【学术视频】第九届量子多体系计算研讨会 | 中科院物理所张潘研究员
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图 | 张潘研究员
题 目：Tensor networks out of the realm of physics
报告人：张潘
单 位：Institute of Theoretical Physics, CAS
时 间：2019-04-19
地 点：中国人民大学
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报告提纲
Tensor networks for representations(in a small space)
CP, Tuck, MPS, Tree Tensor network
Example: Compressing neural networks
Tensor networks for learing(in a large space)
Hilbert space as feature space: classification and PCA using tensor networks
Tensor networks for generative modeling
个人简介
张潘，2000年9月-2009年7月在兰州大学进行硕博连读，2009年10月-2015年9月，分别在意大利Politecnico di Torino、法国巴黎E.S.P.C.I.、美国Santa Fe Institute进行博士后研究工作，2015年9月-至今，任中科院理论物理研究所研究员。其研究方向： 统计物理与机器学习的交叉领域。目前研究兴趣包括自旋玻璃理论，消息传递算法，随机矩阵，统计推断，以及网络和机器学习中的一些基础问题。
会议简介
This workshop will focus on recent advances in the field of quantum many-body computation, including Monte Carlo methods, renormalization group and tensor network methods, machine learning, etc. It aims to provide young researchers and graduate students with introductory and updated research information, promote exchange of ideas and in-depth discussions, and enhance the interactions of researchers working in relevant areas.
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