贮藏技术大多不够成熟，商业性贮藏少，新品种贮藏技术缺乏；加工技术及装备落后，加工业中概念、加工技术和装备普遍落后；流通模式落后，成本高，物流信息服务在及时性、准确性、可靠性和多样性等方面都处于较低水平；果蔬商品化处理水平低。 1.本项目采用基于分布式处理技术、 虚拟化技术和集群技术实现的一体机系统，以满足业务平台日益增长的存储需求，为业务平台提供高安全性、高可靠性、高可用性和开放性的存储服务。 2.满足果蔬采后加工企业的需要， 结合果蔬行业的实际需求，通过信息化手段解决所面临的生产效率低、人工劳动强度大、果蔬质量难控制等制约果蔬采后加工行业的关键问题。 3.优享的网络切片能力用于优先级需求， 应用于有公网业务需求，对成本敏感和保障性需求较高的场景。 1.降本增效： 本项目投入运营后，实现生产要素的互联互通和实时呈现，进而结合大数据和AI 技术实现工艺和参数优化，达到高效低成本生产果蔬采后处理装备的目的。 2.促进产业市场化： 可采集到加工数据，形成果蔬采后大数据平台，促进果蔬产业标准化、品牌化发展，不仅能大大提升果蔬产品商业附加值和国际市场竞争力，同时满足广大消费者对果蔬产品多元化的需求。 3.流程管理优化： 通过大数据平台为标准化生产、品质提升、精准营销以及顶层管控提供了准确和及时的决策依据，有效提高了市场竞争力，扩大了产业效益，有力推动了5G大数据应用的市场化服务进程。 4.良好社会效益： 促进区域农业产业发展，有利于促进我国果蔬产业发展，延长果蔬相关产业链，提升农民的整体收入和生活水平，解决“三农”问题，具有良好的社会效益。 中国联合网络通信有限公司景德镇市分公司、景德镇市国信城市运营发展有限公司 正向监控产品从生产/加工到售后的产品状态信息，反向追溯从 售后服务到前期生产过程各环节中产品的质量信息。通过标识解析服务，对物料、订单、物流、质量等信息进行统一标识，构建完整的档案，为生产商、服务商、客户提供完善的质量信息追溯服务，加强产品质量管理。 编码体系不统一、信息不能共享交换，使得陶瓷信息不对称、信息孤岛现象频发，增加了企业运行成本；陶瓷质量追溯体系亟待提高；陶瓷行业现代化水平层次较低，正面临数字化转型升级需求；陶瓷生产环境影响大，能源利用低。 1.解决陶瓷产业设备及物料管理混乱 、产品质量追溯困难、供应链上下游企业间信息共享不顺畅的问题；打通供应链主体间异地、异主、异构系统间的信息孤岛；提供供应链全流程信息分布式存储、按需共享与动态集成的解决方案。 2.工业互联网二级节点架构设计 ，为行业中的相关企业提供稳定的标识注册和标识解析服务能力。
3.数据共享设计， 标识解析体系实现工业数据的互通与共享，在任何应用场景下都是通过识读产品标识并在二级节点解析获取数据的方式来实现。 4.工业互联网接口总体设计 ，制定工业互联网的接口模型。
1.数据促进产业发展： 整合产业链上下游的数据资源、形成数据资产，进行挖掘分析，打通产业链上下游运营活动，实现资源共享，设备集约使用，优化产品设计、生产安排和产品交付，进而提升产品竞争力。 2.提升生产效率： 通过建立管理平台，分解性能参数等要求。通过系统整合、优化和仿真，缩短设计周期，提升响应速度。 3.提升整体国际竞争力： 开展面向陶瓷产业的行业工业互联网平台建设，是践行国家战略的重要举措。推动陶瓷行业领域企业由传统手工制造型向智能制造型转变，同时提升景德镇陶瓷品牌价值，助力陶瓷行业整体国际竞争力的提升。 中国电信股份有限公司新建分公司、江西五十铃汽车有限公司、福州汉思信息技术有限公司、重庆昂码信息科技有限公司、南昌三行信息技术有限公司、江铃汽车股份有限公司 江西五十铃汽车有限公司秉持数字化管理理念，为推动企业发展应对市场竞争，此次五十铃智慧工厂项目，主要采购电信5G定制网（公网专用），UPF全部下沉到工厂内部（数据不出厂区），电信作为总集成商。同时建设升级三个应用场景5G+QMS质量管理系统（生产制造场景）、5G+MES系统升级改造（生产制造场景）、基于5G AGV的WMS仓储物流管理（仓储物流场景）。 物料在接收检验入库时，出入库管理效率低，材料可视化可溯源程度低。无法满足高速生产配送的需求；信息化不足的情况下，出现拣料效率低及物料配送不及时；在整车质量问题管理上缺乏实时性和指导价值，在管理效率上比较低；同时各车间数据分散，管理困难，导致工作重复；质量问题跟踪改进不便，管理困难。 1.江西五十铃5G+智慧工厂由运营商建设5G定制网 ，UPF全部下沉到工厂内部，在此基础上开发三大结合5G技术的场景：5G+QMS质量管理系统（生产制造场景）、5G+MES系统升级改造（生产制造场景）、基于5G AGV的WMS仓储物流管理（仓储物流场景）。 2.5G+QMS质量管理系统及5G+MES系统升级改造 （生产制造场景），借助5G网关实现并保证车间现场设备网络接入和数据高速采集的目标。 3.基于5G AGV的WMS仓储物流管理 （仓储物流场景）WMS系统汉思将采用系统的微服务的架构平台，并把物料拉动部分及现场的DPS拣料系统集成到一套系统里面。 1.形成产业标杆推动产业发展： 江西五十铃5G+智慧工厂的项目实施，会给整个汽车制造行业数字化转型起到带头作用，推动产业创新，并可作为模板推广复制到其他汽车制造厂商，之后将会是智慧工厂的全新时代。 2.助力制造业创新驱动： 该项目立志成为制造行业数字化转型升级的标杆案例，具有良好的示范作用和推广价值，将助力中国制造的创新驱动，提升现代化、数字化和智能化水平。 宜春银锂新能源有限责任公司、中国电信股份有限公司宜春分公司 按“企业专用”模式，建设覆盖银锂新能源生产区域的稳定网络，在核心网层面UPF做到toB和toC分离，保障数据安全和通道畅通，提供满足5G 应用要求的 5G 流量和企业云网相关服务。汇聚各系统数据，对数据进行清洗规整，对数据进行独立分析和关联分析，积累数据设计分析模式做大数据分析。汇聚智能巡检、人员管理、能源管理、AI分析，视频汇聚、系统数据分析、生产感知系统等，提升企业的综合管理效率。 企业信息化程度低，对设备的管理比较传统，设备数据未集约，容易出现误差；企业数据不畅通，未电子化存储，生产过程管理未形成有效的信息化手段；产品检测等手段处于表格记录阶段，不能有效对产品质量进行有效管控及追踪。 1.通过综合利用新信息技术 ，从客户的实际需求出发，打造基于5G定制网的银锂新能源5G智慧工厂应用，实现5G与工业网的深度融合，提升企业管理水平，输出有价值的行业标准和经验。 2.数字孪生全景展示 ，具备可视化的全景展示功能，根据企业信息化建设的需求，提供全方位的API接口，支持第三方开发应用，具有不断更新迭代功能。
3.5G+机器视觉智能检测， 根据不同的监测需求，利用先进的自定义模型框架，实先AI智能分析的配置化管理、多维数据智能分析和展示。 4.产品质量检测管理及能耗管理 。将检测产品溯源，添加标识码，实现检测数据自动上传，自动生成数据报表。实时采集能源消耗数据，进一步挖掘节能潜力空间。 5.视频汇聚管理 。 可以有效对各区域实行实时监控，为机器视觉检测提供可靠的分析数据来源。 1.降本增效： 本项目将为银锂新能源打造一个完整的5G 数字化孪生工厂，实现生产效率提升、设产品联网品质检测精度提高。同时可以实现节能减排，减少企业成本。 2.提升管理决策能力： 通过平台大数据技术的科学分析，为企业稳定生产和产线改造，提供精确可靠的决策支撑数据。通过5G+设备数据采集，为企业提供标准化解决方案，帮助制造企业建立统一的设备管理与服务平台。 3.推动市场化进程，带动产业发展： 该智能工厂可以迅速复制，快速落地，能够实时产生效用，成本不高，市场接受度高，可推动市场化，促进产业发展。 江西省自然资源厅、中国铁塔股份有限公司江西省分公司 通过在遍布全省给市、县（区）的通信铁塔上安装高空瞭望摄像头，建立覆盖全省各市县（区）的全域视频监控点位以及市、县两级指挥调度中心，建立执法流程和线上管理等方式，实现自然资源执法管理机制与标准规范有效对接、自然资源执法和服务模式创新取得成效、大幅提升自然资源执法信息化水平。 自然资源信息化建设总体薄弱。江西省自然资源执法装备设施和信息化的整体规模、技术水平以及保障能力落后；信息化发展水平不平衡。受外部环境和自身认识的影响，各县、区自然资源执法信息化建设和应用水平参差不齐；统筹规划和信息整合共享有待加强。目前江西省自然资源执法系统建设缺乏统一规划和统一标准，“信息孤岛”现象较为普遍。 1.本项目以提高自然资源监测监管能力， 提升自然资源治理能力，增强自然资源信息化发展能力为目标，利用信息技术，构建自然资源智慧监管系统，形成动态化、立体化、智能化的自然资源管控体系。 2.自然资源智能监管平台建设， 真正意义实现自然资源监管智能化、移动化、高效化的先进管理模式。
4.前端感知系统建设， 满足自然资源智能视频监控系统业务应用的需求。 5.网络传输系统建设， 构成一个市、县两级联网的视频监控系统，并确保监控数据能够通过电脑或手机APP传送给相关单位和人员。 1.提高统筹经济发展与用地保障之间的关系： 通过建设“智慧执法”监控加强自然资源管理，可以更好地在经济发展和用地保障等方面提供科学的规划指导。 2.提高政府的统筹管理水平： 政府也需要在自然资源管理方面统筹整体发展的大局，进一步加强宏观调配，通过有序的信息化管理进而更好地发挥自然资源的最大效用，推动国民经济的健康稳定发展。 3.降本增效： 通过建设“智慧执法”监控系统，实现全市相关部门互联互通，支撑部门间的资源共享和业务协同，提升协同共享工作能力，提高公共管理和政务服务效能，降低行政、商业与生活成本。 4.整合有效信息资源： 统一自然资源视频监控功能，最大限度利用现有信息化建设成果，整合存量信息化资源，防止重复建设，有效减少信息化建设重复投资，促进经济投入的良性发展。 南昌龙旗信息技术有限公司、中国移动通信集团江西有限公司南昌分公司、中国移动通信集团江西有限公司 龙旗结合自身生产经营痛点，充分发挥5G技术及工业互联网优势，建设“5G+智慧工厂”推动转型升级。项目以数据采集+数据分析+数字孪生为核心，借力信息化手段，实现采集、汇总、分析应用一体化，帮助降低生产成本、提升产品质量、提高企业的产能和社会竞争力，实现企业数字化智能化转型。 电子信息行业的特点是产品品种、型号杂，零部件品种、数量多。产品升级换代迅速，产品生产周期进一步缩短，使得电子信息行业产品设计更改频繁；客户需求变化速度快，多品种小批量混线生产已大量取代了连续大批量生产，插单及元件更改、替代频繁发生，电子信息行业的管理弊端暴露。 1.以数字建模为基础， 在辅以智能化装备设施的数据采集与监控，FMCS系统的导入实施，实现园区与车间的完整数字孪生模型。 2.通过“上帝视角”的监控观察， 发现生产环节及厂内物流环节的瓶颈，最终实现上下游全工序的完整数字化生态。 3.5G专网建设， 5G基站建设共址原址基站3个；建设5G小区9个，AAU数9个，机房、电源等配套情况无需新增和更新。
4.5G+设备数据采集系统， 实现设备联网，数据清洗和数据上云服务，最终帮助生产设备快速上云。
5.5G+智能料架、料车， 实现各个工位主要零部件的上料、用料、存储的自动计数等功能，以便于物料的申请与配送，提高仓储作业效率。 6.5G+数字孪生车间云平台， 利用边缘网关数采等技术生成园区、工厂的不同颗粒度的三维虚拟电子沙盘，实现对工厂的浸入式实景展示；对产线、车间设备、人员的状态数据进行采集和汇总，利用大数据实现对工业的生产和经营数据的综合展示，方便集团、区域开展统一管理。主要包括数据采集系统、数字孪生系统和可视化系统三大内容。 7.5G+MEC+云化智能AGV应用 ，利用移动边缘计算技术结合AGV的车端智能，可完成环境分析、障碍物识别和避让等基本功能，而MEC平台上部署的APP应用，通过低时延的5G网络精确的调度车辆的运行。 1.降本增效： 通过智慧工厂5G+智能门禁和访客系统先进性、5G+MEC+智能AGV应用、能耗管理，5G+工业互联网平台等应用赋能，实现了龙旗品牌价值提升，达到提质、降本、增效的目的。 2.带动产业发展： 本项目在南昌龙旗信息技术有限公司落地实施后，在南昌打造了良好的电子信息行业智慧工厂生态，带动了南昌龙旗二期和南昌华勤、中晟芯源等南昌电子信息行业头部客户合作。 铜鼓县工业和信息化局、中国电信股份有限公司铜鼓分公司 以生产通信设备本质安全“3×3安全管理模型”为理论指导，5G+智慧通信设备安全实时预警平台围绕安全管控中的作业人员、关键设备、危险化学品三个关键要素，利用先进的状态感知、数据分析、过程控制等技术，实现对各种危险要素的实时监测、超前预警、联动处置。 产线工艺复杂，设备体量大、企业信息化系统林立、人力用工难等方面的问题已经日益凸显；数据孤岛现象严重；随着5G与工业互联网的深度融合，也出现了诸多新的技术挑战；人员流失严重，用工成本浪费，人力的弹性极小，会造成人力浪费或缺失。 1.围绕危险通信设备在生产、存储、输送和使用各个环节， 抓住安全管理的人机料三个关键因素，运用5G、工业互联网以及工业大数据等先进信息技术，实现通信生产以及危化品安全管理的可感、可视、可预、可控。 2.5G MEC企业专网： 为企业全场景连接，数据安全提供保障。通过 MEC 靠近用户侧部署，解决时延问题，为更多低时延场景应用提供网络保障。 3.采用OSI PI数据库系统， 建立统一、安全稳定、开放集成的实时数据库平台，即生产大数据中心。 4.建立融合生产基地数字孪生可视化、 运营管理可视化、业务管理可视化、业务事件可视化为一体的5G+智能中央控制平台。 5.以智能手环为载体， 利用精准定位技术和物联网采集技术，对员工作业、员工健康状态进行实时定位和实时监测。 6.作业行为视觉分析通过人工智能机器视觉检测， 实时采集检测范围视频图像，对行为进行自动检测、分析和抓取违规作业现象，并给出相关告警信息。 7.模式化大数据状态监测， 将海量碎片化的信息数据能够实时地进行分析，并最终以二维可视化的形式直观表达。 8.5G智能手机巡检以5G智能防爆手机为载体， 实现对通信装置多维度的安全监测。 9.5G智能机器人巡检搭载多种探测模块， 实现全覆盖、全识别无人化自主巡检，实时监测环境异常，辅助人工运维巡检。
1.提升应急措施与资源的有效性与可用率： 借助工业互联网大数据分析平台，对生产过程的数据实现云端汇聚、危险源的追踪和提前预警，能有效提高突发事件响应和处置能力。最大程度减少安全事故发生率，提升应急措施与资源的有效性与可用率。 2.提升流程管理效率： 三维数字孪生工厂，将三维可视化引擎技术与物联网技术相结合，形成对厂区作业面、生产装置及设备全景化数据采集及呈现，提高流程管理效率。 稀金大数据平台中心平台运用标准化数据采集体系完成稀金源十大类数据采集。形成稀金行业专题数据库，建设中国特色产业大数据平台。打造的大数据智慧服务平台，聚焦政，企，研，提供数据类相关服务。致力于为稀金行业的产业生态圈提供协同解决方案。助力“稀金制造”向“稀金智造”转变。 推广困难，尤其是中小稀土企业。智能制造上企业痛点难点难以搓合；数据来源单一，企业数据不易获取；经费紧缺，大数据中心平台仍需处于初级建设阶段，且仍处于公益性平台，平台后期运营迭代经费紧张。 1.中国特色产业大数据 ，启动了以稀土、钨、铜、锂、新能源汽车为主题的特色产业大数据建设。以政、产、学、研模式打造稀金行业大数据中心，为政府、企业、科研机构提供服务 2.数据汇聚中心的数据采集 ，需要数据转换、数据采集、交互式数据汇聚、互联网爬虫等工具，提供针对静态数据采集能力、实时数据的采集能力、互联网数据爬取能力。 3.融合治理层在一定准则下加以自动分析、综合， 以完成所需的决策和评估任务 4.数据分析挖掘基于知识管理工具， 数据挖掘工具，对治理融合后的数据进一步地挖掘数据间的关系，处理融合的海量数据。 1.精准获取产业信息，辅助企业决策： 平台成功研发稀土垂直搜索引擎—“稀金搜”，实现用户快速、精准获取稀土产业信息，日均访问题量过千。并且深入分析编制稀金产业分析报告，帮助政府、企业了解各产业的发展动态和技术研发方向，做出正确投资决策。 2.解决仪器设备贵、检测难的问题： 建立稀金大型仪器共享云平台，唤醒“沉睡”的高科技设备，让大型仪器“享”起来。帮助稀金企业解决仪器设备贵，检测难的问题，提高仪器设备利用率。有效解决仪器设备的分散、重复、封闭、低效问题。 江西杰浩硬质合金工具有限公司、中国电信股份有限公司靖安分公司、江西至远信息科技有限公司 本项目以5G+MEC+大数据+AI为基础，生产方面帮助企业实现自动排产、设备管理、数据监测等；质检方面进行视觉分析检测、扫描建模检测、系统追溯等；安防方面实现智能化AI监控、危险识别、MES微集成平台、数字孪生工厂等，显著提升企业产品的质量和精度，降低产品的次品率和复工率。同时，加强园区的智慧管理和安全生产，把公司打造成5G+智慧车间的应用示范，实现人员区域管控、设备智能运维、生产节能减耗。 目前产品图纸信息均是纸质化记录及交递，缺乏产品数据管理；企业车间巡检不到位、抽检不全面、人员监管不到位；生产安全无监管，易诱发危险事故；人工质量检测，效率低；研发实验成本投入高，实验条件欠缺：欠缺数字看板及数字孪生展示平台。 1.智能化平台： 通过Netcore5.0+Vue3部署，在CentOS系统实现看板、RestAPI、Edge设备采集服务将实时数据写入数据中心，为智能化平台展示及决策提供依据，将需要下发数据写入到设备，为个性化订单生产及产品过程可追溯提供数据支撑。 2.智能化AI监控： 利用AI算法yolov5对园区内视频监控画面进行分析，在园区范围内，重点管控区域，识别烟火与未正确穿戴工作服装等存在危险的行为问题。 3.数据采集+设备智能运维： 将MEC算力部署到边缘采集设备上，采集设备通过TCP-IP通讯协议走网络接口对CNC或PLC设备进行访问，对接API，将之前设定的采集对接数据进行识别、读写。
4.数字孪生工厂： 基于数字孪生技术，实现生产线全方面展示，优化数字看板。
使用5G+数据采集技术和设备智能运维系统，实现多目标决策优化排程，保证订单交货期，最大化设备利用率和最小化产线切换率；通过5G摄像头及传感器识别作业现场的烟雾、火焰、异响等异常现象，实现对车间内部不同危险源及时、有效地处理，降低安全风险；视觉分析检测和扫描建模分析，实现整个检测过程的自动化、无人化，提高品质检测效率。 中国移动通信集团江西有限公司、江西鑫铂瑞科技有限公司 该项目利用物联网、人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术，结合铜箔实际生产过程中的痛点，定制开发工艺生产模型、铜箔实时质检、设备故障预检、空口防护设备等专业性系统与装备，构建智能的精益数字化车间、全面质量体系，以及以数据自动采集为基础的智能化装备体系。 生产过程中的数据分散且难以采集、管理成本高、无法在线质检；传统作业模式下数据采集不准确、控制不连续；产品品质涉及原材料、过程管控和质量检测等多个环节，追溯难度大；铜箔行业高端人才匮乏，亟需新方式积累经验。 1.面向智慧工厂的信息化系统开发部分， 主要包括5G专网建设、企业资源管理系统建设（ERP）、生产制造执行系统（MES）和安全态势感知平台建设；面向智慧工厂的边缘智能技术与系统装备研发部分，囊括工艺建模与参数优化方法、边缘协同智能计算技术、铜箔质量实时监测系统、生产设备故障预检系统等。
2.通过数字孪生平台的建设进行快速定位， 按照工艺布局图对全场的设备进行1比1建模，将设备运行数据与建模进行关联；通过一张图实时掌握订单执行情况、生产作业情况、产品质量情况及用能情况，方便企业管理层快速掌握关键信息；通过对数据权限的控制可为终端客户提供产品全生命周期的跟踪服务，提升客户感知。 应用5G+工业数据采集、5G+AGV、5G+工业AI质量检测3个场景，实现了关键工艺设备数据的集中采集与分析，解决传统作业模式下数据不全面、控制不连续的问题。实现工艺过程的预警，现场管理由被动变主动，工艺由8μm稳定在了6μm，产品一致性提升了10%，降低了车间物流运输人员4人、错检漏检率降低了50%。 四十二、5G+人工智能助力德兴铜矿步入无人采矿新时代
江西铜业股份有限公司德兴铜矿、中国移动通信集团江西有限公司上饶分公司 本项目搭建云管端三级智能矿山架构，是物联网、5G、边缘计算等技术在有色金属矿山的应用。云端借助矿山工业云平台能力，实现各系统设备数据整合、远程操控、预测性维护等功能；管侧打造5G+4G+有线环网融合组网，确保矿区通信网络覆盖的安全可靠；端侧通过超高清摄像头、5G网关、雷达等设备连接电动轮、电机车、牙轮钻机，实现采矿设备的智能数据采集与远程操控。 传统业务驱动建设导致数据孤岛，信息系统不平衡导致数据烟囱；不同业务和系统间数据缺乏治理和共享不足，引发数据两张皮；人员用工紧张，工作效率低。 1.云控平台： 在操作用户层面，包括平台首页、智能调度、高精地图、集成监视、统计分析等功能模块；在智能算法层面，支持智能自动调度任务分配和无人驾驶电动轮汽车行驶路权管控。
2.车载系统： 由环境感知子系统、决策控制子系统（主控单元）、高精定位子系统和无线通信子系统组成，硬件包括车载主控制器、感知传感器、组合导航模块、通信和定位天线等。
3.无线通信系统： 网络通信采用V2N通信和C-V2X通信的双链路融合。主通信链路采用4G/5G无线通信的方式，副通信链路采用C-V2X以及网桥中继的方式。 4.5G+牙轮钻机远程操控： 包括牙轮钻机智能化设备、5G网络部分，实现智能设备、5G网络、生产控制、调度的有机联动和一体化集成。
5.5G+电动轮无人驾驶： 无人驾驶系统总体解决方案是基于“车、地、云”的整套解决方案。云是无人驾驶监控调度管理平台，地是作为系统稳健运行的支撑与保障的地面系统；车是作为运输系统执行者的车载系统。
1.促进矿山设备升级改造： 将机械、电气、通讯、自动化控制等技术有机合成，形成了主控室操作、远程遥控放矿、放矿视频监视等智能化应用。 2.实现绿色安全矿山建设： 项目实现了矿山少人化、无人化运行，大幅提升矿山作业安全。同时有效减少碳排放，实现节能减排作业。 3.促进区域智能化转型： 项目的建成将对全国的有色金属、水泥、稀土矿山开采的发展起到引导作用，实现矿山开采运作技术革新的同时降本增效提质。 赣州钜磁科技有限公司、中国移动通信集团江西有限公司赣州分公司、上海九物互联网科技有限公司 本项目依托5G网络、物联网技术实现设备间信息互联，促进“数字工厂”向“物联工厂”升级。操作人员可实现获取生产设备、物料、产品之间的动态生产数据，满足工厂24小时监测需求；实现数据挖掘与分析，并在此基础上完成能源消耗的优化、生产决策的自动判断；工厂内配备电子看板显示生产的实时动态，操作人员可远程参与生产过程的指挥。 稀土永磁企业内部系统多样，缺乏统一的数据交互，系统效率低；稀土筛选提纯等生产环节亟需感知设备状态、掌握能耗情况等。 1.5G网络建设： 通过5G网络覆盖，结合5G模组、数据采集器的安装，将数据和业务进行集成，实现设备数据、生产数据等的汇聚。最终，将5G与企业网络对接，实现产线数据到工厂/企业IT系统的传输。
2.5G+设备数据采集： 数据来源于基于PLC的传感器数据和MES系统生成的数据。传感器的数据由PLC控制采集后，经TCP/IP协议转换，由5G网络传入服务器数据库；MES产生的数据，经内网传入实时数据库，由5G网络传入云端数据库。 3.云边协同生产管控平台： 通过该平台各层管理人员可以对人、机、料、质量、效率、交期、成本等数据的实时跟踪，从而实现KPI管理，实现准确决策。
1.通过5G专网， 覆盖钜磁10余套装置的新增数据采点，降低现场布线成本及人力消耗，设备实时数据监控和分析能力得到提升。 2.厂区车间的能源管理、 生产设备的智能控制、产线的柔性调度与生产过程的可视化等，实现企业智能化生产，提高生产管理和指挥调度效率。 江西国泰集团股份有限公司、中国联合网络通信有限公司江西省分公司 本项目通过高速无线安全网络数据传输，实现各设备终端数据快速反馈，实现生产过程“人、机、料、法、环”各环节大数据构建和ETL处理。利用5G大带宽接入能力和边云协同技术，通过3D建模建设数字孪生工厂，实现对关键设备运行状态、工控过程的数字化实时监视、存储和立体化的厂区综合管控。通过建立远程多端监控机制，实现上料、运输、混装等作业的全流程智能化管控，实现现场混装炸药车无人装药，提升混装车信息化、智能化和本质安全水平，引领民爆行业发展。 民爆行业设备众多、运维困难、系统告警信息分散，缺少监测和展示手段和告警联动机制；生产经营管理系统众多，缺少统一的协作运营平台，难以控制产品成本和质量，无法及时确认员作业情况，行为追溯难；人工巡检受环境及天气等影响大，人工抄录信息效率低、出错率高。 1.项目建设按照“1+2+N”的格局， 即1张5G专网，确保数据传输高效可靠；2个基础设施，包括大数据中心和数字孪生，实现数据互联互通、可视管理；N个关于经营、生产、安全、应急管理的应用，实现企业信息化、数字化到智能化管理。 2.5G+智能安监， 通过视频智能识别、智能分析、监控集成等功能呈现厂区运行态势，实现对厂区人员的智能安全管理，消除生产过程中人为安全隐患。
3.5G+无人机巡检， 利用搭载在无人机和机器人上的摄像头，对生产环境、生产厂区进行巡检，并通过5G实时回传，实现自动巡检的目的。 4.5G+无人装药， 该系统安装于工业炸药现场混装车驾驶室内，与现场混装车装药控制系统、GPS定位系统、5G网络、民爆行业生产经营动态监控系统联机运行，实现对现场混装车日产量、作业地理位置信息的实时采集、存储、发送。
1.促进数据的高速安全传输， 实现企业质量管控、设备整理、能源管理、生产车间实时数据采集，提升生产效率约15%，减轻人员数据录入20%以上，提升生产管理效率约10%。 2.利用“5G+数字孪生”融合技术， 三维模型展示工厂全貌，实现生产制造状态透明化，作业人员能远程、实时地对设备进行点检及维护，有效缩短人员作业时间，提高设备运维效率25%。 3.通过建立视频智能识别、智能分析、监控集成等功能， 实现对厂区人员的智能安全管理。每年减少安全事故5件以上，提升事故发现及时率80%以上，提升安全管理效率20%以上。 4.远程无人机巡检降低人工巡检频次， 提高安全生产和管理效率，有效减员90%以上，通过机器换人、替人减轻工人劳动强度50%以上，减轻企业生产负担。 江西蓝星星火有机硅有限公司、中国电信股份有限公司九江分公司 本项目以5G+MEC+云为基础，通过运营商的资源整合能力，实现5G网络技术与企业切实需求的深度融合，打造实用性的5G智能工厂应用解决方案。项目围绕星火有机硅生产经营过程中的核心需求，在一期项目的基础上继续探索5G+工业互联网创新应用，打造5G+AI投配料精确辅导、5G+机器视觉在线质量检测、5G动设备预测性维护三大应用场景，降低化工企业运营成本、提升质量效益。 有机硅行业作为典型配方企业，原料投配料需要更精准管理；产品质量作为企业的核心竞争力，需要实现及时量化检测；有机硅行业作为典型流程企业，装置设备需要实现预测性维护。 本项目一期综合利用5G、物联网、边缘计算和大数据等技术，打造基于边缘云的星火有机硅5G智慧工厂应用。期间，打造5G数字孪生工厂、5G MEC企业专网、5G作业人员检测、AI安防检测、在线设备监测、近红外质量检测、5G巡/送检无人机、5G巡检手机、巡检机器人、5G移动监控等十大应用场景。 二期项目深入到星火有机硅的生产流程环节，一是利用5G+AI技术对化工合成装置的原料配料和产线投料工序进行在线化、流程化的实时监测，实现投配料的精确化管控；二是通过5G、边缘计算、机器视觉等新技术的结合，对化工胶流体产品进行实时在线高精度检测，形成胶流体产品的在线质量检测标准；三是通过对设备运行过程中的震动、温度等动态信号进行数据采集，利用机械故障机理模型+人工智能的数据分析方法进行机器状态识别、故障诊断和寿命预测，实现预测性维护。 项目的实施有效减少产品退货及降价销售事件，提升100万元/年的质量效益，单条生产线减员10人以上，新增效应1000万元以上，降低设备维护成本100万元/年，同时实现企业安全环保更精益化的管理。 江西伊发电力科技股份有限公司、中国移动通信集团江西有限公司抚州分公司、东华理工大学、中移（上海）信息通信科技有限公司 本项目针对干变压器智能配电设备制造领域的现实问题，综合运用智能仓储、物流输送、RGV（有轨穿梭小车）专用小车及物流调度系统、数据采集、智能综合监控系统，对生产现状实时把控，加强生产监管。通过建设“智慧工厂指挥中心”，打造以“5G云网融合”为核心，围绕“工业标识解析、设备数采分析、生产管理溯源”应用场景建设三个工业能力平台，构建新型工业企业数字化运营体系，实现生产运营全流程可视、可管、可判。 原材料管控繁杂、周转运输难、纸质记录不便；标准作业管控难、产品质量追溯难、物料标识不统一；车间设备相互独立，数据无法自动采集和实时监测，网络化协同制造能力不足；现有变电产品无法做到运行状态远程监控与预警。 1.智慧工厂指挥中心建设： 建设1套5G工业智能组网系统、1个设备互联工业大数据平台、1个工业互联网标识解析平台、1个产品全生命周期溯源平台，并打通与国家电网EIP平台对接，实现企业运营技术与5G信息通信技术深度融合，打造数字化智能车间。
2.生产过程数字化升级： 原材料库来料存储，根据生产需要，自动向生产线配送相应物料；绕线区域线圈绕制，绕制后送至合模区，并进行浇筑固化生产，浇筑固化完成后，拆模作业并进行打磨处理。
1.推动企业由“制造”向“智造”转变， 生产效率约提高80%，运营成本约降低20%，产品不良率约降低25%。同时，带动现场员工对先进设备的学习和适应，提高员工的综合技能。 2.解决困扰变电行业多年的固化炉设备远程控制的问题； 打破数据壁垒，实现产品全生命周期实时监控，为企业管理者提供可视化的信息窗口，降低成本与风险，改进产品质量；通过工业互联网标识解析二级节点向上连接国家顶级节点，向下连接企业，为企业提供标识解析服务，解决企业需人工录入的问题。 四十七
贵溪冶炼厂“5G+工业互联网”
智能工厂创新应用
江西铜业股份有限公司贵溪冶炼厂、中国电信股份有限公司江西分公司、中国联合网络通信有限公司江西省分公司 该项目以5G+工业互联网数据集成、大数据分析、人工智能等技术为支撑，聚焦产品质量、工艺控制、物料能源协同优化、劳动效率提升等多个领域，打造具有“基础数字化、过程自动化、管理可视化、分析多端化”四大特征的智能工厂，提升产线制造的稳定性和灵活性，降低制造成本，实现提质量、增效率、降成本、短交期、保安全，提升贵冶的综合竞争力。 原材料、人力资源等成本上升；各平台、各系统互通性差，信息孤岛问题突出；能实现自适应的智能设备、智能机器人应用少，工厂整体控制分散，亟需提高工厂的生产集控能力和协同能力。 1.贵冶5G+工业互联网智能工厂建设是基于“ 端－边－云”技术架构实现的，在“端”层级（L1）解决仪器仪表及智能装备改造，在“边”层级（L2）解决边缘侧设备在线实时数据处理及控制升级，在“云”层级（L3-L5）实现生产、供应链、设备、能源、安环、辅助决策六大业务域系统的开发及应用，同时涵盖管理可视化、大数据分析、智慧决策等主要功能。 2.项目构建基于5G的工业互联网大数据平台， 形成各生产工序的材料、质量、能源、设备、操作数据的采集系统，归并后送大数据平台，提升贵冶业务系统的管理效率，探索5G+无人押车、5G+自动尾排监测、5G+自动取样、5G+无人拍照取证等5G应用场景。 5G+工业互联网的应用在贵冶智能工厂建设中得到了深化应用，为工厂管控体系提供更为完善的数据支撑，形成了厂域无死角的监控体系，提高了工厂的管理水平。项目的建设保障了贵冶长期稳定实现高效生产，降低能耗。其中，阴极铜产量达到102万吨，居世界第一；吨铜综合能耗达到154.89kgce，居世界第一；通过多炉协同，闪速炉作业率提高0.3%，达到99.01%，居世界第一；总硫利用率98.95%，居世界第一；年精矿处理能力263.8t，居世界第一。 江西万年青水泥股份有限公司、中国移动通信集团江西有限公司上饶分公司 本项目主要面向水泥矿场制造生产开采企业，针对性地解决从矿山开采到水泥生产安全无人监管的问题，实现生产可视化。基于对水泥行业的理解深度定制开发，部署后据现场实际和预期目标进行设计优化，构建全覆盖、大规模分布式数据采集、集中管理和综合利用系统，形成一套符合要求的综合性设备状态监测和诊断、AI视频智能分析、边坡监测和智能管控平台。 传统设备点巡检方式及传统的维修维护方式成本高；水泥生产工艺复杂、生产过程紧密耦合，危险性大；厂区作业人员分散，难以对人员快速定位；灾害性天气易诱发边坡滑移，传统的边坡监测方式风险高、效率低。 1.5G+设备在线检测与诊断： 现场监测系统采用B/S架构设计，内部部署智能算法和智能诊断模型，实现对所有纳入监测设备的智能报警推送、智能诊断和自适应调整；通过远程诊断系统，对所有纳入监测的设备进行远程数据分析与故障诊断。
2.5G+视频智能分析： 对水泥厂设备类别、技术选型、测点安排、网络配置、日常管理等进行调研，引入5G+物联网技术，以智能视频监控图像分析技术作为工艺巡检、安全巡检的基础手段。 3.智能安全帽设计： 人员安全帽定位采用GPS/北斗定位，主要是用于室外矿区较大区域范围的人物定位。基于智能安全帽的水泥厂风险防控及应急救援综合管理系统，集人员位置定位、作业场所电子围栏、SOS报警等多种功能于一体。 4.5G+北斗边坡监测： 利用北斗导航卫星，通过相对定位得到各监测点不同时期的位置信息，得到各监测点在不同时期的位移信息。采用数据软件对位移信息进行解算，将各监测点的位移信息通过数据传输系统发送至系统监测云平台。 5.三维可视化工厂平台： 采用三维建模、三维可视化的方式，建设水泥厂三维可视化工厂，构建涵盖生产管理、设备管理、培训管理等功能的运维、三维一体化管理体系。
项目创造性地将最新5G技术、大数据分析、AI技术与传统的水泥生产工艺有效融合，实现工厂运行自动化、管理可视化、故障预控化、全要素协同化和决策智慧化。工厂投运后，成功预防和制止员工安全事件212起，员工跨越安全区域23起，降低监督成本50%以上，提高企业安全生产效率10%以上，为万年青企业安全生产提供了智能化保障。 中国移动通信集团江西有限公司新余分公司、江西众加利高科技股份有限公司 本项目致力于将企业建设成为机械加工“5G+数字工厂”技术体系和应用生态平台。通过对产品开发、生产、销售、服务等各个环节进行准时化、柔性化、高效化、精益化管理，实现信息采集、加工和管理的网络化、集成化、实时化。建立数字化、自动化深度融合的智能生产与新型营销体系，实现机械加工生产全面数字化、精益化管理，实现智能化转型升级。 各系统之间互联互通困难、信息利用率低，信息传递效率和准确性差；企业OT域与IT域之间完全没有打通，生产数据、工艺数据、技术经验难以沉淀；生产计划与排产仍依靠传统人工维护和管理；设备运行维护管理粗放，出现故障无法及时处理，生产进度及库存状态无法实时掌握。 整体智能工厂平台规划为分二期建设。第一期利用5G、大数据等前沿技术，打造智能生产管控系统中的基础功能模块，如计划排产、仓储物料管理、生产监控、品质管理、设备管理、能耗管理等；第二期进行智能自动化产线和数字化营销系统建设。全新的称重结构件自动焊接生产线，包含面板拼焊、U梁焊接、端板组对焊接、成品打磨等工艺、线内物流输送及控制系统等。数字营销系统主要覆盖产品推介、客商管理系统、订单管理系统等系统。 MES系统计划排产对生产进程进行即时监控和调整，减少等待过程，压缩在制品数量，严格控制中间库存，最大限度减少资金占用；MES管理将生产数据及时准确地上传至系统，达到透明化、实时性管理的目的，且随着平台功能的不断完善，数据真实性和可靠性不断提高，优化企业生产制造管理模式，强化过程管理和控制，提升生产效率和产品质量。 江西百神药业股份有限公司、中国联合网络通信有限公司宜春市分公司 江西百神药业结合企业在研发、生产、销售和售后遇到的一系列问题，通过生产数字化、网络化、智能化升级，打造精益生产、管理透明的智慧化系统。改造原有产线末端包装装箱环节，给酒瓶、包装盒和包装箱赋码，读码入库；基于标识应用，建设数字化营销、销售管理、产品追溯等多个场景应用；新建MES管理系统，实现数据采集、批次管理、集中监控等功能；新建WMS管理系统，对接立库WCS系统，实现产品出入库自动上下架。 产品目前只有商品码，需实现产品一物一码，为产品追溯、产品生命周期管理等提供条件；缺乏辨别产品真伪，以及鉴别成分、原材料和加工过程的工具；难以了解核心渠道、门店销售、库存实时数据，预测订单需求等，亟须对仓储管理系统、对接立库管理系统进行自动化改造。 1.对接国家标识解析二级节点平台， 实现企业、原料码、生产码、产品码的注册和解析功能。 2.新建WMS系统， 对原材料、来料检测报告进行赋码，实现与ERP供应链、销售管理模块、MES计划排产模块、立库WCS系统的对接。 3.新建MES系统， 将产品批次、生产设备、工艺BOM过程信息与二维码绑定，改造包装线打码，实现产品一物一码和过程可追溯。同时，在MES系统中设置系统管理、基础数据、工艺管理、高级计划、生产管理、设备管理、质量管理、人员管理、报表看板等功能模块。
4.仓储管理系统通过二维码管理原材料、半成品和产成品， 物料信息与位置信息绑定，便于高效完成出入库；产品信息与生产过程、质量信息绑定，便于质量追溯和生命周期管理；通过标识码扫码，实现人员、设备、工序流转的相关信息上报。 该项目通过生产设备自动化、供应链、生产、营销和售后服务等环节信息化改造，提升工厂信息化智能化，同时降低劳动强度，减少生产一线的员工数量，缓解企业用工荒问题，提升产品质量，塑造本省、本地方中医药品牌，发展大健康产业，具有显著的社会价值和效益。 工业互联说整理自 江西工信
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