数据合规牵一发动全身 数据经纪人能提供担保吗？

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这是数据交易网的第 201 篇文章

去年印发的《广东省数据要素市场化配置改革行动方案》，在全国率先提出一系列创新举措，其中就包括探索开展数据经纪人试点。何为“数据经纪人”？具相关人士介绍，数据经纪人并不是一个自然人，而是一个市场主体，是在政府的监管下，具备开展数据经纪活动资质的机构。该机构要具备生态协同能力、数据运营能力、技术创新能力、数据安全能力和组织保障能力，围绕重点领域开展数据要素市场中介服务。

数据经纪人与上数所提出的“数商“概念有什么区别？斯以为，数商更多的指向于数据交易特定过程中的专业服务团队，专注于某个环节，如数据分析、数据审计等，每一块的工作相对来说零散，而数据经纪人则如一根线将各数商单位的工作内容串联起来，从头至尾的参与其中。

对于数据经纪人的发展预想是参与到数据交易的全流程中，在整个环节发挥数据经纪人的专业能力，如交易前的供需对接，交易中的上架指导、数商咨询，交易后的场景反馈与风险排除等。（图）

数据经纪人概念的提出主要为了缓解数据供需双方难以匹配、缺乏高价值数据、信任顾虑、监管空白等痛点。

如此说来，数据经纪人所承担的工作不仅仅在前端，还有后端的把握，在整个数据交易中起到承上启下的作用。

数据交易平台也承担了一些本该市场主体承担的责任与任务，如数据源或数据产品的合规问题，“合规是个筐，什么都能装”，暂且不论“合规问题”包括什么及如何精准解决。是否可以用第三方转嫁的方式来做以缓解，数据经纪人能否提供合规担保呢？

某数据交易平台针对合规的做法是，“在评估数据合法性时，重点问题是数据‘溯源’问题。拟挂牌的数据产品所涉及的数据可能来源于‘上家’的授权或交易，合规评估需要核查确保每一层的数据处理和加工都在合法范围内“。该合规审核任务由谁来承担？数据经纪人应该是一个创新点。

如果数据经纪人能为数据供方的数据源提供合规担保，则可以降低数商的参与成本，也可以降低数据交易平台的上架成本，同时也会降低数据需方的购买成本。但这又会引发新的问题，数据经纪人的资信问题如何评定？将所有的成本反向加于数据经纪人，数据经纪人能否承担此类风险？数据经纪人的综合收益能否与单一数据风险成本相抵消？

风险与收益成正比，数据经纪人承担多大的风险就要获得多少收益，这点无可厚分，但数据要素并不像其他生产要素，数据要素经过流转后所创造的价值会产生倍增效应，相反其风险也会产生倍增效应，数据经纪人在此次交易获得的收益也许远远低于数据经过流转后获得的价值，若出现风险，数据经纪人无力承担。基于此是否可以提出数据经纪人责任时效性，在一段时间内承担责任，超出时间则不用承担责任，这也不乏是种探索。

至于数据经纪人的公信力如何判断？目前最好的方式就属公家背书发放牌照或者交易平台授权，但这属不属于层层加码，还有待进一步探讨。

针对数据经纪人是否担保的问题也可提出如下创新，参考海珠区关于数据经纪人试点的做法，将范围设定在电力、金融、工业互联网、电子商务、通信等社会数据丰富的重点领域，可在垂直领域内选取同领域企业作为数据经纪人试点，该企业对上下游较为熟悉，业务模式较为相似，作为该领域指定数据经纪人易被上下游接纳，信任成本较低。

若真正让数据经纪人独自承担起背书责任，恐怕也是不能承受之重。在某些环节需要一些标准机制，让数据供需双方按照标准自查自纠，数据经纪人做好审核，上架到数据交易平台再由平台终审，各自承担一部分责任，上下联动，相互牵制，也许是一种不错的尝试。

*本文观点只代表作者本人，仅做交流之用

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编辑 | 交易君

来源 | 数据交易网