大数据市场调查连载（三） | 大数据生命周期

Original 林渠杨冰之等国脉数据资产

2024-09-16

导读

它山之石，可以攻玉。为了帮助各界人士学习国外先进经验，进一步了解大数据市场的定价、交易与保护，国脉战略研究院专家杨冰之、林渠，带来了《大数据市场调查：定价、交易与保护》的翻译文章，相信会给大家以思想的碰撞、灵感的启迪，促进大家思考，从而为我国推进数据要素市场化配置改革，贡献国脉战略研究院的智慧。本文为《大数据市场调查：定价、交易与保护》连载系列文章第三篇。

我们现在定义大数据生命周期，分为五个阶段。基于此生命周期，我们概述了与关键阶段相关的挑战，如数据定价、数据交易和数据保护。

第一阶段（数据收集）：数据收集是大数据生命周期的第一阶段。随着智能设备和物联网的发展，随时随地收集有用数据变得更加容易。数据收集分为三个步骤：（i）收集数据，通过不同的收集方法收集不同类型的数据，所有原始数据由数据所有者存储；(ii)清理数据，收集后，数据所有者需要对原始数据进行预处理，消除噪音，并将不同类型的数据进行合理分组。例如，非结构化数据和结构化数据将被分离以进行进一步处理；(iii)验证数据，为确保原始数据可用且合理，有必要进行数据验证。此外，将随机选择样本数据并检查其可用性。
第二阶段（数据分析）：数据分析是大数据生命周期的第二阶段。在原始数据集的收集和预处理之后，机器学习和数据挖掘技术支持的数据分析是从数据集中提取商业价值的最重要阶段。此外，大约 74% 的信息技术组织至少使用上述高级分析方法中的一种。数据分析有很多好处，包括社会影响营销、基于客户的营销和销售营销机会。
第三阶段（数据定价）：由于数据集具有明确的商业价值，在数据分析后选择数据定价模型和方法。在此阶段，数据所有者为每个数据集提供合理的价格，以便将这些数据集推向数字市场。影响价格的因素包括数据大小和客户需求等。数据所有者可以使用各种数据定价模型来评估数据集并获得最佳收益。
第四阶段（数据交易）：数据交易是大数据生命周期的第四阶段，与传统商品交易不同。数据作为一种数字商品，需要合适的市场和交易方式。为了安全、公平地交易数据并获得最佳收益，设计有效的数据交易方案（如拍卖）非常重要。
第五阶段（数据保护）：大数据生命周期的最后一个阶段是数据保护。数据交易后，有必要保护数据的版权和数据所有者的合法权利。这也是大数据生命周期闭环不可或缺的阶段。

致力于数据收集和数据分析的研究已有很多。因此，在本文中，我们将重点放在剩下的阶段。在以下部分，我们将进一步研究数据定价、数据交易和数据保护。对于数据定价，我们将概述现有的数据定价模型，对这些定价模型进行分类，讨论模型的优缺点，并在第四节中概述挑战和未来研究。关于数据交易，我们会介绍数据交易平台和方案的面临的挑战，讨论相关问题，并在第五节中概述挑战和未来研究。最后，在数据保护方面，我们研究现有的版权保护技术，提出现有方案的优缺点，并在第六节概述交易大数据的数据版权保护面临的挑战和未来研究。

敬请关注下期文章《大数据市场调查连载（四） | 数据定价模型及特点》

译者：林渠、杨冰之、朱娟英

单位：国脉战略研究院

来源：IEEE ACCESS

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