Forrester <Enterprise Data Fabric Enables DataOps>
内容主要参照了:Forrester, Enterprise Data Fabric Enables DataOps: Advanced Level: Data Practices For Insights-Driven Businesses, December 23, 2020
Data Fabric(“数据经纬”)是一种数据架构。
Forrester 对于 Data Fabric 的定义:以自服务的方式,智能、安全地编排不同的数据源,利用数据湖、数据仓库、NoSQL、事务分析数据库等数据平台,为整个企业提供统一、可信和全面的客户和业务数据视图,以支持应用程序和洞察。
报告的核心内容:
数据挑战日益失控
企业报告说,整合来自混合云和多云的数据以支持实时性洞察,已成为一场噩梦,尤其是在支持大型和复杂数据集时。
Data Fabric 提供可信数据,使数据民主化
Data Fabric 使企业能够从不同的数据源处理、转换、安全和编排数据,以便为应用程序和洞察提供客户和业务数据的可信和实时视图。
使 Data Fabric 成为企业数据策略的一部分
如果没有 Data Fabric 策略,组织可能会花费更多的时间和精力来清洗、集成、整理和获取数据洞察。
新的挑战:
数据孤岛带来了新的集成挑战
数据隐私法规对加强安全措施施加压力
实时数据共享要求企业重新调整现有系统
业务用户需要更多的自助服务和可信数据
Data Fabric 的业务价值:
提供可信业务数据的完整、单一视图
保护整个企业的数据
为业务用户提供自助和协作平台
实现与业务用户、客户和合作伙伴的数据实时共享
建议:使数据结构成为企业数据策略的一部分
从较小的数据源开始工作
创建 Data Fabric 团队以确保成功
在整个平台中利用自主功能
从一开始就实施数据安全和治理控制
寻找能够提供 Data Fabric 的供应商,以加速部署
需要有定制和集成工作
使用数据缓存技术以支持更快的处理和实时访问
借助系统集成商,以帮助提供复杂的 Data Fabric 部署