AI 编写完整工程代码：自然语言控制，AI 驱动开发 | 开源日报 No.135
gpt-engineer-org/gpt-engineer[1]
Stars: 47.6k License: MIT
GPT-Engineer，AI 帮你写代码！工作流程：
通过自然语言指定软件 AI 编写和执行代码 引导 AI 优化改进
核心优势：
可以编辑 preprompts文件来指定 AI 代理的 “身份”，并使其在项目之间记住信息。使用 cli 参数 --use-custom-preprompts，可以将所有preprompts文件自动复制到项目文件夹中，无需修改主要文件。支持使用开源模型 (如 WizardCoder) 运行。 维护可用于构建编码代理的工具，并促进开源社区合作。
jianchang512/clone-voice[2]
Stars: 2.5k License: NOASSERTION
该项目是一个声音克隆工具，可以使用任何人类音色合成文字并生成对应的语音，或者将一段声音转换为另一个特定的声音。
其主要功能包括：
支持中文、英文、日语和韩语等四种语言 在线录制来自麦克风的声音 用户可通过简单操作在 web 界面上进行模型下载及启动预编译版本 提供了源码部署方法以及 CUDA 加速支持 可无需 N 卡 GPU 运行 提供预编译版和源码部署方式
dream-num/univer[3]
Stars: 1.5k License: Apache-2.0
这个项目是一套企业文档和数据协作解决方案，包括电子表格、文档和幻灯片。其高度可扩展的设计允许开发人员基于 Univer 定制个性化功能。
主要功能及核心优势包括：
Univer 支持电子表格，并将来会支持文档和幻灯片。 高度可扩展的架构设计。 插件架构，可以按需组合文件能力，支持第三方插件并便于定制开发。 提供组件库和图标以帮助开发者呈现统一的用户体验。 高性能：统一且高效的渲染引擎与公式引擎 (基于 Canvas)、高性能公式引擎 (支持 Web Worker) 以及国际化支持等特点。
samber/lo[4]
Stars: 12.2k License: MIT
lo 是一个基于 Go 1.18+ 泛型的 Lodash 风格库，可以迭代处理切片、映射和通道等数据结构。
支持丰富的辅助函数 基于泛型实现，类型安全性高 性能优越，在与 reflect包实现相比有更快速度表现
该项目提供了许多核心优势：
Filter：根据条件过滤集合中元素并返回新数组。 Map：将一种类型的切片转换为另一种类型，并生成新数组。 FlatMap：对切片进行变形操作，并将结果扁平化成另一种类型的切片。
这些特性使得 lo 成为在 Go 中处理数据结构时非常方便和强大的工具。
kanboard/kanboard[5]
Stars: 7.9k License: MIT
Kanboard 是一个专注于看板方法论的项目管理软件。
作者不再积极开发新的重要功能 (只进行小修复) 根据社区贡献，定期发布新版本
Linen-dev/linen.dev[6]
Stars: 2.7k License: AGPL-3.0
Linen 是一个可通过 Google 搜索的社区聊天工具，旨在成为 Slack 和 Discord 等封闭式工具的替代品。其核心功能包括：友好的搜索引擎、客户支持工具、异步优先模式、导入其他社区数据、单一账号跨多个社区使用以及私人/公共频道与直接消息交流。项目特点和主要优势如下：
友好的搜索引擎 客户支持工具 异步优先模式 导入其他社区数据 单一账号跨多个社区使用 私人/公共频道与直接消息交流
相关链接
gpt-engineer-org/gpt-engineer: https://github.com/gpt-engineer-org/gpt-engineer
[2]jianchang512/clone-voice: https://github.com/jianchang512/clone-voice
[3]dream-num/univer: https://github.com/dream-num/univer
[4]samber/lo: https://github.com/samber/lo
[5]kanboard/kanboard: https://github.com/kanboard/kanboard
[6]Linen-dev/linen.dev: https://github.com/Linen-dev/linen.dev