李晓东：数据治理的核心在于动态寻求最佳的数据监管平衡点

进入第四次工业革命时代，整个社会将实现从工业文明到数字文明的转变。在经济形态稳步走向数字经济的过程中，数据是关键生产要素。如果把数据比作土地的话，数据是没有边界和上限的，数字经济发展具有广阔的想象空间。

伏羲智库创始人、中国互联网协会副理事长、清华大学互联网治理研究中心主任、中央网信办中国互联网络信息主任原主任李晓东教授在做客拾人谈时谈到，中国数据产业的发展正处于从初级阶段向中级阶段迈进的过程中，离高级阶段还有相当的距离。在当前阶段，面临着两个巨大的挑战，一是数字鸿沟加大，包括技术壁垒的问题，另外是网络碎片化，特别是数据孤岛。国家数据产业治理最终还是要以推动数字经济可持续发展为目标，解决这两个挑战，缓解数字经济发展不均衡不充分的问题。

本文综合整理自李晓东教授在“拾人谈”的发言。

数据治理的核心 要动态寻求最佳的数据监管强度

李晓东认为，经济发展的基础，某种角度上其实是一种信任关系，数字经济也不例外。因为互联网本身具有匿名化的特点，如何在不可信的网络上构建可信的交易，是急需解决的问题。如果“不可信”或“不安全”使得发展数字经济缺乏信任的基础，最终结果将是没有人会把自己的数据拿出来交换、共享，甚至没有人敢广泛使用数据和服务，从而不利于数字经济的发展。

如果数据保护水平能够提升，数字经济的信任得以增强，数据的流通、利用也就更加活跃，对数字经济发展是有利的。但是，当数据保护水平过高的时候，数据企业或者数据产业的合规成本就超过创新带来的收益，企业家进行数字经济领域的投资意愿就会下降，最终也不利于数字经济的发展。

总体来看，数据治理和经济发展呈现倒U型的曲线关系。数据治理的核心，要动态寻求最佳的数据监管强度，找到一个平衡点，来保证不同主体和不同层面的诉求能够得到满足，并且根据这种需要进行调节，最终达到社会发展和社会治理水平最大化。

不同阶段 数据产业治理的原则

数字经济发展早期阶段应该鼓励和促进利用，繁荣市场，积极构建这个环节。随着发展过程中，数据领域经常出现垄断和优质企业限制竞争的情况，不论是各个省份的分布和企业规模的分布，目前已经出现这种状况，最终可能出现马歇尔冲突，对数字经济和数据产业发展非常不利，所以要同步规范行业发展和防止不正当竞争或者滥用问题的出现。最后，要筑牢数据安全保障的底线。数据流通都有红线，而红线是怎样的还并不是非常清晰。比如个人信息的定义，什么叫做个人信息被侵犯或者被滥用？如何避免数据的使用有危害国家安全的风险？

基于当前阶段的数据产业治理建议

第一，要加强数据要素的市场化配置。数据要素的市场化配置是中央在推动数字经济发展方面的重大部署，根本上要解决数据的所有权和使用权的问题，加强数据的确权和交换交易，特别是要推动政府数据的开发共享，包括推动企业的数据开放共享，最终把社会数据的资源价格充分利用。另外，数据要素市场化配置的过程也是数字经济发展过程中制度构建的基础，这个过程对于构建和发展数字经济、构建未来数字时代的信任关系至关重要。

第二，要完善数据治理的正常框架。研究显示，仅仅物联网数据的运用，对地方政府的财政收入就会增加20%左右，如果未来的整个城市智能化进程或者智能城市建设工作过程中，积极释放更多的数据价值，将为城市的包容性增长提供很好的增长点。这里面需要着重解决的共性问题，是如何使得数据的价值和潜力得到释放，要对现有的数据治理的框架进行必要的调整或者完善，或者在不具有这种数据治理的政策环境下积极去构建。李晓东认为，充分借鉴互联网行业发展过程中已有的经验和多利益相关方的模式，着力发挥非政府主体的积极性，是解决问题的关键。

第三，要加强网络基础技术的研发。目前，数据采集的范围和数据传输的速度、存储的规模，都达到了前所未有的高度。但是对数据的有序利用和使用，要依赖很重要的基础，比如数据的索引、确权，包括数据的交换、技术的创新。

李晓东在发言中强调，在我们目前所处的数字经济进程下，要加强对战略趋势的判断，要用更前端的眼光看待新的技术，特别是要考虑用什么样的新技术去支撑，什么样的业态去支撑、什么样的模式去创新。加强网络基础技术的研发，构建新的基础设施，不仅会促进数字经济的可持续发展，甚至会促进物流网、能源网、信息网的三网融合。