记一次数据岗位大厂面试（已斩offer）
作者介绍：
吹角连营，现就职一线互联网BI数据分析师/数据产品经理，喜欢思考数据问题、数据建模，成为诗一样的人。
01 背景
本人之前一直在某中型互联网公司任职BI数据分析师，从事SQL BOY，当然还有一些数据建模、专项分析等工作。2019年公司开始搭建数据仓库，有幸与数仓同学共事，并且兼职担任了此次项目的数据产品经理。
在工作中，联想到了一些从事数据分析时踩过的坑，深知数据治理的重要性，并且觉得数据产品经理的工作更加适合自己，充当业务方与数仓的中间人角色，所以考虑2020年3/4月份跳槽，进入大厂，接触更加正规化流程化的数据治理。
如今已拿到某大厂（DAU 3亿+）的数据产品经理offer，JD上的介绍也比较匹配自己的预期，算是有了一个比较好的结尾。
在此特别感谢仙子，提供这么好一个平台，每天分享技术干货文章，整合各大厂优质实践案例，给予面试指导和鼓励！ღ( ´･ᴗ･` )~笔芯
下面就回顾一下当时面试的问题，希望对你能有帮助，时间过得比较久了，有些细节记不清了。
02
视频面试
由于疫情影响，面试采用视频面试，前期的HR面就不提了，后期有总监面试，内容与前面一样，主要说说主管和组长的面试内容。
1.主要自我介绍，把做过的工作说一下。
2.数据规划是怎么规划的，结合自己公司的业务线谈谈。
之前的公司主要是B端客户上传信息，供C端用户查看，这样就总结出了一套从供给到消耗的转化模型漏斗，刺激B端用户上传，来刺激C端用户活跃，具体的就说了一下指标模型的转化漏斗。
3.除了主业务线，其他业务线是怎么梳理的？
针对不同业务线，建立适合的指标模型。
比如官方上线的内容（文章和课程）：
大体也可以遵循供给-消耗模型，但是分的维度较多，除了看一下整体目标，还要看一下不同路径的转化情况，甚至每种标签/KOL等。
还有官方活动，都是比较临时的项目：
主要看一下用户的参与情况，会分路径建模，查看每个路径的活动消耗情况。
4.除此之外，还做了什么？
优化了产品/运营提出的专项数据需求，因为需求提的报表，可能存在不合理，比如单维度和多维度不能同时在一张表里，存在冲突；指标考虑不全，缺少中间环节；报表的闭环没有形成，最终的结果没有意义，与KPI不符等。
5.制作报表时需要注意什么？
需要注意的地方：
（1）前期审核时需要注意报表维度，单维度/多维度/逻辑判断/维度关联，除此之外的数据标准（逻辑条件限定），数据统计口径一致性；
（2）开发过程，注意数据是否有缺失，及时找开发补充，找产品说明；历史数据是否有换表，及时调整；
（3）报表设计要灵活，日后可能会修改逻辑条件和新增字段。
6.埋点怎么设计的，怎么优化？
对埋点进行统一分类，我们采用的是用户行为+业务的模式，例如页面/事件/启动/广告等等，这样预想行为是什么样，就可以归纳到哪里。
优化：埋点上报信息要全，比如用户发布了一条朋友圈，那么除了上报这个事件埋点外，还有相应的说说ID，类型是什么样（图片/文字/视频），如果是视频，在参数中是否应加上时间长度，发布的入口来源也要有上报，方便做数据验收。
7.数仓是怎么构建的，说一下自己负责的部分，并如何优化？
对数据进行分层治理，基础层（ods）-明细层（dwd）-通用层（dws）-应用层（ads）
在整个数据域划分上构建业务总线矩阵，会将数据拆分成主题域（用户域/产品域/会员域/电商域/流量域）等，数据方便存储、组织与取用。
优化：针对业务多，数据上报复杂的缺点，梳理各个业务线，按照统一输出口径进行存储，与产品开会定规则，用case when来定每种类型的规则，在公司公共平台（wiki、SVN等）上进行记录，这样就脱离基础业务表提取数据，使数据产出效率更高，也可做日常分析使用。
8.用户画像是怎么考虑的？
基础属性，行为数据，可以用作分析用户行为相关性以及业务偏好，供用户激活和用户召回使用，目前我们采用发短信来促进用户激活，用push来做召回，内含的文案和相关业务，是基于用户画像得出。
用户画像三类指标：基础类指标，规则类指标，预测类指标。数据模型的设计横标还是纵表，如何选型存储，为什么这么设计与选择。
除此之外，还可以用作电商的推广，通过对用户画像数据指标的建模，来寻找用户对哪种商品的偏好强，进行广告推广，提高用户的付费率。
03
个人规划
9.问了下以后的发展方向是什么？
因为以前是数据分析和数据产品都有在做，所以感觉两者差别不大。但是大厂这种分工明细，还是完全不同的，这点还要好好思考一下，看自己更适合那个方向。
10.以后的个人规划是什么？
想成为有实操经验、大平台背书，同时有丰富的专业能力和踩坑经验的专业人士，致力于通过数据帮助公司提高时效/人效/钱效的专家。
这段就是自我发挥了，说一些自己的感想啥的。
04
结束语
面试更多的在意对于数据的想法和实用，主观上，能力与JD匹配就可以了。如果你正在感觉迷茫，有一种最简单的方式，面向JD去学习、去匹配自己的能力、去定制职位发展路线。One More，再次感谢仙子，由心感谢，也欢迎大家关注这个公众号。
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