招生启动 | 2023计算社会科学暑期学校（上海分会场SICSS-Shanghai）

计算社会科学暑期学校

中国·上海

Summer Institute of Computatioal Social Science

Shanghai, China

关于SICSS

About SICSS

随着近年来大数据的兴起和计算机技术的发展，社会科学已迈入大数据时代。计算社会科学是计算机技术与大数据分析在社会科学中应用而形成的一个前沿交叉学科，为社会科学研究带来了新的研究视野与范式，是大数据和智能时代中社会科学研究发展的一个重要方向，呈现出广阔的发展潜力。然而，对于计算性研究方法（计算机仿真、复杂网络分析、大数据分析等）的掌握已然成为研究者进入该领域的技术门槛。

计算社会科学暑期学校（SICSS）旨在为社会科学和数据科学交叉领域的下一代研究人员提供免费、开放、高质量的培训，帮助他们跨越计算社会科学的技术门槛，孵化跨学科边界的前沿研究。自2017 年以来，计算社会科学暑期学校已在全球53个分会场开展计算社会科学方法培训，吸引了来自500所高校150个学术领域的1046名学生及学者的参与。

2023年6月26日至7月2日，上海纽约大学（应用社会经济研究中心）将主办计算社会科学暑期学校（上海分会场 SICSS-Shanghai）。

课程信息

About the Program

授课时间及地点

时间：2023年6月26日至7月2日

地点：上海纽约大学前滩校区

授课形式

本次SICSS-Shanghai将在上海纽约大学前滩新校区线下举办，以全英文授课，所涵盖的主题包括文本数据分析、网页抓取、线上实验、机器学习和研究伦理等。授课形式包括课程讲座、小组讨论以及研究项目等。同时，我们还将邀请活跃于学术界、业界及政府机构的特邀嘉宾，分享计算社会科学研究方法在各领域的应用。暑期学校的学员将有充足的机会与导师、组织者、特邀嘉宾及其他参与者对课程内容及研究进行深入的探讨与交流。

申请条件

申请者应为研究生、博士后研究人员或青年教师，学科背景和研究领域不限。参与者应全勤出席为期一周的暑期班线下课程。由于授课语言为英语，参与者需具备一定的英语听力及交流能力。我们将通过“报名+筛选”机制，最终录取25名学员。

课程费用

本次暑期学校不收取任何费用，学员应自行承担相关差旅及住宿费用。我们将为至多10名学员提供奖学金，以补贴项目期间差旅及生活费。奖学金资助名额遴选标准涉及学术水平，经济状况和多样性。

申请流程

How to Apply

01

申请材料

1） 申请信，概述研究兴趣、计算社会科学相关背景，以及对此次SICSS-Shanghai潜在的贡献

（要求300-500字，英文）；

2） 简历（英文）;

3） 一份最具代表性的、关于计算社会科学研究的论文或写作样本（英文为宜）

注：所有申请材料请合并为一个 PDF文档，以“NYU-Shanghai-Your First Name-Last Name.pdf” 命名

02

提交方式

所有申请材料须通过谷歌表单或Qualtrics问卷提交，链接如下：

谷歌表单：https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdpsDFQK1pLq_tDG577NIsgRdF8fIuDjwKtMXEYua9fD37TkA/viewform

（复制链接或扫描二维码打开）

Qualtrics问卷：

https://nyu.qualtrics.com/jfe/form/SV_1M04zttg3t9sWvc

（复制链接或扫描二维码打开）

申请截止时间：2023年5月20日13:59（北京时间）

（我们将于2023年5月26日之前，通过[e-mail]邮箱告知申请结果。）

更多信息

Find out More

如需了解更多课程详情，授课团队，申请流程及遴选标准等，请访问SICSS官网：

https://sicss.io/2023/nyu-shanghai/

或访问CASER官网

https://caser.shanghai.nyu.edu/training/2023-summer-school/

如有任何疑问，请联系：[e-mail]