当期目录 | 2021年第6期
ISSN 2095-2171
CN 42-1812/G2
双月刊
同行评审期刊
当期 · 目录
名家讲坛
“十四五”科技情报创新的思考
赵志耘
面向“十四五”时期科技创新的新态势和新需求，科技情报工作要有全新思考和布局，明确阶段性的重点任务和目标，明确实现重点任务的基本路径和所需要的条件保障。坚持能力为本、需求导向、前瞻引领和共享协同的基本工作思路，构建共享协同的情报工作机制与共享体系，提升支撑科技创新的五大能力。
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引用本文:
赵志耘.“十四五”科技情报创新的思考——2021年全国情报学会年会发言整理稿[J].信息资源管理学报,2021,11(6):4-9.
特约稿
同行评议一致性研究
刘 欣 李 江 吴金闪
评分一致性是衡量同行评议评价效果的重要指标之一。为了探究同行评议中评审人 在研究质量评价上的一致性，本研究基于ICLR会议的公开同行评议数据，使用多位评审人对一项 研究评分的方差衡量一致性，并采用单因素方差分析等方法，分析了对不同研究质量论文评审人评分一致性的差异。结果发现，同行评审对于质量较差论文的一致性高于质量较好的论文。基于这一证据，本研究提出以“择差”为目的的“底线评审”的构想，以完善当前以“择优”为宗旨的同行评议制度。
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引用本文:
刘欣,李江,吴金闪.同行评议一致性研究[J].信息资源管理学报,2021,11(6):10-16,94.
研究论文
价值共创理论及其在信息系统研究中的应用与展望
周宇生 袁勤俭
厘清价值共创理论的源起、演化及其在信息系统领域的应用进展，为需要在信息系统领域使用价值共创理论的学者提供见解与思路。本文对价值共创理论在信息系统领域的应用研 究结果进行梳理和归纳，总结了当前研究取得的成果、存在的问题以及未来值得关注的研究方向。价值共创理论在信息系统研究中的应用主要包括信息系统设计研究、信息技术服务创新研究、顾客在线参与企业价值共创研究、在线信息/知识共享行为研究、在线口碑传播与消费者购买意愿研究五个方面;研究存在“未考虑文化因素在价值共创中的影响”“缺乏行为数据支持”等问题，探索文化差异对于价值共创的影响、获取消费者的真实价值共创行为数据,以及分析不同类型社交平台的用户价值共创等是未来值得关注的研究领域。
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引用本文:
周宇生,袁勤俭.价值共创理论及其在信息系统研究中的应用与展望[J].信息资源管理学报,2021,11 (6):17-26.
移动应用情境差异化视角下中老年用户隐私关注影响因素研究
曹高辉 刘 畅 任卫强
隐私问题成为影响中老年用户融入数字化生活的重要因素,探究不同移动应用情境下中老年用户的隐私关注行为的差异，能更全面地了解这一特殊群体的隐私态度和行为，帮助其提升隐私保护意识。本文设定沟通交流、信息获取、智能生活、休闲娱乐四种移动应用情境，利用多因素方差分析探究四种情境下中老年用户隐私关注行为的差异以及信息敏感度、网络知识经验、隐私侵犯经历三个因素在其中的交互作用。研究发现，中老年用户在不同移动应用情境下隐私关注程度存在显著差异，信息敏感度和隐私侵犯经历的不同水平对隐私关注程度有显著影响，与移动应用情境的交互作用不显著；网络知识经验的不同水平对隐私关注程度没有显著影响，但与移动应用情境的交互作用显著。
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引用本文:
曹高辉,刘畅,任卫强.移动应用情境差异化视角下中老年用户隐私关注影响因素研究[J].信息资源管理学报,2021,11(6):27-39.
双路径视角下科学数据共享行为的影响因素研究
支凤稳 张 萌 赵梦凡 李善青
基于双路径理论，以科学数据质量为中枢路径，以数据来源可信度为边缘路径，从数据使用者视角构建科学数据共享行为的影响因素理论模型。利用问卷调查获取325份来自数据使用者的有效样本，并借助SPSS21.0和AMOS23.0软件进行数据分析与模型检验。结果表明，科学数据质量对感知有用性、感知易用性的影响不显著，数据来源可信度显著正向影响感知有用性和感知易用性，且感知易用性显著正向影响感知有用性，而感知有用性、感知易用性又显著正向影响共享意愿，共享意愿进一步显著正向影响共享行为。研究结果可为人文社科尤其是管理学领域的科学数据共享研究与实践提供参考。
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引用本文：
支凤稳,张萌,赵梦凡,等.双路径视角下科学数据共享行为的影响因素研究[J].信息资源管理学报, 2021,11(6):40-50.
我国公民养老服务需求与政策供给匹配研究
陈璟浩 陶荣根
在当前中国老龄化增速加快的社会背景下，对养老服务领域的供需平衡问题进行深入研究，希冀为进一步改革养老服务供给侧和提高养老服务水平提供参考。在界定养老供需主体的基础上，引入养老服务政策这一中介变量，以此搭建养老服务供需匹配框架和模型，通过对百度知道与知乎等平台中公民养老需求的采集和2005—2019年我国养老政策的梳理，对养老服务需求与政策供给的匹配问题进行实证研究。结果表明，匹配模型能较好地测量养老服务的供需水平，挖掘出养老服务领域存在的政策供给不足、重物质轻精神、服务供给单一等问题。对此本文提出要采取精准分类服务、供需双方加强交流、多样化服务体系等措施来改善养老服务供给。
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引用本文:
陈璟浩,陶荣根.我国公民养老服务需求与政策供给匹配研究——基于百度知道、知乎问答平台数据 [J].信息资源管理学报,2021,11(6):51-62.
数据伦理政策的量化研究:基于天文领域的数据管理办法
刘金亚 谌 悦 章成志 陈新兰 顾立平
我国数字经济已进入自主创新阶段，如何引领开放，消除数字壁垒，值得学术界的广泛研究。数据政策中蕴含了相对固定的伦理规则，在指导科研人员如何有效开放、管理数据方面起着重要作用，挖掘数据政策有助指导图书馆开展数据管理服务。利用量化分析方法，分析71份政策文件的发布主体、伦理规则及伦理主题关系，发现天文数据管理是以科学社群牵头，通过群体层面的伦理要求，作用个体层面的伦理纽带，反向影响群体层面的伦理作用；其中阶段式释放、角色式优先、合作式获取、责任式共享、尊重式使用及发扬式开放为关注的伦理主题。
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引用本文:
刘金亚,谌悦,章成志,等.数据伦理政策的量化研究:基于天文领域的数据管理办法[J].信息资源管理学报,2021,11(6):63-75.
政府信息资源生成效率框架及测定研究
李琳琳 许济沧 侯卫真 孙 乐
政府信息资源生成效率定量评价和监督控制，对政府信息治理具有重要意义。本文以交通运输电子证照办理为研究对象，经理论验证和专家调研的方式选取三项投入指标和四项产出指标，构建“投入-过程-产出”的政府信息资源生成效率测定框架，采用超效率(DEA)模型，测定其生成效率和变化趋势，验证交通运输电子证照生成效率在政府信息资源生成效率测定上的可行性。结果表明，以交通运输电子证照为代表的政府信息资源生成效率呈现整体下降趋势，且不同地理区域受政策和业务的影响较大，需更新管理手段、创新管理方式、增加技术投入，并通过调整投入产出结构、区域政策调控，提升整体效能。
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引用本文：
李琳琳,许济沧,侯卫真,等.政府信息资源生成效率框架及测定研究——以交通运输电子证照生成为例 [J].信息资源管理学报,2021,11(6):76-84.
短视频可信度认知与判断研究
刘平平 陈 烨 程 晞
针对国内短视频质量参差不齐，部分网民短视频可信度判断能力不足的现状，开展短视频可信度认知与判断研究，对提高用户短视频可信度判断能力具有重要意义。本研究以高校学生为调查对象，结合文献调研法、深度访谈法和问卷调查法，探究影响用户短视频可信度判断的因素以及各影响因素的重要性程度和相关性。研究结果表明，影响用户短视频可信度判断的因素包括来源、内容、媒介、外部验证四个维度，并发现四个维度影响因素之间不具有明显的相关性。研究将为新媒体可信度相关研究提供理论支撑，并为用户判断短视频可信度提供方法参考。
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引用本文:
刘平平,陈烨,程晞.短视频可信度认知与判断研究[J].信息资源管理学报,2021,11(6):85-94.
产业领域前沿专利技术识别方法研究
刘嘉龙 丁晟春
提出一种前沿专利技术识别方法，以期发现产业领域中的前沿专利技术。根据前沿专利技术具有高关注度、高中心性、高发展潜力、高科学关联度及高技术关联度的特征，设计各个特征计算方法。构建前沿专利技术识别指标体系，对计算出的结果分别进行归一化处理、灰色关联分析法计算，基于熵权法赋权计算前沿值。以人工智能领域为例进行实证研究。根据前沿值计算结果将2014—2019年前沿值排名前10且重复出现两次及以上的专利技术定义为前沿专利技术，结合申请量分为申请量较低但本身有很好的科学与技术基础及较高关注度的专利技术、在近几年申请量激增引领产业发展的专利技术、发展较成熟但仍持续发展的专利技术三类。研究发现，本文提出的前沿专利技术识别方法有效且对产业领域发现前沿专利技术具有一定的参考价值。
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引用本文:
刘嘉龙,丁晟春.产业领域前沿专利技术识别方法研究——以人工智能领域为例[J].信息资源管理学报,2021,11(6):95-104,115.
面向中文电子病历文书的医学命名实体识别研究 ——一种基于半监督深度学习的方法
景慎旗 赵又霖
电子病历文书详细记录患者诊疗全过程，蕴藏的医学知识是电子病历中最丰富的，因此挖掘电子病历文书潜在的知识结构具有十分重要的价值。面向非结构化电子病历知识挖掘的首要工作是命名实体识别，现有的医学领域命名实体识别方法面临标注数据质量偏低、标注数据不足的问题，同时现有方法中均只考虑文本的序列特性，忽略文本中词间、字间的依赖关系，限制了命名实体识别效果。本文提出一种基于半监督深度学习的医学命名实体识别方法，即结合具有专家权威的中文百科半自动化实体标注法及BERT-GCN-CRF框架，对电子病历文本进行医学命名实体识别抽取。以真实电子病历文本作为实验对象，该模型获取的准确率、召回率、F1值均有明显提高，其中P、R和F1综合平均值分别为84.6%、84.0%和84.2%，同时人工标注工作量显著减少。本文提出的方法对电子病历的非结构化文本挖掘工作有重要意义。
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引用文本：
景慎旗,赵又霖.面向中文电子病历文书的医学命名实体识别研究——一种基于半监督深度学习的方法 [J].信息资源管理学报,2021,11(6):105-115..
基于有向加权网络的微博扩散因子
朱文佳 汤 莹
随着网络计量学和各种网络信息交流及传播平台的发展，需要有效的指标来衡量信息传播效率或舆情扩散速度，本研究尝试改进传统的科学计量学指标，提出适用于衡量微博信息扩散程度的网络计量学指标，以微博为节点、微博之间的转发关系为连线、相对转发次数占比为相对影响权重，建立有向加权微博转发网络模型，提出了四种衡量节点影响力和信息扩散程度的微博扩散因子。根据20个微博话题相关数据的实证研究，得到MDF-Aj和MDF-Ajo与平台原创人数排名之间的相关度接近0.6（双侧显著性值 p<0.05）；MDF-Aj 和 MDF-Ajo 在衡量单条微博或整个微博话题的扩散度和出圈度时，都具有一定的有效性；MDF-Bj 和 MDF-Bjo 在体现整个微博话题的热度方面，都具有一定的可靠性。
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引用本文：
朱文佳,汤莹.基于有向加权网络的微博扩散因子[J].信息资源管理学报,2021,11(6):116-126,封3.
2021·年度总目录
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制版编辑 | 王伊杨
审核 | 于阿媛
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