【直播】【纳米热力学读书会】小系统相变的微正则拐点分析法

报告名称：

小系统相变的微正则拐点分析法

报告时间：

2022年10月22日（周六）10:00

报告嘉宾：

祁楷 研究员 （中国科学院上海微系统与信息技术研究所）

主办单位：

纳米热力学读书会

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报告人介绍

祁楷 研究员

中国科学院上海微系统与信息技术研究所

中国科学院上海微系统与信息技术研究所2020前言实验室 (2020 X-Lab)青年研究员，硕士生导师。2016年获美国佐治亚大学物理学博士学位，先后在德国于利希研究中心和瑞士洛桑联邦理工学院从事博士后研究工作。其主要研究方向为微纳马达的流体力学模拟、相变研究、石墨烯的流体力学制备以及人工智能技术和多种模拟手段的结合等。在学术期刊发表重要论文10余篇，刊物包括PRL, Commun. Phys.等。

报告简介

类似于宏观系统的相变，多种介观尺度系统常常呈现出丰富的结构变化（比如蛋白质折叠等），由于这些系统多为有限大小，不满足在热力学极限下相变的定义，故被称为伪相变。基于同种原因，适用于宏观系统相变的正则分析法在被应用到介观尺度系统上时也常常问题重重，比如多种序参量无法给予统一的相变温度，或是相变信号模糊，无法被识别等。为此，我们提出了基于微正则熵的微正则拐点分析法，它类比于埃伦费斯特相变分类，可以准确辨别任何一级相变，并能区分出依赖和非依赖相变，适用于所有尺度的系统。为了验证其有效性，我们将它应用到Ising model和聚合物的相变研究中。除了能准确识别出传统的相变外，微正则拐点分析法还发现了许多高级相变，比如在Ising model中辨别出三级的依赖和非依赖相变，这些相变准确反映出系统在发生临界相变时团簇的精细变化过程。

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编辑：黄琦

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