【前沿技术】5个视角+9张视图看数字化转型背景下工业互联网应用进展

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国内工业互联网应用仍以可视化监控为主，应用深度有待提升：

• 由于我国机理模型较为缺乏、各环节打通初步实现，导致产品工艺研发与多环节协同等模式的应用深度与国外差距较大

• 质量管理、能耗排放管理等部分传统重点领域优化价值大、切入门槛相对较低，深度应用探索增速可喜

# 不同行业的应用覆盖对比？

我国工业互联网已覆盖40余个国民经济重点领域，从工业领域来看：

• 装备制造行业仍是工业互联网应用最广泛的领域

• 原材料行业应用小幅增长，其中钢铁行业增幅较高

• 工业互联网向非制造领域延伸，能源电力数字基础较好，渗透应用相对领先

# 装备制造业主要应用场景是什么？

装备行业注重产品研发与全生命周期管理，并通过服务创新提升综合价值：

• 围绕产品的研发设计与全生命周期管理成为价值提升的关键

• 运维与服务环节中，依托智能化装备打造用户入口，建立新型技术服务体系趋势明显

# 原材料行业主要应用场景是什么？

原材料行业重视安全生产和能耗优化，逐步关注技术创新和平台化交易能力提升：

• 能耗排放优化、设备与安全生产管控始终是行业核心需求与痛点

• 利用AI/大数据技术开展制造工艺等技术创新应用，近两年占比提升相对较高

• 通过电商平台、产业链平台等提高交易资源配置效率

# 消费品行业主要应用场景是什么？

消费品行业注重通过生产运营协同与模式创新满足客户个性化需求：

• 通过生产经营管理与协同优化提升全环节柔性化水平

• 新模式新业态逐步成为价值最大化的关键，快速获取用户需求后通过模式创新增加用户粘性，甚至实现自身服务能力外扩

# 5G、AI、区块链这几个典型技术

应用探索集中在哪些领域？

总体来看，当前新技术全面融合，已经成为工业互联网支撑传统业务优化提升与创新突破的中坚力量：

• AI/大数据应用渗透率超过28%，成为设备资产管理与生产深度优化的核心驱动

• 5G应用初具规模，渗透率超过10%，推动远程操控、场景识别、互动交流等能力提升

• 区块链等仍处于应用的初期，在金融交易服务、多环节协同优化等领域不断开展探索

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编辑| AIEDI.X 活着 昊

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