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【期刊】基于区块链的车辆边缘计算网络

蔻享学术 2023-01-05

The following article is from 中国科学信息科学 Author SCIS


He L, Li F C, Xu H K, et al. Blockchain-based vehicular edge computing networks: the communication perspective. Sci China Inf Sci, 2022, doi: 10.1007/s11432-022-3658-7

研究意义

近年来,基于区块链的车辆边缘计算(vehicular edge computing, VEC)网络使得车联网计算任务能够下放到多个部署于路侧单元(roadside units, RSU)的分布式边缘计算节点,同时实现了RSU之间可靠且去中心的车联网信息共享。在下一代车联网中,车辆的计算能力和存储能力都将得到提高,因此,将区块链节点同时部署到车辆和RSU具备较高的可行性。然而,车辆节点和RSU节点两者在移动性和通信覆盖范围等方面具有明显的差异,在车辆之间、RSU之间以及车辆和RSU之间的通信方式会对区块传播的具体模式带来影响,需要进行进一步探究。此外,现有基于区块链的VEC所采取的共识策略并不能完全发挥所有节点的通信能力,导致共识效率较低,需要对共识策略进行改进。


本文工作

为了研究将区块链节点部署到车辆和RSU节点时对区块传播过程带来的影响,本文首先研究了区块在RSU和车辆之间进行传播时的动态过程,随后针对该部署方法设计了一种基于信誉值的共识方式。通过数学推导和仿真结果验证所提共识方式的可行性。

本文的创新点如下

  • 分析了区块在移动的车辆和RSU之间进行传播的动态过程。
  • 建立了单区块传播场景下的区块传播动态方程,讨论了多区块传播场景下的区块传播动态状态改变过程。

  • 设计了基于信誉值的共识机制,将RSU之间的共识过程与车辆之间的共识过程分离,并要求全部节点参与到节点的共识过程当中。



实验结果

本文所提出的动态方程以及共识机制在12 km×12 km的方形区域中完成仿真验证。区域中包含0∼50 个RSU节点和200个车辆节点。RSU节点平均分布于区域中,而车辆节点遵循随机移动模型。仿真结果证明RSU的数量与区块传播时间成反比,且所提的基于信誉值的共识机制有效节省了区块的共识时间。


全文下载: 

http://engine.scichina.com/doi/10.1007/s11432-022-3658-7




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