2025年企业级存储五大趋势：从RAG到下一代数据保护
核心观点
检索增强生成（RAG）将成为生成式AI的核心架构，以提升AI模型的准确性和速度，且无需频繁重新训练。 统一的虚拟化与容器化方案将成主流趋势，消除传统应用与云原生应用之间的界限。 混合多云存储将呈现爆发式增长态势，结合本地和公有云的优势，实现灵活性和成本效益。 自动化和优化将继续引领存储市场的发展，降低成本、提高效率，并助力可持续发展。 以网络安全为核心、以恢复为优先的下一代数据保护方案，将是抵御网络攻击的关键，可确保业务的连续性。
随着2025年临近，企业级存储领域正迎来深刻的变革。生成式AI（GenAI）和下一代数据保护技术的迅猛发展，正在推动企业重新评估其存储基础设施，以应对日益增长的复杂数据需求。与此同时，企业对存储系统的效率、灵活性和安全性的要求愈发严苛，迫切需要创新的解决方案来支撑数字化转型。
数据的快速增长和AI技术的普及是当前存储市场变革的核心驱动力。特别是生成式AI和检索增强生成（RAG）技术，要求存储系统具备更高的性能和可扩展性，以支持大规模数据处理和实时分析，确保AI应用的准确性和效率。此外，混合多云战略的广泛应用和网络安全威胁的加剧，要求企业构建更加灵活和安全的存储架构，支持数据在多环境间的无缝流动，并加强对勒索病毒等攻击的防护，确保业务连续性和数据安全。
本文将聚焦关键趋势。通过深入分析这些趋势，本文旨在为企业IT决策者提供战略洞察，帮助他们应对未来挑战，抓住新兴机遇，确保在数字化转型过程中稳步前行。
1. 生成式AI：检索增强生成（RAG）的崛起
企业级存储基础设施已成为检索增强生成（RAG）的基础。预计到2025年，RAG的应用将迅速增加。这是一种由存储基础设施驱动的架构，可以显著提高AI的准确性和速度。
RAG是一个以生成式AI（GenAI）为核心的框架，旨在增强、优化和精炼AI模型（包括大型语言模型LLM和小型语言模型SLM）的输出。它使企业能够确保AI模型的答案始终保持相关、最新，并且符合正确的上下文。借助强大的生成式AI能力，AI模型为智能聊天机器人和其他自然语言处理应用提供支持，这些应用通过交叉引用权威信息源来回答用户问题。
企业级存储解决方案提供商正在积极填补这一空白，补充超大规模云服务商在更大规模上构建LLM和SLM以进行AI模型的初始训练的工作。RAG消除了不断重新训练AI模型的需求（重新训练是资源密集型的），并减少了生成式AI常见的“AI幻觉”问题。那些正在部署或计划部署生成式AI的企业，未来将无法忽视RAG的重要性。
AI模型与存储引导的RAG结合，是定义生成式AI未来的关键组成部分。
2. 数据基础设施现代化：应用统一方法的下一步
我们预计，2025年市场将继续增长，主要体现在从标准虚拟机（VM）工作负载向其他形式的虚拟化以及Kubernetes/容器化部署的重大转变。虚拟化应用程序和虚拟机工作负载是任何现代化数据中心基础设施战略中至关重要的一部分，但随着市场的变化，企业开始寻求替代方案。
这些替代方案包括多种虚拟机基础设施的替代选择，如OpenShift Virtualization Manager、Hyper-V以及使用Red Hat容器和其他形式的容器化。企业客户希望能够获得一个可扩展、支持和一致的解决方案，用于虚拟机应用程序和工作负载，并且该解决方案应针对企业级的混合多云部署设计。企业正在寻求对虚拟化和容器化应用替代方案的支持，并希望能够访问一整套集成的可信工具，以在统一平台上最大化优势。
虚拟机工作负载和应用程序的格局正在发生变化。企业希望能够找到针对虚拟机基础设施迁移的战略路径。统一方法将在2025年成为首选方案。通过将标准的虚拟机工作负载迁移到其他虚拟化替代方案，或者迁移到Kubernetes和容器部署，这将有助于消除传统应用栈与云原生应用栈之间通常存在的工作流程和开发孤岛。
在新的一年，我们预计将看到更加一致的基础设施的应用，这些基础设施能够提供虚拟机替代方案和Kubernetes应用，尤其在混合多云管理模式下，将得到特别的应用和提升。其关键原因在于，存储可以提供可扩展性、灵活性和集中管理。
3. 混合多云存储：本地与公有云的双重优势
私有云存储与公有云环境的融合，催生了对混合多云存储的广泛需求。预计这一趋势将在2025年迎来爆发式增长。将本地存储/私有云与公有云相结合的这种集成方式，为企业市场带来了前所未有的灵活性、成本效益，并提高了特定应用场景的适用性。这些本地存储与多个云平台（如AWS和Azure）之间的连接方式，简化了企业在不同环境中充分利用各自优势的能力。
混合多云存储方案已成为企业的首选战略。虽然将所有数据都存入公有云是不现实的，但对于备份、业务连续性、灾难恢复、DevOps及额外存储爆发等特定应用场景，公有云仍然是一个有吸引力的选择。与此同时，将高性能、对业务关键及任务关键负载的数据保留在数据中心（并提供类似云的体验——即“私有云”）被证明更具经济性、效率、更高性能，并且控制性更强。
通过结合私有云和公有云的优势，并在本地和公有云（即Microsoft Azure和AWS）之间实现端到端的混合多云体验，企业数据基础设施变得更加易于管理、一致、具成本效益和灵活。这不仅适用于企业级存储，也同样适用于各种企业计算形式。
能够提供这些优势的混合多云存储解决方案，是最大化本地和云端企业级存储阵列价值的关键所在。
4. 自动化与优化：对更高效企业级存储的需求持续增长
在2025年，随着企业不断简化存储基础设施的复杂性，存储市场将持续迎来自动化和优化的增长。企业希望存储系统占用更少的楼面空间、机架空间，并降低运营成本。他们要求存储阵列更加节能，以支持可持续发展和绿色IT。此外，企业还希望通过存储实现成本节约。
存储效率对于大多数企业而言是一个长期的持续目标。这需要应用高性能存储阵列的策略，并配备内置自动化功能，实现“设定即忘记”的自动化运行。重点关注更加节能且具备更高容量的存储系统。同时，它也需要审视企业的存储消费模式，并应用更灵活的消费模型。
最终，存储优化是一个提升企业级存储效率的过程，通过降低成本、提升性能以及充分利用现有资源来实现——换句话说，少即是多。减少楼面空间、机架空间和碳排放，同时获得更多的存储容量、更高的性能、更好的可用性，并在更具成本效益的总拥有成本下实现。
5. 下一代数据保护：向网络安全聚焦、以恢复为优先的转变
在2025年，下一代数据保护已成为抵御企业面临的极具破坏性的网络攻击（如勒索病毒和恶意软件）的新防线。它扩展了企业数据基础设施中保护的内容和方式，增加了预防性和预测性能力，有助于缓解大规模网络攻击的影响。
下一代数据保护提供了一种以网络安全为重点、以恢复为优先的方法论。“以恢复为优先”意味着恢复工作必须首先完成。因此，企业在2025年将寻求部署自动化网络安全保护，以将网络存储韧性集成到安全操作中心和安全应用程序中。当网络攻击的信号首次出现时，系统会自动拍摄数据的不可篡改快照，帮助缩短威胁窗口。
下一代数据保护涵盖了传统的数据保护方面，例如处理备份库、能够快照和复制数据等。但它还包括网络存储韧性和超快速的网络恢复，通过主动优化数据恢复的过程，使后端操作更加简化。
下一代数据保护确保了业务连续性。根据世界经济论坛的调查，这是组织领导者最关注的事项（67%），超过任何其他网络风险。业务连续性是网络攻击的最大风险。据世界经济论坛报告，91%的商业和网络安全领导者表示，他们认为发生广泛且灾难性的网络事件在未来两年内“至少有一定的可能性”。
参考资料：Herzog, E. (2024, December 10). Storage trends for 2025.
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