如何更好地与 AI 交流：Prompt Engineering 指南
这些项目提供了各种资源和教程，介绍如何通过巧妙的提示词设计，引导 AI 给出更加符合我们预期的结果。
f/awesome-chatgpt-prompts
Stars: 73.0k License: CC0-1.0
这是一个收集了各种用于 ChatGPT 模型的提示示例的仓库。ChatGPT 模型是由 OpenAI 训练的一种大型语言模型，能够生成类似于人类写作的文本。通过给它提供一个提示，它可以生成继续对话或扩展给定提示的回应。在这个仓库中，你可以找到各种适用于 ChatGPT 的提示，包括创意写作、商业写作、数据分析、技术文档等。
PlexPt/awesome-chatgpt-prompts-zh
Stars: 35.5k License: MIT
ChatGPT 中文调教指南。各种场景使用指南。学习怎么让它听你的话。
dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
Stars: 29.2k License: MIT
Prompt Engineering Guide，提供了关于prompt engineering的指南、论文、讲座、笔记和资源。该项目旨在帮助开发人员和研究者更好地理解大型语言模型（LLMs）的能力和局限性，并通过prompt engineering技术来改进LLMs在各种任务上的表现，如问答和算术推理等。
thinkingjimmy/Learning-Prompt
Stars: 3.7k License: NOASSERTION
Learning Prompt，是一个免费的Prompt Engineering教程。该教程包含两个部分：一部分从使用者角度出发，由浅入深地讲解如何更好地使用ChatGPT；另一部分则通过各种场景案例来介绍Midjourney的应用方法。本教程不仅提供了有效的学习方法和技巧，并且还会在基础篇中适当引入高级概念以帮助读者更平滑地掌握知识点。
trigaten/Learn_Prompting
Stars: 3.0k License: NOASSERTION
Learn Prompting，这个网站是一个免费的、开源的提示工程指南。欢迎贡献！也欢迎严厉批评！该项目可以接受任何形式的贡献，包括内容建议和错别字等。
datawhalechina/prompt-engineering-for-developers
Stars: 2.5k License: NOASSERTION
本项目是吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程的中文版，旨在指导开发者如何构建 Prompt 并基于 OpenAI API 构建新的、基于 LLM 的应用。该教程包括以下内容：
书写 Prompt 的原则 文本总结（如总结用户评论） 文本推断（如情感分类、主题提取） 文本转换（如翻译、自动纠错） 扩展（如书写邮件） 此外，还将加入更多高级技巧，例如上下文学习和对抗性提示等。这个项目适合所有具备基础 Python 能力，并想要入门 LLM 开发的人群。
该教程作为由吴恩达老师与 OpenAI 联合推出的官方教程，在可预见的未来会成为 LLM 的重要入门教材。
值得一提的是，《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》不仅介绍了构造 Prompt 和使用 OpenAI API 实现功能等基础知识，还涵盖了很多实际场景下需要注意到问题以及解决方法。所以即使你已经掌握了相关技能也可以从这个项目中获得收获。
brexhq/prompt-engineering
Stars: 2.4k License: MIT
该项目提供了关于如何使用大型语言模型（LLM）的技巧和建议。它涵盖了有关LLMs历史以及构建基于这些模型的编程系统所需遵循的策略、指南和安全性建议等方面内容。
相关链接
https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts https://github.com/PlexPt/awesome-chatgpt-prompts-zh https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide https://github.com/thinkingjimmy/Learning-Prompt https://github.com/trigaten/Learn_Prompting https://github.com/datawhalechina/prompt-engineering-for-developers https://github.com/brexhq/prompt-engineering