文献阅读 | IAMs模型

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序言

       评估气候变化的经济损失对社会决策来说非常重要，它能帮助我们比较温室气体减排的成本和效益，在气候减缓措施和其他社会投资项目进行权衡取舍。

       在气候变化影响评估方面，综合评估模型（Integrated AssessmentModel, IAM）一直是最重要的研究和评估工具，但如何在IAV（Impact，Adaptation，Vulnerability）和IAMs之间建立量化关系仍存在困难。

       作者通过对已有研究的总结，阐述了损害函数的局限性，指出了将IAV和IAMs进行结合的方向，指出在IAMs中纳入IAV的前沿研究及实证结果能够改善损害模型，提高碳社会成本计算的稳健性。

原文题目：

Quantifying the economic risks of climate change

原文作者：Delavane Diaz & Frances Moore

一作单位：Graduate School of Economics, Kyushu University, Fukuoka, Japan

期刊名：Nature Climate Change

期刊月份：2017年11月

关键词：气候影响 适应 敏感性 综合评估模型 损害函数

      本文通过对比DICE、FUND、PAGE三种气候变化影响模型，指出目前气候变化影响模型存在的一系列问题，并针对这一系列问题提出基于纳入IAV（）的IAM（Integrated Assessment Models，综合评价模型）所需要满足的九个条件。

      在气候变化影响中，我们主要研究的是气候变化带来的损失。一般来说，文中所指SCC（Social Cost of Carbon，碳社会成本）即为气候变化所带来的损失，损失中包含了生产力、能源成本、基础设施等市场影响以及生态、人体健康等非市场影响，而SCC则是作为一种关键的量化、货币化的指标来体现气候变化带来的损失。

      在气候变化影响模型中，研究者通常以气候变化为驱动因素，在脆弱性和适应调整（会产生适应成本）的作用下产生社会影响（市场和非市场），以及社会福利的变化，并将社会福利变化与适应成本的总和作为气候变化损失。

      但文章通过三种模型的对比发现，这些模型都存在一些局限性。其中最主要的是没有很好的考虑区域（全球）经济变化所带来的脆弱性和适应性的动态变化，还包含了气候驱动因素变化阈值的局限性（低估了更大波动的气候变化的影响）、三个模型不同的区域局限性、忽略了社会影响模块中的不同产业、不同区域之间的相互影响、不确定性的局限性、忽略了适应时间和区域对适应成本的承受性以及忽略了环保产业的替代影响。

     针对以上问题，文章罗列了将IAV纳入并用来修正IAMs的模型所需满足的一些条件：能够覆盖全球、人口经济技术的框架一致性、以气候驱动因素为自变量、结合区域的成本效益分析、考虑区域和部门间的相互影响、考虑适应成本的可行性以及适应成本带来的产业均衡的变化、以经济变化为输出结果以及定量不确定性影响等。

     同时文章中指出，想要构建这样具备更为完善条件的模型难度较大，很难能够包含全部条件，但作者希望能够通过一些类似模型（IMAGE、GCAM、IGSM）来对IAMs模型进行修正，从而完善气候变化模型，并且也简要阐述了其一定的可行性。

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