【直播】【Intelligent Computing线上论坛】“量子计算"专题

论坛名称：

【Intelligent Computing线上论坛】“量子计算"专题

论坛时间：

2023年6月27日 14:30

报告嘉宾：

郑盛根 副研究员

李绿周 教授

主持人：

郑盛根 副研究员（深圳鹏城实验室）

主办单位：

Intelligent Computing期刊编辑部

量子信息，尤其是量子计算领域的研究正在深刻地影响着智能计算的发展，并逐渐成为后者不可或缺的重要组成部分。作为智能计算领域的重要学术平台，Intelligent Computing期刊通过在蔻享学术平台上举办“量子计算”为主题的线上学术论坛，面向相关科研从业者传播前沿知识、分享领域最新研究进展、探讨创新应用前景。

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郑盛根，深圳鹏城实验室副研究员,中国计算机学会(CCF)量子计算专委会常务委员，中国通信学会(CIC)量子计算委员会委员，深圳计算机学会(SZCCF)量子信息专委会秘书长，南方科技大学业界导师。2012年在中山大学获得博士学位，2012-2015在捷克和拉脱维亚从事博士后工作，师从欧洲科学院士Gruska和Ambainis教授。2015.07-2018.03年在中山大学担任副研究员，2018.03至2019.05在南方科技大学担任副教授。2018.11月加入鹏城实验室。郑盛根主要从事量子计算，EDA逻辑综合，光计算，理论计算机科学等研究。在Information and Computation, Theoretical Computer Science, Physical Review Letters, NPJ Quantum Information，ICCAD，DATE，QIP等SCI期刊和会议发表论文五十多篇。郑盛根作为本地主席成功举办了第23届量子信息处理国际会议(QIP'2020)，该会议是全球量子计算理论最重要的会议。

报告简介

报告题目：精确量子查询算法的优势摘要：所有n位布尔函数的精确经典查询复杂度被证明都为n. 在量子查询复杂度方面上，早在1998年，Beals等（FOCS’98）证明了n位的与函数(AND)的精确量子查询复杂度也为n. 所以学者们一般认为，在精确查询算法方面上，只是对某些特殊的布尔函数，量子相对于经典才会有优势。我们证明了除和AND函数同构的布尔函数之外，其它n位布尔函数的精确量子查询复杂度都小于n。也就是说几乎所有n位布尔函数的精确量子查询复杂度都小于n。这个结果使我们对精确量子算法的优势在广度上有了新的认识。同时，我们将一次精确查询算法进行刻画和对DJ算法进行了推广。

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李绿周，中山大学计算机学院教授、量子计算与软件研究所所长、计算机科学系主任、中国计算机学会（CCF）量子计算专业组副主任、CCF杰出会员、CCF杰出演讲者(2019、2021、2022年度)。长期从事量子计算研究，主要研究兴趣为量子算法与复杂性、量子计算模型、量子机器学习、量子电路编译与优化等，发表学术论文70余篇，出版学术专著1部。曾获广东省杰出青年基金、湖南省自然科学二等奖、CCF优秀博士学位论文奖、中山大学青年教师授课大赛一等奖等。

报告简介

报告题目：量子算法研究现状与进展

摘要：量子计算领域的两大核心问题是：（1）如何将量子计算系统扩展到能够解决实际问题的规模？（2）如何在科学和工业中最大程度的利用量子计算的强大算力？解决第二问题的关键在于能否针对实际问题设计足够聪明的量子算法，即量子计算的“有用性”有赖于量子算法。本报告将介绍量子算法研究的几个层面、核心问题、历史脉络以及团队在量子算法方面的研究进展。

Intelligent Computing专题

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编辑：黄琦

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