SpatialDI 2022大会预告(九)：位置服务与轨迹大数据

第三届中国空间数据智能学术会议SpatialDI 2022将于4月14-16日在武汉东湖宾馆举办。

本期重磅推出大会专题预告(九)：位置服务与轨迹大数据 

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会议注册

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位置服务与轨迹大数据 

2022年4月16日 10:20~12:00

专题主持人：

王静远

北京航空航天大学 教授

王静远，北航计算机学院教授、兼任北航经管学院兼聘教授，博士生导师。长期从事人工智能与大数据技术在智慧城市、交通管理、公共卫生等领域的应用基础研究，研究兴趣包括时空数据挖掘、可解释人工智能、城市计算与智慧城市等。主持国家重点研发计划、国家自然科学基金等国家级项目近十余项。出版学术专著2部，发表学术论文50余篇，其中 CCF A类期刊会议论文近30篇，ESI高引用论文1篇，2次获得国际会议的最佳论文奖。获得省部级荣誉称号2项。

方志祥

武汉大学 教授

武汉大学三级教授/博导，中国地理信息产业协会理论与方法工作委员会委员、中国城市科学研究会高级会员和城市大数据专业委员会委员、世界交通运输大会智慧公交系统技术委员会委员、ACM SIGSpatial China创会委员等，担任2020 W2GIS国际会议主席，《Journal of Location Based Services》、《Journal of Advanced Transportation》、《Heliyon》、《Smart Cities》等国际期刊编委，70多个SCI期刊审稿专家，以及SSCI期刊《Environment and Planning B》、SCI期刊《Remote Sensing》、其他英文期刊《Smart Cities》和中文核心期刊《武汉大学学报·信息科学版》、《地球信息科学学报》等多个专辑责任编辑(Guest Editor)。主要研究方向：人群动态观测理论与应用、时空GIS建模理论与决策方法、行人智慧导航。

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邀请报告

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基于广义时空数据挖掘的交通复杂行为认知

杜博文

北京航空航天大学 教授

报告简介：

在车路耦合多因素影响下，交通路网各位置所受影响迥异，特别是在车辆规模与出行频率急剧上升环境中，导致交通系统运行随机性变强，时变规律难解析。新一代信息技术正催生交通系统智慧化变革，但如何构建可计算的智慧交通系统，解决深度关联表达、动态规律解析与智能协同决策等关键问题，是当前国内外研究所面临的核心挑战。本报告以交通复杂行为认知为研究思路，以时空数据变革为主线，从单源时间序列、二维时空数据到高维时空数据三个阶段，分别阐述了各阶段所面临问题及解决思路。最后围绕数据驱动方法可解释性，以具体实例探讨了与领域知识相结合解决此问题的可行性。

报告人简介：

杜博文，北京航空航天大学教授，博士生导师，主要从事时空大数据驱动的路网智能化方法研究，近5年共发表包括 KDD、AAAI、TKDE、TITS等学术会议、期刊论文80余篇。研究成果授权发明专利17项，参编国家标准2项（排2，3），实现了全域16余万公里高速公路网、北京城市路网运行监测以及全国11个省份桥梁基础设施安全运维方面得到推广应用，荣获2016年度国家科技发明二等奖1项（排3），2019年度国家技术进步二等奖1项（排3），2021年度中国公路学会特等奖1项（排1）及其它省部级奖4项（排3、4）。

数据缺失下的城市轨迹大数据挖掘方法

王森章

中南大学 教授

报告简介：

城市轨迹大数据分析挖掘是当前城市时空大数据分析领域的研究热点，得到数据挖掘和数据库领域学者的广泛关注，并对智慧交通、出行路线规划、交通线路规划等应用至关重要。然而，在实际应用中，由于数据隐私保护、采样率低、数据采集传感器可靠性差等种种原因，很多轨迹数据是不完整的或者稀疏的，很难获取到完整的轨迹数据。针对此，本报告将探讨数据缺失下的城市轨迹大数据挖掘方法。具体而言，报告首先分析数据缺失的不同情况，然后从迁移学习、多源数据融合、数据补全和超分推断等角度介绍我们团队在数据缺失情况下的城市轨迹大数据挖掘相关研究成果，以及在人流预测、交通事故预测以及城市区域间人流超分推断等场景的应用验证。

报告人简介：

王森章教授的主要研究方向是时空数据挖掘、图数据挖掘、城市计算等。在相关领域发表论文100余篇，其中CCF A类论文24篇，B类及ACM/IEEE Trans.汇刊论文40余篇，相关成果在腾讯地图、京东城市“时空智能引擎FAST”系统和中国电子科技集团28所某报文语义挖掘系统等落地应用。一篇论文获ADMA2020“最佳学生论文”，一篇论文入选CCF B类会议ICDM的Best Paper Candidate，两篇ESI“高被引”论文。获得2021湖南省“芙蓉学者”、2020年江苏省科协“青年托举人才”、2018年“香江学者”博士后等人才项目资助。主持包括国家自然科学基金面上/青年基金、省面上项目、腾讯“犀牛鸟”基金、CAAI-华为MindSpore奖励基金等9项课题。是中国计算机学会数据库专委会和大数据专家委员会执行委员，担任《智能科学与技术学报》编委，《计算机工程》青年编委，国际期刊ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology和Remote Sensing客座编委。先后四十余次担任所在领域国际会议的PC Member及Senior PC Member。

时空轨迹的预训练表示学习及应用

万怀宇

北京交通大学 副教授

报告简介：

时空轨迹（spatial-temporal trajectory）数据是各种交通系统中持续不断产生的一种包含了移动对象丰富时空信息的微观数据类型，它不仅蕴含了移动对象的特定时空转移模式，还隐含了交通网络的复杂时空相关性。本报告将探索如何从海量的时空轨迹数据中提取可服务于不同下游任务的通用化嵌入式特征。具体地，通过自监督预训练表示学习方法，建模时空轨迹中的上下文特征、序列性特征和个性化特征，构建出各种对象（如位置、区域、用户等）的高质量通用嵌入式表示，服务于宏观交通指标预测和微观交通行为预测等不同的下游任务，从而提升轨迹表示模型的特征捕获能力和泛化共享能力，克服端到端轨迹挖掘模型定制性太强和鲁棒性不足等问题。

报告人简介：

万怀宇，博士，北京交通大学副教授，现任计算机科学系副系主任。中国中文信息学会社会媒体处理（SMP）专委会常务委员、秘书。期刊《Data Intelligence》编委。主要研究方向为数据挖掘与信息抽取，具体研究兴趣包括时空数据挖掘、社交网络挖掘、文本信息抽取、知识图谱应用等。发表学术论文50余篇，授权发明专利12项。曾获中国人工智能学会科技进步一等奖、中国航空运输协会民航科技进步二等奖等奖励。主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金项目及其他各类科研项目20余项。入选北京交通大学“卓越百人支持计划”。

基于多模态交通大数据的高效城市交通引擎构建

郑冠杰

上海交通大学约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心长聘教轨助理教授

报告简介：

20世纪以来，人类和城市的交互变得愈发频繁。每天都有大量的市民在城市中通勤、购物、娱乐等等。大规模的客流移动对城市交通造成了巨大的压力。在许多大城市，人们需要花费超过1个小时到达目的地。大型城市的交通决策优化问题复杂度很高，涉及到城市中成千上万智能体的协同。近些年，交通大数据的出现使得基于数据的交通决策方法成为可能。为了验证这些决策，并进行快速的策略训练，构建真实的交通模拟引擎成为了关键。本报告将关注于如何构建真实、高效的城市级交通仿真引擎。具体地，本报告涵盖以下两方面。（1）如何从现有交通大数据中构造真实的交通引擎，完成策略训练、验证等工作；（2）如何进行城市级别数千个路口，数十万辆车的高效模拟。在本报告中，报告人将介绍其在该研究领域的一些探索。

报告人简介：

郑冠杰博士，上海交通大学约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心长聘教轨助理教授，郑博士的研究工作专注于使用机器学习和数据挖掘方法来解决时空问题。最近，他的工作更关注如何从城市时空大数据中做出基于数据的智能决策。郑博士及其团队研发的方法已经被应用到了智慧城市、环境保护等领域。相关成果发表在KDD、WWW、AAAI、CIKM、ICDE、IJCAI等会议。此外，其团队已经建立了一套完整的基于强化学习的信号灯控制方法体系，并在杭州高架将智能信号灯成功落地。这些成果曾被浙江卫视、新华网等多家媒体报道。截止目前为止，申请人共发表学术论文24篇，谷歌学术引用次数超过1700次。

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会议组织

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主办单位：

ACM SIGSPATIAL中国分会

ACM SIGMOD中国分会

承办单位：

中国地质大学(武汉)

协办单位：

武汉大学

华中科技大学

中国地理信息产业协会理论与方法工作委员会

国际华人地理信息科学协会

名誉主席：

王焰新(院士，中国地质大学(武汉))

李德仁(院士，武汉大学)

大会主席：

吴华意(武汉大学)

刘  瑜(北京大学)

李建中(哈尔滨工业大学)

孟小峰(中国人民大学)

程序委员会主席：

关庆锋(中国地质大学(武汉))

宋  轩(南方科技大学)

廖国琼(江西财经大学)

李国良(清华大学)

出版主席：

丁治明(中国科学院软件研究所)

才  智(北京工业大学)

赞助主席：

李  勇(清华大学)

宣传主席：

秦  昆(武汉大学)

郑渤龙(华中科技大学)

专题论坛主席：

潘  纲(浙江大学)

乐  阳(深圳大学)

财务主席：

霍  峥(河北经贸大学)

本地组织委员会主席：

王绍强(中国地质大学(武汉))

桂志鹏(武汉大学)

潘  晓(石家庄铁道大学)

王宏志(哈尔滨工业大学)

海外联络主席:

叶信岳(美国德州农工大学)

汪富生(美国石溪大学)

王少文(伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校)

高  松(美国威斯康星麦迪逊大学)

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委员申请

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欢迎申请ACM SIGSPATIAL中国分会执行委员，点击下方图片了解“ACM SIGSPATIAL中国分会执行委员申请”相关内容。

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往期精彩

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SpatialDI 2021

2021年4月23-24日，第二届中国空间数据智能学术会议(SpatialDI 2021)在杭州浙江宾馆成功举办。会议特邀请6位空间数据计算领域知名学者作大会特邀报告，并设立设立8个专题。会议在提前关闭注册的情况下，吸引了400余人注册参会。在会议开幕当天发布的SIGSPATIAL 2021 GIS CUP竞赛更是吸引了千支队伍参赛。此外，会议还设置了poster互动交流环节，来自全国众高校的36篇论文精彩纷呈，现场气氛十分热烈！

SpatialDI 2020

2020年5月8-9日，第一届“中国空间数据智能学术会议(SpatialDI 2020)网络会议”成功举办。会议以“空间数据智能：汇聚、融合及产能”为主题，特邀国内外空间数据研究领域知名华人学者，以及百度、阿里、滴滴、华为、京东等互联网企业代表在空间数据智能获取、管理、分析、应用等多方面进行了专题研讨。本次会议采用腾讯会议与B站直播的形式同步进行，来自世界各地的20位国内外专家学者分别进行了报告与讨论，B站同时在线观看人数最高时超过2.4万人，弹幕总数超过1900条，并在评论区产生了热烈的讨论交流。

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文稿：王静远，方志祥

制作：鹿冬娜

审核：SpatialDI 2022组委会