一、课程背景为推进数据要素市场流通，满足市场发展需求，培养数据产品交易专业人才至关重要。数据二十条明确指出，要建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度，完善和规范数据流通规则，构建促进使用和流通、场内场外相结合的交易制度体系。在数据交易过程中，特别需要做好交易双方供需匹配、数据安全合规、产品定价、交易撮合和权益保障工作，提高数据产品交易效率与成功率，实现数据应用与价值变现。当前数据交易市场蓬勃发展，在数据产品数量、交易量等方面却与预期差距甚远。数据经纪人作为数据价值发现者、数据交易组织者、交易公平保障者、交易主体权益维护者等多重角色，是数据交易市场中重要的一员，其对数据价值挖掘、需求匹配、业务流程等能力直接影响到数据交易的成功率。为此，中关村数智人工智能联盟数据要素服务工委会联合国脉智联共同举办数据经纪人专项研修班，旨在培养更多数据流通交易高层次应用型人才。本课程坚持“专业、高端、实效”原则，以落地应用为导向，按照理论联系实际、技能与案例训练、能力与证书挂钩的策略，从数据经纪人职业能力要求出发，聚焦当前数据交易流程、要点与注意事项，切实提升学员实操应用能力。二、课程价值数据经纪人研修班是为数据经纪从业者量身订制的，由数据资产化专家、数据资产运营专家、数据产品化专家和数据交易所专家学者授课教学，教学内容由浅入深，课程融科学性、实用性、前沿性为一体，针对性提高学员综合素质和专业能力，精心传授数据交易各环节的基本能力、要求、规则体系和操作要点，提供真实、有效的实操环境和平台，全面提高学员数据变现能力。（一）系统掌握数据交易的知识体系。通过理论与实践相结合的授课模式，分享数据经纪人的职责、能力要求、业务流程、运营管理和各地的模式与实践成果，深入掌握企业数据资产化、数据基本常识、数据产品开发设计、数据交易等基础知识。（二）全面提升数据经纪人岗位专业技能。以丰富的案例教学和现场实操训练，帮助学员掌握数据产品设计、产品上架挂牌、产品需求对接和数据交易等工作技能，提升数据经纪人处理问题的综合能力，并获得两项业内权威职业证书。（三）提供交流合作和可持续成长平台。研修班构建了立体、全链、智能培训体系和线上线下、互动合作体系，以培训、实训和共创相结合，通过“实战式、陪伴式、团队式”进行有效协作，共享资源、机会与经验，努力形成最具数据思维、最以人为本、生产最多数据，互动操作和参与形式最多，最有成效和可持续成长体系，为数据经纪人提供多点、多样和多元的发展空间。三、总体目标数据经纪人研修班以分享交流企业数据资产化的重要性，数据经纪人由来、定义、作用与价值、能力要求、成长成功路径与方法和当前数据经纪人在数据交易前中后期的业务流程、规范、基本能力、项目实战经验等为培训内容，以提高数据经纪从业人员业务能力为核心，培养建设一批高素质、高水平的数据产品设计、数据交易人才队伍，提升学员数据流通变现实践能力。四、课程内容（一）企业数据资产化战略1.企业数据资产化政策背景、发展趋势、市场需求和面临挑战2.企业数资产化战略的实现路径3.企业数据产品和服务的价值实现（二）数据经纪人成长、成功与生态体系1.数据经纪人岗位职责与基本能力要求2.数据经纪人的成长之道和考核体系3.数据经纪人成功的路径与方法（三）数据产品设计和项目实战1.数据经纪人的数据价值洞察及概念设计2.数据经纪人产品设计步骤、要求及合作协同3.数据经纪人的项目实施流程和方法（四）数据经纪人项目实操经验分享1.数据经纪项目中的常见流程、关注要点与执行材料分享2.多方关注焦点（定价、交付、技术要求）（五）基于数交所的数据经纪人体系建设和优惠政策解读1.数据交易所基本情况及相关业务介绍2.数据交易的流程、规范方法和安全合规3.对数据经纪人的基本要求和发展思路4.当前数据经纪人相关政策激励五、课程安排研修班课程总计两天，考试通过后可获得职业能力证书《数据经纪师》职业证书。六、培训对象1、地方政府数据运营机构业务负责人；2、各大企业、机构相关数据业务负责人；3、数据服务商市场负责人；4、数据交易平台（交易所、交易中心）人员；5、数据产品设计、运营和管理人员；6、第三方数据服务机构以及互联网、金融、医疗、教育等垂直领域的数据从业人员；7、其他（市场营销、产权交易、金融保险等行业销售专家）。七、开班时间及方式时间：2024年8月23日-24日方式：线下（北京）+线上同步直播八、培训费用1.3980元/人（中级班），线上线下结合（含培训、教材、考试证书、午餐等相关费用，交通、住宿费除外）；2.内训价格另行商定；3.特别权益：凡申请成为中关村数智人工智能联盟数据要素服务工委会成员的单位，赠送两位培训名额九、讲师团队及授课主题1.杨老师—企业数据资产化战略

一、课程背景为推进数据要素市场流通，满足市场发展需求，培养数据产品交易专业人才至关重要。数据二十条明确指出，要建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度，完善和规范数据流通规则，构建促进使用和流通、场内场外相结合的交易制度体系。在数据交易过程中，特别需要做好交易双方供需匹配、数据安全合规、产品定价、交易撮合和权益保障工作，提高数据产品交易效率与成功率，实现数据应用与价值变现。当前数据交易市场蓬勃发展，在数据产品数量、交易量等方面却与预期差距甚远。数据经纪人作为数据价值发现者、数据交易组织者、交易公平保障者、交易主体权益维护者等多重角色，是数据交易市场中重要的一员，其对数据价值挖掘、需求匹配、业务流程等能力直接影响到数据交易的成功率。为此，中关村数智人工智能联盟数据要素服务工委会联合国脉智联共同举办数据经纪人专项研修班，旨在培养更多数据流通交易高层次应用型人才。本课程坚持“专业、高端、实效”原则，以落地应用为导向，按照理论联系实际、技能与案例训练、能力与证书挂钩的策略，从数据经纪人职业能力要求出发，聚焦当前数据交易流程、要点与注意事项，切实提升学员实操应用能力。二、课程价值数据经纪人研修班是为数据经纪从业者量身订制的，由数据资产化专家、数据资产运营专家、数据产品化专家和数据交易所专家学者授课教学，教学内容由浅入深，课程融科学性、实用性、前沿性为一体，针对性提高学员综合素质和专业能力，精心传授数据交易各环节的基本能力、要求、规则体系和操作要点，提供真实、有效的实操环境和平台，全面提高学员数据变现能力。（一）系统掌握数据交易的知识体系。通过理论与实践相结合的授课模式，分享数据经纪人的职责、能力要求、业务流程、运营管理和各地的模式与实践成果，深入掌握企业数据资产化、数据基本常识、数据产品开发设计、数据交易等基础知识。（二）全面提升数据经纪人岗位专业技能。以丰富的案例教学和现场实操训练，帮助学员掌握数据产品设计、产品上架挂牌、产品需求对接和数据交易等工作技能，提升数据经纪人处理问题的综合能力，并获得两项业内权威职业证书。（三）提供交流合作和可持续成长平台。研修班构建了立体、全链、智能培训体系和线上线下、互动合作体系，以培训、实训和共创相结合，通过“实战式、陪伴式、团队式”进行有效协作，共享资源、机会与经验，努力形成最具数据思维、最以人为本、生产最多数据，互动操作和参与形式最多，最有成效和可持续成长体系，为数据经纪人提供多点、多样和多元的发展空间。三、总体目标数据经纪人研修班以分享交流企业数据资产化的重要性，数据经纪人由来、定义、作用与价值、能力要求、成长成功路径与方法和当前数据经纪人在数据交易前中后期的业务流程、规范、基本能力、项目实战经验等为培训内容，以提高数据经纪从业人员业务能力为核心，培养建设一批高素质、高水平的数据产品设计、数据交易人才队伍，提升学员数据流通变现实践能力。四、课程内容（一）企业数据资产化战略1.企业数据资产化政策背景、发展趋势、市场需求和面临挑战2.企业数资产化战略的实现路径3.企业数据产品和服务的价值实现（二）数据经纪人成长、成功与生态体系1.数据经纪人岗位职责与基本能力要求2.数据经纪人的成长之道和考核体系3.数据经纪人成功的路径与方法（三）数据产品设计和项目实战1.数据经纪人的数据价值洞察及概念设计2.数据经纪人产品设计步骤、要求及合作协同3.数据经纪人的项目实施流程和方法（四）数据经纪人项目实操经验分享1.数据经纪项目中的常见流程、关注要点与执行材料分享2.多方关注焦点（定价、交付、技术要求）（五）基于数交所的数据经纪人体系建设和优惠政策解读1.数据交易所基本情况及相关业务介绍2.数据交易的流程、规范方法和安全合规3.对数据经纪人的基本要求和发展思路4.当前数据经纪人相关政策激励五、课程安排研修班课程总计两天，考试通过后可获得职业能力证书《数据经纪师》职业证书。六、培训对象1、地方政府数据运营机构业务负责人；2、各大企业、机构相关数据业务负责人；3、数据服务商市场负责人；4、数据交易平台（交易所、交易中心）人员；5、数据产品设计、运营和管理人员；6、第三方数据服务机构以及互联网、金融、医疗、教育等垂直领域的数据从业人员；7、其他（市场营销、产权交易、金融保险等行业销售专家）。七、开班时间及方式时间：2024年7月26日-27日方式：线下（北京）+线上同步直播八、培训费用1.3980元/人（中级班），线上线下结合（含培训、教材、考试证书、午餐等相关费用，交通、住宿费除外）；2.内训价格另行商定；3.特别权益：凡申请成为中关村数智人工智能联盟数据要素服务工委会成员的单位，赠送两位培训名额九、讲师团队及授课主题1.杨老师—企业数据资产化战略

一、课程背景为推进数据要素市场流通，满足市场发展需求，培养数据产品交易专业人才至关重要。数据二十条明确指出，要建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度，完善和规范数据流通规则，构建促进使用和流通、场内场外相结合的交易制度体系。在数据交易过程中，特别需要做好交易双方供需匹配、数据安全合规、产品定价、交易撮合和权益保障工作，提高数据产品交易效率与成功率，实现数据应用与价值变现。当前数据交易市场蓬勃发展，在数据产品数量、交易量等方面却与预期差距甚远。数据经纪人作为数据价值发现者、数据交易组织者、交易公平保障者、交易主体权益维护者等多重角色，是数据交易市场中重要的一员，其对数据价值挖掘、需求匹配、业务流程等能力直接影响到数据交易的成功率。为此，中关村数智人工智能联盟数据要素服务工委会联合国脉智联共同举办数据经纪人专项研修班，旨在培养更多数据流通交易高层次应用型人才。本课程坚持“专业、高端、实效”原则，以落地应用为导向，按照理论联系实际、技能与案例训练、能力与证书挂钩的策略，从数据经纪人职业能力要求出发，聚焦当前数据交易流程、要点与注意事项，切实提升学员实操应用能力。二、课程价值数据经纪人研修班是为数据经纪从业者量身订制的，由数据资产化专家、数据资产运营专家、数据产品化专家和数据交易所专家学者授课教学，教学内容由浅入深，课程融科学性、实用性、前沿性为一体，针对性提高学员综合素质和专业能力，精心传授数据交易各环节的基本能力、要求、规则体系和操作要点，提供真实、有效的实操环境和平台，全面提高学员数据变现能力。（一）系统掌握数据交易的知识体系。通过理论与实践相结合的授课模式，分享数据经纪人的职责、能力要求、业务流程、运营管理和各地的模式与实践成果，深入掌握企业数据资产化、数据基本常识、数据产品开发设计、数据交易等基础知识。（二）全面提升数据经纪人岗位专业技能。以丰富的案例教学和现场实操训练，帮助学员掌握数据产品设计、产品上架挂牌、产品需求对接和数据交易等工作技能，提升数据经纪人处理问题的综合能力，并获得两项业内权威职业证书。（三）提供交流合作和可持续成长平台。研修班构建了立体、全链、智能培训体系和线上线下、互动合作体系，以培训、实训和共创相结合，通过“实战式、陪伴式、团队式”进行有效协作，共享资源、机会与经验，努力形成最具数据思维、最以人为本、生产最多数据，互动操作和参与形式最多，最有成效和可持续成长体系，为数据经纪人提供多点、多样和多元的发展空间。三、总体目标数据经纪人研修班以分享交流企业数据资产化的重要性，数据经纪人由来、定义、作用与价值、能力要求、成长成功路径与方法和当前数据经纪人在数据交易前中后期的业务流程、规范、基本能力、项目实战经验等为培训内容，以提高数据经纪从业人员业务能力为核心，培养建设一批高素质、高水平的数据产品设计、数据交易人才队伍，提升学员数据流通变现实践能力。四、课程内容（一）企业数据资产化战略1.企业数据资产化政策背景、发展趋势、市场需求和面临挑战2.企业数资产化战略的实现路径3.企业数据产品和服务的价值实现（二）数据经纪人成长、成功与生态体系1.数据经纪人岗位职责与基本能力要求2.数据经纪人的成长之道和考核体系3.数据经纪人成功的路径与方法（三）数据产品设计和项目实战1.数据经纪人的数据价值洞察及概念设计2.数据经纪人产品设计步骤、要求及合作协同3.数据经纪人的项目实施流程和方法（四）数据经纪人项目实操经验分享1.数据经纪项目中的常见流程、关注要点与执行材料分享2.多方关注焦点（定价、交付、技术要求）（五）基于数交所的数据经纪人体系建设和优惠政策解读1.数据交易所基本情况及相关业务介绍2.数据交易的流程、规范方法和安全合规3.对数据经纪人的基本要求和发展思路4.当前数据经纪人相关政策激励五、课程安排研修班课程总计两天，考试通过后可获得职业能力证书《数据经纪师》职业证书。六、培训对象1、地方政府数据运营机构业务负责人；2、各大企业、机构相关数据业务负责人；3、数据服务商市场负责人；4、数据交易平台（交易所、交易中心）人员；5、数据产品设计、运营和管理人员；6、第三方数据服务机构以及互联网、金融、医疗、教育等垂直领域的数据从业人员；7、其他（市场营销、产权交易、金融保险等行业销售专家）。七、开班时间及方式时间：2024年7月26日-27日方式：线下（北京）+线上同步直播八、培训费用1.3980元/人（中级班），线上线下结合（含培训、教材、考试证书、午餐等相关费用，交通、住宿费除外）；2.内训价格另行商定；3.特别权益：凡申请成为中关村数智人工智能联盟数据要素服务工委会成员的单位，赠送两位培训名额九、讲师团队及授课主题1.杨老师—企业数据资产化战略

一、课程背景为推进数据要素市场流通，满足市场发展需求，培养数据产品交易专业人才至关重要。数据二十条明确指出，要建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度，完善和规范数据流通规则，构建促进使用和流通、场内场外相结合的交易制度体系。在数据交易过程中，特别需要做好交易双方供需匹配、数据安全合规、产品定价、交易撮合和权益保障工作，提高数据产品交易效率与成功率，实现数据应用与价值变现。当前数据交易市场蓬勃发展，在数据产品数量、交易量等方面却与预期差距甚远。数据经纪人作为数据价值发现者、数据交易组织者、交易公平保障者、交易主体权益维护者等多重角色，是数据交易市场中重要的一员，其对数据价值挖掘、需求匹配、业务流程等能力直接影响到数据交易的成功率。为此，中关村数智人工智能联盟数据要素服务工委会联合国脉智联共同举办数据经纪人专项研修班，旨在培养更多数据流通交易高层次应用型人才。本课程坚持“专业、高端、实效”原则，以落地应用为导向，按照理论联系实际、技能与案例训练、能力与证书挂钩的策略，从数据经纪人职业能力要求出发，聚焦当前数据交易流程、要点与注意事项，切实提升学员实操应用能力。二、课程价值数据经纪人研修班是为数据经纪从业者量身订制的，由数据资产化专家、数据资产运营专家、数据产品化专家和数据交易所专家学者授课教学，教学内容由浅入深，课程融科学性、实用性、前沿性为一体，针对性提高学员综合素质和专业能力，精心传授数据交易各环节的基本能力、要求、规则体系和操作要点，提供真实、有效的实操环境和平台，全面提高学员数据变现能力。（一）系统掌握数据交易的知识体系。通过理论与实践相结合的授课模式，分享数据经纪人的职责、能力要求、业务流程、运营管理和各地的模式与实践成果，深入掌握企业数据资产化、数据基本常识、数据产品开发设计、数据交易等基础知识。（二）全面提升数据经纪人岗位专业技能。以丰富的案例教学和现场实操训练，帮助学员掌握数据产品设计、产品上架挂牌、产品需求对接和数据交易等工作技能，提升数据经纪人处理问题的综合能力，并获得两项业内权威职业证书。（三）提供交流合作和可持续成长平台。研修班构建了立体、全链、智能培训体系和线上线下、互动合作体系，以培训、实训和共创相结合，通过“实战式、陪伴式、团队式”进行有效协作，共享资源、机会与经验，努力形成最具数据思维、最以人为本、生产最多数据，互动操作和参与形式最多，最有成效和可持续成长体系，为数据经纪人提供多点、多样和多元的发展空间。三、总体目标数据经纪人研修班以分享交流企业数据资产化的重要性，数据经纪人由来、定义、作用与价值、能力要求、成长成功路径与方法和当前数据经纪人在数据交易前中后期的业务流程、规范、基本能力、项目实战经验等为培训内容，以提高数据经纪从业人员业务能力为核心，培养建设一批高素质、高水平的数据产品设计、数据交易人才队伍，提升学员数据流通变现实践能力。四、课程内容（一）企业数据资产化战略1.企业数据资产化政策背景、发展趋势、市场需求和面临挑战2.企业数资产化战略的实现路径3.企业数据产品和服务的价值实现（二）数据经纪人成长、成功与生态体系1.数据经纪人岗位职责与基本能力要求2.数据经纪人的成长之道和考核体系3.数据经纪人成功的路径与方法（三）数据产品设计和项目实战1.数据经纪人的数据价值洞察及概念设计2.数据经纪人产品设计步骤、要求及合作协同3.数据经纪人的项目实施流程和方法（四）数据经纪人项目实操经验分享1.数据经纪项目中的常见流程、关注要点与执行材料分享2.多方关注焦点（定价、交付、技术要求）（五）基于数交所的数据经纪人体系建设和优惠政策解读1.数据交易所基本情况及相关业务介绍2.数据交易的流程、规范方法和安全合规3.对数据经纪人的基本要求和发展思路4.当前数据经纪人相关政策激励五、课程安排研修班课程总计两天，考试通过后可获得职业能力证书《数据经纪师》职业证书。六、培训对象1、地方政府数据运营机构业务负责人；2、各大企业、机构相关数据业务负责人；3、数据服务商市场负责人；4、数据交易平台（交易所、交易中心）人员；5、数据产品设计、运营和管理人员；6、第三方数据服务机构以及互联网、金融、医疗、教育等垂直领域的数据从业人员；7、其他（市场营销、产权交易、金融保险等行业销售专家）。七、开班时间及方式时间：2024年7月26日-27日方式：线下（北京）+线上同步直播八、培训费用1.3980元/人（中级班），线上线下结合（含培训、教材、考试证书、午餐等相关费用，交通、住宿费除外）；2.内训价格另行商定；3.特别权益：凡申请成为中关村数智人工智能联盟数据要素服务工委会成员的单位，赠送两位培训名额九、讲师团队及授课主题1.杨老师—企业数据资产化战略

一、课程背景为推进数据要素市场流通，满足市场发展需求，培养数据产品交易专业人才至关重要。数据二十条明确指出，要建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度，完善和规范数据流通规则，构建促进使用和流通、场内场外相结合的交易制度体系。在数据交易过程中，特别需要做好交易双方供需匹配、数据安全合规、产品定价、交易撮合和权益保障工作，提高数据产品交易效率与成功率，实现数据应用与价值变现。当前数据交易市场蓬勃发展，在数据产品数量、交易量等方面却与预期差距甚远。数据经纪人作为数据价值发现者、数据交易组织者、交易公平保障者、交易主体权益维护者等多重角色，是数据交易市场中重要的一员，其对数据价值挖掘、需求匹配、业务流程等能力直接影响到数据交易的成功率。为此，中关村数智人工智能联盟数据要素服务工委会联合国脉智联共同举办数据经纪人专项研修班，旨在培养更多数据流通交易高层次应用型人才。本课程坚持“专业、高端、实效”原则，以落地应用为导向，按照理论联系实际、技能与案例训练、能力与证书挂钩的策略，从数据经纪人职业能力要求出发，聚焦当前数据交易流程、要点与注意事项，切实提升学员实操应用能力。二、课程价值数据经纪人研修班是为数据经纪从业者量身订制的，由数据资产化专家、数据资产运营专家、数据产品化专家和数据交易所专家学者授课教学，教学内容由浅入深，课程融科学性、实用性、前沿性为一体，针对性提高学员综合素质和专业能力，精心传授数据交易各环节的基本能力、要求、规则体系和操作要点，提供真实、有效的实操环境和平台，全面提高学员数据变现能力。（一）系统掌握数据交易的知识体系。通过理论与实践相结合的授课模式，分享数据经纪人的职责、能力要求、业务流程、运营管理和各地的模式与实践成果，深入掌握企业数据资产化、数据基本常识、数据产品开发设计、数据交易等基础知识。（二）全面提升数据经纪人岗位专业技能。以丰富的案例教学和现场实操训练，帮助学员掌握数据产品设计、产品上架挂牌、产品需求对接和数据交易等工作技能，提升数据经纪人处理问题的综合能力，并获得两项业内权威职业证书。（三）提供交流合作和可持续成长平台。研修班构建了立体、全链、智能培训体系和线上线下、互动合作体系，以培训、实训和共创相结合，通过“实战式、陪伴式、团队式”进行有效协作，共享资源、机会与经验，努力形成最具数据思维、最以人为本、生产最多数据，互动操作和参与形式最多，最有成效和可持续成长体系，为数据经纪人提供多点、多样和多元的发展空间。三、总体目标数据经纪人研修班以分享交流企业数据资产化的重要性，数据经纪人由来、定义、作用与价值、能力要求、成长成功路径与方法和当前数据经纪人在数据交易前中后期的业务流程、规范、基本能力、项目实战经验等为培训内容，以提高数据经纪从业人员业务能力为核心，培养建设一批高素质、高水平的数据产品设计、数据交易人才队伍，提升学员数据流通变现实践能力。四、课程内容（一）企业数据资产化战略1.企业数据资产化政策背景、发展趋势、市场需求和面临挑战2.企业数资产化战略的实现路径3.企业数据产品和服务的价值实现（二）数据经纪人成长、成功与生态体系1.数据经纪人岗位职责与基本能力要求2.数据经纪人的成长之道和考核体系3.数据经纪人成功的路径与方法（三）数据产品设计和项目实战1.数据经纪人的数据价值洞察及概念设计2.数据经纪人产品设计步骤、要求及合作协同3.数据经纪人的项目实施流程和方法（四）数据经纪人项目实操经验分享1.数据经纪项目中的常见流程、关注要点与执行材料分享2.多方关注焦点（定价、交付、技术要求）（五）基于数交所的数据经纪人体系建设和优惠政策解读1.数据交易所基本情况及相关业务介绍2.数据交易的流程、规范方法和安全合规3.对数据经纪人的基本要求和发展思路4.当前数据经纪人相关政策激励五、课程安排研修班课程总计两天，考试通过后可获得职业能力证书《数据经纪师》职业证书。六、培训对象1、地方政府数据运营机构业务负责人；2、各大企业、机构相关数据业务负责人；3、数据服务商市场负责人；4、数据交易平台（交易所、交易中心）人员；5、数据产品设计、运营和管理人员；6、第三方数据服务机构以及互联网、金融、医疗、教育等垂直领域的数据从业人员；7、其他（市场营销、产权交易、金融保险等行业销售专家）。七、开班时间及方式时间：2024年7月26日-27日方式：线下（北京）+线上同步直播八、培训费用1.3980元/人（中级班），线上线下结合（含培训、教材、考试证书、午餐等相关费用，交通、住宿费除外）；2.内训价格另行商定；3.特别权益：凡申请成为中关村数智人工智能联盟数据要素服务工委会成员的单位，赠送两位培训名额九、讲师团队及授课主题1.杨老师—企业数据资产化战略

杭州市公共数据授权运营实施方案（试行）政策解读政策丨广西构建数据基础制度更好发挥数据要素作用总体工作方案（图解+全文）深度

一、课程背景为推进数据要素市场流通，满足市场发展需求，培养数据产品交易专业人才至关重要。数据二十条明确指出，要建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度，完善和规范数据流通规则，构建促进使用和流通、场内场外相结合的交易制度体系。在数据交易过程中，特别需要做好交易双方供需匹配、数据安全合规、产品定价、交易撮合和权益保障工作，提高数据产品交易效率与成功率，实现数据应用与价值变现。当前数据交易市场蓬勃发展，在数据产品数量、交易量等方面却与预期差距甚远。数据经纪人作为数据价值发现者、数据交易组织者、交易公平保障者、交易主体权益维护者等多重角色，是数据交易市场中重要的一员，其对数据价值挖掘、需求匹配、业务流程等能力直接影响到数据交易的成功率。为此，中关村数智人工智能联盟数据要素服务工委会联合国脉智联共同举办数据经纪人专项研修班，旨在培养更多数据流通交易高层次应用型人才。本课程坚持“专业、高端、实效”原则，以落地应用为导向，按照理论联系实际、技能与案例训练、能力与证书挂钩的策略，从数据经纪人职业能力要求出发，聚焦当前数据交易流程、要点与注意事项，切实提升学员实操应用能力。二、课程价值数据经纪人研修班是为数据经纪从业者量身订制的，由数据资产化专家、数据资产运营专家、数据产品化专家和数据交易所专家学者授课教学，教学内容由浅入深，课程融科学性、实用性、前沿性为一体，针对性提高学员综合素质和专业能力，精心传授数据交易各环节的基本能力、要求、规则体系和操作要点，提供真实、有效的实操环境和平台，全面提高学员数据变现能力。（一）系统掌握数据交易的知识体系。通过理论与实践相结合的授课模式，分享数据经纪人的职责、能力要求、业务流程、运营管理和各地的模式与实践成果，深入掌握企业数据资产化、数据基本常识、数据产品开发设计、数据交易等基础知识。（二）全面提升数据经纪人岗位专业技能。以丰富的案例教学和现场实操训练，帮助学员掌握数据产品设计、产品上架挂牌、产品需求对接和数据交易等工作技能，提升数据经纪人处理问题的综合能力，并获得两项业内权威职业证书。（三）提供交流合作和可持续成长平台。研修班构建了立体、全链、智能培训体系和线上线下、互动合作体系，以培训、实训和共创相结合，通过“实战式、陪伴式、团队式”进行有效协作，共享资源、机会与经验，努力形成最具数据思维、最以人为本、生产最多数据，互动操作和参与形式最多，最有成效和可持续成长体系，为数据经纪人提供多点、多样和多元的发展空间。三、总体目标数据经纪人研修班以分享交流企业数据资产化的重要性，数据经纪人由来、定义、作用与价值、能力要求、成长成功路径与方法和当前数据经纪人在数据交易前中后期的业务流程、规范、基本能力、项目实战经验等为培训内容，以提高数据经纪从业人员业务能力为核心，培养建设一批高素质、高水平的数据产品设计、数据交易人才队伍，提升学员数据流通变现实践能力。四、课程内容（一）企业数据资产化战略1.企业数据资产化政策背景、发展趋势、市场需求和面临挑战2.企业数资产化战略的实现路径3.企业数据产品和服务的价值实现（二）数据经纪人成长、成功与生态体系1.数据经纪人岗位职责与基本能力要求2.数据经纪人的成长之道和考核体系3.数据经纪人成功的路径与方法（三）数据产品设计和项目实战1.数据经纪人的数据价值洞察及概念设计2.数据经纪人产品设计步骤、要求及合作协同3.数据经纪人的项目实施流程和方法（四）数据经纪人项目实操经验分享1.数据经纪项目中的常见流程、关注要点与执行材料分享2.多方关注焦点（定价、交付、技术要求）（五）基于数交所的数据经纪人体系建设和优惠政策解读1.数据交易所基本情况及相关业务介绍2.数据交易的流程、规范方法和安全合规3.对数据经纪人的基本要求和发展思路4.当前数据经纪人相关政策激励五、课程安排研修班课程总计两天，考试通过后可获得职业能力证书《数据经纪师》职业证书。六、培训对象1、地方政府数据运营机构业务负责人；2、各大企业、机构相关数据业务负责人；3、数据服务商市场负责人；4、数据交易平台（交易所、交易中心）人员；5、数据产品设计、运营和管理人员；6、第三方数据服务机构以及互联网、金融、医疗、教育等垂直领域的数据从业人员；7、其他（市场营销、产权交易、金融保险等行业销售专家）。七、开班时间及方式时间：2024年7月26日-27日方式：线下（北京）+线上同步直播八、培训费用1.3980元/人（中级班），线上线下结合（含培训、教材、考试证书、午餐等相关费用，交通、住宿费除外）；2.内训价格另行商定；3.特别权益：凡申请成为中关村数智人工智能联盟数据要素服务工委会成员的单位，赠送两位培训名额九、讲师团队及授课主题1.杨老师—企业数据资产化战略

一、课程背景为推进数据要素市场流通，满足市场发展需求，培养数据产品交易专业人才至关重要。数据二十条明确指出，要建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度，完善和规范数据流通规则，构建促进使用和流通、场内场外相结合的交易制度体系。在数据交易过程中，特别需要做好交易双方供需匹配、数据安全合规、产品定价、交易撮合和权益保障工作，提高数据产品交易效率与成功率，实现数据应用与价值变现。当前数据交易市场蓬勃发展，在数据产品数量、交易量等方面却与预期差距甚远。数据经纪人作为数据价值发现者、数据交易组织者、交易公平保障者、交易主体权益维护者等多重角色，是数据交易市场中重要的一员，其对数据价值挖掘、需求匹配、业务流程等能力直接影响到数据交易的成功率。为此，中关村数智人工智能联盟数据要素服务工委会联合国脉智联共同举办数据经纪人专项研修班，旨在培养更多数据流通交易高层次应用型人才。本课程坚持“专业、高端、实效”原则，以落地应用为导向，按照理论联系实际、技能与案例训练、能力与证书挂钩的策略，从数据经纪人职业能力要求出发，聚焦当前数据交易流程、要点与注意事项，切实提升学员实操应用能力。二、课程价值数据经纪人研修班是为数据经纪从业者量身订制的，由数据资产化专家、数据资产运营专家、数据产品化专家和数据交易所专家学者授课教学，教学内容由浅入深，课程融科学性、实用性、前沿性为一体，针对性提高学员综合素质和专业能力，精心传授数据交易各环节的基本能力、要求、规则体系和操作要点，提供真实、有效的实操环境和平台，全面提高学员数据变现能力。（一）系统掌握数据交易的知识体系。通过理论与实践相结合的授课模式，分享数据经纪人的职责、能力要求、业务流程、运营管理和各地的模式与实践成果，深入掌握企业数据资产化、数据基本常识、数据产品开发设计、数据交易等基础知识。（二）全面提升数据经纪人岗位专业技能。以丰富的案例教学和现场实操训练，帮助学员掌握数据产品设计、产品上架挂牌、产品需求对接和数据交易等工作技能，提升数据经纪人处理问题的综合能力，并获得两项业内权威职业证书。（三）提供交流合作和可持续成长平台。研修班构建了立体、全链、智能培训体系和线上线下、互动合作体系，以培训、实训和共创相结合，通过“实战式、陪伴式、团队式”进行有效协作，共享资源、机会与经验，努力形成最具数据思维、最以人为本、生产最多数据，互动操作和参与形式最多，最有成效和可持续成长体系，为数据经纪人提供多点、多样和多元的发展空间。三、总体目标数据经纪人研修班以分享交流企业数据资产化的重要性，数据经纪人由来、定义、作用与价值、能力要求、成长成功路径与方法和当前数据经纪人在数据交易前中后期的业务流程、规范、基本能力、项目实战经验等为培训内容，以提高数据经纪从业人员业务能力为核心，培养建设一批高素质、高水平的数据产品设计、数据交易人才队伍，提升学员数据流通变现实践能力。四、课程内容（一）企业数据资产化战略1.企业数据资产化政策背景、发展趋势、市场需求和面临挑战2.企业数资产化战略的实现路径3.企业数据产品和服务的价值实现（二）数据经纪人成长、成功与生态体系1.数据经纪人岗位职责与基本能力要求2.数据经纪人的成长之道和考核体系3.数据经纪人成功的路径与方法（三）数据产品设计和项目实战1.数据经纪人的数据价值洞察及概念设计2.数据经纪人产品设计步骤、要求及合作协同3.数据经纪人的项目实施流程和方法（四）数据经纪人项目实操经验分享1.数据经纪项目中的常见流程、关注要点与执行材料分享2.多方关注焦点（定价、交付、技术要求）（五）基于数交所的数据经纪人体系建设和优惠政策解读1.数据交易所基本情况及相关业务介绍2.数据交易的流程、规范方法和安全合规3.对数据经纪人的基本要求和发展思路4.当前数据经纪人相关政策激励五、课程安排研修班课程总计两天，考试通过后可获得职业能力证书《数据经纪师》职业证书。六、培训对象1、地方政府数据运营机构业务负责人；2、各大企业、机构相关数据业务负责人；3、数据服务商市场负责人；4、数据交易平台（交易所、交易中心）人员；5、数据产品设计、运营和管理人员；6、第三方数据服务机构以及互联网、金融、医疗、教育等垂直领域的数据从业人员；7、其他（市场营销、产权交易、金融保险等行业销售专家）。七、开班时间及方式时间：2024年7月26日-27日方式：线下（北京）+线上同步直播八、培训费用1.3980元/人（中级班），线上线下结合（含培训、教材、考试证书、午餐等相关费用，交通、住宿费除外）；2.内训价格另行商定；3.特别权益：凡申请成为中关村数智人工智能联盟数据要素服务工委会成员的单位，赠送两位培训名额九、讲师团队及授课主题1.杨老师—企业数据资产化战略

一、课程背景为推进数据要素市场流通，满足市场发展需求，培养数据产品交易专业人才至关重要。数据二十条明确指出，要建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度，完善和规范数据流通规则，构建促进使用和流通、场内场外相结合的交易制度体系。在数据交易过程中，特别需要做好交易双方供需匹配、数据安全合规、产品定价、交易撮合和权益保障工作，提高数据产品交易效率与成功率，实现数据应用与价值变现。当前数据交易市场蓬勃发展，在数据产品数量、交易量等方面却与预期差距甚远。数据经纪人作为数据价值发现者、数据交易组织者、交易公平保障者、交易主体权益维护者等多重角色，是数据交易市场中重要的一员，其对数据价值挖掘、需求匹配、业务流程等能力直接影响到数据交易的成功率。为此，中关村数智人工智能联盟数据要素服务工委会联合国脉智联共同举办数据经纪人专项研修班，旨在培养更多数据流通交易高层次应用型人才。本课程坚持“专业、高端、实效”原则，以落地应用为导向，按照理论联系实际、技能与案例训练、能力与证书挂钩的策略，从数据经纪人职业能力要求出发，聚焦当前数据交易流程、要点与注意事项，切实提升学员实操应用能力。二、课程价值数据经纪人研修班是为数据经纪从业者量身订制的，由数据资产化专家、数据资产运营专家、数据产品化专家和数据交易所专家学者授课教学，教学内容由浅入深，课程融科学性、实用性、前沿性为一体，针对性提高学员综合素质和专业能力，精心传授数据交易各环节的基本能力、要求、规则体系和操作要点，提供真实、有效的实操环境和平台，全面提高学员数据变现能力。（一）系统掌握数据交易的知识体系。通过理论与实践相结合的授课模式，分享数据经纪人的职责、能力要求、业务流程、运营管理和各地的模式与实践成果，深入掌握企业数据资产化、数据基本常识、数据产品开发设计、数据交易等基础知识。（二）全面提升数据经纪人岗位专业技能。以丰富的案例教学和现场实操训练，帮助学员掌握数据产品设计、产品上架挂牌、产品需求对接和数据交易等工作技能，提升数据经纪人处理问题的综合能力，并获得两项业内权威职业证书。（三）提供交流合作和可持续成长平台。研修班构建了立体、全链、智能培训体系和线上线下、互动合作体系，以培训、实训和共创相结合，通过“实战式、陪伴式、团队式”进行有效协作，共享资源、机会与经验，努力形成最具数据思维、最以人为本、生产最多数据，互动操作和参与形式最多，最有成效和可持续成长体系，为数据经纪人提供多点、多样和多元的发展空间。三、总体目标数据经纪人研修班以分享交流企业数据资产化的重要性，数据经纪人由来、定义、作用与价值、能力要求、成长成功路径与方法和当前数据经纪人在数据交易前中后期的业务流程、规范、基本能力、项目实战经验等为培训内容，以提高数据经纪从业人员业务能力为核心，培养建设一批高素质、高水平的数据产品设计、数据交易人才队伍，提升学员数据流通变现实践能力。四、课程内容（一）企业数据资产化战略1.企业数据资产化政策背景、发展趋势、市场需求和面临挑战2.企业数资产化战略的实现路径3.企业数据产品和服务的价值实现（二）数据经纪人成长、成功与生态体系1.数据经纪人岗位职责与基本能力要求2.数据经纪人的成长之道和考核体系3.数据经纪人成功的路径与方法（三）数据产品设计和项目实战1.数据经纪人的数据价值洞察及概念设计2.数据经纪人产品设计步骤、要求及合作协同3.数据经纪人的项目实施流程和方法（四）数据经纪人项目实操经验分享1.数据经纪项目中的常见流程、关注要点与执行材料分享2.多方关注焦点（定价、交付、技术要求）（五）基于数交所的数据经纪人体系建设和优惠政策解读1.数据交易所基本情况及相关业务介绍2.数据交易的流程、规范方法和安全合规3.对数据经纪人的基本要求和发展思路4.当前数据经纪人相关政策激励五、课程安排研修班课程总计两天，考试通过后可获得职业能力证书《数据经纪师》职业证书。六、培训对象1、地方政府数据运营机构业务负责人；2、各大企业、机构相关数据业务负责人；3、数据服务商市场负责人；4、数据交易平台（交易所、交易中心）人员；5、数据产品设计、运营和管理人员；6、第三方数据服务机构以及互联网、金融、医疗、教育等垂直领域的数据从业人员；7、其他（市场营销、产权交易、金融保险等行业销售专家）。七、开班时间及方式时间：2024年7月26日-27日方式：线下（北京）+线上同步直播八、培训费用1.3980元/人（中级班），线上线下结合（含培训、教材、考试证书、午餐等相关费用，交通、住宿费除外）；2.内训价格另行商定；3.特别权益：凡申请成为中关村数智人工智能联盟数据要素服务工委会成员的单位，赠送两位培训名额九、讲师团队及授课主题1.杨老师—企业数据资产化战略

一、课程背景为推进数据要素市场流通，满足市场发展需求，培养数据产品交易专业人才至关重要。数据二十条明确指出，要建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度，完善和规范数据流通规则，构建促进使用和流通、场内场外相结合的交易制度体系。在数据交易过程中，特别需要做好交易双方供需匹配、数据安全合规、产品定价、交易撮合和权益保障工作，提高数据产品交易效率与成功率，实现数据应用与价值变现。当前数据交易市场蓬勃发展，在数据产品数量、交易量等方面却与预期差距甚远。数据经纪人作为数据价值发现者、数据交易组织者、交易公平保障者、交易主体权益维护者等多重角色，是数据交易市场中重要的一员，其对数据价值挖掘、需求匹配、业务流程等能力直接影响到数据交易的成功率。为此，中关村数智人工智能联盟数据要素服务工委会联合国脉智联共同举办数据经纪人专项研修班，旨在培养更多数据流通交易高层次应用型人才。本课程坚持“专业、高端、实效”原则，以落地应用为导向，按照理论联系实际、技能与案例训练、能力与证书挂钩的策略，从数据经纪人职业能力要求出发，聚焦当前数据交易流程、要点与注意事项，切实提升学员实操应用能力。二、课程价值数据经纪人研修班是为数据经纪从业者量身订制的，由数据资产化专家、数据资产运营专家、数据产品化专家和数据交易所专家学者授课教学，教学内容由浅入深，课程融科学性、实用性、前沿性为一体，针对性提高学员综合素质和专业能力，精心传授数据交易各环节的基本能力、要求、规则体系和操作要点，提供真实、有效的实操环境和平台，全面提高学员数据变现能力。（一）系统掌握数据交易的知识体系。通过理论与实践相结合的授课模式，分享数据经纪人的职责、能力要求、业务流程、运营管理和各地的模式与实践成果，深入掌握企业数据资产化、数据基本常识、数据产品开发设计、数据交易等基础知识。（二）全面提升数据经纪人岗位专业技能。以丰富的案例教学和现场实操训练，帮助学员掌握数据产品设计、产品上架挂牌、产品需求对接和数据交易等工作技能，提升数据经纪人处理问题的综合能力，并获得两项业内权威职业证书。（三）提供交流合作和可持续成长平台。研修班构建了立体、全链、智能培训体系和线上线下、互动合作体系，以培训、实训和共创相结合，通过“实战式、陪伴式、团队式”进行有效协作，共享资源、机会与经验，努力形成最具数据思维、最以人为本、生产最多数据，互动操作和参与形式最多，最有成效和可持续成长体系，为数据经纪人提供多点、多样和多元的发展空间。三、总体目标数据经纪人研修班以分享交流企业数据资产化的重要性，数据经纪人由来、定义、作用与价值、能力要求、成长成功路径与方法和当前数据经纪人在数据交易前中后期的业务流程、规范、基本能力、项目实战经验等为培训内容，以提高数据经纪从业人员业务能力为核心，培养建设一批高素质、高水平的数据产品设计、数据交易人才队伍，提升学员数据流通变现实践能力。四、课程内容（一）企业数据资产化战略1.企业数据资产化政策背景、发展趋势、市场需求和面临挑战2.企业数资产化战略的实现路径3.企业数据产品和服务的价值实现（二）数据经纪人成长、成功与生态体系1.数据经纪人岗位职责与基本能力要求2.数据经纪人的成长之道和考核体系3.数据经纪人成功的路径与方法（三）数据产品设计和项目实战1.数据经纪人的数据价值洞察及概念设计2.数据经纪人产品设计步骤、要求及合作协同3.数据经纪人的项目实施流程和方法（四）数据经纪人项目实操经验分享1.数据经纪项目中的常见流程、关注要点与执行材料分享2.多方关注焦点（定价、交付、技术要求）（五）基于数交所的数据经纪人体系建设和优惠政策解读1.数据交易所基本情况及相关业务介绍2.数据交易的流程、规范方法和安全合规3.对数据经纪人的基本要求和发展思路4.当前数据经纪人相关政策激励五、课程安排研修班课程总计两天，考试通过后可获得职业能力证书《数据经纪师》职业证书。六、培训对象1、地方政府数据运营机构业务负责人；2、各大企业、机构相关数据业务负责人；3、数据服务商市场负责人；4、数据交易平台（交易所、交易中心）人员；5、数据产品设计、运营和管理人员；6、第三方数据服务机构以及互联网、金融、医疗、教育等垂直领域的数据从业人员；7、其他（市场营销、产权交易、金融保险等行业销售专家）。七、开班时间及方式时间：2024年7月26日-27日方式：线下（北京）+线上同步直播八、培训费用1.3980元/人（中级班），线上线下结合（含培训、教材、考试证书、午餐等相关费用，交通、住宿费除外）；2.内训价格另行商定；3.特别权益：凡申请成为中关村数智人工智能联盟数据要素服务工委会成员的单位，赠送两位培训名额九、讲师团队及授课主题1.杨老师—企业数据资产化战略

一、课程背景为推进数据要素市场流通，满足市场发展需求，培养数据产品交易专业人才至关重要。数据二十条明确指出，要建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度，完善和规范数据流通规则，构建促进使用和流通、场内场外相结合的交易制度体系。在数据交易过程中，特别需要做好交易双方供需匹配、数据安全合规、产品定价、交易撮合和权益保障工作，提高数据产品交易效率与成功率，实现数据应用与价值变现。当前数据交易市场蓬勃发展，在数据产品数量、交易量等方面却与预期差距甚远。数据经纪人作为数据价值发现者、数据交易组织者、交易公平保障者、交易主体权益维护者等多重角色，是数据交易市场中重要的一员，其对数据价值挖掘、需求匹配、业务流程等能力直接影响到数据交易的成功率。为此，国脉集团联合东湖大数据交易中心和数据资产化创新联合体开展数据经纪人专项研修班，旨在培养更多数据流通交易高层次应用型人才。本课程坚持“专业、高端、实效”原则，以落地应用为导向，按照理论联系实际、技能与案例训练、能力与证书挂钩的策略，从数据经纪人职业能力要求出发，聚焦当前数据交易流程、要点与注意事项，切实提升学员实操应用能力。二、课程价值数据经纪人研修班是为数据经纪从业者量身订制的，由数据资产化专家、数据资产运营专家、数据产品化专家和数据交易所专家学者授课教学，教学内容由浅入深，课程融科学性、实用性、前沿性为一体，针对性提高学员综合素质和专业能力，精心传授数据交易各环节的基本能力、要求、规则体系和操作要点，提供真实、有效的实操环境和平台，全面提高学员数据变现能力。（一）系统掌握数据交易的知识体系。通过理论与实践相结合的授课模式，分享数据经纪人的职责、能力要求、业务流程、运营管理和各地的模式与实践成果，深入掌握企业数据资产化、数据基本常识、数据产品开发设计、数据交易等基础知识。（二）全面提升数据经纪人岗位专业技能。以丰富的案例教学和现场实操训练，帮助学员掌握数据产品设计、产品上架挂牌、产品需求对接和数据交易等工作技能，提升数据经纪人处理问题的综合能力，并获得两项业内权威职业证书。（三）提供交流合作和可持续成长平台。研修班构建了立体、全链、智能培训体系和线上线下、互动合作体系，以培训、实训和共创相结合，通过“实战式、陪伴式、团队式”进行有效协作，共享资源、机会与经验，努力形成最具数据思维、最以人为本、生产最多数据，互动操作和参与形式最多，最有成效和可持续成长体系，为数据经纪人提供多点、多样和多元的发展空间。三、总体目标数据经纪人研修班以分享交流企业数据资产化的重要性，数据经纪人由来、定义、作用与价值、能力要求、成长成功路径与方法和当前数据经纪人在数据交易前中后期的业务流程、规范、基本能力、项目实战经验等为培训内容，以提高数据经纪从业人员业务能力为核心，培养建设一批高素质、高水平的数据产品设计、数据交易人才队伍，提升学员数据流通变现实践能力。四、课程内容（一）企业数据资产化战略1.企业数据资产化政策背景、发展趋势、市场需求和面临挑战2.企业数资产化战略的实现路径3.企业数据产品和服务的价值实现（二）数据经纪人成长、成功与生态体系1.数据经纪人岗位职责与基本能力要求2.数据经纪人的成长之道和考核体系3.数据经纪人成功的路径与方法（三）数据产品设计和项目实战1.数据经纪人的数据价值洞察及概念设计2.数据经纪人产品设计步骤、要求及合作协同3.数据经纪人的项目实施流程和方法（四）数据经纪人项目实操经验分享1.数据经纪项目中的常见流程、关注要点与执行材料分享2.多方关注焦点（定价、交付、技术要求）（五）基于数交所的数据经纪人体系建设和优惠政策解读1.数据交易所基本情况及相关业务介绍2.数据交易的流程、规范方法和安全合规3.对数据经纪人的基本要求和发展思路4.当前数据经纪人相关政策激励五、课程安排研修班课程总计两天，考试通过后可获得职业能力证书《数据经纪师》职业证书。六、培训对象1、地方政府数据运营机构业务负责人；2、各大企业、机构相关数据业务负责人；3、数据服务商市场负责人；4、数据交易平台（交易所、交易中心）人员；5、数据产品设计、运营和管理人员；6、第三方数据服务机构以及互联网、金融、医疗、教育等垂直领域的数据从业人员；7、其他（市场营销、产权交易、金融保险等行业销售专家）。七、开班时间及方式时间：2024年7月26日-27日方式：线下（北京）+线上同步直播八、培训费用1.3980元/人（中级班），线上线下结合（含培训、教材、考试证书、午餐等相关费用，交通、住宿费除外）；2.内训价格另行商定；3.报名成功者可以获得价值399/年的《数据经纪人相关政策及标准汇编》电子版九、讲师团队及授课主题1.杨老师—企业数据资产化战略

一、课程背景为推进数据要素市场流通，满足市场发展需求，培养数据产品交易专业人才至关重要。数据二十条明确指出，要建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度，完善和规范数据流通规则，构建促进使用和流通、场内场外相结合的交易制度体系。在数据交易过程中，特别需要做好交易双方供需匹配、数据安全合规、产品定价、交易撮合和权益保障工作，提高数据产品交易效率与成功率，实现数据应用与价值变现。当前数据交易市场蓬勃发展，在数据产品数量、交易量等方面却与预期差距甚远。数据经纪人作为数据价值发现者、数据交易组织者、交易公平保障者、交易主体权益维护者等多重角色，是数据交易市场中重要的一员，其对数据价值挖掘、需求匹配、业务流程等能力直接影响到数据交易的成功率。为此，国脉集团联合东湖大数据交易中心和数据资产化创新联合体开展数据经纪人专项研修班，旨在培养更多数据流通交易高层次应用型人才。本课程坚持“专业、高端、实效”原则，以落地应用为导向，按照理论联系实际、技能与案例训练、能力与证书挂钩的策略，从数据经纪人职业能力要求出发，聚焦当前数据交易流程、要点与注意事项，切实提升学员实操应用能力。二、课程价值数据经纪人研修班是为数据经纪从业者量身订制的，由数据资产化专家、数据资产运营专家、数据产品化专家和数据交易所专家学者授课教学，教学内容由浅入深，课程融科学性、实用性、前沿性为一体，针对性提高学员综合素质和专业能力，精心传授数据交易各环节的基本能力、要求、规则体系和操作要点，提供真实、有效的实操环境和平台，全面提高学员数据变现能力。（一）系统掌握数据交易的知识体系。通过理论与实践相结合的授课模式，分享数据经纪人的职责、能力要求、业务流程、运营管理和各地的模式与实践成果，深入掌握企业数据资产化、数据基本常识、数据产品开发设计、数据交易等基础知识。（二）全面提升数据经纪人岗位专业技能。以丰富的案例教学和现场实操训练，帮助学员掌握数据产品设计、产品上架挂牌、产品需求对接和数据交易等工作技能，提升数据经纪人处理问题的综合能力，并获得两项业内权威职业证书。（三）提供交流合作和可持续成长平台。研修班构建了立体、全链、智能培训体系和线上线下、互动合作体系，以培训、实训和共创相结合，通过“实战式、陪伴式、团队式”进行有效协作，共享资源、机会与经验，努力形成最具数据思维、最以人为本、生产最多数据，互动操作和参与形式最多，最有成效和可持续成长体系，为数据经纪人提供多点、多样和多元的发展空间。三、总体目标数据经纪人研修班以分享交流企业数据资产化的重要性，数据经纪人由来、定义、作用与价值、能力要求、成长成功路径与方法和当前数据经纪人在数据交易前中后期的业务流程、规范、基本能力、项目实战经验等为培训内容，以提高数据经纪从业人员业务能力为核心，培养建设一批高素质、高水平的数据产品设计、数据交易人才队伍，提升学员数据流通变现实践能力。四、课程内容（一）企业数据资产化战略1.企业数据资产化政策背景、发展趋势、市场需求和面临挑战2.企业数资产化战略的实现路径3.企业数据产品和服务的价值实现（二）数据经纪人成长、成功与生态体系1.数据经纪人岗位职责与基本能力要求2.数据经纪人的成长之道和考核体系3.数据经纪人成功的路径与方法（三）数据产品设计和项目实战1.数据经纪人的数据价值洞察及概念设计2.数据经纪人产品设计步骤、要求及合作协同3.数据经纪人的项目实施流程和方法（四）数据经纪人项目实操经验分享1.数据经纪项目中的常见流程、关注要点与执行材料分享2.多方关注焦点（定价、交付、技术要求）（五）基于数交所的数据经纪人体系建设和优惠政策解读1.数据交易所基本情况及相关业务介绍2.数据交易的流程、规范方法和安全合规3.对数据经纪人的基本要求和发展思路4.当前数据经纪人相关政策激励五、课程安排研修班课程总计两天，考试通过后可获得职业能力证书《数据经纪师》职业证书。六、培训对象1、地方政府数据运营机构业务负责人；2、各大企业、机构相关数据业务负责人；3、数据服务商市场负责人；4、数据交易平台（交易所、交易中心）人员；5、数据产品设计、运营和管理人员；6、第三方数据服务机构以及互联网、金融、医疗、教育等垂直领域的数据从业人员；7、其他（市场营销、产权交易、金融保险等行业销售专家）。七、开班时间及方式时间：2024年7月26日-27日方式：线下（北京）+线上同步直播八、培训费用1.3980元/人（中级班），线上线下结合（含培训、教材、考试证书、午餐等相关费用，交通、住宿费除外）；2.内训价格另行商定；3.报名成功者可以获得价值399/年的《数据经纪人相关政策及标准汇编》电子版九、讲师团队及授课主题1.杨老师—企业数据资产化战略

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一、课程背景为推进数据要素市场流通，满足市场发展需求，培养数据产品交易专业人才至关重要。数据二十条明确指出，要建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度，完善和规范数据流通规则，构建促进使用和流通、场内场外相结合的交易制度体系。在数据交易过程中，特别需要做好交易双方供需匹配、数据安全合规、产品定价、交易撮合和权益保障工作，提高数据产品交易效率与成功率，实现数据应用与价值变现。当前数据交易市场蓬勃发展，在数据产品数量、交易量等方面却与预期差距甚远。数据经纪人作为数据价值发现者、数据交易组织者、交易公平保障者、交易主体权益维护者等多重角色，是数据交易市场中重要的一员，其对数据价值挖掘、需求匹配、业务流程等能力直接影响到数据交易的成功率。为此，国脉集团联合东湖大数据交易中心和数据资产化创新联合体开展数据经纪人专项研修班，旨在培养更多数据流通交易高层次应用型人才。本课程坚持“专业、高端、实效”原则，以落地应用为导向，按照理论联系实际、技能与案例训练、能力与证书挂钩的策略，从数据经纪人职业能力要求出发，聚焦当前数据交易流程、要点与注意事项，切实提升学员实操应用能力。二、课程价值数据经纪人研修班是为数据经纪从业者量身订制的，由数据资产化专家、数据资产运营专家、数据产品化专家和数据交易所专家学者授课教学，教学内容由浅入深，课程融科学性、实用性、前沿性为一体，针对性提高学员综合素质和专业能力，精心传授数据交易各环节的基本能力、要求、规则体系和操作要点，提供真实、有效的实操环境和平台，全面提高学员数据变现能力。（一）系统掌握数据交易的知识体系。通过理论与实践相结合的授课模式，分享数据经纪人的职责、能力要求、业务流程、运营管理和各地的模式与实践成果，深入掌握企业数据资产化、数据基本常识、数据产品开发设计、数据交易等基础知识。（二）全面提升数据经纪人岗位专业技能。以丰富的案例教学和现场实操训练，帮助学员掌握数据产品设计、产品上架挂牌、产品需求对接和数据交易等工作技能，提升数据经纪人处理问题的综合能力，并获得两项业内权威职业证书。（三）提供交流合作和可持续成长平台。研修班构建了立体、全链、智能培训体系和线上线下、互动合作体系，以培训、实训和共创相结合，通过“实战式、陪伴式、团队式”进行有效协作，共享资源、机会与经验，努力形成最具数据思维、最以人为本、生产最多数据，互动操作和参与形式最多，最有成效和可持续成长体系，为数据经纪人提供多点、多样和多元的发展空间。三、总体目标数据经纪人研修班以分享交流企业数据资产化的重要性，数据经纪人由来、定义、作用与价值、能力要求、成长成功路径与方法和当前数据经纪人在数据交易前中后期的业务流程、规范、基本能力、项目实战经验等为培训内容，以提高数据经纪从业人员业务能力为核心，培养建设一批高素质、高水平的数据产品设计、数据交易人才队伍，提升学员数据流通变现实践能力。四、课程内容（一）企业数据资产化战略1.企业数据资产化政策背景、发展趋势、市场需求和面临挑战2.企业数资产化战略的实现路径3.企业数据产品和服务的价值实现（二）数据经纪人成长、成功与生态体系1.数据经纪人岗位职责与基本能力要求2.数据经纪人的成长之道和考核体系3.数据经纪人成功的路径与方法（三）数据产品设计和项目实战1.数据经纪人的数据价值洞察及概念设计2.数据经纪人产品设计步骤、要求及合作协同3.数据经纪人的项目实施流程和方法（四）数据经纪人项目实操经验分享1.数据经纪项目中的常见流程、关注要点与执行材料分享2.多方关注焦点（定价、交付、技术要求）（五）基于数交所的数据经纪人体系建设和优惠政策解读1.数据交易所基本情况及相关业务介绍2.数据交易的流程、规范方法和安全合规3.对数据经纪人的基本要求和发展思路4.当前数据经纪人相关政策激励五、课程安排研修班课程总计两天，考试通过后可获得职业能力证书《数据经纪师》职业证书。六、培训对象1、地方政府数据运营机构业务负责人；2、各大企业、机构相关数据业务负责人；3、数据服务商市场负责人；4、数据交易平台（交易所、交易中心）人员；5、数据产品设计、运营和管理人员；6、第三方数据服务机构以及互联网、金融、医疗、教育等垂直领域的数据从业人员；7、其他（市场营销、产权交易、金融保险等行业销售专家）。七、开班时间及方式时间：2024年7月26日-27日方式：线下（北京）+线上同步直播八、培训费用1.3980元/人（中级班），线上线下结合（含培训、教材、考试证书、午餐等相关费用，交通、住宿费除外）；2.内训价格另行商定；3.报名成功者可以获得价值399/年的《数据经纪人相关政策及标准汇编》电子版九、讲师团队及授课主题1.杨老师—企业数据资产化战略

一、课程背景为推进数据要素市场流通，满足市场发展需求，培养数据产品交易专业人才至关重要。数据二十条明确指出，要建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度，完善和规范数据流通规则，构建促进使用和流通、场内场外相结合的交易制度体系。在数据交易过程中，特别需要做好交易双方供需匹配、数据安全合规、产品定价、交易撮合和权益保障工作，提高数据产品交易效率与成功率，实现数据应用与价值变现。当前数据交易市场蓬勃发展，在数据产品数量、交易量等方面却与预期差距甚远。数据经纪人作为数据价值发现者、数据交易组织者、交易公平保障者、交易主体权益维护者等多重角色，是数据交易市场中重要的一员，其对数据价值挖掘、需求匹配、业务流程等能力直接影响到数据交易的成功率。为此，国脉集团联合东湖大数据交易中心和数据资产化创新联合体开展数据经纪人专项研修班，旨在培养更多数据流通交易高层次应用型人才。本课程坚持“专业、高端、实效”原则，以落地应用为导向，按照理论联系实际、技能与案例训练、能力与证书挂钩的策略，从数据经纪人职业能力要求出发，聚焦当前数据交易流程、要点与注意事项，切实提升学员实操应用能力。二、课程价值数据经纪人研修班是为数据经纪从业者量身订制的，由数据资产化专家、数据资产运营专家、数据产品化专家和数据交易所专家学者授课教学，教学内容由浅入深，课程融科学性、实用性、前沿性为一体，针对性提高学员综合素质和专业能力，精心传授数据交易各环节的基本能力、要求、规则体系和操作要点，提供真实、有效的实操环境和平台，全面提高学员数据变现能力。（一）系统掌握数据交易的知识体系。通过理论与实践相结合的授课模式，分享数据经纪人的职责、能力要求、业务流程、运营管理和各地的模式与实践成果，深入掌握企业数据资产化、数据基本常识、数据产品开发设计、数据交易等基础知识。（二）全面提升数据经纪人岗位专业技能。以丰富的案例教学和现场实操训练，帮助学员掌握数据产品设计、产品上架挂牌、产品需求对接和数据交易等工作技能，提升数据经纪人处理问题的综合能力，并获得两项业内权威职业证书。（三）提供交流合作和可持续成长平台。研修班构建了立体、全链、智能培训体系和线上线下、互动合作体系，以培训、实训和共创相结合，通过“实战式、陪伴式、团队式”进行有效协作，共享资源、机会与经验，努力形成最具数据思维、最以人为本、生产最多数据，互动操作和参与形式最多，最有成效和可持续成长体系，为数据经纪人提供多点、多样和多元的发展空间。三、总体目标数据经纪人研修班以分享交流企业数据资产化的重要性，数据经纪人由来、定义、作用与价值、能力要求、成长成功路径与方法和当前数据经纪人在数据交易前中后期的业务流程、规范、基本能力、项目实战经验等为培训内容，以提高数据经纪从业人员业务能力为核心，培养建设一批高素质、高水平的数据产品设计、数据交易人才队伍，提升学员数据流通变现实践能力。四、课程内容（一）企业数据资产化战略1.企业数据资产化政策背景、发展趋势、市场需求和面临挑战2.企业数资产化战略的实现路径3.企业数据产品和服务的价值实现（二）数据经纪人成长、成功与生态体系1.数据经纪人岗位职责与基本能力要求2.数据经纪人的成长之道和考核体系3.数据经纪人成功的路径与方法（三）数据产品设计和项目实战1.数据经纪人的数据价值洞察及概念设计2.数据经纪人产品设计步骤、要求及合作协同3.数据经纪人的项目实施流程和方法（四）数据经纪人项目实操经验分享1.数据经纪项目中的常见流程、关注要点与执行材料分享2.多方关注焦点（定价、交付、技术要求）（五）基于数交所的数据经纪人体系建设和优惠政策解读1.数据交易所基本情况及相关业务介绍2.数据交易的流程、规范方法和安全合规3.对数据经纪人的基本要求和发展思路4.当前数据经纪人相关政策激励五、课程安排研修班课程总计两天，考试通过后可获得职业能力证书《数据经纪师》职业证书。六、培训对象1、地方政府数据运营机构业务负责人；2、各大企业、机构相关数据业务负责人；3、数据服务商市场负责人；4、数据交易平台（交易所、交易中心）人员；5、数据产品设计、运营和管理人员；6、第三方数据服务机构以及互联网、金融、医疗、教育等垂直领域的数据从业人员；7、其他（市场营销、产权交易、金融保险等行业销售专家）。七、开班时间及方式时间：2024年7月26日-27日方式：线下（北京）+线上同步直播八、培训费用1.3980元/人（中级班），线上线下结合（含培训、教材、考试证书、午餐等相关费用，交通、住宿费除外）；2.内训价格另行商定；3.报名成功者可以获得价值399/年的《数据经纪人相关政策及标准汇编》电子版九、讲师团队及授课主题1.杨老师—企业数据资产化战略

一、课程背景为推进数据要素市场流通，满足市场发展需求，培养数据产品交易专业人才至关重要。数据二十条明确指出，要建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度，完善和规范数据流通规则，构建促进使用和流通、场内场外相结合的交易制度体系。在数据交易过程中，特别需要做好交易双方供需匹配、数据安全合规、产品定价、交易撮合和权益保障工作，提高数据产品交易效率与成功率，实现数据应用与价值变现。当前数据交易市场蓬勃发展，在数据产品数量、交易量等方面却与预期差距甚远。数据经纪人作为数据价值发现者、数据交易组织者、交易公平保障者、交易主体权益维护者等多重角色，是数据交易市场中重要的一员，其对数据价值挖掘、需求匹配、业务流程等能力直接影响到数据交易的成功率。为此，国脉集团联合东湖大数据交易中心和数据资产化创新联合体开展数据经纪人专项研修班，旨在培养更多数据流通交易高层次应用型人才。本课程坚持“专业、高端、实效”原则，以落地应用为导向，按照理论联系实际、技能与案例训练、能力与证书挂钩的策略，从数据经纪人职业能力要求出发，聚焦当前数据交易流程、要点与注意事项，切实提升学员实操应用能力。二、课程价值数据经纪人研修班是为数据经纪从业者量身订制的，由数据资产化专家、数据资产运营专家、数据产品化专家和数据交易所专家学者授课教学，教学内容由浅入深，课程融科学性、实用性、前沿性为一体，针对性提高学员综合素质和专业能力，精心传授数据交易各环节的基本能力、要求、规则体系和操作要点，提供真实、有效的实操环境和平台，全面提高学员数据变现能力。（一）系统掌握数据交易的知识体系。通过理论与实践相结合的授课模式，分享数据经纪人的职责、能力要求、业务流程、运营管理和各地的模式与实践成果，深入掌握企业数据资产化、数据基本常识、数据产品开发设计、数据交易等基础知识。（二）全面提升数据经纪人岗位专业技能。以丰富的案例教学和现场实操训练，帮助学员掌握数据产品设计、产品上架挂牌、产品需求对接和数据交易等工作技能，提升数据经纪人处理问题的综合能力，并获得两项业内权威职业证书。（三）提供交流合作和可持续成长平台。研修班构建了立体、全链、智能培训体系和线上线下、互动合作体系，以培训、实训和共创相结合，通过“实战式、陪伴式、团队式”进行有效协作，共享资源、机会与经验，努力形成最具数据思维、最以人为本、生产最多数据，互动操作和参与形式最多，最有成效和可持续成长体系，为数据经纪人提供多点、多样和多元的发展空间。三、总体目标数据经纪人研修班以分享交流企业数据资产化的重要性，数据经纪人由来、定义、作用与价值、能力要求、成长成功路径与方法和当前数据经纪人在数据交易前中后期的业务流程、规范、基本能力、项目实战经验等为培训内容，以提高数据经纪从业人员业务能力为核心，培养建设一批高素质、高水平的数据产品设计、数据交易人才队伍，提升学员数据流通变现实践能力。四、课程内容（一）企业数据资产化战略1.企业数据资产化政策背景、发展趋势、市场需求和面临挑战2.企业数资产化战略的实现路径3.企业数据产品和服务的价值实现（二）数据经纪人成长、成功与生态体系1.数据经纪人岗位职责与基本能力要求2.数据经纪人的成长之道和考核体系3.数据经纪人成功的路径与方法（三）数据产品设计和项目实战1.数据经纪人的数据价值洞察及概念设计2.数据经纪人产品设计步骤、要求及合作协同3.数据经纪人的项目实施流程和方法（四）数据经纪人项目实操经验分享1.数据经纪项目中的常见流程、关注要点与执行材料分享2.多方关注焦点（定价、交付、技术要求）（五）基于数交所的数据经纪人体系建设和优惠政策解读1.数据交易所基本情况及相关业务介绍2.数据交易的流程、规范方法和安全合规3.对数据经纪人的基本要求和发展思路4.当前数据经纪人相关政策激励五、课程安排研修班课程总计两天，考试通过后可获得职业能力证书《数据经纪师》职业证书。六、培训对象1、地方政府数据运营机构业务负责人；2、各大企业、机构相关数据业务负责人；3、数据服务商市场负责人；4、数据交易平台（交易所、交易中心）人员；5、数据产品设计、运营和管理人员；6、第三方数据服务机构以及互联网、金融、医疗、教育等垂直领域的数据从业人员；7、其他（市场营销、产权交易、金融保险等行业销售专家）。七、开班时间及方式时间：2024年7月26日-27日方式：线下（北京）+线上同步直播八、培训费用1.3980元/人（中级班），线上线下结合（含培训、教材、考试证书、午餐等相关费用，交通、住宿费除外）；2.内训价格另行商定；3.报名成功者可以获得价值399/年的《数据经纪人相关政策及标准汇编》电子版九、讲师团队及授课主题1.杨老师—企业数据资产化战略

一、课程背景为推进数据要素市场流通，满足市场发展需求，培养数据产品交易专业人才至关重要。数据二十条明确指出，要建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度，完善和规范数据流通规则，构建促进使用和流通、场内场外相结合的交易制度体系。在数据交易过程中，特别需要做好交易双方供需匹配、数据安全合规、产品定价、交易撮合和权益保障工作，提高数据产品交易效率与成功率，实现数据应用与价值变现。当前数据交易市场蓬勃发展，在数据产品数量、交易量等方面却与预期差距甚远。数据经纪人作为数据价值发现者、数据交易组织者、交易公平保障者、交易主体权益维护者等多重角色，是数据交易市场中重要的一员，其对数据价值挖掘、需求匹配、业务流程等能力直接影响到数据交易的成功率。为此，国脉集团联合东湖大数据交易中心和数据资产化创新联合体开展数据经纪人专项研修班，旨在培养更多数据流通交易高层次应用型人才。本课程坚持“专业、高端、实效”原则，以落地应用为导向，按照理论联系实际、技能与案例训练、能力与证书挂钩的策略，从数据经纪人职业能力要求出发，聚焦当前数据交易流程、要点与注意事项，切实提升学员实操应用能力。二、课程价值数据经纪人研修班是为数据经纪从业者量身订制的，由数据资产化专家、数据资产运营专家、数据产品化专家和数据交易所专家学者授课教学，教学内容由浅入深，课程融科学性、实用性、前沿性为一体，针对性提高学员综合素质和专业能力，精心传授数据交易各环节的基本能力、要求、规则体系和操作要点，提供真实、有效的实操环境和平台，全面提高学员数据变现能力。（一）系统掌握数据交易的知识体系。通过理论与实践相结合的授课模式，分享数据经纪人的职责、能力要求、业务流程、运营管理和各地的模式与实践成果，深入掌握企业数据资产化、数据基本常识、数据产品开发设计、数据交易等基础知识。（二）全面提升数据经纪人岗位专业技能。以丰富的案例教学和现场实操训练，帮助学员掌握数据产品设计、产品上架挂牌、产品需求对接和数据交易等工作技能，提升数据经纪人处理问题的综合能力，并获得两项业内权威职业证书。（三）提供交流合作和可持续成长平台。研修班构建了立体、全链、智能培训体系和线上线下、互动合作体系，以培训、实训和共创相结合，通过“实战式、陪伴式、团队式”进行有效协作，共享资源、机会与经验，努力形成最具数据思维、最以人为本、生产最多数据，互动操作和参与形式最多，最有成效和可持续成长体系，为数据经纪人提供多点、多样和多元的发展空间。三、总体目标数据经纪人研修班以分享交流企业数据资产化的重要性，数据经纪人由来、定义、作用与价值、能力要求、成长成功路径与方法和当前数据经纪人在数据交易前中后期的业务流程、规范、基本能力、项目实战经验等为培训内容，以提高数据经纪从业人员业务能力为核心，培养建设一批高素质、高水平的数据产品设计、数据交易人才队伍，提升学员数据流通变现实践能力。四、课程内容（一）企业数据资产化战略1.企业数据资产化政策背景、发展趋势、市场需求和面临挑战2.企业数资产化战略的实现路径3.企业数据产品和服务的价值实现（二）数据经纪人成长、成功与生态体系1.数据经纪人岗位职责与基本能力要求2.数据经纪人的成长之道和考核体系3.数据经纪人成功的路径与方法（三）数据产品设计和项目实战1.数据经纪人的数据价值洞察及概念设计2.数据经纪人产品设计步骤、要求及合作协同3.数据经纪人的项目实施流程和方法（四）数据经纪人项目实操经验分享1.数据经纪项目中的常见流程、关注要点与执行材料分享2.多方关注焦点（定价、交付、技术要求）（五）基于数交所的数据经纪人体系建设和优惠政策解读1.数据交易所基本情况及相关业务介绍2.数据交易的流程、规范方法和安全合规3.对数据经纪人的基本要求和发展思路4.当前数据经纪人相关政策激励五、课程安排研修班课程总计两天，考试通过后可获得职业能力证书《数据经纪师》职业证书。六、培训对象1、地方政府数据运营机构业务负责人；2、各大企业、机构相关数据业务负责人；3、数据服务商市场负责人；4、数据交易平台（交易所、交易中心）人员；5、数据产品设计、运营和管理人员；6、第三方数据服务机构以及互联网、金融、医疗、教育等垂直领域的数据从业人员；7、其他（市场营销、产权交易、金融保险等行业销售专家）。七、开班时间及方式时间：2024年7月26日-27日方式：线下（北京）+线上同步直播八、培训费用1.3980元/人（中级班），线上线下结合（含培训、教材、考试证书、午餐等相关费用，交通、住宿费除外）；2.内训价格另行商定；3.报名成功者可以获得价值399/年的《数据经纪人相关政策及标准汇编》电子版九、讲师团队及授课主题1.杨老师—企业数据资产化战略

一、课程背景为推进数据要素市场流通，满足市场发展需求，培养数据产品交易专业人才至关重要。数据二十条明确指出，要建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度，完善和规范数据流通规则，构建促进使用和流通、场内场外相结合的交易制度体系。在数据交易过程中，特别需要做好交易双方供需匹配、数据安全合规、产品定价、交易撮合和权益保障工作，提高数据产品交易效率与成功率，实现数据应用与价值变现。当前数据交易市场蓬勃发展，在数据产品数量、交易量等方面却与预期差距甚远。数据经纪人作为数据价值发现者、数据交易组织者、交易公平保障者、交易主体权益维护者等多重角色，是数据交易市场中重要的一员，其对数据价值挖掘、需求匹配、业务流程等能力直接影响到数据交易的成功率。为此，国脉集团联合东湖大数据交易中心和数据资产化创新联合体开展数据经纪人专项研修班，旨在培养更多数据流通交易高层次应用型人才。本课程坚持“专业、高端、实效”原则，以落地应用为导向，按照理论联系实际、技能与案例训练、能力与证书挂钩的策略，从数据经纪人职业能力要求出发，聚焦当前数据交易流程、要点与注意事项，切实提升学员实操应用能力。二、课程价值数据经纪人研修班是为数据经纪从业者量身订制的，由数据资产化专家、数据资产运营专家、数据产品化专家和数据交易所专家学者授课教学，教学内容由浅入深，课程融科学性、实用性、前沿性为一体，针对性提高学员综合素质和专业能力，精心传授数据交易各环节的基本能力、要求、规则体系和操作要点，提供真实、有效的实操环境和平台，全面提高学员数据变现能力。（一）系统掌握数据交易的知识体系。通过理论与实践相结合的授课模式，分享数据经纪人的职责、能力要求、业务流程、运营管理和各地的模式与实践成果，深入掌握企业数据资产化、数据基本常识、数据产品开发设计、数据交易等基础知识。（二）全面提升数据经纪人岗位专业技能。以丰富的案例教学和现场实操训练，帮助学员掌握数据产品设计、产品上架挂牌、产品需求对接和数据交易等工作技能，提升数据经纪人处理问题的综合能力，并获得两项业内权威职业证书。（三）提供交流合作和可持续成长平台。研修班构建了立体、全链、智能培训体系和线上线下、互动合作体系，以培训、实训和共创相结合，通过“实战式、陪伴式、团队式”进行有效协作，共享资源、机会与经验，努力形成最具数据思维、最以人为本、生产最多数据，互动操作和参与形式最多，最有成效和可持续成长体系，为数据经纪人提供多点、多样和多元的发展空间。三、总体目标数据经纪人研修班以分享交流企业数据资产化的重要性，数据经纪人由来、定义、作用与价值、能力要求、成长成功路径与方法和当前数据经纪人在数据交易前中后期的业务流程、规范、基本能力、项目实战经验等为培训内容，以提高数据经纪从业人员业务能力为核心，培养建设一批高素质、高水平的数据产品设计、数据交易人才队伍，提升学员数据流通变现实践能力。四、课程内容（一）企业数据资产化战略1.企业数据资产化政策背景、发展趋势、市场需求和面临挑战2.企业数资产化战略的实现路径3.企业数据产品和服务的价值实现（二）数据经纪人成长、成功与生态体系1.数据经纪人岗位职责与基本能力要求2.数据经纪人的成长之道和考核体系3.数据经纪人成功的路径与方法（三）数据产品设计和项目实战1.数据经纪人的数据价值洞察及概念设计2.数据经纪人产品设计步骤、要求及合作协同3.数据经纪人的项目实施流程和方法（四）数据经纪人项目实操经验分享1.数据经纪项目中的常见流程、关注要点与执行材料分享2.多方关注焦点（定价、交付、技术要求）（五）基于数交所的数据经纪人体系建设和优惠政策解读1.数据交易所基本情况及相关业务介绍2.数据交易的流程、规范方法和安全合规3.对数据经纪人的基本要求和发展思路4.当前数据经纪人相关政策激励五、课程安排研修班课程总计两天，考试通过后可获得职业能力证书《数据经纪师》职业证书。六、培训对象1、地方政府数据运营机构业务负责人；2、各大企业、机构相关数据业务负责人；3、数据服务商市场负责人；4、数据交易平台（交易所、交易中心）人员；5、数据产品设计、运营和管理人员；6、第三方数据服务机构以及互联网、金融、医疗、教育等垂直领域的数据从业人员；7、其他（市场营销、产权交易、金融保险等行业销售专家）。七、开班时间及方式时间：2024年7月26日-27日方式：线下（北京）+线上同步直播八、培训费用1.3980元/人（中级班），线上线下结合（含培训、教材、考试证书、午餐等相关费用，交通、住宿费除外）；2.内训价格另行商定；3.报名成功者可以获得价值399/年的《数据经纪人相关政策及标准汇编》电子版九、讲师团队及授课主题1.杨老师—企业数据资产化战略

一、背景《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》明确要求探索数据资产入表新模式，财政部印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》提出企业数据资产入表相关办法，中国资产评估协会在《数据资产评估指导意见》中进一步规范数据资产评估行为，细化数据资产评估操作要求，对解决数据要素市场建设中的“数据赋值”难题提供了有效方案。数据资产入表成为当前社会关注热点和数据资产行业的兴奋点。为探讨数据确权、合规、评估、入表和流通等问题，加快数据资产化进程，积极探索数据资产入表路径，研究探讨不同类型企业数据资产入表的典型案例，快速释放数据要素价值，激活数据要素市场发展内生动力，国脉集团联合数据要素服务工作会，基于前七期培训班的成熟实践基础上，结合当前学员的核心需求和社会热点，将于7月26-27日举办数据资产入表专项研修班，助力广大企业早日实现数据资产入表，并实现资产增值和业绩增收。二、总体思路1.研修班关键亮点数据资产入表研修班是为数据资产评估从业者量身订制的，由资产评估权威专家、数据治理专家、合规审查专家和数据产业化专家学者授课教学，教学内容由浅入深，课程融科学性、实用性、前沿性为一体，针对性提高学员综合素质和专业能力，精心传授数据资产入表的规则体系和操作要点，提高数商企业争取政府的数据要素特许经营权的竞争力，增强数据产品设计能力等。（1）掌握数据资产化入表的知识体系通过理论与实践相结合的授课模式，分享数据资产化的机制和做法，深入了解《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》、《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》、《关于加强数据资产管理的指导意见》、《企业数据资源相关会计处理暂行规定》、《关于加强行政事业单位数据资产管理的通知》以及各省数据要素、数据资源和公共数据授权等相关政策文件，详细了解包括数据资源、数据产品、数据资产化、数据资产入表等方式方法。（2）提升资产评估师岗位专业技能以丰富的案例教学和现场实操训练，帮助学员掌握数据资源梳理、数据产品设计、产品上架、数据应用场景类的工作技能，提升处理问题的综合能力，并获得业内权威职业证书。（3）创造行业专业人士交流合作持续成长的平台培训班构建了立体、全链、智能培训体系和线上线下、互动合作体系，以培训、实训和共创相结合，通过实战式、陪伴式、团队式进行有效协作，共享资源、机会与经验，努力形成最具数据思维、最以人为本、生产最多数据，互动操作和参与形式最多，最有成效和可持续成长体系，为专业人士提供多点、多样和多元的发展空间。2.研修班的总体目标数据资产入表研修班以探讨数据的资产属性、权属原则和定价方法等基础理论问题进行研究，以数据资源变成数据资产为目标，以构建数据资产化管理的基础理论为背景，以提高数据资产评估从业者素养为核心，培养建设一批高素质、高水平的数据资产化人才队伍，提升数据变现实践能力。三、培训对象1.

在“数据要素×”和数据资产化战略新形势下，加快培育数据要素市场，推进城市数据资产化，正在成为当前各地政府、国有企业的重点和亮点工作。以数据资产入表为切入口，能有效驱动各类主体数据治理和数据资产化工作，是打造核心竞争力和培育新质生产力的重要一环。如何通过数据资产入表和数据运营，优化企业负债表；如何通过资本化融资服务，为地方财政转型和企业生存发展带来良好契机；如何赋能多层次数据要素市场发展，建立数据市场化流通、交换机制；如何依法合规开展数据交易和服务，推进数据要素资产化和资本化，正在不断摸索中总结提高。本课程应时代需求而生，为解决困惑而来，系秉承“高端、专业、实效”理念，专门为城市和企业数据资产化任务而设计开发。课程面向湖南国有（城投）企业高层、大型上市企业高管，结合数字湖南的政策要求，把握刚性需求，发挥核心优势，挖掘关键应用，提高思维认知、注重业务实践、构建系统能力，创造真实价值。PART

数据资产融资正迎来新突破。近日，深圳数据交易所携手一家银行，基于场内上市产品的信用评价体系，以及深圳数据知识产权登记试点，建立了科创企业“数据资产分层分类模型”，为一家中小微企业发放了

6月7日，据成都市人民政府官网公开信息，经四川省第十四届人民代表大会常务委员会第十二次会议批准，《成都市数据条例》正式公布，自2024年9月1日起施行。这也是成都市首部数据领域地方性法规。·

5月24日，国家数据局会同生态环境部、交通运输部、金融监管总局、中国科学院、中国气象局、国家文物局、国家中医药局等相关部门在第七届数字中国建设峰会上发布第一批20个“数据要素×”典型案例，通过示范引领，激励多方主体积极参与，释放数据要素价值。物流连接着生产和消费，是实体经济的“筋络”，是支撑国民经济发展的基础性产业。常见的物流种类包括铁路、公路、航空、水运、管道等，货物从生产端到消费端往往会经历多种物流方式的衔接运输（简称多式联运）。由于不同物流方式涉及的主体数量庞杂、差异较大，物流信息存在不对称、不透明等问题，导致信息跟踪难、订舱操作繁琐，限制物流效率提升。浙江四港联动发展有限公司通过打造智慧物流云平台，集成全省多维度物流大数据，应用物流运单AI智能识别、智能沙箱等技术，实现一站式“查运踪、查船期、查运价、查关务、查航空”，并通过数字化赋能提升多式联运承载能力和衔接水平，大幅提升企业物流效率，降低运营成本，创新了多式联运组织模式，加快物流行业转型升级。一是打通系统间数据壁垒，构建大数据底座。平台先后整合打通政务、班轮、码头、货代等100多个系统，汇集海运、空运、陆运、口岸各类物流数据超1.1万项，对接各类物流数据超1000万条，为智慧物流服务应用提供坚实基础。平台形成了物流数据存储、交换、共享、应用、开放的核心枢纽，构建了“一地汇聚，全省共享”的一体化智能物流公共数据平台。二是打造多样化数据产品服务。打造智慧物流云平台，通过集成货、箱、车、船、空、铁、驳、仓、关、港等10大数据域，重塑数据交互标准、重构系统操作流程、重造应用场景功能，打造跨运输方式、跨政企、跨省市县企的物流数据枢纽，实现多式联运物流全程跟踪、路径优选等功能，提供从订舱到港口出运“一站式”全流程数据服务，实现“海陆空”多种联运方式融合的数字化物流运输体系。图

5月24日，国家数据局会同生态环境部、交通运输部、金融监管总局、中国科学院、中国气象局、国家文物局、国家中医药局等相关部门在第七届数字中国建设峰会上发布第一批20个“数据要素×”典型案例，通过示范引领，激励多方主体积极参与，释放数据要素价值。材料科学是国民经济发展的基础，材料研发的进步有助于国家经济从高速发展向高质量发展转变，新材料产业的战略性崛起对促进高端装备突破及保障国家重大战略需求意义重大。但材料研发的传统“试错”模式存在研发周期较长、成本较高、不确定性较大等问题。合肥机数量子科技有限公司通过建立高质量化学和材料科学数据库，训练材料配方与合成方案人工智能分析模型，构建机器人实验系统，打造基于数据的材料研发新模式，显著提升新材料研发质效，大幅增强相关产品市场竞争力。一是建立高质量化学和材料科学数据库。通过挖掘专利论文等文献数据，开展高效量子化学计算，建立了含9000万化合物、1100万化学反应路径的大规模材料数据库。二是训练专项人工智能分析模型。构建包含材料结构、性能等特征的材料配方与合成方案的人工智能分析模型，借助高质量化学和材料科学数据，对模型进行训练和调优，形成可用于寻找材料配方和合成方案的人工智能产品。三是打造智能化机器人实验系统。建设机器人试验系统“机器化学家”，实现“数据读取－方案设计－实验操作”全流程智能化，变革材料研发范式，提升研发效能。“机器化学家”日均可完成百次以上化学实验操作，并将数千次实验优化过程缩短至300次以下，开发效率提升超百倍，全局优化准确率达到90%以上。同时，实验结果反哺到数据库中，推动数据智能驱动材料研发的良性循环。2023年上线以来，系统已在20余家高校、科研机构及行业头部企业得到应用，支撑解决了如开发记忆金属、红外探测芯片光吸收增强、磷矿浮选、智能窗材料等一批技术难题，提升了相关产品的技术水平和市场竞争力。图1

5月24日，国家数据局会同生态环境部、交通运输部、金融监管总局、中国科学院、中国气象局、国家文物局、国家中医药局等相关部门在第七届数字中国建设峰会上发布第一批20个“数据要素×”典型案例，通过示范引领，激励多方主体积极参与，释放数据要素价值。空天科技是一种跨学科、跨领域、跨行业的综合性科技。中国天眼FAST、子午工程等重大科技基础设施建成应用和空间科学系列卫星的发射启用，产生海量数据。该类数据标准不一、来源分散、类别多样，深度应用较难，为高效应用空间天文数据，丰富研究方法，提升处理应用方式，更好地支撑复杂科学问题研究，国家空间科学数据中心、国家高能物理科学数据中心、国家天文科学数据中心等联合通过强治理、研工具，探索形成基于数据的天文领域科学创新模式。一是促进空间－高能物理－天文科学数据汇聚与全生命周期治理。编制分级分类、管理存储、开放共享等空间高能天文领域系列数据标准10余项，以标准为引领，规范实施全生命周期数据治理，促进跨学科数据汇聚融合。二是建立空间高能天文领域融合数据库。聚焦跨领域前沿科学问题，面向科学真实需求，打造空天典型事件等数据库，发布空间科学、高能物理、天文学联合主题数据资源。自2021年以来，治理形成高质量空间天文科学数据资源约50PB。三是以数据驱动科学新发现。依托融合数据库、借助人工智能等，联合研发了20余项专用数据分析挖掘工具与模型，推出以超高能宇宙线起源、多波段时域天文、日地空间天气传播链等不同科学场景的高质量在线数据分析应用，服务空间天文领域科技系列创新活动，服务科技计划千余项，助力取得“全球首次打开了10TeV波段的伽马射线暴观测窗口”“获得纳赫兹引力波存在的关键证据”等数十项国际领先的原创性、标志性、突破性科学发现，相关成果发表于《自然》《科学》等国际顶尖学术期刊，多项成果入选当年“中国科学十大进展”。图1

日前，四川16部门印发“数据要素×”重点工作方案，聚焦12个重点领域加“数”前进让数据要素“乘”出发展新动能。●在12个领域进行重点突破，包括工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳，旨在推动发挥数据要素乘数效应，释放数据要素价值●开展37项重点工作，包括深入实施规上工业企业智能化改造数字化转型行动，开展金融数字化转型提升工程，推进旅游数智化综合服务平台、省公共卫生大数据中心建设等●运用物联网、卫星遥感、大数据、人工智能等技术手段，整合已有涉农数据资源，推动建设四川天府粮仓数字中心，支持建设省级智慧农（牧、渔）场10个，逐步实现农业生产精准化管控和智慧化发展通过“智改数转”，泸州老窖智能包装中心的灌装生产线平均生产速度达每小时15000瓶，生产效率提高两倍以上；全面拥抱数字化后，四川亚度家居有限公司的生产效率提升2.5倍，产品生产周期由30天缩短至3天，公司每年可节约综合成本1500多万元……这只是数字化赋能新型工业化的缩影。如何全方位发挥数据要素乘数效应，赋能实体经济，发展新质生产力？近日，省发展改革委等16部门共同印发《四川省2024年“数据要素×”重点工作方案》（以下简称《方案》），聚焦12个重点领域明确系列举措，旨在充分发挥数据要素乘数效应，拓展数字经济的发展空间和增长潜力。《方案》部署了哪些重点行动？这些措施有什么特点？相关部门和行业专家进行了解读。进一步推动发挥数据要素乘数效应在新一轮科技革命和产业变革大背景下，数据作为关键生产要素的价值日益凸显。日前，国家数据局等17部门印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，对充分发挥数据要素乘数效应作出具体部署。四川省2024年《政府工作报告》也明确提出实施“数据要素×”行动。如何激活数据要素潜能？省发展改革委（省数据局）相关负责人介绍，《方案》将国家三年行动计划分解为年度重点工作予以务实推进，选取12个领域进行重点突破，包括工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳，旨在推动发挥数据要素乘数效应，释放数据要素价值。“这12个领域和国家三年行动计划中的12个领域相一致。”上述负责人表示，《方案》在贯彻落实国家部署要求的基础上，根据四川发展实际，选择“看得准、做得成”的细分方向予以重点突破，加快推进数据要素协同优化、复用增效、融合创新。具体来看，今年四川将开展37项重点工作。例如，深入实施规上工业企业智能化改造数字化转型行动、全国企业数据管理国家标准（DCMM）贯标行动，开展金融数字化转型提升工程，推进旅游数智化综合服务平台、省公共卫生大数据中心建设。《方案》还提出6项支持保障举措，四川将开展数据资源普查登记，推进公共数据授权运营，持续开展数字化转型促进“市州行”活动，鼓励有条件的地方政府建设数据特色园区、虚拟园区，组织办好2024年“数据要素×”大赛四川省分赛，组织评选年度100个典型案例（场景）和十佳优秀案例并发布“数据要素×”行动蓝皮书。既做优产业生态也提升公共服务水平四川是国家首批6个数字经济创新发展试验区之一。多位受访专家认为，《方案》展现前瞻性战略布局与务实实施路径，为四川数字经济的高质量发展提供有力指引和保障。工业制造领域，结合四川正在开展的“智改数转”，《方案》提出，打造“智改数转”标杆项目，打造智能制造示范工厂和优秀场景；聚焦我省六大优势产业，实施DCMM贯标行动，完成DCMM贯标企业比上年度增长约50%。作为农业大省，四川将用数据要素助力打造新时代更高水平“天府粮仓”。《方案》提出，运用物联网、卫星遥感、大数据、人工智能等技术手段，整合已有涉农数据资源，推动建设四川天府粮仓数字中心，支持建设省级智慧农（牧、渔）场10个，逐步实现农业生产精准化管控和智慧化发展。《方案》还注重创新引领，培育良好的产业生态。“该方案提出一系列数据技术创新、业务模式创新、管理创新等措施，积极布局创新应用场景，有利于构建以数据要素为驱动的数字经济发展新业态。”电子科技大学研究员、四川省数字经济研究院执行院长曹晟说。四川省社会科学院研究员盛毅注意到，《方案》坚持从四川实际出发，率先在关键领域推进。在文化旅游领域，构建省市县三级智慧旅游综合服务体系，优化旅游配套服务、一站式出行服务；推进依托电子社保卡在全省4A级及以上旅游景区购票入园“一卡通”应用，2024年实现至少10家4A级及以上旅游景区电子社保卡购票入园“一卡通”功能。在医疗健康领域，探索推进电子病历数据共享，推动检查结果医疗机构间共享调阅和互认；探索医保与商保数据互联互通，最终实现医保、商保赔付一站式结算，避免参保群众来回跑、两头跑。四川省2024年“数据要素×”重点工作方案 为落实国家数据局等17部门《“数据要素×”三年行动计划（2024年—2026年）》（国数政策〔2023〕11号）和四川省政府工作报告相关工作部署，充分发挥数据要素乘数效应，加快形成符合我省实际的数据要素应用实践，拓展我省数字经济的发展空间和增长潜力，现提出2024年重点工作。一、数据要素×工业制造（一）深入实施规上工业企业智能化改造数字化转型行动，打造“智改数转”标杆项目。上线省级“智改数转”评估服务平台，组织市（州）开展工业企业诊断评估，引导企业依据诊断结果加速实施数字化智能化改造，提升综合集成阶段以上企业比例。（责任单位：经济和信息化厅）（二）开展省级智能制造应用示范，打造智能制造示范工厂和优秀场景，提升全省规上工业企业经营管理数字化普及率、数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率。（责任单位：经济和信息化厅）（三）聚焦我省六大优势产业，实施全国企业数据管理国家标准（DCMM）贯标行动，加快推进DCMM标准宣贯市（州）行，大力推广企业数据管理的典型经验和做法，提升企业数据管理和数据服务能力，完成DCMM贯标企业比上年度增长约

近日，四川省发展改革委等16部门共同印发《四川省2024年“数据要素×”重点工作方案》（以下简称《方案》），聚焦12个重点领域，明确37项重点工作，并提出6项支持保障举措，加快推进数据要素协同优化、复用增效、融合创新，拓展省内数字经济的发展空间和增长潜力。·

杭州市公共数据授权运营实施方案（试行）政策解读政策丨广西构建数据基础制度更好发挥数据要素作用总体工作方案（图解+全文）深度

发改数据〔2024〕660号各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团发展改革委、数据管理部门、财政厅（局）、自然资源主管部门：城市是推进数字中国建设的综合载体，推进城市数字化转型、智慧化发展，是面向未来构筑城市竞争新优势的关键之举，也是推动城市治理体系和治理能力现代化的必然要求。为深入贯彻落实党中央、国务院关于数字中国建设的决策部署，以数据融通、开发利用贯穿城市全域数字化转型建设始终，更好服务城市高质量发展、高效能治理、高品质生活，支撑发展新质生产力，推进中国式现代化城市建设，特制定本意见。一、总体要求以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，完整、准确、全面贯彻新发展理念，统筹发展和安全，充分发挥数据的基础资源和创新引擎作用，整体性重塑智慧城市技术架构、系统性变革城市管理流程、一体化推动产城深度融合，全面提升城市全域数字化转型的整体性、系统性、协同性，不断满足人民日益增长的美好生活需要，为全面建设社会主义现代化国家提供强大动力。到2027年，全国城市全域数字化转型取得明显成效，形成一批横向打通、纵向贯通、各具特色的宜居、韧性、智慧城市，有力支撑数字中国建设。到2030年，全国城市全域数字化转型全面突破，人民群众的获得感、幸福感、安全感全面提升，涌现一批数字文明时代具有全球竞争力的中国式现代化城市。二、全领域推进城市数字化转型（一）建立城市数字化共性基础。构建统一规划、统一架构、统一标准、统一运维的城市运行和治理智能中枢，打造线上线下联动、服务管理协同的城市共性支撑平台，构建开放兼容、共性赋能、安全可靠的综合性基础环境，推进算法、模型等数字资源一体集成部署，探索建立共性组件、模块等共享协作机制。鼓励发展基于人工智能等技术的智能分析、智能调度、智能监管、辅助决策，全面支撑赋能城市数字化转型场景建设与发展。鼓励有条件的地方推进城市信息模型、时空大数据、国土空间基础信息、实景三维中国等基础平台功能整合、协同发展、应用赋能，为城市数字化转型提供统一的时空框架，因地制宜有序探索推进数字孪生城市建设，推动虚实共生、仿真推演、迭代优化的数字孪生场景落地。（二）培育壮大城市数字经济。深入推进数字技术与一二三产业深度融合，鼓励平台企业构建多层次产业互联网服务平台。因地制宜发展智慧农业，加快工业互联网规模化应用，推动金融、物流等生产性服务业和商贸、文旅、康养等生活性服务业数字化转型，提升“上云用数赋智”水平。深化数字化转型促进中心建设，促进城市数字化转型和大中小企业融合创新协同发展。因地制宜发展新兴数字产业，加强大数据、人工智能、区块链、先进计算、未来网络、卫星遥感、三维建模等关键数字技术在城市场景中集成应用，加快技术创新成果转化，打造具有国际竞争力的数字产业集群。培育壮大数据产业，发展一批数据商和第三方专业服务机构，提高数据要素应用支撑与服务能力。（三）促进新型产城融合发展。创新生产空间和生活空间融合的数字化场景，加强城市空间开发利用大数据分析，推进数字化赋能郊区新城，实现城市多中心、网络化、组团式发展。推动城市“数字更新”，加快街区、商圈等城市微单元基础设施智能化升级，探索利用数字技术创新应用场景，激发产城融合服务能级与数字活力。深化城市场景开放促进以城带产，提升产业聚合力。加速创新资源共享助力以产促城，发展虚拟园区和跨区域协同创新平台，增强城市数字经济就业吸附力。（四）推进城市精准精细治理。加强城市数字化转型与城市更新、空间优化、产业发展、乡村振兴、社会信用等重大战略与政策衔接协同。完善城市运行管理服务平台，深化“一网统管”建设，推动城市规划、建设、管理、运维全过程各环节数据融通，加强城市生命体征监测，推动城市体检与城市更新数据赋能、业务联动。依托城市运行和治理智能中枢等，整合状态感知、建模分析、城市运行、应急指挥等功能，聚合公共安全、规划建设、城市管理、应急通信、交通管理、市场监管、生态环境、民情感知等领域，实现态势全面感知、趋势智能研判、协同高效处置、调度敏捷响应、平急快速切换。探索基层一体化智慧治理体系，加快高频数据按需合规回流基层，形成基层数据可有效沉淀、可快速共享的应用服务体系，促进业务协同和上下联动。加强城市自然人、法人信用体系建设，推进信用信息归集和加工应用，探索依法依规建立城市数字服务供应商信用承诺、守信激励、失信惩戒、信用修复的管理闭环。探索建设基于城市统一标识体系的“城市码”，推进房屋建筑、重大项目等“落图+赋码”机制，形成“多码合一、一码互联”的服务治理体系。（五）丰富普惠数字公共服务。提升“一网通办”效能，以便民惠企为导向，探索政务服务增值化改革，拓展涉企服务广度和深度，推动政务服务从“能办”向“好办”转变，加大环节精简，流程优化再造，深入推进“高效办成一件事”基本覆盖城市公共服务高频事项。支持地方建立多元参与和公众监督机制，及时回应民众关切。探索以社会保障卡为载体建立居民服务“一卡通”。推动数字技术和教育、医疗、住房、就业、养老等公共服务融合，促进优质公共资源跨时空共享，提升服务资源覆盖面和均衡普惠度。加强数字化赋能保障性住房、城中村改造建设。推进适老助残无障碍设施与公共服务数字化改造，积极发挥社会和市场力量助力重点人群跨越数字鸿沟。推动打造低成本、高体验、交互式的社区、居家智慧养老服务场景。普及数字生活智能化，加快智慧餐饮、智能出行、数字家庭、上门经济、即时零售等新场景建设，打造城市数字消费新地标。加强城市历史文化遗产保护传承数字化应用，以数字技术深入挖掘城市特色文化资源，丰富数字文创、数字内容等服务供给，发展智慧旅游。（六）优化绿色智慧宜居环境。提高生态环境监管治理协同水平，打造智慧高效生态环境数字化监测体系，加强跨部门生态治理业务集成和数据联动，支撑美丽城市建设。增强城市地理信息公共服务能力，加快提升国土空间基础信息平台智能化水平，建设国土空间规划实施监测网络，支撑自然资源和国土空间规划分析决策。积极发展绿色智慧协同模式，鼓励有条件地区推进省市县一体化碳达峰、碳中和数智化管理，开展重点行业和区域碳排放监测分析，在产业园区、商务区等建设零碳智慧园区、绿色智能建筑。建立多方参与的碳普惠机制，探索构建个人企业碳账户、碳足迹等数据空间应用。倡导绿色出行、数字消费等低碳生活方式，引导居民生活数字化绿色化协同转型。（七）提升城市安全韧性水平。加强城市物理空间安全管理和安全风险态势感知，强化应急广播等城市安全风险预警信息发布手段，围绕“高效处置一件事”，完善城市常态事件和应急事件分类处置流程，打破城市管理条块分割和信息壁垒，构建全链条、全环节联动应急处置体系，实现弹性适应、快速恢复。加强城市数字空间安全管理，健全完善网络安全监测预警和应急处置机制，构建城市网络运行安全管理体系，提升通信网络韧性。加快推进城市数据安全体系建设，依法依规加强数据收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等全过程安全监管，落实数据分类分级保护制度，压实数据安全主体责任。加强个人隐私保护。推进建设有韧性的城市数据可信流通体系，健全数据要素流通领域数据安全实时监测预警、数据安全事件通报和应急处理机制。三、全方位增强城市数字化转型支撑（八）建设完善数字基础设施。深入实施城市云网强基行动，加快建设新型广播电视网络，推进千兆城市建设，探索发展数字低空基础设施。统筹推进城市算力网建设，实现城市算力需求与国家枢纽节点算力资源高效供需匹配，有效降低算力使用成本。建设数据流通利用基础设施，促进政府部门之间、政企之间、产业链环节间数据可信可控流通。加快推动城市建筑、道路桥梁、园林绿地、地下管廊、水利水务、燃气热力、环境卫生等公共设施数字化改造、智能化运营，统筹部署泛在韧性的城市智能感知终端。推动综合能源服务与智慧社区、智慧园区、智慧楼宇等用能场景深度耦合，利用数字技术提升综合能源服务绿色低碳效益。推动新能源汽车融入新型电力系统，推进城市智能基础设施与智能网联汽车协同发展。（九）构建数据要素赋能体系。加快推进数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等制度建设，促进数据要素高效流通和使用。加快完善省、市两级政务数据平台，整合构建全国一体化政务大数据体系。关联贯通政务数据资源，推进城市重点场景业务数据“按需共享、应享尽享”。有序推动公共数据开放。构建动态更新、分类分级的数据资源管理体系，建立健全数据质量评估评价机制，推动数据管理国家标准贯标评估工作，定期开展数据质量评价。四、全过程优化城市数字化转型生态（十）推进适数化制度创新。鼓励城市开展管理服务手段、管理服务模式、管理服务理念的适数化变革，建立健全相关制度规范，完善规则规范和运行流程体系。探索央地协同推进数字化变革与制度创新。推动完善公共数据管理和授权运营法规政策，细化完善配套措施。推进标准建设应用，加快城市数字化转型规划设计、数据互操作、数字孪生、运营运维等标准规范研制，推动标准符合性检测认证，促进城市全域数字化转型规范化、高质量发展。（十一）创新运营运维模式。加快建立城市数据资源运营、设施运营、服务运营体系，探索新型政企合作伙伴机制，推动政府、企业、科研智库和金融机构等组建城市数字化运营生态圈，打造多元参与、供需对接、价值驱动的社会长效运营机制，探索建立结果导向型运营预算和考核机制，加大政府购买服务力度。统筹推进城市公共数据授权运营。探索建立统一规范的城市运维体系，构建城市运行和治理智能中枢等系统与部门业务需求、市民企业反馈相互贯通、迭代优化的运维机制。支持各地创新一体化、规范化运维管理机制，逐步形成各类数字资源统一编目、配置、运维闭环。（十二）推动数字化协同发展。推动城市群数字一体化发展，在长三角、粤港澳大湾区等城市群推动数字基础设施优化布局，强化数据要素共享利用，数字服务普惠共享，数字治理高效协同。推动数字经济东西部协作，开展共建数字产业园区、数字消费帮扶等活动，加强先进规划理念、建设经验、管理模式复制推广。弥合城乡数字鸿沟，统筹推进智慧城市与数字乡村协同建设，推动城乡数字设施共享、数据资源整合，产业生态互促、公共服务共用。开展城市全域数字化转型国际合作，支持建立数字化合作伙伴关系，大力发展数字贸易。五、保障措施（十三）加强组织实施。充分发挥数字经济发展部际联席会议制度作用，切实加强组织领导、综合协调和政策保障。各地方要加强领导，推动各项政策措施、重点任务落地见效，杜绝数字“形象工程”。鼓励各地方在依法依规、风险可控前提下，通过各类资金渠道，加强资金支持。强化数字人才队伍建设，提升市民数字素养。及时总结各地方推进城市数字化转型创新举措，梳理形成可复制可推广的经验，加强交流，共享成果，适时面向全国推广。国家发展改革委国家数据局财政部自然资源部2024年5月14日来源：

5月10日下午，国新办举行新闻发布会。国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏，福建省委常委、福州市委书记郭宁宁，福建省人民政府副省长林文斌出席发布会，介绍第七届数字中国建设峰会有关情况，并答记者问。情况介绍国家发展改革委党组成员、国家数据局局长

2023年12月21日上午，“2023数据资产管理大会——公共数据论坛“于北京成功召开，论坛邀请了来自政府、企业、高校的专家学者等共商公共数据发展中的关键问题，为促进我国公共数据开发利用提供思路和政策建议。会上，中国信通院云计算与大数据研究所高级业务主管吕艾临发布并解读了《公共数据授权运营案例集（2023年）》。案例集编制背景公共数据具有公共性、权威性与规模性，蕴藏巨大的经济价值与社会价值，是数据资源供给体系的重要组成部分，对整个数据要素市场的建设和培育而言非常关键。在顶层政策的推动下，公共数据授权运营掀起发展热潮，全国各地纷纷开展公共数据授权运营的创新性实践探索，地方探索各具特色齐头并进，并取得了丰富的工作成果。但其中也仍存在共性的困难和挑战，亟待聚合多方力量共同寻求突破。为厘清公共数据授权运营全链路模式机制，中国信通院云计算与大数据研究所依托大数据技术标准推进委员会，面向全国广泛征集公共数据授权运营实践案例，经过深度调研分析及内外部多重交叉评审，整合打磨形成了《公共数据授权运营案例集（2023年）》旨在充分展示当前国内公共数据授权运营的先进实践水平，以期在制度建设、实施路径、平台系统、主体协同、供给对接、应用开发等方面提供有价值的参考与指引，为各界进一步参与数据要素实践探索提供助力。5大精选案例济南市：构建公共数据流通内外双循环，全面优化公共服务构建以政务大数据共享开放和公共数据授权运营为核心的内外双循环体系，基于公共数据授权运营数据“新平台”，保障公共数据的合规授权与安全可信流通，并持续细分深挖丰富应用场景，以优化公共服务为主线，落地了“反欺诈准入”“医保核查场景”“群租房识别整治”等多个场景，多方位赋能公共服务能力提升。成都市：率先开展授权运营试点，精耕商业化应用场景在全国范围内率先开展公共数据授权运营试点，搭建公共数据运营服务平台，接入成都市46家单位共计575类公共数据，开发了40余个“公共数据+X”场景应用。深挖多元场景需求，并以需求为导向推进多源数据深度融合开发，打造具备商业化能力的典型产品，充分发挥公共数据要素对数据要素市场建设的关键作用。上海市：打造城市级平台，支撑公共数据价值释放以城市为单位整体统筹推进，打造城市级“天机·智信”平台，面向公共数据的社会化开发利用，打造“1+2+4+X”整体架构方案，围绕六类相关参与角色在授权运营中的分工协作，基于完整的数据开发链路，构建支撑底座，并多方位地引入各类主体，完善公共数据开发利用产业链条湖州市：全面整合公共数据资源，构建多元数商生态依托湖州数据要素流通运营平台，聚合公共数据资源与社会数据资源，结合本地特色产业与实际基础，深耕绿色应用场景，并以地方资源与产业为基础，大力引育多元化数商，建设繁荣的数据要素产业生态，助力数据要素价值的充分挖掘与释放，推进实现数实融合。珠海市香洲区：以轻量化试点跑通全链路标准模式作为广东省数据要素市场化配置改革的区级试点，设立珠海市香洲区数字金融中心，搭建珠海产融平台，跑通公共数据经授权运营形成产品交易路径，打造全国首个“政所直连”公共数据产品，创新探索“数据财政”。3大特色场景青岛市：智能化医保核保，助力民生服务提效依托青岛市一体化大数据平台、公共数据运营平台医疗专区，以医疗领域核心数据为突破口，充分赋能民生服务。把握医保场景需求，基于可信技术建模，确保数据安全合规应用，打造可靠的风控数据产品。温州市：精准匹配护理服务，实现就医“安诊无忧”建立健全公共数据授权运营机制，建设公共数据授权运营域，积极培育授权运营应用场景。发掘并深挖医护场景的痛点需求，打造“安诊无忧”数智护理平台，采用派单推荐算法，为不同用户精准匹配陪诊服务、陪护服务和上门护理服务，提供点对点服务。大理州：农文旅供货方评级，推进普惠金融落地以地方特色产业为基础，把握相关方痛点需求，根据具体应用实践特点，针对性设计数据分析算法模型，协助精准品控管理。全面整合公共数据资源，打造数据产品流通体系，推进普惠金融高效落地。来源：CAICT数据要素活动推荐课程｜数据要素X项目申报辅导班课程

数据作为生产要素的优化配置被视作我国创新性的数字转型战略举措，正驱动我国各领域面向多元场景开发挖掘数据资源。其中，公共数据授权运营从国家战略至各地规范，逐步被明确为探索性的实践，以推进公共数据开放利用与数据要素市场化开发流通的路径探索。国家层面，从“数据二十条”到“数据要素

如何在保障数据安全与个人隐私的前提下，实现数据的有效开放与利用，是中国公共数据授权运营需要解决的重要课题。在全球范围内，随着信息技术的突飞猛进和大数据时代的到来，数据被普遍认为是继土地、劳动、资本、技术之后的第五大资源。在这一背景下，公共数据的开放和利用成为了推动国家治理现代化和经济社会快速发展的关键。我国政府高度重视公共数据资源的开发和应用，视其为优化经济结构、提升公共服务水平、增强国家治理能力的重要手段。特别是近年来，随着《数字中国建设发展报告》的连续发布和“互联网+”行动计划的实施，公共数据的授权运营和开放共享成为推动中国数字经济创新发展的强大动力。我国在公共数据开放与运营方面的实践，正体现了这一转变。政府不断深化“放管服”改革，通过出台一系列政策和措施，推动公共数据向社会开放，激发数据资源的潜在价值。从国家层面到地方政府，从社会治理到经济发展，公共数据的开放与利用正逐步成为推动社会创新、促进公共和经济领域融合发展的关键力量。同时，中国在公共数据授权运营过程中也面临着挑战与问题，如数据安全与隐私保护、数据标准化与质量控制、跨部门数据共享的机制和技术障碍等。如何在保障数据安全与个人隐私的前提下，实现数据的有效开放与利用，是中国公共数据授权运营需要解决的重要课题。本文将从宏观的角度，深入探讨中国在公共数据授权运营领域的政策环境、技术创新、市场运作模式及其对社会经济的影响，旨在为未来公共数据的高效利用与管理提供参考与启示。01推动数字经济发展的关键力量：公共数据授权运营在探索我国公共数据授权运营的过程中，关键焦点集中于三大主要方面：政策支持与背景、特色实践及其成果，以及对未来发展和行业影响的展望。首先，我国政府对于公共数据的管理和运用采取了积极的政策支持态度，通过制定一系列政策文件如“数据二十条”和《数字中国建设整体布局规划》，旨在推动数字经济的发展。这些政策不仅强调了数据资源在国家战略中的重要地位，同时也为数据市场的规范化和健康发展奠定了基础。其次，我国在公共数据的市场化运作方面进行了大量创新实践，如实施“政所直连”模式，推动公共数据的市场化运作，这不仅提高了数据资源的共享与开放，还通过采用先进技术保障交易安全，以及试点推行数字人民币支付方式，形成了公共数据与数字货币流转的闭环系统。这些实践的成功，不仅基于政府的政策支持，也依赖于各参与机构的积极配合与参与，对于破解数据孤岛、促进数据资源共享与开放起到了关键作用。最后，未来发展思路与对行业的影响是公共数据授权运营领域的另一大关注点。随着对公共数据市场化配置改革的进一步探索，未来可能会有更多关于扩大公共数据产品种类和范围、完善市场机制的计划。这些发展对于推动数字经济的进步具有重要意义。同时，需要关注这些实践对其他地区和行业的示范效应，以及如何解决公共数据运营过程中可能遇到的安全性、隐私保护和市场机制建设等挑战。我国在公共数据授权运营领域的实践为数字经济的发展提供了重要支撑，通过政策引导、创新实践和对未来的深度探索，为构建开放共享、安全高效的数据治理体系奠定了坚实基础。02推动市场化改革与区域融合：公共数据运营新策略在中国，公共数据授权运营已经成为一个重要议题，这不仅涉及到如何有效利用这些宝贵的数据资源，还关系到如何在确保数据安全和隐私保护的前提下，促进数字经济的发展。公共数据市场化配置改革、政府财政结构优化改革，以及粤港澳大湾区数据融合发展等特点，正是中国在这一领域探索的缩影。市场化配置改革：我国正在通过创新模式如“政所直连”，推动公共数据的市场化运作，这旨在打破政府与市场之间的数据壁垒，促进数据资源的共享和开放。市场化的运作方式有助于更好地挖掘数据的价值，为数字经济的发展注入新的动力。例如，通过市场化模式，政府和企业能够更高效地交换数据，推动智慧城市、智能交通等领域的快速发展。政府财政结构优化改革：随着数字经济的崛起，公共数据运营收入成为政府财政收入的新来源。将公共数据运营收入全额上缴财政局，有助于优化政府财政结构，降低对传统税收的依赖，提高财政收入的稳定性和可持续性。这种收入的有效管理和使用，对推动经济社会的协调发展具有重要意义。区域数据融合发展：以粤港澳大湾区为例，作为中国经济最活跃的区域之一，粤港澳大湾区的数据融合发展对于推动区域经济一体化和数字经济发展具有重要意义。通过加强区域内城市间的数据合作和共享，可以共同解决城市发展中的共性问题，促进区域经济的整体提升。这种跨区域的公共数据合作，有望打造出更多智慧城市的典范，推动大湾区成为全球数字经济和创新发展的高地。公共数据的授权运营是我国数字经济发展的重要组成部分。通过政策支持、创新实践和跨区域合作，中国正致力于构建一个开放共享、安全高效的公共数据运营体系，以推动社会经济的全面发展。这一进程虽然面临数据安全、隐私保护等挑战，但随着技术的进步和管理经验的积累，预计将为中国乃至全球的数字经济发展提供宝贵的经验和模式。03构建公平高效的公共数据运营收益分配新体系：原则与路径探索在探索公共数据授权运营的收益分配体系中，结合实际案例，可从几个关键方面进行整合。基于各个地区的案例分析，以及我国收入分配体系的深入探讨，我们可以明确公共数据授权运营的收益分配应遵循以下几个核心原则和路径：确立数据权属与运营权：首先，明确公共数据的持有权和运营权，是建立有效收益分配机制的前提。这不仅包括数据产生者、数据管理者、数据使用者的明确界定，也涵盖了如何在保护数据安全和个人隐私的基础上，实现数据的市场化运作。坚持公平、合理、透明原则：收益分配机制应遵循公平、合理、透明的原则，制定明确的收益分配政策，确保所有参与者能公正地获取相应的收益。特别是要考虑到数据的公共属性和个体投入的不同贡献度，以及如何平衡公共利益和个体利益。设立监管机构或委员会：地方政府应建立专门的监管机构或委员会，负责收益分配的监督和执行，保障分配过程的公正性和透明度。这包括对不合理分配情况的及时调整和纠正。推动数据资源共享和开放：收益分配机制的建立应与推动公共数据资源共享和开放相结合，激励更多的机构和企业参与公共数据的开发和利用，共同促进数字经济的发展。反哺数源部门：部分收益应反哺给数源部门，激励他们继续提供高质量的数据资源，形成良性循环。这涉及如何合理评估各部门对数据资源的贡献度，以及如何将收益合理地回馈给这些部门。通过这些策略，可以建立一个既能够激励数据提供者和利用者的积极性，又能保障收益公平分配的体系，从而促进公共数据资源的有效开发和利用，支持数字经济的健康发展。在实践中，需要考虑到不同地区的具体情况，灵活应用上述原则和路径，不断探索和优化收益分配机制。04藏数于企、还数于民、赋能产业、共享福祉：创新与合作的路径在当前数字经济的快速发展背景下，国有企业（国企）作为公共数据运营的主要承担者，其在推动公共数据市场发展中的角色和作用日益凸显。然而，要进一步提高国企在公共数据授权运营中的效率和活力，需要从多个维度进行改革和创新。首先，政府应鼓励国企打破部门间的信息壁垒，促进数据的共享与流通。通过构建更加开放的数据共享平台，国企不仅可以内部实现资源的最优配置，还能够加速数据资产的流转，提升服务公众的能力，实现数据的社会价值。其次，国企与民营企业之间的合作对于激发市场活力、促进技术创新具有重要意义。政府应通过政策引导和支持，促进国企与民营企业在数据产品开发、技术研发等方面的合作，共同探索新的业务模式和市场机会，从而提升整个数据产业的创新能力和竞争力。此外，国企在数据技术、人工智能等前沿科技领域的研发投入，是提升自主创新能力、构建核心竞争力的关键。政府应为国企提供研发资金支持、税收优惠等激励措施，鼓励国企在关键技术领域进行深入研究和应用探索，推动技术进步和产业升级。最后，国企开放非涉密数据资源，对促进公共数据的广泛利用、激发社会创新活力具有重要作用。政府应建立完善的数据开放指导原则和操作流程，确保数据开放的安全性和有效性，同时鼓励国企积极参与数据开放实践，以实现数据资源的社会化、市场化利用。通过上述措施，可以有效增强国企在公共数据授权运营中的活力，推动公共数据资源的有效利用，为推动数字经济发展和构建数字政府提供有力支撑。在全球信息技术高速发展和大数据时代背景下，我国在公共数据授权运营领域的积极探索和实践，不仅推动了国家治理现代化和经济社会的快速发展，也为数字经济的创新发展注入了强大动力。政府的政策支持、市场化改革、区域融合发展策略，以及对国企运营模式的创新和合作，共同构建了一个开放共享、安全高效的公共数据运营体系。这一体系在促进社会经济全面发展的同时，也面临着数据安全与隐私保护、数据标准化与质量控制、跨部门数据共享等挑战。未来，我国需要继续深化“放管服”改革，加强政策引导，促进技术创新，优化市场运作模式，从而更好地应对挑战，解决问题，推动公共数据资源的高效利用和管理，为中国乃至全球的数字经济发展提供更多的经验和模式。通过这些努力，中国将继续在公共数据的授权运营领域发挥领导作用，为构建数字化未来贡献力量。来源：中国日报活动推荐课程｜数据要素X项目申报辅导班课程

5月7日，武汉市人民政府办公厅印发了《武汉市加快数字内容产业发展三年行动计划（2024-2026年）》（以下简称《行动计划》）。·

发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用，构建以数据为关键要素的数字经济，是推动高质量发展的必然要求。为深入贯彻党的二十大和中央经济工作会议精神，落实《中共中央

近日，为加快全省数据基础制度建设，统筹推进数据资源整合共享和开发利用，加强对全省数据工作的管理，山西省数据局结合实际，起草并发布了《山西省数据工作管理办法（征求意见稿）》（以下简称《管理办法》）。·

同一参赛单位可以有多个团队和项目参赛，但每个参赛团队只能提交1个参赛项目，每个参赛团队的参赛代表人数不超过5人，每个参赛代表只能代表1个团队参加比赛。报名截止之后，参赛代表不可更改。3.

2023年8月，财政部会计司发布了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，为数据资源的会计处理提供了明确的指导原则，包括适用范围、准则、列示和披露要求，于2024年1月1日起正式施行。这一里程碑式的进展标志着我国在数据资产入表领域实现了从理论探讨到实际操作的重大跨越，数据资产入表已从原先“箭在弦上”转为“势在必行”。本文将深入盘点全国范围内的数据资产入表案例，探索不同行业、不同规模企业在数据资产化道路上的创新实践与挑战，以期能为更多市场主体提供借鉴与启示，共同推动数据资产化进程，释放数据的无限潜能。全国案例汇总据2024年5月1日前公开的信息显示，已有将近47家城投企业完成了数据资产的入表工作。农业类披露日期：2024/4/24公司名称：德州财金集团旗下智慧农业公司数据资产：玻璃温室番茄生产数据集相关链接：https://mp.weixin.qq.com/s/S3XOoebBmUtRrsCucJiGfQ金融类披露日期：2024/2/29公司名称：南方财经全媒体集团数据资产：南财金融终端“资讯通”相关链接：https://mp.weixin.qq.com/s/3U51UdGil2vyvzXUounAEQ披露日期：2024/4/17公司名称：温州市大数据运营有限公司数据资产：浙江省信用数据、金融数据、“信贷数据宝”服务产品相关链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Yls3xeXx4GFC3VWVsH7VPA披露日期：2024/3/22公司名称：数字广西集团有限公司数据资产：数据资产金融场景应用相关链接：https://mp.weixin.qq.com/s/gRixKllC8y_r-uG_umDfng披露日期：2024/2/24公司名称：河南大河财立方数字科技有限公司数据资产：应用产品：财金先生、立方招采通相关链接：https://mp.weixin.qq.com/s/2vFJO9C32vfjTjSxbAeqqQ披露日期：2024/3/29公司名称：山西省绿色交易中心有限公司数据资产：“绿晋通”平台数据相关链接：https://www.shanxi.gov.cn/ywdt/sxyw/202404/t20240402_9530500.shtml公共信息类披露日期：2024/4/3公司名称：宜兴市大数据发展有限公司数据资产：宜兴市三维地理信息相关链接：https://mp.weixin.qq.com/s/sQvA1ph7hwSJ9Bo9L614sw披露日期：2024/4/5公司名称：邯郸市城市投资运营集团有限公司数据资产：公共数据相关链接：https://mp.weixin.qq.com/s/2viOMZcx-kglA60706kCKw披露日期：2024/1/1公司名称：青岛华通国有资本投资运营集团有限公司数据资产：公共数据融合社会数据冶理的数据相关链接：https://mp.weixin.qq.com/s/4CNdJKXYnmC_G_49EcdfgA城建类披露日期：2024/4公司名称：安徽省路兴建设项目管理有限公司数据资产：路兴建设2020至2022年道路、桥梁检测数据相关链接：https://mp.weixin.qq.com/s/xsshItWZ-mOuK8XmYEbtMQ披露日期：2024/3/29公司名称：青岛北岸智慧城市科技发展有限公司数据资产：数字城市建设过程中积累的数据资产，“攀雀”平台所承载的BIM（建筑信息模型）数据相关链接：https://mp.weixin.qq.com/s/mZgSjPtfq9dCX6Q23C_GHA供热类披露日期：2024/1/1公司名称：天津市河北区供热燃气有限公司数据资产：河北区2018-2023年度供热数据相关链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Sb-Tymy21lwLualdpMaLZQ披露日期：2024/2/21公司名称：济南能源集团有限公司数据资产：供热管网GIS系统数据相关链接：https://mp.weixin.qq.com/s/yz2V9_69t70UOPrmVgllrg水务类披露日期：2024/1/5公司名称：成都市金牛城市建设投资经营集团有限公司数据资产：内部智慧水务监测数据以及运营数据等城市治理数据相关链接：https://mp.weixin.qq.com/s/FBHsRL6OaSut6GpxehXPmg披露日期：2024/1/26公司名称：南京扬子国资投资集团有限责任公司数据资产：3000户企业用水脱敏数据江苏省相关链接：https://mp.weixin.qq.com/s/0SwVzMwCLiXvw3wh1XerIQ披露日期：2024/2/26公司名称：贵州勘设生态环境科技有限公司数据资产：污水厂仿真AI模型运行数据集，供水厂仿真AI模型运行数据集相关链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ypwbdCrdIcVcVUAeJJ_x_w通信类披露日期：2024/3/1公司名称：天津临港投资控股有限公司数据资产：天津港保税区临港区域通信管线运营数据”和“临港港务集团智脑数字人”的知识产权证书相关链接：https://mp.weixin.qq.com/s/1JSxwOu0ek7vL5UpZaJ8eQ交通类披露日期：2024/3/28公司名称：厦门市政空间资源投资有限公司数据资产：厦门市政智慧停车泊位查询、厦门市政智慧停车指数分析报告相关链接：https://mp.weixin.qq.com/s/eBzIuyrSFjeB2x1Xj894HQ披露日期：2024/3/25公司名称：湖北澴川国投集团数据资产：孝感市城区泊位状态应用数据相关链接：https://mp.weixin.qq.com/s/60GM_VKAsx_jlsfCx7ydwg披露日期：2024/3/13公司名称：南京市城建集团主办，南京城建城市运营集团有限公司承办数据资产：南京‘宁停车’特许经营停车场停车行为分析数据产品相关链接：https://mp.weixin.qq.com/s/pJO8dFTVdvxsXQPyw9Lw6g?scene=25#wechat_redirect披露日期：2024/2/1公司名称：泉州市泉港智慧有限公司数据资产：停车实时空位”数据产品相关链接：https://mp.weixin.qq.com/s/WWJhWxJx_xBCaeQ7hgIE2Q披露日期：2024/1/1公司名称：广东联合电子服务股份有限公司数据资产：高速公路重点车辆监控产品、高速公路车流量产品、高速公路道路安全产品相关链接：https://mp.weixin.qq.com/s/0h_gvROSPAyEQGvQEK6PdA披露日期：2024/1/1公司名称：佛山高新产业投资集团有限公司数据资产：公共停车数据相关链接：https://mp.weixin.qq.com/s/LGZv81rhmP7L0mjzvLwoqQ披露日期：2024/1/25公司名称：南京公共交通(集团)有限公司数据资产：公共停车数据披露日期：2024/2/5公司名称：先导(苏州)数字产业投资有限公司数据资产：超30亿条智慧交通路侧感知数据相关链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Xrpnz6PQgaighDogY6sicw披露日期：2024/3月底公司名称：无锡地铁集团有限公司数据资产：地铁线路运行数据相关链接：https://mp.weixin.qq.com/s/wQBRQ5JWbeFTuep8Zswy1A披露日期：2024/3公司名称：无锡市公共交通集团有限公司数据资产：公交运营数据相关链接：https://mp.weixin.qq.com/s/wQBRQ5JWbeFTuep8Zswy1A披露日期：2024/2/5公司名称：合肥市大数据资产运营有限公司数据资产：公共交通出行数据相关链接：https://mp.weixin.qq.com/s/KrpsZ-yth_tWvafI7K1r6Q披露日期：2024/2/28公司名称：临沂铁投城市服务有限公司数据资产：临沂市高铁北站停车场数据资源集相关链接：https://mp.weixin.qq.com/s/I-lWl7NsAw6wy22ZoiuAhA披露日期：2024/3/31公司名称：山东港口科技集团有限公司数据资产：港口吞吐量预测模型的数据相关链接：https://mp.weixin.qq.com/s/T-KV3To0-ra5cWybBZvE6g

目录一、数据资产入表的概念和意义二、数据资产入表的挑战和建议三、数据资产入表与企业数字化转型的关系四、数据资产入表的实施路径和建议《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》明确要求探索数据资产入表新模式，财政部印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》提出企业数据资产入表相关办法，中国资产评估协会在《数据资产评估指导意见》中进一步规范数据资产评估行为，细化数据资产评估操作要求，对解决数据要素市场建设中的“数据赋值”难题提供了有效方案。数据资产入表成为当前社会关注热点和数据资产行业的兴奋点。数据资产入表是指将数据资源作为一种资产进行会计核算和信息披露的制度安排，是数据要素流通和价值实现的重要手段。企业数字化转型是指企业利用数字技术和数据资源，改造和创新业务模式和价值链，提升竞争力和效率的过程。数据资产入表与企业数字化转型有着密切的关系，数据资产入表可以为企业数字化转型提供支持和保障，企业数字化转型也可以为数据资产入表提供需求和动力。本文从数据资产入表的概念、意义、挑战和建议，以及数据资产入表与企业数字化转型的关系和互动，进行了深入的分析和探讨，旨在为企业数据资产化和数字化转型提供参考和启示。数据资产入表的概念和意义011.1概念数据资源是指企业合法拥有或控制的，预期会给企业带来经济利益的数据集合。数据资源是数字经济的核心要素，也是企业的重要资产。数据资源的价值管理和流通使用，是数据资源的价值体现和增值途径。数据资产入表是指将数据资源作为一种资产进行会计核算和信息披露的制度安排，是数据资源的价值管理和流通使用的重要手段。数据资产入表的概念源于数据要素市场的发展和数据资源的资产化需求。数据要素市场是指以数据为主要对象的交易市场，是数据资源的流通和交换的平台。数据要素市场的发展，需要数据资源的价值透明度和可信度，需要数据资源的规范管理和有效评估，需要数据资源的合法合规和安全保障。数据资源的资产化是指将数据资源转化为可计量、可交易、可增值的资产，是数据资源的价值提升和价值实现的方式。数据资源的资产化，需要数据资源的确认和计量，需要数据资源的会计处理和信息披露，需要数据资源的财务管理和风险控制。1.2意义有利于提高数据资源的价值透明度和可信度。数据资产入表要求企业对数据资源进行公允价值的评估和信息披露，这有利于提高数据资源的价值透明度和可信度，为数据资源的内部管理和外部交易提供依据和保障。通过数据资产入表，企业可以更加客观和准确地反映自身的数据资源的价值状况，提高数据资源的核算质量和财务报告的可靠性，增强数据资源的价值认知和价值维护，为数据资源的创新应用和价值实现提供动力和激励。有利于拓展数据资源的流通渠道和方式。数据资产入表要求企业对数据资源进行资产化的处理，这有利于拓展数据资源的流通渠道和方式，为数据资源的高效利用和价值增值创造条件和空间。通过数据资产入表，企业可以更加灵活和多样地对数据资源进行交易、转让、许可、共享等方式的流通，提高数据资源的流动性和流通效率，增加数据资源的流通收益和流通价值，为数据资源的价值最大化提供可能和机会。有利于促进数据资源的创新应用和价值实现。数据资产入表要求企业对数据资源进行价值管理和流通使用，这有利于促进数据资源的创新应用和价值实现，为数据资源的价值提升和价值扩展提供支持和保障。通过数据资产入表，企业可以更加注重数据资源的开发、应用、交易、共享等方面的创新，提高数据资源的创新能力和创新效果，增加数据资源的创新收益和创新价值，为数据资源的价值延伸和价值拓展提供源泉和动力。数据资产入表的挑战和建议032.1挑战数据资产入表虽然有利于提升企业数据资源的价值管理和流通使用，但也不可避免地给企业带来了一些挑战和难题，主要包括：数据资源的确认和计量难度大。数据资源作为一种无形的、动态的、多源的、衍生的、共享的资产，其确认和计量存在着很多不确定性和复杂性。例如，如何界定数据资源的权属和控制权，如何判断数据资源是否具有经济利益的预期，如何确定数据资源的获取成本和公允价值，如何区分数据资源的研发阶段和后续使用阶段，如何处理数据资源的减值、折旧、摊销等问题，都需要企业根据具体情况和行业特点进行判断和选择，同时也需要参考相关的会计准则和指引，避免出现主观随意性和不一致性。数据资源的信息披露负担增加。数据资源的信息披露是数据资产入表的重要组成部分，也是提高数据资源价值透明度和可信度的关键手段。然而，数据资源的信息披露也给企业带来了额外的负担和风险，例如，如何保证数据资源的信息披露的完整性、准确性、及时性和可比性，如何平衡数据资源的信息披露的利益和成本，如何防范数据资源的信息披露的泄密和滥用等问题，都需要企业进行充分的考量和规划，同时也需要加强与外部审计、监管等机构的沟通和协调，确保数据资源的信息披露的合规性和有效性。数据资源的内部控制和风险管理不足。数据资源的价值管理和流通使用，不仅需要完善的会计处理和信息披露，更需要强有力的内部控制和风险管理。数据资源作为一种敏感的、易变的、易受损的资产，其内部控制和风险管理面临着诸多挑战，例如，如何建立健全的数据资源的采集、存储、处理、使用、销毁等各环节的内部控制制度和流程，如何有效防范数据资源的安全、合规、质量、价值等方面的风险，如何及时发现和处理数据资源的异常和损失等问题，都需要企业进行有效的内部控制和风险管理。2.2建议加强数据资源的确认和计量的规范和统一。企业应当根据自身的数据资源的特征和价值，制定合理的数据资源的确认和计量的标准和方法，参考国际和国内的相关会计准则和指引，建立数据资源的价值评估的模型和体系，提高数据资源的确认和计量的科学性和一致性。企业也应当及时跟踪和监测数据资源的价值变化，反映数据资源的减值、折旧、摊销等情况，调整数据资源的账面价值，保持数据资源的价值的真实性和公允性。优化数据资源的信息披露的内容和形式。企业应当根据自身的数据资源的重要性和敏感性，确定数据资源的信息披露的内容和范围，披露数据资源的数量、质量、价值、流动、使用等方面的信息，突出数据资源的价值创造和价值实现的情况，提高数据资源的信息披露的完整性和准确性。企业也应当根据不同的信息使用者的需求和特点，选择合适的信息披露的形式和渠道，利用数据可视化、数据分析等技术手段，提高数据资源的信息披露的及时性和可比性。强化数据资源的内部控制和风险管理的效能和效果。企业应当建立健全的数据资源的内部控制和风险管理的体系和机制，明确数据资源的内部控制和风险管理的目标、责任、流程、措施等内容，制定数据资源的内部控制和风险管理的制度和规范，提高数据资源的内部控制和风险管理的规范性和有效性。企业也应当加强数据资源的内部控制和风险管理的执行和监督，运用数据审计、数据监测、数据报告等技术手段，提高数据资源的内部控制和风险管理的执行性和效果性。数据资产入表与企业数字化转型的关系03数据资产入表与企业数字化转型有着密切的关系，数据资产入表可以为企业数字化转型提供支持和保障，企业数字化转型也可以为数据资产入表提供需求和动力。数据资产入表是企业数字化转型的支持和保障。企业数字化转型是指企业利用数字技术和数据资源，改造和创新业务模式和价值链，提升竞争力和效率的过程。数据资源是企业数字化转型的核心要素和基础资源，数据资产入表是数据资源的价值管理和流通使用的重要手段。通过数据资产入表，企业可以更加清晰地了解自身的数据资源的数量、质量、价值、流动和使用情况，从而更加合理地配置和利用数据资源，提高数据资源的效率和效益，为企业的业务创新和决策支持提供数据支撑。数据资产入表也可以促进企业对数据资源的持续投入和改进，提升数据资源的质量和价值，增强数据资源的竞争优势和持续发展能力。企业数字化转型是数据资产入表的需求和动力。企业数字化转型的过程，也是数据资源的生成、积累、应用和价值实现的过程。企业数字化转型的目标，也是数据资源的价值最大化的目标。企业数字化转型的需求，也是数据资源的流通和交易的需求。企业数字化转型的动力，也是数据资源的创新和优化的动力。企业数字化转型的成果，也是数据资源的价值体现和增值途径。企业数字化转型推动了数据资源的资产化，数据资源的资产化反过来又促进了企业数字化转型的深入和广泛。总之，数据资产入表与企业数字化转型是相互促进、相互支持、相互依存的关系，数据资产入表是企业数字化转型的重要组成部分，也是企业数字化转型的重要推动力。数据资产入表的实施路径和建议04数据资产入表是一项具有创新性和前瞻性的制度安排，对于企业而言，既是一种挑战，也是一种机遇。企业如何有效地实施数据资产入表，是一个值得探讨和研究的问题。本文从数据资产入表的实施路径和建议两个方面，进行了简要的分析和探讨，旨在为企业数据资产入表的实践提供参考和启示。4.1实施路径第一步，明确数据资产入表的目标和意义。企业应当根据自身的业务特点和发展战略，明确数据资产入表的目标和意义，理解数据资产入表的概念、意义、挑战和建议，认识数据资产入表的价值和作用，为数据资产入表的实施提供指导和动力。第二步，梳理数据资源的现状和问题。企业应当对自身的数据资源进行全面的梳理和分析，了解数据资源的来源、类型、数量、质量、价值、流动和使用等方面的情况，识别数据资源的优势和劣势，发现数据资源的问题和难点，为数据资产入表的实施提供基础和依据。第三步，制定数据资产入表的方案和计划。企业应当根据数据资源的现状和问题，制定数据资产入表的方案和计划，包括数据资源的分类、确认、计量、披露等会计处理的标准和方法，数据资源的价值评估的模型和体系，数据资源的信息披露的内容和形式，数据资源的内部控制和风险管理的体系和机制等，为数据资产入表的实施提供方向和步骤。第四步，执行数据资产入表的方案和计划。企业应当按照数据资产入表的方案和计划，执行数据资产入表的相关工作，包括数据资源的采集、存储、清洗、标注、评价、资产评估、会计处理、信息披露、内部控制、风险管理等各个环节的管理，确保数据资产入表的有效实施和顺利完成。第五步，评估数据资产入表的效果和改进。企业应当对数据资产入表的实施过程和结果进行评估和分析，检查数据资产入表的效果和影响，评价数据资产入表的优缺点和不足，总结数据资产入表的经验和教训，提出数据资产入表的改进和优化的建议和措施，为数据资产入表的持续改进和完善提供反馈和建议。4.2建议建议一，加强数据资产入表的宣传和培训。企业应当加强数据资产入表的宣传和培训，提高企业内外部各利益相关方对数据资产入表的认识和理解，增强数据资产入表的认同和支持，营造数据资产入表的良好氛围和环境。建议二，加强数据资产入表的协调和沟通。企业应当加强数据资产入表的协调和沟通，建立数据资产入表的专门机构和团队，明确数据资产入表的职责和分工，协调数据资产入表的各个环节和各个部门的工作，沟通数据资产入表的相关信息和意见，确保数据资产入表的顺畅进行和有效实施。建议三，加强数据资产入表的监督和评估。企业应当加强数据资产入表的监督和评估，建立数据资产入表的监督和评估的制度和机制，监督数据资产入表的执行和完成情况，评估数据资产入表的效果和影响，发现数据资产入表的问题和不足，提出数据资产入表的改进和优化的建议和措施，确保数据资产入表的持续改进和完善。建议四，加强数据资产入表的创新和优化。企业应当加强数据资产入表的创新和优化，根据数据资源的特征和价值，以及企业的业务特点和发展战略，不断创新和优化数据资产入表的标准和方法，提高数据资产入表的科学性和适用性，增强数据资产入表的价值和作用，为企业的数字化转型和可持续发展提供支持和保障。以下是方案全文来源：AaronDing资产评估活动推荐课程｜数据要素X项目申报辅导班课程

促进数据技术和生活服务深度融合，推动数据赋能生活数字化转型，提高公共卫生、医疗、教育、养老、就业等基本民生领域和商业、文娱、体育、旅游等质量民生领域的数字化水平。第五十四条【数据技术与城市治理融合】

党的十八大以来，习近平总书记深刻洞察数字时代发展大势和科技创新趋势，着眼统筹中华民族伟大复兴战略全局和世界百年未有之大变局，就建设数字中国提出一系列新思想新观点新论述，作出一系列战略部署，推动数字中国建设取得重要进展和显著成效。党的二十大擘画了以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴的宏伟蓝图，对加快建设数字中国作出一系列新部署。2022年12月，《中共中央

一、课程背景为推进数据要素市场流通，满足市场发展需求，培养数据产品交易专业人才至关重要。数据二十条明确指出，要建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度，完善和规范数据流通规则，构建促进使用和流通、场内场外相结合的交易制度体系。在数据交易过程中，特别需要做好交易双方供需匹配、数据安全合规、产品定价、交易撮合和权益保障工作，提高数据产品交易效率与成功率，实现数据应用与价值变现。当前数据交易市场蓬勃发展，在数据产品数量、交易量等方面却与预期差距甚远。数据经纪人作为数据价值发现者、数据交易组织者、交易公平保障者、交易主体权益维护者等多重角色，是数据交易市场中重要的一员，其对数据价值挖掘、需求匹配、业务流程等能力直接影响到数据交易的成功率。为此，国脉集团联合东湖大数据交易中心和数据资产化创新联合体开展数据经纪人专项研修班，旨在培养更多数据流通交易高层次应用型人才。本课程坚持“专业、高端、实效”原则，以落地应用为导向，按照理论联系实际、技能与案例训练、能力与证书挂钩的策略，从数据经纪人职业能力要求出发，聚焦当前数据交易流程、要点与注意事项，切实提升学员实操应用能力。二、课程价值数据经纪人研修班是为数据经纪从业者量身订制的，由数据资产化专家、数据资产运营专家、数据产品化专家和数据交易所专家学者授课教学，教学内容由浅入深，课程融科学性、实用性、前沿性为一体，针对性提高学员综合素质和专业能力，精心传授数据交易各环节的基本能力、要求、规则体系和操作要点，提供真实、有效的实操环境和平台，全面提高学员数据变现能力。（一）系统掌握数据交易的知识体系。通过理论与实践相结合的授课模式，分享数据经纪人的职责、能力要求、业务流程、运营管理和各地的模式与实践成果，深入掌握企业数据资产化、数据基本常识、数据产品开发设计、数据交易等基础知识。（二）全面提升数据经纪人岗位专业技能。以丰富的案例教学和现场实操训练，帮助学员掌握数据产品设计、产品上架挂牌、产品需求对接和数据交易等工作技能，提升数据经纪人处理问题的综合能力，并获得两项业内权威职业证书。（三）提供交流合作和可持续成长平台。研修班构建了立体、全链、智能培训体系和线上线下、互动合作体系，以培训、实训和共创相结合，通过“实战式、陪伴式、团队式”进行有效协作，共享资源、机会与经验，努力形成最具数据思维、最以人为本、生产最多数据，互动操作和参与形式最多，最有成效和可持续成长体系，为数据经纪人提供多点、多样和多元的发展空间。三、总体目标数据经纪人研修班以分享交流企业数据资产化的重要性，数据经纪人由来、定义、作用与价值、能力要求、成长成功路径与方法和当前数据经纪人在数据交易前中后期的业务流程、规范、基本能力、项目实战经验等为培训内容，以提高数据经纪从业人员业务能力为核心，培养建设一批高素质、高水平的数据产品设计、数据交易人才队伍，提升学员数据流通变现实践能力。四、课程内容（一）企业数据资产化战略1.企业数据资产化政策背景、发展趋势、市场需求和面临挑战2.企业数资产化战略的实现路径3.企业数据产品和服务的价值实现（二）数据经纪人成长、成功与生态体系1.数据经纪人岗位职责与基本能力要求2.数据经纪人的成长之道和考核体系3.数据经纪人成功的路径与方法（三）数据产品设计和项目实战1.数据经纪人的数据价值洞察及概念设计2.数据经纪人产品设计步骤、要求及合作协同3.数据经纪人的项目实施流程和方法（四）数据经纪人项目实操经验分享1.数据经纪项目中的常见流程、关注要点与执行材料分享2.多方关注焦点（定价、交付、技术要求）（五）基于数交所的数据经纪人体系建设和优惠政策解读1.数据交易所基本情况及相关业务介绍2.数据交易的流程、规范方法和安全合规3.对数据经纪人的基本要求和发展思路4.当前数据经纪人相关政策激励五、课程安排研修班课程总计两天，考试通过后可获得职业能力证书《数据经纪师》职业证书。六、培训对象1、地方政府数据运营机构业务负责人；2、各大企业、机构相关数据业务负责人；3、数据服务商市场负责人；4、数据交易平台（交易所、交易中心）人员；5、数据产品设计、运营和管理人员；6、第三方数据服务机构以及互联网、金融、医疗、教育等垂直领域的数据从业人员；7、其他（市场营销、产权交易、金融保险等行业销售专家）。七、开班时间及方式时间：以通知为准方式：线下（北京）+线上同步直播八、培训费用1.3980元/人（中级班），线上线下结合（含培训、教材、考试证书、午餐等相关费用，交通、住宿费除外）；2.内训价格另行商定；3.报名成功者可以获得价值399/年的《数据经纪人相关政策及标准汇编》电子版九、讲师团队及授课主题1.杨老师—企业数据资产化战略

一、课程背景为推进数据要素市场流通，满足市场发展需求，培养数据产品交易专业人才至关重要。数据二十条明确指出，要建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度，完善和规范数据流通规则，构建促进使用和流通、场内场外相结合的交易制度体系。在数据交易过程中，特别需要做好交易双方供需匹配、数据安全合规、产品定价、交易撮合和权益保障工作，提高数据产品交易效率与成功率，实现数据应用与价值变现。当前数据交易市场蓬勃发展，在数据产品数量、交易量等方面却与预期差距甚远。数据经纪人作为数据价值发现者、数据交易组织者、交易公平保障者、交易主体权益维护者等多重角色，是数据交易市场中重要的一员，其对数据价值挖掘、需求匹配、业务流程等能力直接影响到数据交易的成功率。为此，国脉集团联合东湖大数据交易中心和数据资产化创新联合体开展数据经纪人专项研修班，旨在培养更多数据流通交易高层次应用型人才。本课程坚持“专业、高端、实效”原则，以落地应用为导向，按照理论联系实际、技能与案例训练、能力与证书挂钩的策略，从数据经纪人职业能力要求出发，聚焦当前数据交易流程、要点与注意事项，切实提升学员实操应用能力。二、课程价值数据经纪人研修班是为数据经纪从业者量身订制的，由数据资产化专家、数据资产运营专家、数据产品化专家和数据交易所专家学者授课教学，教学内容由浅入深，课程融科学性、实用性、前沿性为一体，针对性提高学员综合素质和专业能力，精心传授数据交易各环节的基本能力、要求、规则体系和操作要点，提供真实、有效的实操环境和平台，全面提高学员数据变现能力。（一）系统掌握数据交易的知识体系。通过理论与实践相结合的授课模式，分享数据经纪人的职责、能力要求、业务流程、运营管理和各地的模式与实践成果，深入掌握企业数据资产化、数据基本常识、数据产品开发设计、数据交易等基础知识。（二）全面提升数据经纪人岗位专业技能。以丰富的案例教学和现场实操训练，帮助学员掌握数据产品设计、产品上架挂牌、产品需求对接和数据交易等工作技能，提升数据经纪人处理问题的综合能力，并获得两项业内权威职业证书。（三）提供交流合作和可持续成长平台。研修班构建了立体、全链、智能培训体系和线上线下、互动合作体系，以培训、实训和共创相结合，通过“实战式、陪伴式、团队式”进行有效协作，共享资源、机会与经验，努力形成最具数据思维、最以人为本、生产最多数据，互动操作和参与形式最多，最有成效和可持续成长体系，为数据经纪人提供多点、多样和多元的发展空间。三、总体目标数据经纪人研修班以分享交流企业数据资产化的重要性，数据经纪人由来、定义、作用与价值、能力要求、成长成功路径与方法和当前数据经纪人在数据交易前中后期的业务流程、规范、基本能力、项目实战经验等为培训内容，以提高数据经纪从业人员业务能力为核心，培养建设一批高素质、高水平的数据产品设计、数据交易人才队伍，提升学员数据流通变现实践能力。四、课程内容（一）企业数据资产化战略1.企业数据资产化政策背景、发展趋势、市场需求和面临挑战2.企业数资产化战略的实现路径3.企业数据产品和服务的价值实现（二）数据经纪人成长、成功与生态体系1.数据经纪人岗位职责与基本能力要求2.数据经纪人的成长之道和考核体系3.数据经纪人成功的路径与方法（三）数据产品设计和项目实战1.数据经纪人的数据价值洞察及概念设计2.数据经纪人产品设计步骤、要求及合作协同3.数据经纪人的项目实施流程和方法（四）数据经纪人项目实操经验分享1.数据经纪项目中的常见流程、关注要点与执行材料分享2.多方关注焦点（定价、交付、技术要求）（五）基于数交所的数据经纪人体系建设和优惠政策解读1.数据交易所基本情况及相关业务介绍2.数据交易的流程、规范方法和安全合规3.对数据经纪人的基本要求和发展思路4.当前数据经纪人相关政策激励五、课程安排研修班课程总计两天，考试通过后可获得职业能力证书《数据经纪师》职业证书。六、培训对象1、地方政府数据运营机构业务负责人；2、各大企业、机构相关数据业务负责人；3、数据服务商市场负责人；4、数据交易平台（交易所、交易中心）人员；5、数据产品设计、运营和管理人员；6、第三方数据服务机构以及互联网、金融、医疗、教育等垂直领域的数据从业人员；7、其他（市场营销、产权交易、金融保险等行业销售专家）。七、开班时间及方式时间：以通知为准方式：线下（北京）+线上同步直播八、培训费用1.3980元/人（中级班），线上线下结合（含培训、教材、考试证书、午餐等相关费用，交通、住宿费除外）；2.内训价格另行商定；3.报名成功者可以获得价值399/年的《数据经纪人相关政策及标准汇编》电子版九、讲师团队及授课主题1.杨老师—企业数据资产化战略

一、课程背景为推进数据要素市场流通，满足市场发展需求，培养数据产品交易专业人才至关重要。数据二十条明确指出，要建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度，完善和规范数据流通规则，构建促进使用和流通、场内场外相结合的交易制度体系。在数据交易过程中，特别需要做好交易双方供需匹配、数据安全合规、产品定价、交易撮合和权益保障工作，提高数据产品交易效率与成功率，实现数据应用与价值变现。当前数据交易市场蓬勃发展，在数据产品数量、交易量等方面却与预期差距甚远。数据经纪人作为数据价值发现者、数据交易组织者、交易公平保障者、交易主体权益维护者等多重角色，是数据交易市场中重要的一员，其对数据价值挖掘、需求匹配、业务流程等能力直接影响到数据交易的成功率。为此，国脉集团联合东湖大数据交易中心和数据资产化创新联合体开展数据经纪人专项研修班，旨在培养更多数据流通交易高层次应用型人才。本课程坚持“专业、高端、实效”原则，以落地应用为导向，按照理论联系实际、技能与案例训练、能力与证书挂钩的策略，从数据经纪人职业能力要求出发，聚焦当前数据交易流程、要点与注意事项，切实提升学员实操应用能力。二、课程价值数据经纪人研修班是为数据经纪从业者量身订制的，由数据资产化专家、数据资产运营专家、数据产品化专家和数据交易所专家学者授课教学，教学内容由浅入深，课程融科学性、实用性、前沿性为一体，针对性提高学员综合素质和专业能力，精心传授数据交易各环节的基本能力、要求、规则体系和操作要点，提供真实、有效的实操环境和平台，全面提高学员数据变现能力。（一）系统掌握数据交易的知识体系。通过理论与实践相结合的授课模式，分享数据经纪人的职责、能力要求、业务流程、运营管理和各地的模式与实践成果，深入掌握企业数据资产化、数据基本常识、数据产品开发设计、数据交易等基础知识。（二）全面提升数据经纪人岗位专业技能。以丰富的案例教学和现场实操训练，帮助学员掌握数据产品设计、产品上架挂牌、产品需求对接和数据交易等工作技能，提升数据经纪人处理问题的综合能力，并获得两项业内权威职业证书。（三）提供交流合作和可持续成长平台。研修班构建了立体、全链、智能培训体系和线上线下、互动合作体系，以培训、实训和共创相结合，通过“实战式、陪伴式、团队式”进行有效协作，共享资源、机会与经验，努力形成最具数据思维、最以人为本、生产最多数据，互动操作和参与形式最多，最有成效和可持续成长体系，为数据经纪人提供多点、多样和多元的发展空间。三、总体目标数据经纪人研修班以分享交流企业数据资产化的重要性，数据经纪人由来、定义、作用与价值、能力要求、成长成功路径与方法和当前数据经纪人在数据交易前中后期的业务流程、规范、基本能力、项目实战经验等为培训内容，以提高数据经纪从业人员业务能力为核心，培养建设一批高素质、高水平的数据产品设计、数据交易人才队伍，提升学员数据流通变现实践能力。四、课程内容（一）企业数据资产化战略1.企业数据资产化政策背景、发展趋势、市场需求和面临挑战2.企业数资产化战略的实现路径3.企业数据产品和服务的价值实现（二）数据经纪人成长、成功与生态体系1.数据经纪人岗位职责与基本能力要求2.数据经纪人的成长之道和考核体系3.数据经纪人成功的路径与方法（三）数据产品设计和项目实战1.数据经纪人的数据价值洞察及概念设计2.数据经纪人产品设计步骤、要求及合作协同3.数据经纪人的项目实施流程和方法（四）数据经纪人项目实操经验分享1.数据经纪项目中的常见流程、关注要点与执行材料分享2.多方关注焦点（定价、交付、技术要求）（五）基于数交所的数据经纪人体系建设和优惠政策解读1.数据交易所基本情况及相关业务介绍2.数据交易的流程、规范方法和安全合规3.对数据经纪人的基本要求和发展思路4.当前数据经纪人相关政策激励五、课程安排研修班课程总计两天，考试通过后可获得职业能力证书《数据经纪师》职业证书。六、培训对象1、地方政府数据运营机构业务负责人；2、各大企业、机构相关数据业务负责人；3、数据服务商市场负责人；4、数据交易平台（交易所、交易中心）人员；5、数据产品设计、运营和管理人员；6、第三方数据服务机构以及互联网、金融、医疗、教育等垂直领域的数据从业人员；7、其他（市场营销、产权交易、金融保险等行业销售专家）。七、开班时间及方式时间：以通知为准方式：线下（北京）+线上同步直播八、培训费用1.3980元/人（中级班），线上线下结合（含培训、教材、考试证书、午餐等相关费用，交通、住宿费除外）；2.内训价格另行商定；3.报名成功者可以获得价值399/年的《数据经纪人相关政策及标准汇编》电子版九、讲师团队及授课主题1.杨老师—企业数据资产化战略

一、课程背景为推进数据要素市场流通，满足市场发展需求，培养数据产品交易专业人才至关重要。数据二十条明确指出，要建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度，完善和规范数据流通规则，构建促进使用和流通、场内场外相结合的交易制度体系。在数据交易过程中，特别需要做好交易双方供需匹配、数据安全合规、产品定价、交易撮合和权益保障工作，提高数据产品交易效率与成功率，实现数据应用与价值变现。当前数据交易市场蓬勃发展，在数据产品数量、交易量等方面却与预期差距甚远。数据经纪人作为数据价值发现者、数据交易组织者、交易公平保障者、交易主体权益维护者等多重角色，是数据交易市场中重要的一员，其对数据价值挖掘、需求匹配、业务流程等能力直接影响到数据交易的成功率。为此，国脉集团联合东湖大数据交易中心和数据资产化创新联合体开展数据经纪人专项研修班，旨在培养更多数据流通交易高层次应用型人才。本课程坚持“专业、高端、实效”原则，以落地应用为导向，按照理论联系实际、技能与案例训练、能力与证书挂钩的策略，从数据经纪人职业能力要求出发，聚焦当前数据交易流程、要点与注意事项，切实提升学员实操应用能力。二、课程价值数据经纪人研修班是为数据经纪从业者量身订制的，由数据资产化专家、数据资产运营专家、数据产品化专家和数据交易所专家学者授课教学，教学内容由浅入深，课程融科学性、实用性、前沿性为一体，针对性提高学员综合素质和专业能力，精心传授数据交易各环节的基本能力、要求、规则体系和操作要点，提供真实、有效的实操环境和平台，全面提高学员数据变现能力。（一）系统掌握数据交易的知识体系。通过理论与实践相结合的授课模式，分享数据经纪人的职责、能力要求、业务流程、运营管理和各地的模式与实践成果，深入掌握企业数据资产化、数据基本常识、数据产品开发设计、数据交易等基础知识。（二）全面提升数据经纪人岗位专业技能。以丰富的案例教学和现场实操训练，帮助学员掌握数据产品设计、产品上架挂牌、产品需求对接和数据交易等工作技能，提升数据经纪人处理问题的综合能力，并获得两项业内权威职业证书。（三）提供交流合作和可持续成长平台。研修班构建了立体、全链、智能培训体系和线上线下、互动合作体系，以培训、实训和共创相结合，通过“实战式、陪伴式、团队式”进行有效协作，共享资源、机会与经验，努力形成最具数据思维、最以人为本、生产最多数据，互动操作和参与形式最多，最有成效和可持续成长体系，为数据经纪人提供多点、多样和多元的发展空间。三、总体目标数据经纪人研修班以分享交流企业数据资产化的重要性，数据经纪人由来、定义、作用与价值、能力要求、成长成功路径与方法和当前数据经纪人在数据交易前中后期的业务流程、规范、基本能力、项目实战经验等为培训内容，以提高数据经纪从业人员业务能力为核心，培养建设一批高素质、高水平的数据产品设计、数据交易人才队伍，提升学员数据流通变现实践能力。四、课程内容（一）企业数据资产化战略1.企业数据资产化政策背景、发展趋势、市场需求和面临挑战2.企业数资产化战略的实现路径3.企业数据产品和服务的价值实现（二）数据经纪人成长、成功与生态体系1.数据经纪人岗位职责与基本能力要求2.数据经纪人的成长之道和考核体系3.数据经纪人成功的路径与方法（三）数据产品设计和项目实战1.数据经纪人的数据价值洞察及概念设计2.数据经纪人产品设计步骤、要求及合作协同3.数据经纪人的项目实施流程和方法（四）数据经纪人项目实操经验分享1.数据经纪项目中的常见流程、关注要点与执行材料分享2.多方关注焦点（定价、交付、技术要求）（五）基于数交所的数据经纪人体系建设和优惠政策解读1.数据交易所基本情况及相关业务介绍2.数据交易的流程、规范方法和安全合规3.对数据经纪人的基本要求和发展思路4.当前数据经纪人相关政策激励五、课程安排研修班课程总计两天，考试通过后可获得职业能力证书《数据经纪师》职业证书。六、培训对象1、地方政府数据运营机构业务负责人；2、各大企业、机构相关数据业务负责人；3、数据服务商市场负责人；4、数据交易平台（交易所、交易中心）人员；5、数据产品设计、运营和管理人员；6、第三方数据服务机构以及互联网、金融、医疗、教育等垂直领域的数据从业人员；7、其他（市场营销、产权交易、金融保险等行业销售专家）。七、开班时间及方式时间：以通知为准方式：线下（北京）+线上同步直播八、培训费用1.3980元/人（中级班），线上线下结合（含培训、教材、考试证书、午餐等相关费用，交通、住宿费除外）；2.内训价格另行商定；3.报名成功者可以获得价值399/年的《数据经纪人相关政策及标准汇编》电子版九、讲师团队及授课主题1.杨老师—企业数据资产化战略

杭州市公共数据授权运营实施方案（试行）政策解读政策丨广西构建数据基础制度更好发挥数据要素作用总体工作方案（图解+全文深度

一、课程背景为推进数据要素市场流通，满足市场发展需求，培养数据产品交易专业人才至关重要。数据二十条明确指出，要建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度，完善和规范数据流通规则，构建促进使用和流通、场内场外相结合的交易制度体系。在数据交易过程中，特别需要做好交易双方供需匹配、数据安全合规、产品定价、交易撮合和权益保障工作，提高数据产品交易效率与成功率，实现数据应用与价值变现。当前数据交易市场蓬勃发展，在数据产品数量、交易量等方面却与预期差距甚远。数据经纪人作为数据价值发现者、数据交易组织者、交易公平保障者、交易主体权益维护者等多重角色，是数据交易市场中重要的一员，其对数据价值挖掘、需求匹配、业务流程等能力直接影响到数据交易的成功率。为此，国脉集团联合东湖大数据交易中心和数据资产化创新联合体开展数据经纪人专项研修班，旨在培养更多数据流通交易高层次应用型人才。本课程坚持“专业、高端、实效”原则，以落地应用为导向，按照理论联系实际、技能与案例训练、能力与证书挂钩的策略，从数据经纪人职业能力要求出发，聚焦当前数据交易流程、要点与注意事项，切实提升学员实操应用能力。二、课程价值数据经纪人研修班是为数据经纪从业者量身订制的，由数据资产化专家、数据资产运营专家、数据产品化专家和数据交易所专家学者授课教学，教学内容由浅入深，课程融科学性、实用性、前沿性为一体，针对性提高学员综合素质和专业能力，精心传授数据交易各环节的基本能力、要求、规则体系和操作要点，提供真实、有效的实操环境和平台，全面提高学员数据变现能力。（一）系统掌握数据交易的知识体系。通过理论与实践相结合的授课模式，分享数据经纪人的职责、能力要求、业务流程、运营管理和各地的模式与实践成果，深入掌握企业数据资产化、数据基本常识、数据产品开发设计、数据交易等基础知识。（二）全面提升数据经纪人岗位专业技能。以丰富的案例教学和现场实操训练，帮助学员掌握数据产品设计、产品上架挂牌、产品需求对接和数据交易等工作技能，提升数据经纪人处理问题的综合能力，并获得两项业内权威职业证书。（三）提供交流合作和可持续成长平台。研修班构建了立体、全链、智能培训体系和线上线下、互动合作体系，以培训、实训和共创相结合，通过“实战式、陪伴式、团队式”进行有效协作，共享资源、机会与经验，努力形成最具数据思维、最以人为本、生产最多数据，互动操作和参与形式最多，最有成效和可持续成长体系，为数据经纪人提供多点、多样和多元的发展空间。三、总体目标数据经纪人研修班以分享交流企业数据资产化的重要性，数据经纪人由来、定义、作用与价值、能力要求、成长成功路径与方法和当前数据经纪人在数据交易前中后期的业务流程、规范、基本能力、项目实战经验等为培训内容，以提高数据经纪从业人员业务能力为核心，培养建设一批高素质、高水平的数据产品设计、数据交易人才队伍，提升学员数据流通变现实践能力。四、课程内容（一）企业数据资产化战略1.企业数据资产化政策背景、发展趋势、市场需求和面临挑战2.企业数资产化战略的实现路径3.企业数据产品和服务的价值实现（二）数据经纪人成长、成功与生态体系1.数据经纪人岗位职责与基本能力要求2.数据经纪人的成长之道和考核体系3.数据经纪人成功的路径与方法（三）数据产品设计和项目实战1.数据经纪人的数据价值洞察及概念设计2.数据经纪人产品设计步骤、要求及合作协同3.数据经纪人的项目实施流程和方法（四）数据经纪人项目实操经验分享1.数据经纪项目中的常见流程、关注要点与执行材料分享2.多方关注焦点（定价、交付、技术要求）（五）基于数交所的数据经纪人体系建设和优惠政策解读1.数据交易所基本情况及相关业务介绍2.数据交易的流程、规范方法和安全合规3.对数据经纪人的基本要求和发展思路4.当前数据经纪人相关政策激励五、课程安排研修班课程总计两天，考试通过后可获得职业能力证书《数据经纪师》职业证书。六、培训对象1、地方政府数据运营机构业务负责人；2、各大企业、机构相关数据业务负责人；3、数据服务商市场负责人；4、数据交易平台（交易所、交易中心）人员；5、数据产品设计、运营和管理人员；6、第三方数据服务机构以及互联网、金融、医疗、教育等垂直领域的数据从业人员；7、其他（市场营销、产权交易、金融保险等行业销售专家）。七、开班时间及方式时间：以通知为准方式：线下（北京）+线上同步直播八、培训费用1.3980元/人（中级班），线上线下结合（含培训、教材、考试证书、午餐等相关费用，交通、住宿费除外）；2.内训价格另行商定；3.报名成功者可以获得价值399/年的《数据经纪人相关政策及标准汇编》电子版九、讲师团队及授课主题1.杨老师—企业数据资产化战略

一、课程背景为推进数据要素市场流通，满足市场发展需求，培养数据产品交易专业人才至关重要。数据二十条明确指出，要建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度，完善和规范数据流通规则，构建促进使用和流通、场内场外相结合的交易制度体系。在数据交易过程中，特别需要做好交易双方供需匹配、数据安全合规、产品定价、交易撮合和权益保障工作，提高数据产品交易效率与成功率，实现数据应用与价值变现。当前数据交易市场蓬勃发展，在数据产品数量、交易量等方面却与预期差距甚远。数据经纪人作为数据价值发现者、数据交易组织者、交易公平保障者、交易主体权益维护者等多重角色，是数据交易市场中重要的一员，其对数据价值挖掘、需求匹配、业务流程等能力直接影响到数据交易的成功率。为此，国脉集团联合东湖大数据交易中心和数据资产化创新联合体开展数据经纪人专项研修班，旨在培养更多数据流通交易高层次应用型人才。本课程坚持“专业、高端、实效”原则，以落地应用为导向，按照理论联系实际、技能与案例训练、能力与证书挂钩的策略，从数据经纪人职业能力要求出发，聚焦当前数据交易流程、要点与注意事项，切实提升学员实操应用能力。二、课程价值数据经纪人研修班是为数据经纪从业者量身订制的，由数据资产化专家、数据资产运营专家、数据产品化专家和数据交易所专家学者授课教学，教学内容由浅入深，课程融科学性、实用性、前沿性为一体，针对性提高学员综合素质和专业能力，精心传授数据交易各环节的基本能力、要求、规则体系和操作要点，提供真实、有效的实操环境和平台，全面提高学员数据变现能力。（一）系统掌握数据交易的知识体系。通过理论与实践相结合的授课模式，分享数据经纪人的职责、能力要求、业务流程、运营管理和各地的模式与实践成果，深入掌握企业数据资产化、数据基本常识、数据产品开发设计、数据交易等基础知识。（二）全面提升数据经纪人岗位专业技能。以丰富的案例教学和现场实操训练，帮助学员掌握数据产品设计、产品上架挂牌、产品需求对接和数据交易等工作技能，提升数据经纪人处理问题的综合能力，并获得两项业内权威职业证书。（三）提供交流合作和可持续成长平台。研修班构建了立体、全链、智能培训体系和线上线下、互动合作体系，以培训、实训和共创相结合，通过“实战式、陪伴式、团队式”进行有效协作，共享资源、机会与经验，努力形成最具数据思维、最以人为本、生产最多数据，互动操作和参与形式最多，最有成效和可持续成长体系，为数据经纪人提供多点、多样和多元的发展空间。三、总体目标数据经纪人研修班以分享交流企业数据资产化的重要性，数据经纪人由来、定义、作用与价值、能力要求、成长成功路径与方法和当前数据经纪人在数据交易前中后期的业务流程、规范、基本能力、项目实战经验等为培训内容，以提高数据经纪从业人员业务能力为核心，培养建设一批高素质、高水平的数据产品设计、数据交易人才队伍，提升学员数据流通变现实践能力。四、课程内容（一）企业数据资产化战略1.企业数据资产化政策背景、发展趋势、市场需求和面临挑战2.企业数资产化战略的实现路径3.企业数据产品和服务的价值实现（二）数据经纪人成长、成功与生态体系1.数据经纪人岗位职责与基本能力要求2.数据经纪人的成长之道和考核体系3.数据经纪人成功的路径与方法（三）数据产品设计和项目实战1.数据经纪人的数据价值洞察及概念设计2.数据经纪人产品设计步骤、要求及合作协同3.数据经纪人的项目实施流程和方法（四）数据经纪人项目实操经验分享1.数据经纪项目中的常见流程、关注要点与执行材料分享2.多方关注焦点（定价、交付、技术要求）（五）基于数交所的数据经纪人体系建设和优惠政策解读1.数据交易所基本情况及相关业务介绍2.数据交易的流程、规范方法和安全合规3.对数据经纪人的基本要求和发展思路4.当前数据经纪人相关政策激励五、课程安排研修班课程总计两天，考试通过后可获得职业能力证书《数据经纪师》职业证书。六、培训对象1、地方政府数据运营机构业务负责人；2、各大企业、机构相关数据业务负责人；3、数据服务商市场负责人；4、数据交易平台（交易所、交易中心）人员；5、数据产品设计、运营和管理人员；6、第三方数据服务机构以及互联网、金融、医疗、教育等垂直领域的数据从业人员；7、其他（市场营销、产权交易、金融保险等行业销售专家）。七、开班时间及方式时间：以通知为准方式：线下（北京）+线上同步直播八、培训费用1.3980元/人（中级班），线上线下结合（含培训、教材、考试证书、午餐等相关费用，交通、住宿费除外）；2.内训价格另行商定；3.报名成功者可以获得价值399/年的《数据经纪人相关政策及标准汇编》电子版九、讲师团队及授课主题1.杨老师—企业数据资产化战略

一、背景《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》明确要求探索数据资产入表新模式，财政部印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》提出企业数据资产入表相关办法，中国资产评估协会在《数据资产评估指导意见》中进一步规范数据资产评估行为，细化数据资产评估操作要求，对解决数据要素市场建设中的“数据赋值”难题提供了有效方案。数据资产入表成为当前社会关注热点和数据资产行业的兴奋点。为探讨数据确权、合规、评估、入表和流通等问题，加快数据资产化进程，积极探索数据资产入表路径，研究探讨不同类型企业数据资产入表的典型案例，快速释放数据要素价值，激活数据要素市场发展内生动力，国脉集团联合权威机构和行业专家，基于前六期培训班的成熟实践基础上，结合当前学员的核心需求和社会热点，将于2024年4月12日-13日举办数据资产入表专项研修班（第七期），助力广大企业早日实现数据资产入表，并实现资产增值和业绩增收。二、总体思路1.研修班关键亮点数据资产入表研修班是为数据资产评估从业者量身订制的，由资产评估权威专家、数据治理专家、合规审查专家和数据产业化专家学者授课教学，教学内容由浅入深，课程融科学性、实用性、前沿性为一体，针对性提高学员综合素质和专业能力，精心传授数据资产入表的规则体系和操作要点，提高数商企业争取政府的数据要素特许经营权的竞争力，增强数据产品设计能力等。（1）掌握数据资产化入表的知识体系通过理论与实践相结合的授课模式，分享数据资产化的机制和做法，深入了解《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》、《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》、《关于加强数据资产管理的指导意见》、《企业数据资源相关会计处理暂行规定》、《关于加强行政事业单位数据资产管理的通知》以及各省数据要素、数据资源和公共数据授权等相关政策文件，详细了解包括数据资源、数据产品、数据资产化、数据资产入表等方式方法。（2）提升资产评估师岗位专业技能以丰富的案例教学和现场实操训练，帮助学员掌握数据资源梳理、数据产品设计、产品上架、数据应用场景类的工作技能，提升处理问题的综合能力，并获得业内权威职业证书。（3）创造行业专业人士交流合作持续成长的平台培训班构建了立体、全链、智能培训体系和线上线下、互动合作体系，以培训、实训和共创相结合，通过实战式、陪伴式、团队式进行有效协作，共享资源、机会与经验，努力形成最具数据思维、最以人为本、生产最多数据，互动操作和参与形式最多，最有成效和可持续成长体系，为专业人士提供多点、多样和多元的发展空间。2.研修班的总体目标数据资产入表研修班以探讨数据的资产属性、权属原则和定价方法等基础理论问题进行研究，以数据资源变成数据资产为目标，以构建数据资产化管理的基础理论为背景，以提高数据资产评估从业者素养为核心，培养建设一批高素质、高水平的数据资产化人才队伍，提升数据变现实践能力。三、培训对象1.

一、课程背景为推进数据要素市场流通，满足市场发展需求，培养数据产品交易专业人才至关重要。数据二十条明确指出，要建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度，完善和规范数据流通规则，构建促进使用和流通、场内场外相结合的交易制度体系。在数据交易过程中，特别需要做好交易双方供需匹配、数据安全合规、产品定价、交易撮合和权益保障工作，提高数据产品交易效率与成功率，实现数据应用与价值变现。当前数据交易市场蓬勃发展，在数据产品数量、交易量等方面却与预期差距甚远。数据经纪人作为数据价值发现者、数据交易组织者、交易公平保障者、交易主体权益维护者等多重角色，是数据交易市场中重要的一员，其对数据价值挖掘、需求匹配、业务流程等能力直接影响到数据交易的成功率。为此，国脉集团联合东湖大数据交易中心和数据资产化创新联合体开展数据经纪人专项研修班，旨在培养更多数据流通交易高层次应用型人才。本课程坚持“专业、高端、实效”原则，以落地应用为导向，按照理论联系实际、技能与案例训练、能力与证书挂钩的策略，从数据经纪人职业能力要求出发，聚焦当前数据交易流程、要点与注意事项，切实提升学员实操应用能力。二、课程价值数据经纪人研修班是为数据经纪从业者量身订制的，由数据资产化专家、数据资产运营专家、数据产品化专家和数据交易所专家学者授课教学，教学内容由浅入深，课程融科学性、实用性、前沿性为一体，针对性提高学员综合素质和专业能力，精心传授数据交易各环节的基本能力、要求、规则体系和操作要点，提供真实、有效的实操环境和平台，全面提高学员数据变现能力。（一）系统掌握数据交易的知识体系。通过理论与实践相结合的授课模式，分享数据经纪人的职责、能力要求、业务流程、运营管理和各地的模式与实践成果，深入掌握企业数据资产化、数据基本常识、数据产品开发设计、数据交易等基础知识。（二）全面提升数据经纪人岗位专业技能。以丰富的案例教学和现场实操训练，帮助学员掌握数据产品设计、产品上架挂牌、产品需求对接和数据交易等工作技能，提升数据经纪人处理问题的综合能力，并获得两项业内权威职业证书。（三）提供交流合作和可持续成长平台。研修班构建了立体、全链、智能培训体系和线上线下、互动合作体系，以培训、实训和共创相结合，通过“实战式、陪伴式、团队式”进行有效协作，共享资源、机会与经验，努力形成最具数据思维、最以人为本、生产最多数据，互动操作和参与形式最多，最有成效和可持续成长体系，为数据经纪人提供多点、多样和多元的发展空间。三、总体目标数据经纪人研修班以分享交流企业数据资产化的重要性，数据经纪人由来、定义、作用与价值、能力要求、成长成功路径与方法和当前数据经纪人在数据交易前中后期的业务流程、规范、基本能力、项目实战经验等为培训内容，以提高数据经纪从业人员业务能力为核心，培养建设一批高素质、高水平的数据产品设计、数据交易人才队伍，提升学员数据流通变现实践能力。四、课程内容（一）企业数据资产化战略1.企业数据资产化政策背景、发展趋势、市场需求和面临挑战2.企业数资产化战略的实现路径3.企业数据产品和服务的价值实现（二）数据经纪人成长、成功与生态体系1.数据经纪人岗位职责与基本能力要求2.数据经纪人的成长之道和考核体系3.数据经纪人成功的路径与方法（三）数据产品设计和项目实战1.数据经纪人的数据价值洞察及概念设计2.数据经纪人产品设计步骤、要求及合作协同3.数据经纪人的项目实施流程和方法（四）数据经纪人项目实操经验分享1.数据经纪项目中的常见流程、关注要点与执行材料分享2.多方关注焦点（定价、交付、技术要求）（五）基于数交所的数据经纪人体系建设和优惠政策解读1.数据交易所基本情况及相关业务介绍2.数据交易的流程、规范方法和安全合规3.对数据经纪人的基本要求和发展思路4.当前数据经纪人相关政策激励五、课程安排研修班课程总计两天，考试通过后可获得职业能力证书《数据经纪师》职业证书。六、培训对象1、地方政府数据运营机构业务负责人；2、各大企业、机构相关数据业务负责人；3、数据服务商市场负责人；4、数据交易平台（交易所、交易中心）人员；5、数据产品设计、运营和管理人员；6、第三方数据服务机构以及互联网、金融、医疗、教育等垂直领域的数据从业人员；7、其他（市场营销、产权交易、金融保险等行业销售专家）。七、开班时间及方式时间：2024年4月12日-13日