【招聘】中山大学物理学院⻩海平课题组专职科研人员/博士后招聘启事

一、课题组介绍

黄海平课题组（物理、机器与智能，简称PMI）创立于2018年，致力于神经计算的物理基础，属于物理、数学、机器学习和理论脑科学的交叉方向。课题组在感知学习模型的解空间结构, 深度神经网络的降维理论, 视网膜神经网络的相变理论, 无监督学习的内禀对称性破缺等方向取得了国际同行公认的学术成果。标志性的成果有如下四项: 

(1)离散感知神经网络解空间结构的阐明, 解决了长期困扰神经网络理论学界的关于离散感知机计算困难性起源的问题(Phys Rev E, 2014)。

(2)无监督学习的物理本质(Phys Rev E, Rapid Communications, 2015，2020；Phys Rev E2016, JSTAT 2017, JPA 2018, 2019, PRL 2020)。

(3)一级相变揭示了神经编码结构的团簇性质, 理论上阐明了全静息码(所有神经细胞短暂不发放)的局域团簇结构逼近理论极限(Phys Rev E, 2016)。

(4)发现了多层神经网络的降维机制（Phys Rev E， 2018，2021）和深度学习的系综线性变换（PRL2020）。

课题组在2021年获得了国家优秀青年基金（项目：神经网络的统计物理）的支持，将在深度学习、类脑计算的数学物理机制方面进行深入系统的研究。另外，课题组著有《神经网络的统计力学》英文专著，将由Springer出版社和高等教育出版社联合出版，也创立了邀请顶级科学家学术交流的“智能理论”在线论坛。

更多关于PMI的信息见课题组网站：

https://www.labxing.com/hphuang2018

二、应聘条件

(1) 身体健康，可以全职从事博士后或专职研究员系列的工作；

(2) 已获得或者即将获得物理、数学、计算机科学，计算神经科学等相关专业博士学位；

(3) 作为第一作者或共同第一作者发表过高质量会议论文或期刊论文；

(4) 具备较强数学和编程基础。

三、待遇晋升

 1)学校为专职研究人员提供有竞争力的岗位薪酬、年度绩效等；

 2)国（境）外获得博士学位的、特别优秀的博士，可申请国家和广东省的各项引进项目，详情请⻅http://rsc.sysu.edu.cn/postdoctor/；

 3) 博士后享有租住博士后公寓、享受同岗位教师子女入学入托（需满足附属学校有关规定）、公费医疗或社会医疗保险以及其他社会保险等福利待遇，具体福利待遇参照中山大学统一标准；

4) 支持申请博士后基金、国家自然科学基金青年项目等；

5) 研究员/副研究员聘期5年，优秀者可以转聘中山大学教授或副教授； 

6)博士后聘期为2-3年。出站后，可申请续聘特聘副研究员，聘期3年。优秀者可以转聘中山大学副教授。

四、报名方式

应聘者请将个人简历、个人陈述（已有代表性工作和未来拟研究方向）、两名推荐人的推荐信由推荐人发送至黄海平邮箱：[e-mail]。课题组将遴选优秀申请人参加面试。

编辑：黄琦

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