当期目录 | 2022年第2期
ISSN 2095-2171
CN 42-1812/G2
双月刊
同行评审期刊
当期 · 目录
学科发展论坛
数智赋能的情报学学科发展趋势探析
陆伟 杨金庆
数智时代，大数据、人工智能等新技术的全面介入，使得情报学学科发展迎来了新的机遇。本文首先在回顾情报学学科缘起的基础上揭示情报学的学科特征，然后以数据驱动的方式分析情报学研究的演进路径，最后以学科演进阶段为导线，探析情报学发展趋势。分析发现，情报学起步于科技情报工作，形成于信息资源建设，成长于信息管理与服务，发展于情报服务拓展，并一直在不断地开拓创新。情报学未来发展离不开技术的赋能，尤其是大数据+人工智能等信息技术的赋能，“数智”赋能将为情报学发展带来新的学科增长点。
上下滑动阅读
引用本文:
陆伟，杨金庆. 数智赋能的情报学学科发展趋势探析[J]. 信息资源管理学报, 2022, 12(2): 4-12.
学术专栏 · 信息行为
社交媒体用户信息回避行为的影响因素分析
代宝 杨泽国
本研究旨在系统揭示社交媒体用户信息回避行为的影响因素，从而为研究该主题的学者的未来研究工作提供便利，同时也为相关组织的实践活动提供理论指导以减少个体用户的信息回避从而提高信息传播效果。利用系统综述方法对国内外有关社交媒体用户的广告回避、新闻回避和其他类型信息的回避行为研究成果的系统梳理，归纳总结出社交媒体用户信息回避行为的主要影响因素。社交媒体用户的信息回避行为主要受信息因素（信息质量、信息数量、信息表现形式等）、用户因素（认知、情感、兴趣、态度、行为等）和环境因素（社交媒体的特征、社会影响等）的影响。
上下滑动阅读
引用本文:
代宝, 杨泽国. 社交媒体用户信息回避行为的影响因素分析[J]. 信息资源管理学报, 2022, 12(2): 13-24.
面向突发公共卫生事件的大学生社交媒体用户信息规避行为影响因素研究
闻心玥 程慧平
探究突发公共卫生事件中社交媒体用户信息规避行为的影响因素及作用机制，为更好地满足用户信息需求，优化社交媒体信息环境提供参考路径。以新型冠状肺炎疫情为例，选取社交媒体使用经验丰富的大学生群体为研究样本，通过深度访谈获取数据，采用扎根理论的质性研究方法提取概念和范畴，构建突发公共卫生事件下社交媒体用户信息规避行为影响因素模型。研究表明，在突发公共卫生事件中，信息过载、环境因素通过刺激用户的情绪、认知结构、风险感知因素，间接影响社交媒体用户信息规避行为；认知结构、风险感知直接影响社交媒体用户信息规避行为，同时也会刺激用户情绪；情绪因素中的高唤醒情绪、低唤醒情绪会引发不同类型的社交媒体用户信息规避行为；强关系社交媒体和弱关系社交媒体在信息过载对用户的情绪、认知结构、风险感知的影响起到调节作用。
上下滑动阅读
引用本文:
闻心玥, 程慧平. 面向突发公共卫生事件的大学生社交媒体用户信息规避行为影响因素研究[J]. 信息资源管理学报, 2022, 12(2): 25-38.
多粒度信息搜索行为研究综述
陈静 李扬
信息搜索行为是用户搜索意图的表征，是搜索过程的具象化体现，其粒度包含微观的搜索动作、中观的搜索方法及宏观的搜索策略，从多粒度角度系统性探析信息搜索行为研究有助于深入理解用户搜索过程及行为机理。本文阐述了多粒度信息搜索行为内涵及相应的类型识别研究，并从理论支持、研究过程两方面对相关文献进行梳理；在此基础上对未来研究趋势进行展望。研究发现，相关文献中理论支持研究集中于搜索过程和行为机理视角，研究过程分实验主题、实验对象、实验任务和研究方法。不同粒度搜索行为的研究范式既有区别也有共性，区别在于搜索动作研究多基于搜索过程理论模型，偏好在真实情境下用传统的问卷、访谈及日志法采集数据并基于开放式编码归纳单个动作类型；搜索方法和策略研究则聚焦于动作集合或方法序列，进一步利用认知理论模型阐释行为产生及变化的内在机理；多在模拟情境下基于传统法引入有声思维法、录屏法丰富数据采集类型，且更多运用统计分析法和机器学习技术分析数据。共性在于实验主题中影响因素研究均表现为用户认知及情境两方面且多探讨单一因素影响；实验对象以高校人员为主；实验任务设计多为复杂度较高的工作和生活任务。未来应契合移动互联网时代特征拓宽研究环境，进一步探索跨屏、跨应用等环境下多粒度信息搜索行为机理研究。
上下滑动阅读
引用本文：
陈静, 李扬. 多粒度信息搜索行为研究综述[J]. 信息资源管理学报, 2022, 12(2): 39-51.
研究论文
基于协同创新理论的政府大数据治理框架的构建 ——基于G省的案例研究
白文琳
有效的政府大数据治理将提升数据价值，提高数据决策支持能力，改善政府资产的有效管理，提高政府治理能力和服务水平。本研究构建了协同创新理论下的政府大数据治理框架，在借鉴已有政府大数据治理框架的基础上，以协同创新理论为分析基础，识别政府大数据协同治理的关键要素及其相互关系，通过目标和愿景、参与者和利益相关者、数据资源、活动流程以及多维度要素的协同，促进政府大数据的有效治理。采用案例研究法验证所提出框架的有效性，进一步阐明各个维度中的不同层次和要素，以及它们之间的关系，进而对框架提出修正与完善。所提出的框架有助于理解政府大数据治理的主要驱动力和关键影响因素，可以作为制定国家、行业和地方各级政府大数据治理战略和解决方案的参考性框架。
上下滑动阅读
引用本文:
白文琳. 基于协同创新理论的政府大数据治理框架的构建 ——基于G省的案例研究[J]. 信息资源管理学报, 2022, 12(2): 52-64.
面向新型跨境网络有组织犯罪的开源情报获取与利用方法
白云 李白杨 王施运
随着有组织犯罪网络化、跨境化特征的凸显，利用开源情报进行基于知识图谱的网络犯罪大数据关联分析和基于社会网络分析的犯罪人员识别，能够有效打击犯罪行为以及最大限度压缩犯罪分子的生存空间。以“跨境电信诈骗犯罪治理”为例，利用开源数据构建跨境电信诈骗的事件知识图谱以及各事件的利益相关者网络，识别出犯罪集团的核心人物以及潜在的犯罪分子。网络犯罪大多数以犯罪团伙或集团的形式作案，为躲避监管和打击，犯罪分子将犯罪窝点、通讯工具等逐步向境外转移，并且有目的性地针对我国公民实施跨境网络犯罪。将案件、事件等图谱化，构建大规模知识节点和关系链接，能够有效发现隐藏的人员、资金、技术、信息流等，有助于公安部门采取精准打击手段遏制犯罪行为。
上下滑动阅读
引用本文:
白云, 李白杨, 王施运. 面向新型跨境网络有组织犯罪的开源情报获取与利用方法[J]. 信息资源管理学报, 2022, 12(2): 65-75.
突发公共卫生事件国际媒体涉华报道特征及相关因素分析——基于COVID-19数据
陈璟浩 谢献坤 陈美合
深入分析新冠疫情在我国大流行期间国际网络媒体的涉华报道，了解其生成及涌现特征，对我国政府准确研判当前国际舆论环境、有效应对舆情、维护国家形象具有重要现实意义。本研究利用统计分析、情感分类、主题模型等方法，对GDELT全球新冠疫情网络新闻报道数据库的文本进行趋势分析、来源分析和内容分析，采用相关分析探索与各国涉华报道趋势和数量有关的因素，利用层次聚类将报道特征相似的国家聚类，并归纳这些国家的群体特点。研究发现，国际媒体涉华报道主要由美国为首的西方国家主导，报道具有显著不平衡性；美、英两国为涉华负面报道的主要输出国；对华进出口额占一国总进出口比重越大，该国对中国疫情发展趋势关注就越密切；医疗水平较高的国家，其涉华疫情报道占该国所有疫情报道的比重在总体中偏低。通过系统阐释当前突发公共卫生事件中，国际媒体涉华报道的生成特征及涌现特点，为政府有效应对国际舆情提供参考和借鉴。
上下滑动阅读
引用本文：
陈璟浩, 谢献坤, 陈美合. 突发公共卫生事件国际媒体涉华报道特征及相关因素分析——基于COVID-19数据[J]. 信息资源管理学报, 2022, 12(2): 76-87.
基于时空视角的舆情反转事件情感演化特征研究
何婕君 李阳
舆情反转事件是一类特殊的舆情事件，研究舆情反转事件的情感演化特征，对复杂舆情事件的综合治理以及网络生态稳定具有重要意义。通过划分特定舆情反转事件的生命周期，结合事件主题内容特征进行情感分析，从时间和空间两个维度刻画舆情反转事件的情感演化特征。结果表明，网民在舆情反转事件各生命周期的情感焦点、情感倾向呈现出复杂的演化态势，不同时间段、不同区域的舆情关注度和情绪状态存在差异。与普通舆情事件相比，舆情反转事件在反转前后的情感变化具有鲜明的特殊性，其情感演化过程与舆情反转事件发展态势密切相关。
上下滑动阅读
引用本文:
何婕君, 李阳. 基于时空视角的舆情反转事件情感演化特征研究[J]. 信息资源管理学报, 2022, 12(2): 88-100.
隐私悖论是否存在？对隐私关注与隐私行为关系的荟萃分析
韩啸 谈津
为了澄清隐私悖论是否存在，对隐私关注与隐私行为之间的关系作出客观判断。本研究使用荟萃分析方法，以我国2011—2021年公开发表文献为样本进行分析。研究发现，无论是“隐私保护行为”还是“隐私披露行为”的分析结果都否定了隐私悖论的存在；“行为”比“意愿”更容易产生隐私悖论；当“意愿”及其他因素（感知风险、信任等）作为中介变量时，会导致隐私悖论消失；不同类型的平台与隐私悖论的关联存在差异，社交媒体平台的关联性最高，非社交媒体平台不存在隐私悖论，表明隐私悖论存在边界条件。对隐私保护行为的类型进一步细分发现，不同的保护行为会对隐私悖论产生调节影响。通过分析现有实证研究结论，澄清了对隐私关注与隐私行为作用机制的认识并提出新的分析框架，供未来研究参考。
上下滑动阅读
引用本文:
韩啸, 谈津. 隐私悖论是否存在？对隐私关注与隐私行为关系的荟萃分析[J]. 信息资源管理学报, 2022, 12(2): 101-111.
基于PMC指数模型的远程医疗政策评价
翟运开 郭柳妍 赵栋祥 路薇
对远程医疗政策文本进行评价，可以为远程医疗政策科学制定、有效实施及调整优化提供理论支撑和决策依据。首先，对远程医疗相关政策文本进行收集与预处理，运用文本挖掘法进行高频词提取并生成关键词共现网络，构建了由10个一级指标和48个二级指标组成的PMC指数模型。然后，选取我国七项具有代表性的专项政策文本进行分析，通过计算PMC指数、绘制PMC曲面图来分析各项政策的优劣及优化路径，并利用戴布拉图进行政策对比分析。研究结果发现，当前政策总体设计较为合理，能够有效促进远程医疗发展。最后，提出在远程医疗政策制定过程中，应增加预测性，引入相应的监管机制；在长远规划中设定多阶段的目标，加快制定专门的远程医疗政策技术路线图；丰富激励约束手段，并对采取的激励措施进行细化；强化政策重点、明确政策目标、拓宽政策范围、充实政策内容，提高政策对远程医疗发展的增量效应等政策建议。
上下滑动阅读
引用本文:
翟运开, 郭柳妍, 赵栋祥, 路薇. 基于PMC指数模型的远程医疗政策评价[J]. 信息资源管理学报, 2022, 12(2): 112-122,137.
基于贡献要素的iSchools院校科研合作模式探究
杨思洛 张凌霄
科研合著是科学合作的重要方式，以人、信息、技术的交叉领域为中心的iSchools联盟是目前图书情报学科发展的主流。通过分析iSchools成员院校的科研合著模式，对于系统了解图书情报领域的科研合作特征具有重要意义。本文基于Web of Science数据库中22所iSchools院校的文献数据，综合利用文献计量和社会网络分析方法，结合合著强度和贡献要素，从院校间和院校整体两个角度，探究iSchools院校科研合作模式。研究发现：①iSchools院校的整体合著程度和整体合著广度普遍较高，但iSchools院校间的合著并不是iSchools院校合著的主体，并且合著程度上院校间差距明显；②2010—2014年至2015—2019年，iSchools院校间合著网络的演化非常显著，合著结构更加均匀，广度和强度明显提升，合著研究主题的跨学科性与前沿性都非常明显，并且合著对象具有流动变化性；③基于贡献要素的iSchools院校的科研合著模式各有特色，主要形成了实质性贡献模式、领导性贡献模式、辅助性贡献模式、建议性贡献模式。
上下滑动阅读
引用文本：
杨思洛, 张凌霄. 基于贡献要素的iSchools院校科研合作模式探究[J]. 信息资源管理学报, 2022, 12(2): 123-137.
美国过程性信息公开中的可预见损害标准及对我国的启示
李瑞瑞 李斯
2019年修订的《政府信息公开条例》将过程性信息纳入相对公开的范畴，但由于缺乏公开标准，使得政府机构经常以过程性信息“可以不予公开”为由而拒绝公开，影响了政府透明度。美国的可预见损害标准有效限制了政府机构对过程性信息豁免条款的过度使用。本文对美国可预见损害标准的制定背景、确立过程、具体内容和司法案例等进行了研究，结合实际提出对我国的启示：对过程性信息豁免公开的范围作狭义界定；引入可预见损害标准制定我国过程性信息的公开标准；法院应对过程性信息公开案件进行实质性审查，以完善我国过程性信息的公开标准，推进过程性信息的公开进程。
上下滑动阅读
引用文本：
李瑞瑞, 李斯. 美国过程性信息公开中的可预见损害标准及对我国的启示[J]. 信息资源管理学报, 2022, 12(2): 138-封3.
温馨提示
识别二维码后下载全文：
①IOS系统，点击界面右上方“...”图标，选择在浏览器中打开下载。
②Android系统，会出现自动提示，在浏览器中点击下载。
制版编辑 | 王伊杨
审核 | 于阿媛
长按识别二维码关注我们
信息资源管理学报
微信号
xxzyglxb
分享、在看与点赞
只要你点，我们就是朋友😊
☟ 转至官网