【直播】【青年科学半月谈】制备多体张量网络态

活动名称：

制备多体张量网络态

活动时间：

2022年9月30日（周五）15:00

报告嘉宾：

魏志远 博士 (德国马普量子光学研究所)

主办单位：

蔻享学术

直播通道

蔻享学术直播间 识别二维码，即可观看直播。

报告人介绍

魏志远 博士

德国马普量子光学研究所

魏志远本科毕业于中国科学技术大学。他现在是德国马普量子光学研究所的博士研究生，博士导师是Prof. Ignacio Cirac，他的主要研究兴趣为张量网络，量子算法与器件，以及凝聚态中的量子杂质问题。

报告简介

高效制备量子纠缠在量子信息技术中有着重要应用，也是某些量子优势的来源。本次报告中，我们研究如何制备一类重要的多体纠缠态--张量网络态。首先我们展示如何基于一个超导微波腔或里德伯原子阵列来序列性地(sequentially)制备大规模一维光子纠缠态。然后我们引入高维系统中的一类张量网络态--'方格'投影纠缠对态(plaquette-PEPS)。这类态可被高效生成[时间复杂度T=O(N)，N为系统粒子数]，满足纠缠面积定律，并存在长程量子关联。它的一个子类可以更快地制备[T=O(L), L为系统线性尺寸]，且其中包含许多重要的量子态，如图态和弦网液体。然后，我们探索如何使用绝热算法制备张量网络态。我们设计了一条保证存在能隙并允许高效数值模拟的绝热路径,并利用它模拟大规模制备几种张量网络态。在一维,我们展示绝热算法对上述序列性方法的近指数加速(T~polylog N)。在二维, 我们展示六角晶格上的AKLT态可以被高效绝热制备。

---

推荐阅读

编辑：吴良秀

蔻享学术 平台介绍

蔻享学术平台，国内领先的一站式科学资源共享平台，依托国内外一流科研院所、高等院校和企业的科研力量，聚焦前沿科学，以优化科研创新环境、传播和服务科学、促进学科交叉融合为宗旨，打造优质学术资源的共享数据平台。

识别二维码，

下载 蔻享APP  查看最新资源数据。

点击阅读原文，查看更多精彩报告！