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当期荐读 2021年第4期 | 开放数据竞赛在红色文化信息资源开发利用中的价值贡献研究——以上海图书馆开放数据竞赛为例

张春景 夏翠娟 信息资源管理学报 2024-01-09

图源 | http://opendata.library.sh.cn/



张春景 夏翠娟

(上海图书馆, 上海, 200031)



摘  要

开放数据竞赛作为一种提高数据利用率、扩大数据利用范围、开发数据创新价值的活动,近年来广泛被科研、政府和文化机构所采用,也被用在各种数字人文项目和平台、数据、技术及方法的推广及价值共创之中。本文基于国内外开放数据竞赛、尤其是数字人文和数字学术的开放数据竞赛的现状,并以上海图书馆的开放数据竞赛为例,探讨开放数据竞赛在红色文化信息资源开发利用中的作用、贡献、模式和路径。

[关键词]

开放数据竞赛 红色文化 数字人文 数据基础设施 信息资源开发



1  引言


数字人文不仅正在改变人文领域的研究范式和知识生产方式,也改变了知识创新和交流的模式[1]。在当今互联网和大数据技术迅猛发展的大环境下,数据已经渗透到每一个行业和社会生活的方方面面,成为国家基础性战略资源。为了加快数据强国建设,2015年国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》[2],该纲要明确要求推动大数据的发展和应用,开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局,同时提出要稳步推动公共数据资源开放,要求制定公共机构数据开放计划,推进公共机构数据资源统一汇聚和集中向社会开放。这些年随着开放数据运动的不断发展,各种形式的以创新应用为目的的开放数据竞赛,成为充分激发开放数据能量、释放开放数据应用价值、推动开放数据创新和赋能各行业数字化转型的重要途径和模式。开放数据竞赛在数字人文和数字学术中也得到了深入的应用,逐渐形成了一种以开放数据竞赛活动为推动、以数据共建共享和技术服务创新为驱动的新的知识交流和创新模式。各类文化机构开始联合起来举办形式多样的开放数据竞赛来推动自身的数据治理和数据共建共享,同时在竞赛的举办过程中自发聚集了相关领域的技术创新爱好者,并形成了一定规模的社区,社区逐渐成为知识创新和交流的主要阵地。

在《促进大数据发展行动纲要》的指导下,近年来上海图书馆结合自身的馆藏特点,以关联数据的形式逐步开放了一批优质的特色馆藏资源,建立了上海图书馆开放数据平台,该平台逐步成为上海图书馆持续建设的历史人文数据基础设施的数据开放前端。为了献礼中国共产党成立100周年,上海图书馆自2018年开始重点研究和整理了相关革命(红色)文献、红色旅游景点、文化地标、历史文化名人、历史文化事件等数据,建设了“革命(红色)文献服务平台”和上海年华知识图谱,并统一纳入上海图书馆历史人文数据基础设施的体系之中,以此为基础,连续策划以“红色文化”为主题的开放数据竞赛活动,与合作机构共建共享数据,从参赛作品中汲取数据增值创意、与参赛者共同探索新技术在信息资源开发利用中的应用。



2  国内外开放数据竞赛调研


开放数据竞赛是主办方以推动互联网公共开放数据的挖掘和使用为目的,旨在收集某一领域对网络开放数据成功使用案例的一种竞赛形式[3]。2014年至今,全球范围内由各行业机构、顶级学术会议和第三方数据科学平台发起的各类数据竞赛总量已突破1000余场。

第一届开放数据竞赛KDDCup由知识发现和数据挖掘会议(Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, KDD)创办于1997年,到今年为止已举办25届比赛,被称为“数据挖掘世界杯”[4]。此后,一系列国际学术会议和国家文化机构也陆续牵头组织数据竞赛。创立于2010年的Kaggle是目前全球最大的数据科学技术分享社区,为数据竞赛的平台化发展奠定了模式化基础[5]。国外相关文化机构的开放数据竞赛主要集中在欧洲,比较著名的是大英图书馆的British Library Labs(简称BL Labs)创办的各项开放数据赛事[6]和德国数字图书馆的“达芬奇编码”文化黑客竞赛活动[7]。大英图书馆2013年开始创办BLLabs,通过竞赛、活动演示、展览和合作项目等方式支持公众利用自己的数字馆藏和分析工具(或者自己设计分析工具)进行研究。截至2020年,BLLabs提供了150个数据集供参赛者和用户使用,并收获了229个获奖项目和58个提案[6]。为了探索数字文化遗产的创意潜力,2014年起德国数字图书馆联合多个文化机构每年共同举办“达芬奇编码”文化黑客竞赛活动。该竞赛将德国的技术爱好者、文化爱好者和文化遗产机构聚集在一起。到目前为止,超过2000名参与者已经基于200多家文化机构共享的300多个数据集开发了140多个数字应用程序。该竞赛提供的所有数据永久开放并遵循开放协议。竞赛结束后不少获奖项目组跟专业机构开展了进一步的合作[7]

国内的数据竞赛始自2014年阿里巴巴发起的大数据竞赛[8],其后竞赛数量每年以翻倍之势增加,主导者不乏权威的科研机构与高校。目前已有12个数据竞赛平台发布共计逾400场数据竞赛,年均增长率高达108.8%。236家企业、政务部门、高校和科研机构作为赛事主办方参与其中,吸引了约36万支团队、120万人次参赛,赛题覆盖金融、交通出行、安防、航空天文、生物科技和教育文化等多个应用场景[9]

目前国内由政府和科研院校等机构举办的数据竞赛主要有上海开放数据创新应用大赛[10]、大连数据智能创新应用大赛[11]、上海图书馆开放数据竞赛[12]、全国高校数据驱动创新研究大赛[13]和“慧源共享”全国高校开放数据创新研究大赛[14]等。上海开放数据创新应用大赛和大连数据智能创新应用大赛都是政府开放政务数据,通过数据竞赛的形式助推开放数据应用和示范项目落地的典型代表。全国高校数据驱动创新研究大赛和“慧源共享”全国高校开放数据创新研究大赛主要面向高校学生,鼓励全国高校学生利用数据科学技术和方法,开展基于高质量的开放数据的研究和创新应用,促进数据价值的挖掘和创造,这两个比赛的参赛成果以提交研究论文为主。上海图书馆开放数据竞赛创办之初主要是基于上海图书馆的家谱知识服务平台,之后逐步扩展到各类历史人文开放数据,面向所有群体征集优秀移动应用原型或创意。参赛者基于竞赛提供的开放数据内容加上自己的创意,参赛提交成果为融合了参赛者创意的移动应用原型产品。此项赛事考察的主要是参赛者的创意以及实现创意所具备的应用开发能力。

通过文献调研发现,近年来,国内外的开放数据竞赛呈现以下特点和发展趋势:

(1)竞赛的规模和覆盖范围持续扩大

德国“达芬奇编码”文化黑客竞赛第一届活动于2014年在柏林举行,开放了21个数据集,总共有150多名参赛者。经过近八年的发展,该活动已扩展到德国的汉堡、莱比锡、威斯特伐利亚-鲁尔区、下萨克森州、石勒苏益格-荷尔斯泰因州、下莱茵河区域以及比利时、卢森堡、法国和丹麦等地,总共2000多名参赛者。“慧源共享”全国高校开放数据创新研究大赛创办自2019年,起初的定位是上海地区高校的开放数据创新研究大赛。经过两年的发展,目前该活动已定位为全国性的赛事,覆盖了华北、华东、华中和西南多个地区的高校,开放了10多个数据集。为了响应国家的“双创”号召,同时为了宣传和推广上海图书馆在全国图书馆率先推出的家谱知识服务等数字人文开放数据平台[15],充分挖掘和释放开放数据的潜在应用价值,上海图书馆自2016年起开始每年举办一次开放数据竞赛(下文简称上图竞赛)[12]。上图竞赛举办到第五届时,其参赛团队已基本覆盖全国的大部分省(自治区、直辖市)。2020年上图竞赛由上海图书馆和国际科学技术信息理事会联合主办,成长为一项国际赛事。五年来,竞赛吸引了众多对历史人文开放数据感兴趣的高等院校和科研院所的师生以及企业职员和数据爱好者参与。参赛团队除了高校学生以外,还有大量来自高校的教师、科研单位和图书馆的工作人员以及各类型企业的员工。同时,随着赛事规模的升级,近两年来竞赛吸引了大量来自境外多所高校的学生和科研机构研究人员的参与。

(2)竞赛的开放数据资源类型众多且数量庞大

“达芬奇编码”文化黑客竞赛到目前为止已开放300多个数据集,这些数据集的内容包括历史与地理,教育、艺术与文化,语言与文学等15个主题。“慧源共享”全国高校开放数据创新研究大赛的数据除了有来自各高校的图书馆业务数据以外,还有来自上海市教育委员会、上海青年管理干部学院、国家卫生健康委和中国工程院等各个机构的各类数据。上图竞赛自第一届竞赛的单一资源类型家谱到第二届的家谱、名人手稿和档案的元数据,目前已发展到共有上海图书馆在内的10家文化相关机构提供的50余种数千万条历史人文数据。

(3)竞赛提供的数据以开放数据为主,数据质量高

成功开展数据竞赛最重要的因素是数据质量,不仅指数据自身的质量,也包括数据的一致性、相关性和可理解性。“达芬奇编码”文化黑客竞赛活动中的300多个开放数据集基本以知识共享许可协议(Creative Commons License,简称CC协议)发布,其中还有十几个数据集声明进入“公共领域”(public domain)。上图竞赛的数据集除了遵循CC协议以外,其数据内容以关联数据的形式发布。关联数据是国际互联网协会(World Wide Web Consortium, W3C)推荐的一种规范,用来发布和联接各类数据信息和知识。以关联数据形式发布的开放数据不仅保证了整个数据集范围内数据的一致性和相关性,也方便了与外部数据源的关联和数据交换,使数据集相互之间能够实现基于语义的整合。

(4)竞赛由各类社会力量联合举办

开放数据的本质就是开放和共享。只有更多的数据开放出来,才能充分发挥数据的价值和作用。“达芬奇编码”文化黑客竞赛每年都会联合10多个图书馆、博物馆等文化机构共同举办活动和提供竞赛数据,目前总计已有267家机构参与到此项赛事活动。上图竞赛自2018年第三届开始联合各类文化机构共同举办竞赛。从2018年的四家合作机构到2021年的九家合作机构。这些合作机构有高校图书馆、公共图书馆,也有公司。上图竞赛同时鼓励参赛者在开发创意作品中融合多种数据源,尤其欢迎使用竞赛以外的各种开放数据或与其他机构提供的数据服务进行整合。

(5)竞赛为各类文化机构的信息资源服务提供了新的创意

开放数据竞赛是借助图书馆等文化机构外部力量,利用数字人文的方法开发利用图书馆信息资源服务的一种全新的形式。通过这种形式,图书馆等文化机构收获了一大批优秀创意和作品。“达芬奇编码”文化黑客竞赛目前已收获了160个获奖作品,这些作品有游戏、有地图、有VR和AR、有各种工具,还有各种可视化的展现。这些获奖作品为参与活动的图书馆和博物馆等各类文化机构的信息资源服务打开了思路,提供了新的创意。上图竞赛每一届的参赛作品中都不乏很多优秀的作品,这些优秀作品为上海图书馆的信息资源服务打开了新的思路。基于上海图书馆自身的资源和开发条件,上海图书馆选择了与一些参赛团队进行合作,共同开发上海图书馆的馆藏,从而为用户提供更好的使用体验。如2016年开放数据竞赛中的获奖团队长期致力于家谱信息资源的开发利用,对用户体验设计有着较为专业的认识和理解。次年,上海图书馆与该团队合作,升级了家谱知识服务平台的用户体验设计,使得该平台从实验性的Beta版升级到了可以满足多种用户需求的稳定版,新平台上线后,年用户访问量增加了30%。

(6)竞赛促进了图书馆等文化机构的数字人文数据基础设施的建设

上图竞赛在与各届合作单位和竞赛参赛团队的合作过程中,上海图书馆的信息资源也逐步得到了充实。2018年的参赛团队为上海图书馆贡献了近两万种藏印数据,使得上海图书馆的藏印知识库从800余种增加到2万余种。2021年竞赛中,来自高校、研究机构和企业等多个相关机构为竞赛提供了多种资源类型的数据,这些数据同时会扩充到上海图书馆的信息资源库中,以关联数据的形式发布,为参赛者提供服务。



3  上海图书馆开放数据竞赛红色文化信息资源开放数据的建设和服务


开放数据竞赛不仅仅只是一场竞赛,其背后需要庞大的数据资源来支撑。上海图书馆是中国少数几个设立有“红色文献专藏”的公共图书馆之一,为了配合上海革命(红色)文献的整理研究和服务,上海图书馆专门开发了革命(红色)文献知识服务平台,利用数字人文及相关技术对馆藏数据进行重新组织,依托其历史人文数据基础设施建设的成果,不仅把多种不同类型的红色文化信息资源都集中在平台上,还将人、地、时、事、物(建筑景点遗迹)等知识库与之相关联,形成红色文化信息资源和知识服务平台。除了传统的图书馆目录和扫描影像全文,平台还集成了包括人物、事件、照片、地理位置信息在内的红色旅游景点数据,以及将《中共组织史资料》前四卷(1921—1949年)的内容从组织机构和革命人物两个维度进行数据化处理。使用关联开放数据技术来对资源和知识进行数据化和公开发布,构建以红色文化为主题的开放数据平台,为面向红色文化为主题的开放数据竞赛提供了数据和平台支撑[16]

除了革命(红色)文献服务平台以外,上图竞赛还整合了韬奋纪念馆的人物数据以及嘉兴图书馆的人物传记、中共一大南湖会议资料等红色数据集。这些数据集共同组成了上海图书馆开放数据竞赛的红色文化信息资源数据集。

上海图书馆开放数据竞赛红色文化信息资源开放数据集(下文简称“红色数据集”)属于整个上海图书馆数字人文平台中众多文献资源类型中的一种,其建设和服务标准与数字人文平台中的其他资源类型保持一致,即使用HTTPURI作为资源中各类实体的唯一标识符,支持内容协商,客户端访问URI时服务器端返回RDF格式数据,并以标准化应用程序接口(Application Programming Interface, API)的方式提供数据[17]

(1)使用HTTPURI来命名红色数据集的各类实体,如红色数据集中的文献、革命人物、红色旅游景点等。HTTPURI不仅是资源的唯一标识符,也是该资源在全球互联网和信息系统中的定位符,其应用为网络环境下资源的规范控制奠定了基础。

(2)使用知识本体进行建模和RDF抽象数据模型组织数据。红色数据集包括红色文献、人、机构、地、事件和建筑等实体的知识图谱,其中红色文献基于BIBFRAME建立红色文献书目本体,其他实体融入上海图书馆一体化本体的统一数据模型中。

(3)使用关联数据技术发布红色数据集。遵循关联数据的四原则,主要包括用HTTPURI作为一切事物的名称,当访问HTTPURI时提供RDF数据时,尽可能多地描述事物间的关系并使机器可理解。上文中的第(1)点和第(2)点已经为关联数据的发布做好了前期数据准备,我们还需要在用RDF组织和存储数据时尽可能多地提供指向其他资源的URI,以发现更多的信息。

(4)红色数据集支持Restful API、Sparql Endpoint和HTTP URI内容协商三种方式提供各种数据消费接口供开发人员调用,以促进数据的开放获取、共享和重用。Restful API支持web调用,跨语言,门槛低;Sparql Endpoint也支持web调用,并可以跨网域搜索,但要求精通SPARQL语言,门槛比较高;HTTPURI内容协商需先通过调用前两种接口获得实体的HTTPURI,访问实体的HTTPURI即可获得其结构化数据。以上三种方式都会返回W3C推荐的用于关联数据消费的JSON-LD标准格式。



4  开放数据竞赛对红色文化信息资源开发利用的价值贡献


图书馆等文化机构作为人类文化遗产的保存和管理机构,其举办开放数据竞赛的初衷除了向公众宣传和推广自己的数字馆藏,更重要的是促进对馆藏资源的有效开发和利用。在上海图书馆红色文献平台数据和技术支撑的基础上,上图竞赛自2019年开始连续三年推出红色文化相关数据集和红色文化竞赛主题。这些红色文化数据集除了来自上海图书馆馆藏,还有来自以收藏红色文献为主的多家文化机构。随着开放数据竞赛的连续举办,竞赛作为桥梁和纽带,在红色文化信息资源的开发和利用中发挥着越来越重要的作用。

开放数据竞赛为红色文化研究人员提供了一种新的知识交流和创新模式。传统图书馆的知识交流模式主要是通过用户到馆查询借阅、馆员提供参考咨询、开展知识讲座等方式实现其文化传播功能。图书馆通过举办以红色文化为主题的开放数据竞赛,拓展了图书馆红色资源利用的用户群,从图书馆和红色文化研究人员之间的双向互动的知识交流模式变为图书馆、研究人员、参赛者和各类红色文化机构之间的多向互动知识交流模式。上图竞赛自2019年开始推出红色主题数据集以来吸引了一大批红色文化研究人员,并吸纳了多个红色文化收藏机构加入竞赛的数据合作单位,为参赛者提供资源种类更为丰富和数据量更大的红色文化数据。

开放数据竞赛对竞赛主办方和参赛者都是一次利用数据和技术进行知识创新的完整体验。竞赛主办方希望通过竞赛能紧跟数据智能的发展趋势,积累数据科学研究和服务的核心能力;参赛者希望通过竞赛能完成数据创新的一次完整试验,积累在真实业务场景中应用先进数据技术的实际经验。政府举办开放数据竞赛主要是为了助力新技术落地的场景探索和提升城市管理水平。上海市经济和信息化委员会主办的上海开放数据创新应用大赛,提供与“城市发展”相关的六大主题数据,供参赛者构思能够提升上海城市管理水平的数据创意应用。高校举办开放数据竞赛主要是为了加强学科建设、人才培养和跨学科的交叉融合。北京大学下属多个机构联合主办的全国高校数据驱动创新研究大赛,要求参赛者必须为高校学生,并设置了供“数据科学”相关课程组队的专门选题。对于拥有大量数字馆藏的图书馆等文化记忆机构,更重视开放数据竞赛对其信息资源的开发利用效果,同时,其在与各类参赛者和文化机构的直接接触和交流的过程中,将会充分激发其隐性知识的价值,发现信息资源服务的新方法和促进新技术的应用[18]

开放数据竞赛促进了数字人文相关技术在图书馆红色文化信息资源开发中的应用。例如,2019年上图竞赛的一支获奖团队将3D建模技术应用于红色文化旅游资源的导览和展示。2020年的上海图书馆历史人文大数据平台建设,借鉴了该团队的3D建模方案,与该团队开展技术合作,将之创新性地应用在历史人文大数据平台的“报馆地图”应用场景中,将人物、事件、多媒体信息资源融入建筑的3D模型,增加身临其境的交互性体验,有助于直观地呈现上海近代报业历史在时空场景中的演变发展历程。

开放数据竞赛创造了红色文化传承传播的新模式。开放数据竞赛改变了传统的资源机构向用户单向传输为主的传播方式。在参与竞赛的过程中,各个参赛团队和参赛成员会主动自发地研究图书馆提供的各类数据资源,开发与资源相关的创意产品。在不断的互动中,图书馆、参赛者和相关合作机构之间形成了一种多向反馈传播的模式。2019年,第四届上图竞赛开始开放有关红色文献和红色旅游景点的相关数据,其中红色文献书目数据8000余种,红色旅游景点377处;当年提交的作品中,有29个作品用到了上海图书馆的红色文献数据,并有6个作品获得奖项。2021年第六届上图竞赛增加开放红色文献书目数据至8500余种,红色旅游景点增加到1329处,相关红色文化数据15000余条。

开放数据竞赛为红色文化数据机构之间的共建共享提供了新的合作模式。2021年是中国共产党成立100周年,为了促进对红色信息资源的开发和利用,2021年第六届上海图书馆开放数据竞赛推出了“探寻红色印记·点亮城市智慧”的竞赛主题,期望收获更多利用红色文化信息资源的优秀参赛作品。为了发挥竞赛的联动和聚集效应,为参赛者提供更多更好的红色文化信息资源,上图竞赛联系了多家拥有红色文化信息资源的文化机构作为合作单位,共同加入到竞赛活动中,如复旦大学图书馆为参赛者提供陈毅大事记数据3000余条,上海宋庆龄研究会提供宋庆龄和中国共产党相关数据11000多条,上海韬奋纪念馆提供邹韬奋相关数据60余条,嘉兴市图书馆提供嘉兴南湖数据等近1000条。上图竞赛除了对这些红色信息资源进行整理,还对部分资源进行了二次加工和开发,用关联数据的形式发布在上海图书馆的开放数据平台,用提供API接口的方式供参赛者和大众使用。

开放数据竞赛打通了红色文化资源产学研各主体之间沟通协作的渠道。近年来,多个文化机构纷纷推出红色文献数据库,为开展红色文化相关研究提供了庞大的数据基础。随着越来越多的高校开设大数据和数据科学相关的课程,数据竞赛开始融入到高校的教学和社会实践环节。开放数据竞赛为高校这些相关专业的学生提供了绝佳的实验和探索的机会,同时文化机构的特藏资源(红色文化资源)也会在竞赛的过程中得到充分的开发和利用。上图竞赛自举办以来,每年的参赛者中高校学生都会占一半左右的比例,这些高校学生参赛者在参加数据竞赛的过程中亲历了资源的整理、创意主题的确定和将创意实现的技术开发过程,将在学校所学充分应用到实践中。

开放数据竞赛为红色文化信息资源的开发和利用提供了新模式和新路径。该类竞赛提供了新技术应用的实验室,启发并验证了基于语义万维网和知识图谱技术的多源数据融合以及利用微信小程序、GIS、3D建模、VR等技术的文旅融合服务,为红色文化信息资源的开发和利用提供了新的模式和路径。2019年上图竞赛的一等奖作品是“丹红印记”。在数据融合方面,该作品充分利用上海图书馆的开放数据,并与位置信息、国内规模最大的文献资料库CADAL、中国知网(CNKI)等数据融合,建立上海红色景点及相关事件、人物、文献、图片等多元化信息的关联,形成知识图谱。在文旅融合服务方面,该作品充分利用了微信用户量巨大、微信小程序轻量级服务但功能丰富可跨操作系统使用以及引流便捷的特点,开发了一款微信小程序。以“观览”“发现”“互动”三个栏目为主导,引领用户发现红色文化信息资源,领略上海的红色文化,追溯上海的红色记忆,弘扬上海的红色精神。上图竞赛2020年的二等奖获奖作品是“红色记忆·申城寻踪”。该作品是一款以红色文化、红色旅游为主题的微信小程序,利用GIS技术引导用户在可操控的时空框架中回顾历史足迹,将沪上知名红色旅游景点与历史人物交织在一起,并延伸出对人物背景、史实资料、影视作品的探索,带领用户品味申城红色文化。这些获奖作品将资源、数据、知识借助各种新技术嵌入到用户个人的生活、学习和交流环境中,变被动服务为主动服务,拉近了用户与文化记忆机构之间、用户与用户之间的交流距离,创造了一种新的交流模式,也为文化记忆机构如何更好地对红色文化资源进行开发和利用提供了宝贵的思路和借鉴。



5  问题与展望


开放数据竞赛为各文化机构提供了一个交流场域,通过竞赛,这些文化机构可以与对文化感兴趣的技术爱好者和专业人士进行对话,从一个完全不同的、独特的角度来看待自己的文献收藏、开发、利用,以及文化传承、传播和服务。在竞赛的过程中,也让不同的文化记忆机构基于相同的目的进行资源的共建共享,共同吸收参赛者对资源开发利用方面的创意。开放数据竞赛潜移默化中促进和形成了数字人文视域下文化创新和文化交流的新模式。

数据竞赛具有天然的社区效应。开放数据竞赛的举办会逐渐形成一个技术爱好者和专业人士进行沟通和交流的社区。文化记忆机构通过竞赛凝聚起来的社区,为参赛者之间的交流互动提供了发声地,参赛者们思想的火花在这里激荡,逐渐形成竞赛所在行业的数据创新社区,同时也推动了文化价值的深层次传递。虽然上图竞赛已经举办了五届,但在对竞赛参赛者的管理上还有所欠缺,尚没有形成一个历史人文爱好者和技术爱好者讨论交流的稳定社区,这也是上图竞赛将来要重点关注的工作内容之一。

信息技术的发展日新月异,信息化成为各个行业和领域的主战场。开放数据竞赛的创新价值正在得到更加广泛的认可。开放数据竞赛除了宣传和推广开放数据内容以外,通过竞赛更能激发出参赛者的智慧与创意,实现以赛促学,以赛促研。同时通过开放数据竞赛可以将这些创意应用到公共文化机构的历史人文开放数据工作中,夯实数据基础设施建设,充分发挥数据的价值共创作用,引领开放数据在公共文化领域的研究和应用,推动文化记忆机构在文化传承传播中的数字化转型。



参考文献



作者简介

张春景, 副研究员、硕士, 研究方向为公共数字文化、开放数据, Email:cjzhang@libnet.sh.cn; 

夏翠娟, 研究员、硕士, 研究方向为元数据、本体、知识组织、关联数据、数字人文、文化记忆。


*原文载于《信息资源管理学报》2021年第4期,欢迎个人转发,公众号转载请联系后台。


* 引用格式

张春景, 夏翠娟. 开放数据竞赛在红色文化信息资源开发利用中的价值贡献研究——以上海图书馆开放数据竞赛为例[J]. 信息资源管理学报, 2021, 11(4): 25-32.



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制版编辑 | 王阿凤

审核 | 于阿媛



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