2019年第1天，聊聊信息获取能力

（1）信息获取是当下必备的个人竞争力之一

（2）把细分领域的媒体和大V发展成自己的信息源，是对普通人来说，获取信息效率最佳的方式

（3）利用免写代码的免费爬虫工具，可以打造个人专属的信息图书馆

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2019年第1填的最后一天，大家是不是已经开始摩拳擦掌的，做起了年终回顾、为新一年定起了新目标（new flag）了呢？还是今天的大势变动，让大家觉得手里的饭碗更脆弱了呢？

有朋友在问，如果希望未来能像我一样，过着只工作、不上班的自由职业生活，应该开始着手提高什么样的能力、有什么好的学习资源推荐？

我回想了一下脑里的各种体系、工具、知识、骚操作...最后给出的答案是

“先提升信息获取的能力吧！”

【1】为什么说信息获取能力是一项强大的个人竞争力？

这个问题在 关于「阅读」和「信息获取」的错误认知 中已经有了清晰的解释，我就不啰嗦说明了。简单提炼一下中心思想：

• 所有能帮助我们提升信息获取效率的媒介、工具，都可以善加利用，不需要纠结于形式

• 不要想当然的认为，碎片化的信息太多有害。“信息过载”从来都是一个伪命题，我们需要的是学会有效过滤掉，自己不需要关心的内容

• 信息获取和过滤能力，是信息爆炸和碎片化的时代，对我们的能力要求。适应，你就具有竞争力；抗拒，就最终被时代淘汰

【2】如何高效率的获取信息？

要谈信息获取，先要明白几种常见的信息来源：

（1）自己所在平台

这取决于你的现阶段的社会地位、权力范围、教育背景、工作环境等等（很多时候，往往看个人运气）

举例来说，马云、王思聪、政商要员每天看到的、听到的，一般人根本没有机会第一时间接触。想要改变这一点，只能不断努力让自己进入更高的阶级和权力层。

这一点不再展开。

（2）垂直领域的信息源

比如做教育的看芥末堆、做电商的看淘宝、做时尚的看Vogue、搞技术的刷GitHub等等。

不论是微信公众号、专业论坛等在线信息，还是报刊杂志、专业论文，形式不限，只要聚焦于特定领域，都是很好的信息源。

（3）碎片信息

碎片化的信息不意味着没有价值。这些碎片信息可能来自，和朋友的聊天、听专家讲座蹦出的灵感、逛街时看到的有趣现象、图书封皮瞥到的一句话...

（4）垂直领域的头部人物（所谓的大V、KOL）

在特定的细分专业领域里，20%（甚至是5%）的少数人，获取信息和处理信息的效率总是远高于普通人。与其自己去苦苦探索，不如站在巨人的肩膀上做功课。

以我自己为例，作为咨询顾问、独立创客，我总是需要快速把握不同行业、不同职能的关键信息。

我的大脑中，就存在着一个专属于我自己的、各有专长的“虚拟顾问团”：

• 转化类文案写作、运营策略、撬动资源 —— @黄有璨

• 商业模式、创业公司冷启动 —— @Caoz的梦呓

• Web Scraper爬虫 —— @明白（公众号@多元思维Hack）

• 内容营销、流量运营、跨境电商 —— @顾小北（公众号@小北的梦呓）

• 信息套利 —— @森淼 （公众号@风巢）

• 传统行业互联网化转型 —— @刘润

• 等等...

垂直媒体也很多，如：

• 创业公司红黑史 —— @创业邦

• 增长案例集 —— @增长黑盒

• 品牌公关案例集 —— @梅花网

• 等等...

对于我这样的普通人来说，把这些优秀的外脑，作为自己的信息获取源和信息筛选漏斗，是最有（neng）效（tou）率（lan）的方式。

接下来的问题是，怎么获取这些优秀外脑的珍贵脑力资源，为我所用？

作为一个不愿、不想、不太会代码、又不愿老是求助于程序员小哥的怂人，我的解决方法是：

善用Web Scraper爬虫

给几个应用场景：

（1）建立我的“个人图书馆”

以公众号@刘润 为例，操作思路如下：

• 用Web Scraper抓取所有文章标题、发布时间、文章链接，保存到Excel里

• 需要时动用关键字搜索

比如，我想知道，刘润先生对于“品牌”的看法，用这样的方式，只需要1s就可以定位到了2015年至今的2篇文章：

（2）合理“抄袭”竞品内容

这可以说是SEO优化 / 内容优化的最佳武器之一。以微信生态下的公众号内容为例，操作思路如下：

• 选出希望关注的竞品公众号

• Web Scraper爬取所有内容

• 找出爆款文中观点、论据、文章结构值得借鉴的部分

• 在同一个话题下，内容深度和广度上做优化

【3】如何有效率的学习爬虫？

何谓有效率？我的经验解读是：不写代码，30min就能够上手解决一个工作中的具体问题。

有哪些坑要避开？

（1）听说大家都在学Python？

我必须承认，Python是一个相对简单的编程语言，也有强大的功能。但是，如果你自认为学习代码的速度和热情一般，那还是谨慎学习Python。

不能尽快产出结果，应用在具体的工作事务中，很容易半途而废。我自己就是一个血淋淋的例子（虽然我毕业自计算机系...）

（程序员哥哥姐姐 & 技术粉们请无视这一条建议。让你们见笑了～）

（2）听说Web Scraper不会编程也能学，那我自己摸索看看？

相信我，WS易学难精，自己摸索的过程中总会出现很多莫名其妙的幺蛾子。

比如：数据爬不全、不能翻页、刚爬出了公众号发现爬不出微博...

总之，入门最好有个好师傅带。再说一次，效率优先。

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推荐一个学习Web Scaper的知识星球

@Caoz的梦呓 曾经推荐过他的爬虫课，感兴趣的还可以自行去研究一下他的背景，很有趣的～

作为Web Scraper的重度使用者，我有2个推荐理由：

（1）Web Scraper爬虫课（加入星球赠送，价值199元）

• 整个课程切分成了多个章节，每个章节5-10分钟，集中解决一个问题，很容易上手

• 课程难度也是按照章节循序渐进（所以请务必从1节开始看，不要随意急着学后面的内容）

这是我为自己服务的客户，抓取的某日本电商网站的某专栏所有内容，近250多条数据1分钟内爬取完成。仅仅用到所学知识的一小部分

（我自己只学习到22节中的第9节，惭愧一下...）

（2）知识星球中点击 # sitemap分享，可以直接导入群友分享的参数设置，抓取数据时就不需要自行配制啦～具体操作办法详见课程

小彩蛋：关注本公众号「增长潘多拉」，回复「Excel外脑」，可以领取我爬取的2013年至今公众号 @刘润 @创业邦 的所有历史文章，包括标题、链接、发布时间，保存为Excel格式

2019年，一起干最酷的事，赚最多的钱～～