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Hive 拉链表实践

西贝 数据仓库与Python大数据 2022-05-08
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相关推荐：系列 | 数仓实践第三篇NO.3『拉链表』


导读：之前我们已经分享过在Greenplum上实现拉链表实践，采用过程函数式的方式insert/update实现。今天主要分享在Hive上实现拉链表代码实践。


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背景

拉链表是一种数据模型，主要是针对数据仓库设计中表存储数据的方式而定义的；顾名思义，所谓拉链表，就是记录历史。记录一个事务从开始一直到当前状态的所有变化的信息。

拉链表可以避免按每一天存储所有记录造成的海量存储问题，同时也是处理缓慢变化数据（SCD2）的一种常见方式。


应用场景

现假设有如下场景：一个企业拥有5000万会员信息，每天有20万会员资料变更，需要在数仓中记录会员表的历史变化以备分析使用，即每天都要保留一个快照供查询，反映历史数据的情况。

在此场景中，需要反映5000万会员的历史变化，如果保留快照，存储两年就需要2X365X5000W条数据存储空间，数据量为365亿，如果存储更长时间，则无法估计需要的存储空间。而利用拉链算法存储，每日只向历史表中添加新增和变化的数据，每日不过20万条，存储4年也只需要3亿存储空间。

实现步骤

在拉链表中，每一条数据都有一个生效日期(effective_date)和失效日期(expire_date)。假设在一个用户表中，在2019年11月8日新增了两个用户，如下表所示，则这两条记录的生效时间为当天，由于到2019年11月8日为止,这两条就还没有被修改过，所以失效时间为一个给定的比较大的值，比如：3000-12-31  

member_idphonenocreate_timeupdate_time
10001133000000012019-11-083000-12-31
10002135000000022019-11-083000-12-31


第二天(2019-11-09)，用户10001被删除了，用户10002的电话号码被修改成13600000002.为了保留历史状态，用户10001的失效时间被修改为2019-11-09，用户10002则变成了两条记录，如下表所示： 

member_idphonenocreate_timeupdate_time
10001133000000012019-11-082019-11-09
10002135000000022019-11-082019-11-09
10002136000000022019-11-093000-12-31


第三天(2019-11-10),又新增了用户10003，则用户表数据如小表所示： 

member_idphonenocreate_timeupdate_time
10001133000000012019-11-082019-11-09
10002135000000022019-11-082019-11-09
10002136000000022019-11-093000-12-31
10003133000000062019-11-103000-12-31


如果要查询最新的数据，那么只要查询失效时间为3000-12-31的数据即可，如果要查11月8号的历史数据，则筛选生效时间<= 2019-11-08并且失效时间>2019-11-08的数据即可。如果查询11月9号的数据，那么筛选条件则是生效时间<=2019-11-09并且失效时间>2019-11-09

表结构

  • MySQL源member表

CREATE TABLE member(
            member_id VARCHAR ( 64 ),
            phoneno VARCHAR ( 20 ),
            create_time datetime,
            update_time datetime );


  • ODS层增量表member_delta,每天一个分区

CREATE TABLE member_delta
          (member_id string,
            phoneno string,
            create_time string,
            update_time string)
PARTITIONED BY (DAY string);

  • 临时表

CREATE TABLE member_his_tmp
          (member_id string,
            phoneno string,
            effective_date date,
            expire_date date
            );

  • DW层历史拉链表

CREATE TABLE member_his
          (member_id string,
            phoneno string,
            effective_date date,
            expire_date date);


Demo数据准备

2019-11-08的数据为： 

member_idphonenocreate_timeupdate_time
10001135000000012019-11-08 14:47:552019-11-08 14:47:55
10002135000000022019-11-08 14:48:332019-11-08 14:48:33
10003135000000032019-11-08 14:48:532019-11-08 14:48:53
10004135000000042019-11-08 14:49:022019-11-08 14:49:02


2019-11-09的数据为：其中蓝色代表新增数据，红色代表修改的数据

member_idphonenocreate_timeupdate_time
10001135000000012019-11-08 14:47:552019-11-08 14:47:55
10002136000000022019-11-08 14:48:332019-11-09 14:48:33
10003135000000032019-11-08 14:48:532019-11-08 14:48:53
10004135000000042019-11-08 14:49:022019-11-08 14:49:02
10005135000000052019-11-09 08:54:032019-11-09 08:54:03
10006135000000062019-11-09 09:54:252019-11-09 09:54:25


2019-11-10的数据：其中蓝色代表新增数据，红色代表修改的数据  


member_idphonenocreate_timeupdate_time
10001135000000012019-11-08 14:47:552019-11-08 14:47:55
10002136000000022019-11-08 14:48:332019-11-09 14:48:33
10003135000000032019-11-08 14:48:532019-11-08 14:48:53
10004136000000042019-11-08 14:49:022019-11-10 14:49:02
10005135000000052019-11-09 08:54:032019-11-09 08:54:03
10006135000000062019-11-09 09:54:252019-11-09 09:54:25
10007135000000072019-11-10 17:41:492019-11-10 17:41:49


全量初始装载

在启用拉链表时，先对其进行初始装载，比如以2019-11-08为开始时间，那么将MySQL源表全量抽取到ODS层member_delta表的2018-11-08的分区中，然后初始装载DW层的拉链表member_his

INSERT overwrite TABLE member_his
SELECT
  member_id,
  phoneno,
  to_date ( create_time ) AS effective_date,
 '3000-12-31'
FROM
member_delta
WHERE
DAY = '2019-11-08'


查询初始的历史拉链表数据


增量抽取数据

每天，从源系统member表中，将前一天的增量数据抽取到ODS层的增量数据表member_delta对应的分区中。这里的增量需要通过member表中的创建时间和修改时间来确定，或者使用sqoop job监控update时间来进行增联抽取。比如，本案例中2019-11-09和2019-11-10为两个分区，分别存储了2019-11-09和2019-11-10日的增量数据。2019-11-09分区的数据为:


2019-11-10分区的数据为：


增量刷新历史拉链数据

  • 2019-11-09增量刷新历史拉链表将数据放进临时表

INSERT overwrite TABLE member_his_tmp
SELECT *
FROM
  (
-- 2019-11-09增量数据，代表最新的状态，该数据的生效时间是2019-11-09，过期时间为3000-12-31
-- 这些增量的数据需要被全部加载到历史拉链表中
SELECT member_id,
       phoneno,
       '2019-11-09' effective_date,
                    '3000-12-31' expire_date
   FROM member_delta
   WHERE DAY='2019-11-09'
   UNION ALL 
-- 用当前为生效状态的拉链数据，去left join 增量数据，
-- 如果匹配得上，则表示该数据已发生了更新，
-- 此时，需要将发生更新的数据的过期时间更改为当前时间.
-- 如果匹配不上，则表明该数据没有发生更新，此时过期时间不变
SELECT a.member_id,
       a.phoneno,
       a.effective_date,
       if(b.member_id IS NULL, to_date(a.expire_date), to_date(b.day)) expire_date
   FROM
     (SELECT *
      FROM member_his
      WHERE expire_date='3000-12-31') a
   LEFT JOIN
     (SELECT *
      FROM member_delta
      WHERE DAY='2019-11-09') b ON a.member_id=b.member_id)his


将数据覆盖到历史拉链表

INSERT overwrite TABLE member_his
SELECT *
FROM member_his_tmp


查看历史拉链表

  • 2019-11-10增量刷新历史拉链表

将数据放进临时表

INSERT overwrite TABLE member_his_tmp
SELECT *
FROM
(
-- 2019-11-10增量数据，代表最新的状态，该数据的生效时间是2019-11-10，过期时间为3000-12-31
-- 这些增量的数据需要被全部加载到历史拉链表中
SELECT member_id,
      phoneno,
      '2019-11-10' effective_date,
                   '3000-12-31' expire_date
  FROM member_delta
  WHERE DAY='2019-11-10'
  UNION ALL
-- 用当前为生效状态的拉链数据，去left join 增量数据，
-- 如果匹配得上，则表示该数据已发生了更新，
-- 此时，需要将发生更新的数据的过期时间更改为当前时间.
-- 如果匹配不上，则表明该数据没有发生更新，此时过期时间不变
SELECT a.member_id,
      a.phoneno,
      a.effective_date,
      if(b.member_id IS NULL, to_date(a.expire_date), to_date(b.day)) expire_date
  FROM
    (SELECT *
    FROM member_his
    WHERE expire_date='3000-12-31') a
  LEFT JOIN
    (SELECT *
    FROM member_delta
    WHERE DAY='2019-11-10') b ON a.member_id=b.member_id)his


查看历史拉链表


将以上脚本封装成shell调度的脚本

#!/bin/bash

#如果是输入的日期按照取输入日期；如果没输入日期取当前时间的前一天
if [ -n "$1" ] ;then
    do_date=$1
else
    do_date=`date -d "-1 day" +%F`
fi

sql="

INSERT overwrite TABLE member_his_tmp
SELECT *
FROM
  (
-- 2019-11-10增量数据，代表最新的状态，该数据的生效时间是2019-11-10，过期时间为3000-12-31
-- 这些增量的数据需要被全部加载到历史拉链表中
SELECT member_id,
       phoneno,
       '$do_date' effective_date,
       '3000-12-31' expire_date
   FROM member_delta
   WHERE DAY='$do_date'
   UNION ALL
-- 用当前为生效状态的拉链数据，去left join 增量数据，
-- 如果匹配得上，则表示该数据已发生了更新，
-- 此时，需要将发生更新的数据的过期时间更改为当前时间.
-- 如果匹配不上，则表明该数据没有发生更新，此时过期时间不变
SELECT a.member_id,
       a.phoneno,
       a.effective_date,
       if(b.member_id IS NULL, to_date(a.expire_date), to_date(b.day)) expire_date
   FROM
     (SELECT *
      FROM member_his
      WHERE expire_date='3000-12-31') a
   LEFT JOIN
     (SELECT *
      FROM member_delta
      WHERE DAY='$do_date') b ON a.member_id=b.member_id)his;
"

$hive -e "$sql"

—END—


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