顶刊顶会论文荐读 | 跨设备搜索任务的探索性研究
图源 | Internet
Wu D, Dong J, Liu C X. Exploratory study of cross-device search tasks. Information Processing & Management, 2019, 55(6): 102073. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0306457319300585
跨设备搜索任务的探索性研究
信息需求是信息科学研究中的一个经典话题。当前，人们在搜索设备方面有多种选择，通常通过使用不同设备搜索来满足自己的信息需求。跨设备搜索已经成为一种新兴的信息搜索情境。现有关于跨设备搜索的研究主要集中在任务预测方面，很少研究跨设备搜索背景下的信息需求，本文旨在填补这一研究缺失。
信息需求是一个相对抽象的概念，要研究这样一个抽象的概念，可以从一个具体的表现形式着手。信息需求依赖于任务，任务可以看作是信息需求的一种具体形式。因此，本文从跨设备搜索任务的角度探讨跨设备搜索中的信息需求。
研究问题
RQ1. 跨设备搜索任务的特点是什么？
(a)跨设备搜索主题有哪些类别？(b)跨设备搜索的任务类型有哪些？(c)跨设备搜索任务的复杂程度如何？RQ2. 跨设备搜索情境的特点是什么？
(a)人们跨设备搜索的环境如何？(b)设备转移的方向如何，切换设备需要多长时间？(c)人们为什么要切换设备继续搜索（跨设备需求）？RQ3. 跨设备搜索任务特征和跨设备搜索情境特征之间有什么关系？
(a)主题、任务类型和任务复杂度之间是否有显著的相关性？(b)搜索环境、设备转移方向和跨设备需求之间是否有显著的相关性？(c)情境特征与任务特征之间是否存在显著的相关性？研究设计/方法
众包调查
本文通过众包调查的方式收集了人们对于自身跨设备搜索经历的描述。在以往的调查研究中，参与者往往是大学生或某公司的员工，由于他们的经历有限，限制了调查结果的可推广性，因此本文采用众包方法。为了增加参与者的多样性，本文将调查对象范围扩展到全球，因此采用了Amazon Mechanical Turk、百度众测和问卷星三种不同的众包平台。本次众包调查从2018年11月2日持续到2018年12月25日，共获得了343个有效回复。男性和女性受访者的数量比较均衡，受访者分布在各个年龄段，受教育程度集中在本科及同等学历，来自中国、美国、印度、英国等国家。
问卷设计
问卷分为两部分，第一部分（Q1-13）涉及近期跨设备搜索经历的描述和细节，第二部分（Q14-18）涉及参与者的人口统计。Q1是一个过滤问题，只有那些声称曾经有过跨设备搜索经历的人才能看到问卷的其他内容。Q2是调查的核心内容，它要求参与者尽可能详细地描述一次跨设备搜索的情况。Q3-13为选择题，选项设置参考了前人研究成果，用来补充搜索设备、查询浏览、跨设备时间间隔、跨设备原因、任务类型、任务复杂度等细节，其中任务复杂度参考了Krathwohl对布鲁姆分类法（Bloom's Taxonomy）的修订版，从知识和认知两个维度对跨设备搜索的复杂性进行判断。
内容分析
为了识别跨设备搜索任务的不同属性特征，本文对众包调查结果进行了内容分析，采用两人两轮编码方式。基于信息搜寻多片段模型（Multiple Information Seeking Episodes (MISE) model）创建了初始编码手册。MISE模型解释了人们为什么以及如何进行多会话的信息搜索，这符合跨设备搜索的特点。该模型有四个维度：问题情境、信息搜索过程、信息问题和片段，每个维度都有一组属性。初始编码手册以这些属性作为类别。通过随机抽样选取30个样本进行编码训练，并根据调查结果的特点对初始编码手册进行修订。在第一轮编码中，两名编码员对343份有效回复的内容进行共同编码，并对分歧点进行讨论，以保证编码的可靠性。在第二轮编码中，编码员进一步对跨设备搜索任务的目标、主题和结果属性进行编码。
表1 修订后的初始编码手册
Dimension | Category |
Problematic Situation | Goal |
Environment | |
Information Problem | Topic |
Type | |
Complexity of Knowledge Dimension | |
Complexity of Cognitive Dimension | |
Information Seeking Process | Pre-switch Device |
Post-switch Device | |
Search System | |
Issued Query | |
Visited Page | |
Outcome | |
Episodes | Device Switch |
Switching Interval | |
Switching Reasons |
结论
本研究从跨设备搜索任务的特征出发，探讨了跨设备搜索行为。与以往的大规模日志分析研究不同，本研究通过一项针对全球用户的众包调查，收集用户真实的搜索经历，并从中抽取跨设备搜索任务。本研究对343个有效回复进行了内容分析，基于解释连续多会话搜索的信息搜寻多片段模型（MISE）制定编码手册。通过搜索主题、任务类型、知识维度复杂度、认知维度复杂度、搜索环境、设备转移、跨设备需求等编码类别，揭示了跨设备搜索任务的特点。结果显示，最常被搜索的主题是艺术、购物、参考和计算机。任务类型侧重于事实型任务，显示出明确的信息需求。任务复杂度很大程度上取决于用户对任务认知复杂度的判断。在分析跨设备需求的过程中，本研究总结了八个产生跨设备搜索的主要原因。最后，基于不同任务特征间的相关性，本研究提出了设计跨设备搜索任务的建议。
作者介绍
吴丹，武汉大学信息管理学院教授，博士生导师。在国内外学术期刊和会议上共发表学术论文100余篇，出版专著9部，主持国家级、省部级等各类科研项目30余项。在SIGIR、CIKM、iConference、ASIS&T、HCI、CSCW、JCDL等国际会议上多次受邀发表主题演讲，是多个国际期刊、国际会议和基金项目同行评议专家。
董晶，武汉大学信息管理学院情报学博士研究生。研究方向为人机交互、信息搜寻行为、跨设备搜索。发表学术论文10余篇，研究成果发表在《中国图书馆学报》、JASIS&T、IP&M、SIGIR、iConference等国内外期刊和会议。
刘春香，武汉大学信息管理学院图书馆学硕士，研究方向为用户信息行为。
END
制版编辑 | 王阿凤
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