Scrapy—轻量级爬虫框架（二）
本文作者：徐露露
文字编辑：张梦婷
技术总编：刘洪儒
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在上一篇推文中，小编给大家简单地介绍了scrapy框架，可能有不少人看得一头雾水，而且心里还想着，为什么要使用scrapy，用requests不行吗？这里给大家这样的一张对比表：
所以，对于爬虫，requests + 任何解析器都是非常好的组合。这样用的优点是我们可以灵活的写我们自己的代码，不必拘泥于固定模式。但是不同于这些模块，scrapy则是一个框架，因此它具有更为人性化的优点：
第一、里面的许多条条框框都已经帮你写好了，我们只需要根据自己的需求定制自己要实现的功能就好了，大大减少了工作量。那么具体哪些是需要我们做的呢？看看下面这个图就明白了。
第二、scrapy基于事件的机制，利用twisted的设计实现了非阻塞的异步操作。这相比于传统的阻塞式请求，极大的提高了CPU的使用率，以及爬取效率。
第三、看似scrapy使用时比requests要繁琐很多，后者只需要调用一下requests类，然后配置一下成员变量就可以使用，但获取到html后其他的事情就都得你自己处理。而scrapy在配置好后就可以很顺畅的跑起来，还会自动处理很多东西，而且往往效率比自己编写的要高。
说了这么多，精简成一句话就是：小爬虫，建议使用requests；大爬虫，建议使用scrapy。
实战演练
接下来就继续以第一篇推文中的“希中网”作为例子进行演示如何用scrapy抓取多级页面。
首先，根据第一篇推文的基本操作，以https://www.cgw.gr为初始网页，创建Demo文件夹，这一次我们抓取的是每个新闻的信息，所以我们配置items.py中的类DemoItem：
其次，我们开始编写demo.py，在初始demo.py文件中，我们可以看到：
可以发现start_urls里的网址多了最后一个“/”，记得将其删除。
在本次demo.py文件中，我们会编写多个函数，分别对应在不同页面我们会进行的操作。在parse函数中，我们主要获取网页导航中的“希腊新闻”对应的链接。
class DemoSpider(scrapy.Spider):
name= 'demo'
allowed_domains = ['www.cgw.gr']
start_urls = ['https://www.cgw.gr']
def parse(self, response):
html = response.text
news =self.start_urls[0]+re.findall(r'<li><ahref="(.*?)">希腊新闻</a></li>',html)[0]
yield scrapy.Request(url=news,meta={'news_1':news},callback=self.allpage)news变量即为“希腊新闻”对应的链接，然后yield生成请求对象，其中，url为需要下一步进行处理的url，meta可以以字典的形式将指定信息传递给下一个函数，callback为指定下一个处理该reponse的函数为”allpage”。
def allpage(self,response):
news_1 =response.meta['news_1'].replace(u'.htm',u'')
html = response.text
num = re.findall(r'<label>当前页：1/(\d+)',html)
for i in range(1, int(num[0]) + 1):
yield scrapy.Request(news_1 +'_page' + str(i) + '.htm', callback=self.newslist在allpage函数中，我们构造了560多页的新闻列表的链接，并将其分别一个一个传输给下一个newlist函数。
def newslist(self, response):
html = response.text
items = [] #定义一个空列表
urllist=re.findall(r'<li><span>(.*?)</span><ahref="(.*?)">(.*?)</a></li>',html)
for time,url,title in urllist:
item = DemoItem()
item['url'] = self.start_urls[0] +url
item['time'] = time
item['title'] = title
items.append(item)
print(items)
for item in items:
yield scrapy.Request(url=item['url'],meta={"item": item}, callback=self.gethtmlinfo)在newlist函数中，我们将新闻的发布时间、链接、题目先保存到item中，并将这个item通过meta参数继续传输给下一个函数中，并将每个新闻的链接也传递给下一个函数。
def gethtmlinfo(self,response):
item = response.meta['item'] #继承上一个函数中的item
html = response.text
if re.findall(r'来源：</strong>(.*?)</li>',str(html)) != []:
item['source'] = re.findall(r'来源：</strong>(.*?)</li>',html)[0]
else:
item['source'] = 'None' #同理其他信息
yield item这样，我们就可以通过构造这四个函数对所有的新闻进行抓取。
如何保存这些数据呢，在这里我还是选择mysql，因此在pipelines.py文件中，可以参照《如何将Python爬取到的数据保存到MySQL中》中的代码进行编写，下面只写出关键性语句。
import pymysql
#经过demo.py中四个函数的处理后，数据被传输到pipelines.py的DemoPipeline类中
class DemoPipeline(object):
def process_item(self, item,spider):
table = 'XZW'
keys = ', '.join(item.keys())
values = ', '.join(['%s'] * len(item))
cursor = db.cursor()
sql = 'replace INTO {table} ({keys})VALUES ({values})'.format(table=table, keys=keys, values=values)
try:
if cursor.execute(sql,tuple(item.values())):
db.commit()
except BaseException as e:
print(e)
db.rollback()
return item如果忘记了，可以回顾《如何将Python爬取到的数据保存到MySQL中》。
最后别忘了到settings.py中，将67-69行前的备注符号“#”删去。
然后在终端中输入：scrapy crawl demo，程序就飞快的运转起来了。
我们去MySQL数据库查看一下，信息也很好地保存下来了：
完整程序如下所示：
Demo.py
# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapyimport refrom Demo.items
import DemoItemclass DemoSpider(scrapy.Spider):
name = 'demo'
allowed_domains = ['www.cgw.gr']
start_urls = ['https://www.cgw.gr']
def parse(self, response):
html = response.text
news =self.start_urls[0]+re.findall(r'<li><ahref="(.*?)">希腊新闻</a></li>',html)[0]
yieldscrapy.Request(url=news,meta={'news_1':news},callback=self.allpage)
def allpage(self, response):
news_1 = response.meta['news_1'].replace(u'.htm', u'')
html = response.text
num = re.findall(r'<label>当前页：1/(\d+)',html)
for i in range(1, int(num[0]) +1):
yield scrapy.Request(news_1 + '_page' + str(i) + '.htm',callback=self.newslist)
def newslist(self, response):
html = response.text
items = []
urllist=re.findall(r'<li><span>(.*?)</span><ahref="(.*?)">(.*?)</a></li>',html)
for time,url,title in urllist:
item = DemoItem()
item['url'] = self.start_urls[0] + url
item['time'] = time
item['title'] = title
items.append(item)
#print(items)
for item in items:
yield scrapy.Request(url=item['url'], meta={"item": item},callback=self.gethtmlinfo)
def gethtmlinfo(self,response):
item = response.meta['item']
html = response.text
if re.findall(r'来源：</strong>(.*?)</li>',str(html)) != []:
item['source'] = re.findall(r'来源：</strong>(.*?)</li>',html)[0]
else:
item['source'] = 'None'
if re.findall(r'作者：</strong>(.*?)</li>',html) != []:
item['author'] = re.findall(r'作者：</strong>(.*?)</li>',html)[0]
else:
item['author'] = 'None'
if re.findall(r'<strong>浏览数：</strong>(\d+)</ul>',html) != []:
item['views'] = re.findall(r'<strong>浏览数：</strong>(\d+)</ul>',html)[0]
else:
item['views'] = 'None'
html = re.sub(r'<divid="Description">|<divclass="clear"></div></div>', '❤', html)
zhengwen = re.split(r'❤', html)[1]
item['text'] = re.sub(r'<.*?>|\s| ', '', zhengwen)
if re.findall(r'src="(.*?)"', zhengwen) == []:
item['picture'] = 'None'
elif re.findall(r'src="(.*?)"',zhengwen)[0].startswith('/upfile'):
item['picture'] = '，'.join(['http://www.cgw.gr'+ x for x in re.findall(r'src="(.*?)"', zhengwen)])
else:
item['picture'] = '，'.join(re.findall(r'src="(.*?)"',zhengwen))
yield item
pipelines.py
# -*- coding: utf-8 -*-
# Define your item pipelines here
#
# Don't forget to add your pipeline to theITEM_PIPELINES setting
# See:https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html
import pymysqlclass DemoPipeline(object):
def process_item(self, item, spider):
db = pymysql.connect(host='localhost', user='root',password='xzhxll111', port=3306, db='spiders')
cursor = db.cursor()
sql = 'CREATE TABLE IF NOT EXISTS XZW (url VARCHAR(255) NOT NULL,titleVARCHAR(255) NOT NULL, ' \
'source VARCHAR(255) NOT NULL,author VARCHAR(255) NOT NULL,' \
'time VARCHAR(255) NOT NULL,viewsVARCHAR(255) NOT NULL,' \
'text mediumtext NOT NULL,picturemediumtext NOT NULL,PRIMARY KEY (title))'
cursor.execute(sql)
table = 'XZW'
keys = ', '.join(item.keys())
values = ', '.join(['%s'] * len(item))
cursor = db.cursor()
sql = 'replace INTO {table} ({keys}) VALUES({values})'.format(table=table, keys=keys, values=values)
try:
if cursor.execute(sql, tuple(item.values())):
print('Successful')
db.commit()
except BaseException as e:
print("错误在这里>>>>", e,"<<<<<<错误在这里")
print('Failed')
db.rollback()
return item
#结束后做的操作，在这里我们要关闭文件
def close_spider(self, spider):
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