数据价值鸿沟 Data Value Gap
2017年5月6日,<The Economist> 杂志封面文章的题目是 <The world's most valuable resource is no longer oil, but data> (https://www.economist.com/leaders/2017/05/06/the-worlds-most-valuable-resource-is-no-longer-oil-but-data)。
这篇文章产生了相当的影响力。它提出数据是数字时代的石油,实际上,是拿石油与数据的价值作对比。
但是,“数据”与“价值”并不是相等的,它们之间存在鸿沟。
什么是价值?
1100年前,沈括在《梦溪笔谈》中写道:“鄜、延境内有石油,旧说‘高奴县出脂水’,即此也。”当时的人已经能够使用石油,但是,是用来当柴火烧饭用,而沈括却取石油燃烧后的烟做墨(“试扫其煤以为墨,黑光如漆,松墨不及也,遂大为之。”)。
在北宋,石油的价值是柴火和墨。这显然与当前石油的价值有天渊之别了。
因为价值体系是“人”设立的,所以,任何东西的“价值”最终体现为对“人”带来的“获益”。
价值来自于通过技术手段,将某一个东西处理后,或多次处理后,能够为人所用,并为人带来便利、改善、和快乐。
什么是数据价值鸿沟?
数据价值鸿沟,是指“数据”当前给人带来的价值,与人们期望的价值之间的差距。
这类差距在不同的行业、不同的场景中的大小不同。互联网行业、游戏行业等充分掌握“数据”,构建自身竞争力。饿了么对待骑手、滴滴出行对待司机、携程对待消费者等等,这些场景中,公司“充分”利用数据促进公司利益最大化。但是,对于政府部门、公共事业、传统企业行业等,多数情况下,对于数据的利用还相当初级。
数据价值鸿沟存在的原因是多样的,包括组织的经营模式、业务系统、信息化建设的情况,对于跨组织的数据利用,更会涉及到法律法规、标准体系、技术方案成熟度等等。任何一环的缺失都会增加鸿沟的产生、增大。
怎么解决数据价值鸿沟?
现代社会中,“石油”给人带来的价值几乎是无穷尽的。包括燃油、塑料、沥青、衣服、合成橡胶、制药、清洁用品、食品、润滑油、和化妆品等。
为了产生价值,利用到了不同的处理方法,不同的技术组合,不同的利用场景,产生千变万化的“价值”。
数据价值鸿沟的解决之道:Data + Cloud + AI,并持续迭代。
上面是技术解决方案,还有管理、业务、运营等方面的考虑,以后再叙。