【直播】【热门研究与论文发表研讨会】牛津大学出版社 + 科研数据管理&发表策略
直播信息
活动名称
牛津大学出版社 + 科研数据管理&发表策略
报告人
曾彦彰、陈凤珍
活动时间
2022年6月9日( 周四 ) 15:00
主办方
深圳国家基因库
华大智造等联合Cell Press
GigaScience
Taylor & Francis
SAGE
Wiley
Genome Biology
OUP
Elsevier
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主题:牛津大学出版社科研数据政策和相关期刊介绍
嘉宾:曾彦彰
曾彦彰
嘉宾介绍:曾彦彰,牛津大学出版社中国区期刊总监,负责牛津中国期刊的出版与合作业务,以及牛津全球期刊与中国相关的出版事宜等,有着丰富的国际期刊出版经验。包括成功出版National Science Review, Regenerative Biomaterials, GigaScience, Journal of Molecular Cell Biology等一批高质量英文学术期刊。
摘要:牛津大学出版社(OUP)是牛津大学的一个部门,致力于在世界各地出版优质的书籍、刊物,藉此弘扬牛津大学在研究、学术、教育方面的崇高理想。OUP成立于1478年,是全球最大的大学出版社, OUP目前出版约500种高质量学术期刊,大部分期刊和全球知名学协会以及研究机构合作出版,涵盖理工农医人文社科各个学科。本报告将介绍牛津大学出版社最新的科研数据存储、引用和发表政策,以及相关牛津期刊的投稿与出版情况。
主题:论文数据的发表和科学管理
嘉宾:陈凤珍
陈凤珍
嘉宾介绍:陈凤珍,国家基因库生命大数据平台数据应用负责人, 先后主导或参与《国家基因库序列归档系统》、《国家基因库大数据搜索系统》、《国家基因库大数据管理系统》、《国家基因库可信计算系统》、《单细胞数据库》、《病毒数据库》、《万种药用植物数据库》、《罕见病数据库》、《万种植物基因组数据库》、《千种昆虫数据库》等生物大数据平台或数据库建设。参与国家重点研发项目2项,省重点实验室1项,深圳市科创委学科布局课题1项。在国内外期刊发表论文7篇,发表软著/专利10个。作为主要起草人制定国家标准1项,深圳市地方标准1项,团体标准2项。其中国家标准获深圳市科学技术奖。发表论著1项。
摘要:组学测序已广泛应用于生物研究领域。在研究论文发表时,期刊一般要求将测序数据存储至公共数据库,因此用户面临如何选择第三方存储库进行数据开放共享,支持论文发表的问题。同时,在项目研究过程中,海量数据的产出也让项目组、实验室或企业面临着找数据难、用数据难、存数据难等严峻考验,给数据管理带来挑战。随着国内生命大数据平台的崛起,国内数据库逐步受到国际主流期刊的认可。为应对研究论文发表时数据开放共享问题,国家基因库构建了国家基因库序列归档系统(CNSA),CNSA是一个方便、快捷的归档组学数据的系统,支持原始测序、组装、变异、序列、单细胞、代谢等多种类型数据的提交。被多个国际期刊和出版集团指定为论文发表的第三方数据存储库;获得Wiley、Oxford、Cell Press、Hindawi出版集团和Cambridge、ACS、Microbiology Society出版社以及Science、PLOS、PeerJ系列期刊认可,符合SAGE期刊投稿需求;被全球性项目——地球生物基因组计划(Earth BioGenome Project,EBP)指定为数据存储库。并且递交到CNGBdb的数据统一进行DOI(数字对象标识符)标识,促进共享和利用。目前已汇集全国300多家高校科研单位约7PB的存储数据,面向科研人员开放共享,下载和利用。为应对研究过程中的数据管理挑战,追溯数据怎么来、到哪里去、如何使用,国家基因库搭建了数据管理系统 (CNGB-DM),建立与国际INSDC组学数据标准兼容的组学数据归档和管理标准,形成项目、样本到数据全贯穿的数据追溯,致力于为企业,高校,医院和科研机构等提供数据管理服务。
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编辑:黄琦
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