“合肥大师论坛”--姚大卫院士报告视频:AI, Risk and Analystics –Rethinking SCM
应中国科学技术大学国际金融研究院邀请,哥伦比亚大学工业工程与运筹学Piyasombatkul 家族基金讲席教授、IEEE 会士、INFORMS 会士,美国国家工程院院士姚大卫教授于2018年6月4日在中国科学技术大学作《AI, Risk and Analystics –Rethinking SCM》学术报告。
图 | 姚大卫院士
题 目:AI, Risk and Analytics--Rethinking Supply Chain Management
报告人:姚大卫
单 位:Columbia University
时 间:2018年6月14日
地 点:中国科学技术大学
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报告摘要
概述了影响供应链管理的四大新兴技术:以3D打印物联网等为代表的硬件技术;以区块链首的数据基础;以人工智能为典型的数据分析;以及众多风险规避技术。
引用Vala Afshar 关于金融服务和技术领域的三大创新浪潮观点,指出利用机器学习和人工智能将大数据转变为知识才是未来社会与经济发展的潮流,并以保险行业、移动支付、AI经济价值等为例详细阐述了其观点。
简要介绍了区块链知识,指出区块链技术只有广泛使用才能得以良好发展,而在此问题上目前还存在着“chicken or egg”的问题。
以关于厂商生产计划及风险分析的理论和模型为例,指出其理论的核心在于,在传统商业目标(包括效率、利润、成本、服务质量等)的基础上,着重加入风险因素的考量,如风险收益情况、保险、风险对冲和缓和措施等各个方面。姚教授强调,在生产计划制定上,一味追求利润最大化无疑是愚蠢的决定,因为风险会随着利润的增加而增加,明智的经营者应该权衡好利润与风险的关系,而在这个方面,大数据分析将会大有作为。
个人简介
姚大卫(David D. Yao),工业工程、运营管理和运筹学专家,美国国家工程院院士、哥伦比亚大学工业工程与运筹学Piyasombatkul 家族基金教授。1978年进入复旦大学计算班学习;1983年获得加拿大多伦多大学博士学位;1988年担任哥伦比亚大学教授,并从1991年起担任该校汤默斯·爱笛生讲席教授(Thomas Alva Edison Chair Professor) ,香港中文大学电子商务中心(现物流技术与供应链优化中心)的创始人和现任主任。2015年2月,当选为美国国家工程院院士。
姚大卫院士在IBM全球供应链项目中做出了杰出页献;在随机系统理论以及工程技术与服务运作领域所做出了一系列杰出工作;在半导体制造、库存控制和分配计划、资源调度、以及计算机操作系统的资源管理等工程应用领域取得了丰硕成果。他著有近200册科学出版物,负责过30多个政府机构和工业基金资助的研究项目,拥有8项美国专利,并获得美国国家科学基金会总统青年科学家奖、古根海默基金会古根海姆(Guggenheim)奖、美国运筹与管理科学学会弗朗兹·艾德尔曼(Franz Edelman)奖、IBM 杰出科技成就奖等各类奖项。
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