【直播】樊文飞院士：关于数字经济与基础软件的几点思考

报告名称：

关于数字经济与基础软件的几点思考

报告时间：

2022年11月16日（周三）20:00

报告嘉宾：

樊文飞 院士 

（中国科学院外籍院士，英国皇家学会院士，欧洲科学院院士，英国爱丁堡皇家学会院士，美国计算机协会会士（ACM Fellow)）

主办单位：

吉林大学未来科学国际合作联合实验室

吉林大学研究生院

吉林大学人工智能学院

吉林大学计算机科学与技术学院

吉林大学软件学院

吉林大学通信工程学院

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报告人介绍

樊文飞 教授 

中国科学院外籍院士

英国皇家学会院士

欧洲科学院院士

英国爱丁堡皇家学会院士

美国计算机协会会士（ACM Fellow)

樊文飞，中国科学院外籍院士， 英国皇家学会院士， 欧洲科学院院士，英国爱丁堡皇家学会院士，美国计算机协会会士（ACM Fellow)，英国爱丁堡大学信息学院主任教授，深圳计算科学研究院首席科学家，北京大数据科学创新中心首席科学家(北航)。曾获得英国皇家学会Wolfson研究成果獎 (2018)、欧洲研究委员会ERC Advanced Fellowship (2015）、 英国 Roger Needham 奖（2008）, 海外杰出青年学者（2003）、美国 CAREER Award（2001), Elsevier网络科学刊物年度最佳论文和最杰出作者奖（2002）以及数据管理四大国际顶级理论与系统会议的时间检验奖和最佳论文奖: Alberto O.Mendelzon 时间检验奖/ACMPODS十年最佳论文奖 (2010和2015), ACM SIGMOD (2017)、VLDB（2010）和 ICDE（2007）最佳论文奖。目前主要研究领域为数据库理论与系统，包括大数据、数据质量、分布式计算、查询语言、推荐系统。

报告简介

数字经济是振兴全球经济的关键力量，而基础软件产业是数字经济的奠基石。基础软件的研发面临高成本、高难度、高要求等困难，但对国家的安全和经济至关重要。为了破解基础软件的“卡脖子”难题，深圳计算科学研究院正在研发多个自主可控的软件数据库系统、数据质量系统、图数据分析系统：其中，崖山数据库系统实现有界计算理论和多源异构查询理论，针对大数据的海量性与多样性，支持有限资源下的大数据计算；采石矶数据质量系统针对数据的一致性、同一性、时效性、完整性和精确性要求，实现独特的具有正确性保障的数据差错、纠错功能；钓鱼城图数据分析系统提出逻辑推理与机器学习结合的统一框架，在大规模图数据中发现关联与因果关系，体现大数据价值，已实现在生物制药、工业制造、在线推荐等多个领域的应用。

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编辑：吴良秀

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