文献阅读|气候变化损失函数的构建

原文题目：Estimation of Climate Change Damage Functions for 140 Regions in the GTAP 9 Database

原文作者：Roberto Roson & Martina Sartori

一作单位：Ca' Foscari University, Venice and IEFE, Bocconi University, Milan, Italy

期刊名：Journal of Global Economic Analysis

期刊链接：

https://elibrary.worldbank.org/doi/book/10.1596/1813-9450-7728

发表时间：2016年

关键词：气候变化，综合评估，可计算一般均衡模型，损失函数，气候变化影响

摘

要

气候变化损失函数将温升等气候变化相关的自然因素与社会经济系统所受的影响相联系，成为气候变化影响的定量模型分析及相关政策研究的基础。本文通过对已有文献的元分析(Meta分析)，分别提供了用于量化评估海平面上升、农作物产量变化、高温导致劳动生产率降低、健康和疾病负担、旅游业所受影响、能源需求变化这六种气候变化影响的损失函数及具体参数。作者进一步运用所得到的损失函数形式和参数，结合GTAP-9数据分析了温升分别为1-5℃时全球140个区域受到上述六种影响的具体程度，并货币化分析了各因素对实际GDP的影响。

作者发现，构建不同影响的损失函数的方法往往有所差异，典型的方法包括机理模型结果、流行病学研究的元分析、计量实证分析、以及多种研究手段相结合的方法。其中一些类别的损失函数已经有较坚实的理论基础，但对于部分气候变化影响的研究还相对欠缺。在构建六类影响的损失函数后，作者通过计算指出，在全球温升3℃的情况下，只有蒙古、加拿大和部分欧洲国家可能获得一定的收益，且主要来自于游客增加带来的旅游业额外收入；许多国家和地区可能受到非常严重的GDP损失。旅游业收入、农作物产量和劳动生产率变化是对各国GDP损失有决定性作用的几个气候影响相关因素；而海平面上升所带来的影响相较而言几乎均可忽略。此外，研究还发现了气候变化对GDP负面影响程度和国家人均收入的负相关性，意味着气候变化或许有累退性质、可能加剧全球的贫富分化。

图：全球温升3℃时GDP所受影响与各国平均GDP、各国平均气温关系分布（节选自原文献）

编者按

        气候变化损失函数将温升等气候变化相关的自然因素与社会经济系统所受的影响相联系，成为气候变化影响的定量模型分析及相关政策研究的基础。本文通过对已有文献的元分析(Meta分析)，分别提供了用于量化评估海平面上升、农作物产量变化、高温导致劳动生产率降低、健康和疾病负担、旅游业所受影响、能源需求变化这六种气候变化影响的损失函数及具体参数。作者进一步运用所得到的损失函数形式和参数，结合GTAP-9数据分析了温升分别为1-5℃时全球140个区域受到上述六种影响的具体程度，并货币化分析了各因素对实际GDP的影响。

撰稿|吴雅珍

排版|胡卉然

小

组

介

绍

北京大学能源环境经济与政策小组（LEEEP）围绕全球气候变化经济学与政策分析、能源与环境经济学等领域，针对经济发展如何实现绿色低碳转型、转型过程伴随的成本和效益以及转型的关键技术措施等问题，以能源-环境-健康-经济系统综合评价模型为手段开展系列研究工作。

        更多信息请见研究组主页：

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