【直播】【INSAI线上论坛】加拿大工程院院士杨强：用户隐私，数据孤岛和联邦学习

本系列报告由国际智联网络系统学会主办，于2021年6月24日19:30开始，授权蔻享学术进行网络直播。

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用户隐私，数据孤岛和联邦学习

时间

2021年6月24日 19:30

演讲嘉宾

杨强 加拿大工程院院士

主持人

曾新华 博士

随着人工智能 (AI) 的广泛应用，AI系统所面临的大数据挑战也日益凸显。一方面，AI系统的成功离不开大数据，另一方面，社会对于用户隐私的泄露也越来越不能容忍。最近，欧洲推出了严厉的个人数据隐私法案，而部门和机构之间的隔阂也使得部门墙成为数据孤岛间难以逾越的障碍。面对这一严峻挑战，我们提出横向和纵向“联邦学习"，以及联邦迁移学习，用以建立机构间的桥梁，使得不同数据控制方可以参与联合建立AI模型，并协作使用模型来进行决策。各方数据不出本地，而用户隐私得到最好保护。我将举例描述联邦迁移学习这一技术的几个最新研究和应用案例，包括数据确权定价，利益合理分配，安全联合建模。

报告人介绍

图 | 杨强
杨强，加拿大工程院院士，微众银行首席人工智能官，香港科技大学讲席教授，AAAI 2021大会主席，中国人工智能学会 (CAAI) 荣誉副理事长，香港人工智能与机器人学会 (HKSAIR) 理事长以及智能投研技术联盟 (ITL) 主席。他是AAAI/ACM/CAAI/IEEE/IAPR/AAAS Fellow，也是《IEEE Transactions on Big Data》和《ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology》创始主编，曾获2019年度“吴文俊人工智能科学技术奖”杰出贡献奖，2017年ACM SIGKDD杰出服务奖。他曾任华为诺亚方舟实验室创始主任，第四范式公司联合创始人，香港科技大学计算机与工程系系主任以及国际人工智能联合会 (IJCAI) 理事会主席。领衔全球迁移学习和联邦学习研究及应用，著作包括《迁移学习》、《联邦学习》和《联邦学习实战》等。

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关于INSAI

国际智联网络系统学会（INSAI）作为全球科技工作者自发形成的学术团体，其宗旨为支撑“智联网络系统”的新兴交叉学科发展，为相关领域科技工作者提供共同学术交流研讨、行业前沿咨询的平台。通过《智联网络系统白皮书》的修订发布，组织国际学术会议，发行学术期刊与技术标准等形式，促进行业共识的形成，引导并构建国际INSAI的开放生态体系。

INSAI会员包括全世界范围内多所知名高校和科研机构的专家。并在全球设有地区性分会。INSAI第二届年会（2021智联网络系统国际会议）即将于2021年11月举行。

专题链接：

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编辑：王茹茹

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