【直播】Intelligent Computing 智能计算系列学术报告 第二期：Quantum Machine...

直播信息

报告题目

Quantum Machine Learning and its applications

报告人（单位）

俞上（之江实验室量子传感研究中心）

报告时间

2022年3月17日 (周四) 16:00

主办方

Intelligent Computing（《智能计算》）期刊

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报告人介绍

俞上，之江实验室量子传感研究中心博士后。2020年于中国科学技术大学获博士学位，长期从事量子计算、量子模拟领域的实验研究，获得2018年度博士研究生国家奖学金，2020年度中科院院长奖。研究成果包括首次实验验证量子信道容量的不可加性，完成宇称-时间对称性增强型量子传感器搭建，首次利用演化的特征谱观测非马尔可夫性。目前以第一作者身份发表Phys. Rev. Lett. 3篇，Phys. Rev. A 4篇，受邀在Advanced Quantum Technologies上发表文章1篇。俞上于2020年9月加入之江实验室，目前正在与英国帝国理工学院开展合作研究。

报告摘要

在计算机算力和算法不断进步的今天，机器学习已成为在大量数据中寻找模式的强大工具。同时在量子信息领域，机器学习与量子计算技术的结合也是近年来一个飞速发展的研究方向。这种结合目前通常表现在两方面：一是利用经典的机器学习技术分析量子数据，从而对量子线路和量子实验进行优化；二是利用量子态的叠加性和量子算法的并行性，解决当前经典机器学习中数据量巨大、训练过程缓慢的困难。由于量子系统可以产生经典条件下无法有效制备的非典型模式，因此有理由相信量子计算算法在机器学习任务上会优于经典计算方法。作为实现量子机器学习的一种有效实验系统，光量子系统特别是集成光量子芯片逐渐引起了大家的关注。本次报告将介绍量子机器学习的发展情况，并讨论基于量子计算方法的智能计算技术在未来的一些应用场景。

主办方介绍

Intelligent Computing 由之江实验室和美国科学促进会（AAAS）共同创办，是《科学》合作期刊框架中智能计算领域的第一本开放获取（Open Access）国际期刊。之江实验室主任朱世强教授和中国工程院院士、中国科学院计算技术研究所学术所长孙凝晖教授共同担任期刊主编。期刊以“面向智能的计算、智能驱动的计算”以及“智能、数据与计算驱动的科学发现”为主题，主要刊载原创研究论文、综述论文和观点论文。 
投稿: www.editorialmanager.com/icomputing官网: https://spj.sciencemag.org/journals/icomputing/邮箱: [e-mail]

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编辑、海报：黄琦

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